D-TdS-Echantillonnage.pdf
Signal numérique filtré. Algorithmes de traitement numérique du signal. Signal analogique original. Numérisation. Quantification- échantillonnage
introduction a lelectronique numerique echantillonnage et
TE est la période d'échantillonnage du signal. • Le deuxième bloc représente un convertisseur analogique-numérique qui permet d'associer.
ECHANTILLONNAGE
7.1 Dé nition de l échantillonnage. L'échantillonage est une opération qui consiste à transformer un signal analogique en un signal numérique.
Chapitre 3 : Numérisation
1 Conversion analogique numérique. Echantillonnage. Quantification. 2 Analyse des signaux numériques. Analyse temporelle. Analyse fréquentielle.
ECHANTILLONNAGE ET RESTITUTION DUN SIGNAL ANALOGIQUE
Objectif : - décrire le principe de l'échantillonnage d'un signal. - respect du critère de NYQUIST-SHANNON et effet de repliement de spectre. La plupart des
Conversions analogique - numérique et numérique - analogique.
II.3 – Echantillonnage d'un signal analogique. L'échantillonnage peut également être décris graphiquement dans le domaine fréquentiel.
Enseignement scientifique
La reproduction fidèle du signal analogique nécessite une fréquence d'échantillonnage au moins double de celle du son. La compression consiste à diminuer la
Échantillonnage et reconstruction dun signal périodique - 1
continu à partir des échantillons opération qui intervient dans la conversion numérique- analogique. Pour expliquer l'échantillonnage et la reconstruction
1 Acquisition dun signal
TP n°4 : Échantillonnage et quantification d'un signal loscope numérique qui transforme un signal analogique en un signal numérique échantillonné.
Du signal analogique au signal numérique
Le spectre d'un signal échantillonné se compose d'une série de raies réparties de part et d'autre des multiples de la fréquence d'échantillonnage. Les raies
[PDF] D-TdS-Echantillonnagepdf
la 1ère concerne le temps et porte le nom d'échantillonnage : cela consiste à prendre des échantillons du signal analogique à des instants
[PDF] Du signal analogique au signal numérique
Le spectre d'un signal échantillonné se compose d'une série de raies réparties de part et d'autre des multiples de la fréquence d'échantillonnage Les raies
[PDF] introduction a lelectronique numerique echantillonnage et
Le premier bloc représente l'échantillonnage c'est-à-dire le choix de dates auxquelles prélever des valeurs discrètes au signal analogique (qui est par
[PDF] Échantillonnage et reconstruction dun signal périodique
L'échantillonnage d'un signal continu est l'opération qui consiste à prélever des échan- tillons du signal pour obtenir un signal discret c'est-à-dire une
[PDF] Cours de Traitement du Signal
19 juil 2011 · Echantillonnage du signal Importance du monde numérique Monde analogique Monde numérique Dérives et Réglages périodiques
[PDF] Signaux numériques - Moodle INSA Rouen
Échantillonnage reconstruction et quantification Influence sur le spectre du signal échantillonné Du signal analogique au signal numérique
[PDF] TP N06 Échantillonnage dun signal analogique - WordPresscom
On consid`ere un signal analogique ua(t) sinuso?dal de fréquence f0 = 10kHz et d'amplitude 40V émis par un premier GBF1 Régler ce GBF • La tension w(t) est
[PDF] Échantillonnage reconstruction et les systèmes numériques
Décrire le procédé de conversion des signaux analogiques en signaux à temps échantillonné • Énumérer des facteurs limitant la qualité de la conversion
[PDF] Signaux analogiques - Laurent Oudre
Pour pouvoir convertir un signal analogique en un signal numérique il faut : En sortie apr`es échantillonnage et quantification un vecteur binaire
[PDF] 1 Acquisition dun signal
TP n°4 : Échantillonnage et quantification d'un signal loscope numérique qui transforme un signal analogique en un signal numérique échantillonné
C'est quoi l'échantillonnage d'un signal analogique ?
L'échantillonnage consiste à prélever les valeurs d'un signal à intervalles définis, généralement réguliers. Il produit une suite de valeurs discrètes nommées échantillons.Pourquoi on fait l'échantillonnage d'un signal ?
L'échantillonnage d'un signal continu est l'opération qui consiste à prélever des échantillons du signal pour obtenir un signal discret, c'est-à-dire une suite de nombres représentant le signal, dans le but de mémoriser, transmettre, ou traiter le signal.Comment numériser un signal analogique ?
