[PDF] [PDF] Algorithmique des graphes - Cours 1 – Introduction - LaBRI





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Algorithmique des graphes quelques notes de cours

29 avr. 2008 Modifier l'algorithme de parcours en profondeur afin de récupérer les composantes connexes du graphe. Page 12. 12. CHAPITRE 2. ALGORITHMES DE ...



Algorithmique des graphes - Cours 1 – Introduction

algorithmes d'optimisation. ? arbre couvrant le moins cher. ? calcul de distances (plus cours chemin). ? optimisation de flots.



Graphes: modélisation et algorithmes Notes de cours

21 fév. 2016 3.1 Plus courts chemins d'origine fixée dans un graphe sans circuit avec longueurs quelconques : algorithme de Bellman .



Première partie : Algorithmique avancée pour les graphes

Dans le cours d'introduction à l'algorithmique du premier semestre vous avez étudié des algorithmes fondamentaux pour organiser des données. Ces algorithmes 



Algorithmique de graphes

Il s'agit d'une généralisation du parcours préfixé des arbres. On explore G `a partir d'un sommet x0 quelconque. Au cours de l'exploration chaque sommet peut 



Notes de cours Algorithmique de graphes L3 Informatique

https://www.irif.fr/~habib/Documents/cachangraphes.pdf



Algorithmique des graphes - Cours 3 – Parcours en largeur

Algorithme 1 : Parcours en largeur BFS(Gs). Données : graphe G



Quelques rappels sur la théorie des graphes

Les algorithmes de Dijkstra et Bellman-Ford procèdent tous les deux par relâchements successifs d'arcs. La différence entre les deux est que dans l'algorithme 



Algorithmique des graphes - Cours 5

12 oct. 2020 Algorithmique des graphes - Cours 5. Olivier Baudon ... Soit TK un arbre obtenu par l'algorithme de Kruskal. Supposons.



Algorithmique des graphes - Cours 2 – Encore des définitions

Elle est forcément élémentaire. Page 14. Chaînes dans des arbres. Un arbre est un graphe connexe sans cycle.



[PDF] Algorithmique des graphes quelques notes de cours

29 avr 2008 · Algorithmique des graphes quelques notes de cours Ioan Todinca avec le concours de Julien Tesson 29 avril 2008 



[PDF] Algorithmes pour les graphes - CNRS

Modélisation de problèmes avec des graphes 2 Définitions 3 Structures de données pour représenter un graphe 4 Parcours de graphes 5 Plus courts 



[PDF] Algorithmique des graphes - Cours 1 – Introduction - LaBRI

algorithmes d'optimisation ? arbre couvrant le moins cher ? calcul de distances (plus cours chemin) ? optimisation de flots



[PDF] GRAPHES ET ALGORITHMES

Graphes et Algorithmes – 4ème édition – M Gondran et M Minou Lavoisier 2009 Network Flows : Theory Algorithms and Applications – K Ahuja J Orlin 



[PDF] Algorithmique de graphes - LIPN

Il s'agit d'une généralisation du parcours préfixé des arbres On explore G `a partir d'un sommet x0 quelconque Au cours de l'exploration chaque sommet peut 



[PDF] Théorie des graphes

Ces notes de cours constituent le support écrit du cours dispensé aux deuxi`emes bacheliers en sciences mathématiques de l'Université de Li`ege Un graphe G 



[PDF] Des algorithmes dans les graphes - Irif

Les graphes 3 Des algorithmes Parcours Arbres couvrants minimaux Plus courts chemins Chemins Hamiltoniens Chemins Eulériens



[PDF] À la découverte des algorithmes de graphe - Zeste de Savoir

12 août 2019 · Il détaillera les algorithmes de graphe les plus courants en indiquant leur complexité en temps et en mémoire avec peut-être des schémas si 



Cours Graphes et Algorithmes

L'unité Graphes et Algorithmes a son site web! Vous y trouverez le plan du cours les sujets des TD et des TP des lectures conseillées des liens sur 



[PDF] Graphes

Dans le cas d'un graphe non orienté les sommets atteints par un algorithme de parcours correspondent à la composante connexe du sommet initial Pour obtenir 

:

Algorithmique des graphes

Cours 1 - Introduction

František Kardoš

frantisek.kardos@u-bordeaux.fr

Organisation de l"UE

121h20 de cours

122h40 de TDDS le 4 novembre (semaine 45)

examen mi-décembre (semaine 50 ou 51)groupe 1 : Olivier Delmas groupe 2 : Olivier Baudon groupe 3 : Giuliana Bianchi groupe 4 : Mohamed Lamine Lamali groupe 5 : Adrien Boussicault groupe MI + CMI : Antoine Laumondwww.labri.fr/perso/fkardos

Organisation de l"UE

121h20 de cours

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Contenu de l"UE

I graphes et leurs représentations I algorithmes d"exploration I parcours en largeur

Iparcours en profondeur

I algorithmes d"optimisation I arbre couvrant le moins cher

Icalcul de distances (plus cours chemin)

Ioptimisation de flots

I complexité d"algorithmes

Qu"est-ce qu"un graphe?

Qu"est-ce qu"un graphe?

Qu"est-ce qu"un graphe?

