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TP 1 : Représentation des images quantification et échantillonnage Créer une nouvelle image Y4 correspondant `a l'image Y1 quantifiée sur 4 bits. Afficher l ...
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Quantification -Échantillonnage. Faisons le produit « graphiquement » : Le On voit deux images : on ne peut pas savoir dans quel sens tourne le disque !
Chapitre 1 : Les images numériques
ECHANTILLONNAGE. 8 bits. 5 bits. 4 bits. 3 bits. 2 bits. 1 bit. Figure 1.4 Résolution tonale : Quantification fréquence 8 fois plus faible.
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TP 1 : Représentation des images quantification et échantillonnage. Université Paris 13
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image numérique. - acquisition d'images. - numérisation d'images : quantification et échantillonnage. - quelques outils pour le traitement d'images.
Notes de cours Traitement dimages numériques
Le numériseur forme une image numérique (échantillonnage et quantification). — distance focale : distance entre la lentille et le point focal.
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Échantillonnage ; quantification ; codage ; compression. Vues du côté de l'utilisateur ces informations peuvent prendre la forme de textes
Quelques méthodes mathématiques pour le traitement dimage
4 janv. 2009 Une image numérique est composée d'unités élémentaires (appelées pixels) ... Echantillonnage et quantification ... La quantification désigne.
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Image numérique. Conclusion. De la photographie numérique. `a la photographie computationnelle. Séance 4. Quantification et échantillonnage. Frédéric SUR.
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numérisation = échantillonnage + quantification. Aymeric Histace. 16. 2. Images numériques. ? L'échantillonnage est le procédé de discrétisation.
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26 févr. 2007 1.2.1 Biais sur l'orientation du gradient dû `a la quantification . ... un échantillonnage de l'image et la valeur de chaque pixel est ...
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Son numérique Image numérique Conclusion De la photographie numérique `a la photographie computationnelle Séance 4 Quantification et échantillonnage
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L'échantillonnage est le procédé de discrétisation spatiale d'une image consis- tant à associer à chaque pixel une unique valeur : Figure 1 1(2) On parle de
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Pour certaines images de synth`ese on définit une image ˜g(x y) avec des vecteurs spatiaux x et y ne contenant plus nécessairement des valeurs enti`eres Il
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D- Echantillonnage et quantification : L'échantillonnage est limité par la capacité du capteur donc le nombre de pixels disponible (ou autre limite imposée)
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Un image analogique I(xy) limitée aux fréquences spatiales Xmax et Ymax ne peut être reconstituée à partir de ces échantillons que si ils sont prélevés avec
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7 2 1 Algorithme de dilatation d'image noir et blanc 121 4 1 – Echantillonnage et Quantification d'un signal 2D continu selon
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Pour disposer d'une image sous forme numérique on a besoin de deux opérations: échantillonnage et quantification III-1 Echantillonnage L'échantillonnage (
Quelle est la différence entre l'échantillonnage et la quantification ?
l'échantillonnage prélève, le plus souvent à intervalles réguliers, la valeur du signal ; la quantification transforme une valeur quelconque en une valeur prise dans une liste finie de valeurs valides pour le système ; le codage fait correspondre à chaque valeur valide pour le système un code numérique.C'est quoi l'échantillonnage d'une image ?
L'échantillonnage est le procédé de discrétisation spatiale d'une image consis- tant à associer à chaque pixel une unique valeur : Figure 1.1(2). On parle de sous-échantillonnage lorsque l'image est déja discrétisée et qu'on diminue le nombre de pixels.Comment échantillonner une image ?
Le modèle de l'échantillonneur idéal est constitué par un simple produit de l'image initiale I(x,y) par un peigne de Dirac bidimensionnel. Il en résulte une image échantillonnée Ie(x,y) pour laquelle les valeurs correspondent aux luminances relevées sur une grille régulière de paramètres .- III-2 Quantification La quantification désigne la limitation du nombre de valeurs différentes que peut prendre I(x,y). Donc, la Quantification d'une image consiste, pour chaque pixel, à lui associer une valeur discrète d'amplitude.
jw-10 h-1 f(t) =Z F(u)ei2utdu?????
F(u) =Z
f(t)ei2utdt?????T(t) =f(t):T(t)?????
T(t) =k=+1X
k=1(tkT)?????T(t) =n=+1X
n=1c nei2nt=T????? n=1T t0+TT(t)ei2nt=Tdt?????
T=2 T=2T(t)ei2nt=Tdt?????
T(t) =1T
n=+1X n=1eT(u) =Z
1n=+1X
n=1e n=+1X n=1ZT(u) =1T
n=+1X FF=Replication et multiplication par 1/T
Restriction et division par 1/T
1/2T-1/2T-1/T1/T???TF TF-1TF TF-1
-1/2T' 1/2T' 1/T'-1/T'ffD T'T F???F[u;v] =w1X
x=0h1X f[x;y] =1wh w1X u=0h1X ???? ????? ???? ?? ???? ???? ?jjF[u;v]jj=jjF[u;v]jj??'[u;v] ='[u;v]?I(n) =HI(n)wh
I(n) =nX
k=0PI(k) =1wh
k=0H ????? ?n? E=N1X k2siPI(ck)?
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