Quantifier un signal analogique, c'est relever une valeur de tension à intervalle de temps régulier. Quantifier une tension, c'est lui attribuer un nombre binaire. Avec 8 bits de quantification, le nombre de valeurs binaires différentes que l'on peut écrire est 256.- Pour l'oscilloscope utilisé, le nombre de points échantillonnés est toujours N = 5000. La période d'échantillonnage Te (et donc Fe) se règle gr? à la base de temps, en sélectionnant l'échelle temporelle horizontale. Si ?T est la durée total affichée sur l'écran : ?T = NTe = 5000Te, d'où Te.
TNSH. Garnier1Hugues GARNIERhugues.garnier@univ-lorraine.frRappels sur la théorie de l'échantillonnageDe l'analogique au numérique
TNSH. Garnier2Image du jour•Le 4 octobre 1957, Spoutnik-1, premier satellite artificiel (forme sphérique de 83 cm de diamètre équipé de 4 antennes) est mis en orbite autour de la Terre par les Russes•1958 : la NASA est créée
TNSH. Garnier3Signal du jour : "Bip-bip» émis par Spoutnik Premier signal extra-terrestre créé par l'hommeSource: https://soundcloud.com/nasa/sputnik-beepS'il est invisible depuis la terre, Spoutnik-1 se fait par contre entendre!Ses "bip-bip» stridents, diffusés par deux émetteurs dans les 20 et 40 MHz, ont pu être captés par les radio-amateursdu monde entier
TNSH. Garnier4Spectre du signal envoyé par Sputnik TNSH. Garnier5Spectre du "bip» envoyé par SputnikTNSH. Garnier6Etapes principales pour effectuer un traitement numérique sur un signal analogiqueSignal numériqueoriginalAnalyse spectraleConception de filtres numériquesSignal numériquefiltréAlgorithmes de traitement numérique du signalSignal analogiqueoriginalNumérisationQuantification-échantillonnage
TNSH. Garnier7Numérisation des signaux dans votre vie quotidienne ... sans le savoirTNSH. Garnier8•La conversion est caractérisée par deux discrétisations-la1èreconcerneletempsetportelenomd'échantillonnage:celaconsisteàprendredeséchantillonsdusignalanalogiqueàdesinstantsrégulièrementespacés-La2econcernel'amplitudeetportelenomdequantification:celaconsisteàcoderl'amplitudedusignalsurunnombrefinid'élémentsbinaires:CANConversion d'un signal analogique en signal numériqueSignal échantillonnése(t)
e T t0 1 2 3 4 5 Signal quantifié0 1 2 3 4 5
e T t76543210sq(t)
TNSH. Garnier9Synoptique d'une chaîne de numérisation d'un signal analogiqueTeSignalnumériqueFiltre anti-repliementCANSignalanalogiqueEchantillonneurSignal échantillonnése(t)
e T t0 1 2 3 4 5 Signal quantifié0 1 2 3 4 5
e T t76543210sq(t)0 1 2 3 4 5
e T t a0a1a2 e T t e T t0 1 2 3 4 5 s(t)
e T tTNSH. Garnier10•Précisiondenumérisationvialechoixdupasdequantification-CeproblèmepeutêtreassezfacilementtraitéenaugmentantlenombredebitsduCAN-Pluslenombredebitsestélevé,pluslenombredevaleurspossiblesestimportant,pluslaplagedynamiqueestgrandeetmeilleureestlaprécisiondenumérisationChoix à effectuer lors de la numérisation d'un signal analogique
TNSH. Garnier11•Précisiondediscrétisationvialechoixdelafréquenced'échantillonnage-fedoit être suffisamment élevée si l'on ne veut pas perdre trop d'informations sur le signal-Cependant plus feest élevée (Tefaible), plus le temps disponible pour effectuer les traitements numériques sera court et plus le nombre d'échantillons à traiter sera important-le signal analogique devra pouvoir être reconstitué (interpolé) à partir des échantillons (il existe une infinité de signaux qui passent par ces échantillons)Comment choisir la fréquence d'échantillonnage fe?Choix à effectuer lors de la numérisation d'un signal analogique