Graphes - définitions

Un grapheG= (V;E)est un couple d"ensembles finis, dont I

Vest l"ensemble desommetsdeG(représentant des

objets), et I

Eest l"ensemble d"arêtesdeG(représenant des

liens/relations entre des objets). Une arête relie deux sommets (pas nécessairement distincts). Si l"arêteerelie les sommetsuetv, on écrite=uv, on dit que uetvsontvoisinsouadjacents.

Graphes - définitions

Pour un grapheG, on note

I

V(G)l"ensemble des sommets deG

I n=jV(G)jle nombre de sommets deG- l"ordredeG I

E(G)l"ensemble des arêtes deG

I m=jE(G)jle nombre d"arêtes deG- latailledeG

Graphes - définitions

Une arête reliant un sommet à lui-même est uneboucle. Des arêtes reliant la même paire de sommets sont des arêtes parallèles (des arêtes multiples).

Un graphe est ditsimples"il n"a ni boucles ni arêtes multiples.Y a-t-il un graphe simple parmi ces deux-ci?

Graphes - définitions

Une arête reliant un sommet à lui-même est uneboucle. Des arêtes reliant la même paire de sommets sont des arêtes parallèles (des arêtes multiples).

Un graphe est ditsimples"il n"a ni boucles ni arêtes multiples.Y a-t-il un graphe simple parmi ces deux-ci?

Graphes - représentations

I Les listes d"adjacence : pour chaque sommet du graphe la liste de ses voisins;A B C D

EA: [B;C;C]

B: [A;D;E]

C: [A;A;D]

D: [B;C;E]

E: [B;D;E;E]

Graphes - représentations

I Les listes d"adjacence : pour chaque sommet du graphe la liste de ses voisins; I La matrice d"adjacence : pour chaque paire de sommets il est indiqué s"ils sont voisins ou pas;v5v 1 v 2 v 3v4v

1v2v3v4v5v

10 1 1 0 1

v

21 0 1 0 1

v

31 1 0 1 0

v

40 0 1 0 1

v

51 1 0 1 0

Graphes - représentations

I Les listes d"adjacence : pour chaque sommet du graphe la liste de ses voisins; I La matrice d"adjacence : pour chaque paire de sommets il est indiqué s"ils sont voisins ou pas; I La matrice d"incidence : pour chaque sommet et pour chaque arête il est indiqué s"ils sont incidents ou pas.v5v 1 v 2 v 3v4e

1e2e3e4e5e6e7v

11 1 1 0 0 0 0

v

21 0 0 1 1 0 0

v

30 1 0 1 0 1 0

v

40 0 0 0 0 1 1

v

50 0 1 0 1 0 1

Degrés

Ledegré deg(v)d"un sommetvest la longueur de la liste d"adjacence dev. Dans un graphe simple,deg(v)est égal au nombre d"arêtes qui lui sont incidentes.e

1e2e3e4e5e6e7v

11 1 1 0 0 0 0

v

21 0 0 1 1 0 0

v

30 1 0 1 0 1 0

v

40 0 0 0 0 1 1

v

50 0 1 0 1 0 1

Quel est le degré dev2?

Degrés

Ledegré deg(v)d"un sommetvest la longueur de la liste d"adjacence dev. Dans un graphe simple,deg(v)est égal au nombre d"arêtes qui lui sont incidentes.e

1e2e3e4e5e6e7v

11 1 1 0 0 0 0

v

21 0 0 1 1 0 0

v

30 1 0 1 0 1 0

v

40 0 0 0 0 1 1

v

50 0 1 0 1 0 1

Quel est le degré dev2?

Degrés

Théorème (lemme des poignées de main)

Soit G un graphe. La somme des degrés de sommets de G est

égale au double du nombre d"arêtes de G :

X v2V(G)deg(v) =2 jE(G)j:Démo.(par double comptage) Posons sur chaque sommet du graphe autant de jetons que son degré. Il y aP v2V(G)deg(v)de jetons au total.Tout sommet passe un jeton à toute arête incidente.

Chaque arête reçoit deux jetons.

Il y a donc 2mjetons, d"où l"égalité.

Degrés

Théorème (lemme des poignées de main)

Soit G un graphe. La somme des degrés de sommets de G est

égale au double du nombre d"arêtes de G :

X v2V(G)deg(v) =2 jE(G)j:Démo.(par double comptage) Posons sur chaque sommet du graphe autant de jetons que son degré. Il y aP v2V(G)deg(v)de jetons au total.Tout sommet passe un jeton à toute arête incidente.

Chaque arête reçoit deux jetons.

Il y a donc 2mjetons, d"où l"égalité.

Degrés

Théorème (lemme des poignées de main)

Soit G un graphe. La somme des degrés de sommets de G est

égale au double du nombre d"arêtes de G :

X v2V(G)deg(v) =2 jE(G)j:Démo.(par double comptage) Posons sur chaque sommet du graphe autant de jetons que son degré. Il y aP v2V(G)deg(v)de jetons au total.Tout sommet passe un jeton à toute arête incidente.

Chaque arête reçoit deux jetons.

Il y a donc 2mjetons, d"où l"égalité.

Degrés

Théorème (lemme des poignées de main)

Soit G un graphe. La somme des degrés de sommets de G est

égale au double du nombre d"arêtes de G :

X v2V(G)deg(v) =2 jE(G)j:Démo.(par double comptage) Posons sur chaque sommet du graphe autant de jetons que son degré. Il y aP v2V(G)deg(v)de jetons au total.Tout sommet passe un jeton à toute arête incidente.

Chaque arête reçoit deux jetons.

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