TNSH. Garnier12Hypothèse : le signal s(t)est à bande limitée•Soits(t)unsignalàtempscontinuetS(f)sonspectreS(f)estsupposéàsupportborné:S(f)=0pour |f|>fmaxt0s(t)f0fmax-fmax
S(f)1TNSH. Garnier13Théorème d'échantillonnage (Shannon 1949)Un signal à bande limitée dans l'intervalle de fréquence [-fmax; +fmax] peut être reconstruit (interpolé) exactement à partir de ses échantillons sife
2 fmaxLa fréquence limite fe/ 2est appelée fréquence de Nyquist
TNSH. Garnier14Claude Shannon•Ingénieuretmathématicienaméricain,néen1916•Pèredelathéoriedel'information,c.a.ddelathéoriemathématiquedelacommunicationdel'information•Inventeurdubit•Futle1eràcomprendrequelemondepouvaitsedécrireavecdes0etdes1•Visiterlesite:centenaire-shannon.cnrs.fr
TNSH. Garnier15Signal analogique Signal échantillonnétxa(t)Echantillonneur Représentationthéorique"idéale»à temps continuReprésentationpratiqueà temps discretEchantillonnage -Notationskx(kTe)=x(k)1 2txe(t)TeTe2Te
TNSH. Garnier16•L'opérationd'échantillonnageidéald'unsignalanalogiquerevientàmultipliercedernierparunpeignedeDiracLesignaléchantillonnéidéalse(t)estunsignalàtempscontinu•Ilconsisteenuntraind'impulsionsdeDiracéquidistantespondéréeeàchaqueinstantt=kTeparl'amplitudedes(kTe)àcetinstantModélisation mathématique de l'échantillonnage idéal
set()= s(t) × δTe(t)set()=s(t)×δ(t-kTe)k=-∞+∞∑set()=s(t)δ(t-kTe)k=-∞+∞∑se(t)=s(kTe)δ(t-kTe)k=-∞+∞∑s(t)dTe(t)peigne de Diracse(t)
TNSH. Garnier17Illustration graphique de l'échantillonnage idéaldans le domaine temporels(t)t0Signal à temps continudTe(t)0Tet1Peigne de Diract0signal échantillonnéidéalTekTe
TNSH. Garnier18Effet de l'échantillonnage idéal dans le domaine fréquentiel•Soits(t)unsignalàtempscontinuetS(f)sonspectre-S(f)est supposé à support borné : S(f)=0pour |f|>fmax•Lesignaléchantillonnéidéalements'écrit:•D'aprèslespropriétésdelatransforméedeFourier:t0s(t)f0fmax-fmax
S(f)1 se(t)=s(t)×δTe(t)Fse(t)()=Fs(t) × δTe(t)()=S(f) * FδTe(t)()Produit de convolution TNSH. Garnier19Effet de l'échantillonnage idéaldans le domaine fréquentielSe(f)=S(f) *1Teδ(f-kfe)k=-∞+∞∑Se(f)=1TeS(f) *δ(f-kfe)k=-∞+∞∑Se(f)=1TeS(f-kfe)k=-∞+∞∑=!+1TeS(f+fe)+1TeS(f)+1TeS(f-fe)+!S(f) *δ(f-kfe)=S(f-kfe)fe=1Te1Teδ(f-kfe)k=-∞+∞∑1TeSe(f)=Fs(t) × δTe(t)()=S(f) * FδTe(t)()Le spectre d'un signal échantillonné est périodiqueIl correspond au spectre du signal à temps continu périodiséà la période "fréquentielle» et pondéré par
TNSH. Garnier20Rappel-Illustration graphique de la convolution d'un signal par une impulsion de Dirac•Convoluerunsignals(t)paruneimpulsiondeDiracretardéedetorevientàdécalerlesignaldeto
s(t)∗δ(t-to)=s(t-to)t 0 t 0 1 )tt( 0 t 0 s(t) t 0 t 0 )tt(*)t(s)tt(s 00TNSH. Garnier21Illustration graphique de l'échantillonnage idéal dans le domaine fréquentielDomaine temporelDomaine fréquentielfe ³2 fmaxt0s(t)t0
δTe(t)1Tet
s(t)×δTe(t)0Tef0fmax-fmaxf0δfe(f)fe-fe
e T 1 f0fmax-fmax-fefeS(f)*δfe(f)e
T 1 S(f)1TNSH. Garnier22Condition de non-repliement spectralfe³2 fmaxPour éviter le repliement spectral, il faut B > A:fe-fmax ³fmaxd
où fe³2 fmaxfe+fmaxf0feS(f)*δfe(f)fmax-fmax-fe
1Tefe-fmaxAB
TNSH. Garnier23Illustration du repliement spectralfDomaine temporelDomaine fréquentielfe < 2 fmaxt0s(t)t0
(t) e T d 1Te0δfe(f)2fe-2fe
e T 1S(f)*δfe(f)e
T 1 f0fmax-fmax1t0Te s(t)×δTe(t)S(f)TNSH. Garnier24Restitution idéale du signal analogiqueDomaine fréquentielDomaine temporelfe ³2 fmaxf0fmax-fmax-fefe
Se(f)e
T 1 01t0 sincfet()tse(t)0Tef0 e f 1Terectfe(f)2
e f 2 e f- ffmax-fmax1Sr(f)=Se(f)×1ferectfe(f)t0
sr(t)=se(t)*sinc(fet)TNSH. Garnier25Théorème d'échantillonnage•Formuled'interpolationidéale(oureconstructionidéaledusignald'aprèsseséchantillons)-correspond à une convolution avec un sinus cardinal qui n'est pas causal-le filtre théorique n'est pas réalisable (ce n'est qu'une relation théorique)-en pratique, l'interpolateur idéal est approché par des bloqueurs•Bloqueur d'ordre 0, bloqueur d'ordre 1, etc•Lorsquefe<2fmax-lareconstruction exacte n'est plus possible-il y a repliement de spectre-les fréquences > fe / 2sont ramenées dans la bande [-fe / 2 ; fe / 2]
sr(t)=se(t)*sinc(fet)TNSH. Garnier26Chaîne pratique de numérisation d'un signal analogique •Enpratique:-indispensabledefaireprécéderl'opérationd'échantillonnageparunfiltrepasse-basappeléfiltreanti-repliementdefréquencedecoupurefcunpeuinférieureàlafréquencedeNyquistfe/2•Lachaînepratiquedenumérisationd'unsignalanalogiqueestdoncconstituéedesélémentssuivants:s(t)se(kTe)TeSignalnumériqueFiltre anti-repliementSignaléchantillonnés(k)CANSignalanalogiqueSignalanalogiqueANALOGIQUENUMERIQUE
TNSH. Garnier27Exemple -Enregistrement d'un signal sur mon iPhoneAtténuation franche :caractéristique de l'effetdu filtre anti-repliement
TNSH. Garnier28Effets spectaculaires du repliement spectral•Hélicoptèreenlévitation-www.youtube.com/watch?v=yr3ngmRuGUc•Palesd'unavionquitournentàl'envers-www.youtube.com/watch?v=ByTsISFXUoY•Roued'unvéloquitourneàl'envers-www.youtube.com/watch?v=bI8lrqBBAXQ
TNSH. Garnier29Quelques valeurs usuelles de fréquences d'échantillonnageDomaine d'applicationsLargeur de bandeFréquence fed'échantillonnageBiomédical< 500 Hz1 kHzParole en téléphonie< 4 kHz8 kHzMusique< 20 kHz44.1 kHzUltrason< 100 kHz250 kHzRadar< 100 Mhz200 Mhz
TNSH. Garnier30A retenir -Caractéristiques des spectres signalpériodiquespectreéchantillonnécontinunonpériodiquesignaléchantillonnéspectrepériodiquenonpériodiquecontinuDomaine temporelDomaine fréquentielf0fefmax-fmax-feIS(f)IkTes(kTe)Te2Te
f o IS(f) I -f o A 2 f A 2 t s(t) 0 T oTNSH. Garnier31Objectifs à l'issue du cours sur l'échantillonnage•Connaître la chaîne de traitement numérique d'un signal•Connaîtrelescaractéristiquesduspectred'unsignaléchantillonnéparrapportàceluidusignaloriginalàtempscontinu•Connaîtrelamodélisationmathématiquedel'échantillonnageidéal•Connaîtrelethéorèmed'échantillonnagedeShannon•Comprendrelephénomènederepliementdespectresetsavoircommentl'éviter•Etrecapabled'appliquerlethéorèmed'échantillonnageafindechoisirlafréquenced'échantillonnaged'unsignal
quotesdbs_dbs35.pdfusesText_40[PDF] échantillonnage d un signal exercices corrigés
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