D-TdS-Echantillonnage.pdf
Signal numérique filtré. Algorithmes de traitement numérique du signal. Signal analogique original. Numérisation. Quantification- échantillonnage
Du signal continu au signal numérique - Échantillonnage
On ne peut pas dire l'inverse non plus ! Il est nécessaire de comprendre comment se fait le passage du monde analogique à celui du numérique. Dans ce cours on
introduction a lelectronique numerique echantillonnage et
TE est la période d'échantillonnage du signal. • Le deuxième bloc représente un convertisseur analogique-numérique qui permet d'associer.
Echantillonnage dun signal : Cours B
Echantillonnage d'un signal : Cours B. 2.1 Echantillonnage. On appelle échantillonnage le fait de transformer un signal temps continu en un signal `a temps
Echantillonnage des signaux continus
Cours Traitement de Signal l'échantillonnage pour rendre le signal discret ... L'échantillonnage consiste à prélever à des instants précis ...
Cours de Traitement du Signal
l'effet est de périodiser le spectre comme un échantillonnage puis de le modifier. Il est donc nécessaire d'imposer un filtre passe-bas en sortie aussi. . 0
ECHANTILLONNAGE
L'échantillonage est une opération qui consiste à transformer un signal analogique Il s'agit donc au cours de cette opération de passer d'un signal ...
Rappels Traitement du Signal
Rappels Traitement du Signal. Note de cours 4.2.2 ECHANTILLONNAGE EN FREQUENCE ... Ce type de signal est principalement utilisé en échantillonnage .
cours traitement du signal
mesure des signaux (Moyenne puissance et variance). Enfin dans le 4ème chapitre
Chapitre 3 : Numérisation
Figure – Graphique illustrant l'échantillonnage d'un signal analogique x (t). Dans la suite du cours nous négligerons les effets de quantification et.
[PDF] D-TdS-Echantillonnagepdf
la 1ère concerne le temps et porte le nom d'échantillonnage : cela consiste à prendre des échantillons du signal analogique à des instants
[PDF] Echantillonnage dun signal : Cours B - L2TI
On appelle échantillonnage le fait de transformer un signal temps continu en un signal `a temps discret On appelle période d'échantillonnage la durée entre
[PDF] Cours de Traitement du Signal
19 juil 2011 · Le passage d'un paramètre continu à discret s'appelle échantillonnage le passage discret?continu s'appelle interpolation Le passage de
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L'échantillonnage ne doit pas détériorer le signal En particulier il doit CONSERVER LE SPECTRE de x(t) et il doit permettre de restituer ce spectre en fin d'
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UV Traitement du signal Cours 6 ASI 3 Du signal continu au signal numérique Échantillonnage reconstruction et quantification
[PDF] Introduction au Traitement Numérique du Signal
coefficients) shannon sous-échantillonnage Quantification bruit de quantification filtre Evolution d'une grandeur physique au cours du temps
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L'échantillonnage d'un signal continu est l'opération qui consiste à prélever des échan- tillons du signal pour obtenir un signal discret c'est-à-dire une
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mesure des signaux (Moyenne puissance et variance) Enfin dans le 4ème chapitre nous aborderons des applications d'échantillonnage de filtrage et
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fréquences un signal dont on connaît l'histoire au cours du temps et réciproquement numériser il faut d'abord échantillonner
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MIC4220 Traitement numérique des signaux Mounir Boukadoum Michaël Ménard et différentes sources 2 Objectifs d'apprentissage Après ce cours vous serez
UV Traitement du signalCours 6ASI 3Du signal continu au signal numérique Échantillonnage, reconstruction et quantification
2 TdSContenu du coursIntroductionPourquoi numériser ?Chaîne de numérisationEchantillonnage idéalDéfinitionTF du signal échantillonné - Analyse du spectreThéorème de ShannonEchantillonnage réelDéfinitionInfluence sur le spectre du signal échantillonnéFiltrage anti-repliementReconstruction du signalQuantification
3 TdSDu signal analogique au signal numériquequantificationéch
antill on nage• Donc un signal numérique est une suite de valeurs• Ces valeurs sont codées sur un certain nombre de bits• C'est donc une suite de 0 et de 1 ...
4 TdSIntroductionPropriétés du numérique, c'est à dire du codage en 0/1La numérisation d'un signal est une perte d'information...Permet d'effectuer les traitements sur des machines informatiques, spécialisées dans le TS ou non (DSP, PC)HPuissance, rapidité, coûtHFlexibilité (système numérique = logiciel : facile à modifier, ex. : modems numériques), contrairement aux montages électroniques ...Codage interne des 0 et des 1 souvent en 0/5V : A priori pas d'altération du signal, robuste au bruit une fois numériséHExemple : un 0 codé sur 0V parasité par un bruit de 0.5V sera toujours un 0 ...HPrécision insensible au temps, à la température, à l'usure du système, etc.HPas d'erreur lors de la transmission, la recopie, le stockage, etc.Adéquation entre simulation et traitement : simuler du numérique, c'est en faire !
5 TdSIntroductionApplicationsTV numériqueEnregistrement audio, vidéoTéléphonie mobile....Attention : on ne peut pas dire que Numérique > analogique Dépend de la qualité de l'échantillonnage et de la quantificationCertains disent que le signal perd une partie de son âme ...On ne peut pas dire l'inverse non plus !Il est nécessaire de comprendre comment se fait le passage du monde analogique à celui du numérique. Dans ce cours, on se placera dans le contexte de signaux réels.
6 TdSIntroductionChaîne de numérisationEchantillonnageQuantificationCodage binaireCalculateuru(t)Système continu- données discrètes- codage en mot binaire- support continu- amplitude continuePrélèvement de la valeur du signal continu x(t) à des intervalles de temps tn. Généralement les tn sont régulièrement espacés ; Te = tn+1-tn est appelé période d'échantillonnage. On obtient la suite de valeurs xe(t) = {x(tn)} avec tn = nTe.
Approximation de chaque valeur xe(t) par un multiple entier d'une quantité élémentaire q appelée échelon de quantification. x(t)EchantillonnageQuantificationTransformation de la valeur quantifiée en mot binaire exploitable par le calculateur
7 TdSÉchantillonnage idéal Modélisation mathématiqueTe
Signal original x(t)Signal numérique xe(t) = {x(nTe)} ÉchantillonneurÉchantillonnage idéal : prélèvement pendant un temps infiniment court des valeurs de x(t) à t = nTe (multiple entier de Te ).x(t)
t´x(t)xe(t)Te : période d'échantillonnage)(tTetTe2Te3Te-Te-2Texe(t) tTe2Te3Te-Te-2Te= L'échantillonnage correspond à la multiplication de x(t) par un peigne de Dirac )(teT )().()(ttxtxeTe=å¥+ -=neenTttxtx)().()(dEn utilisant la propriété )().()().(000tttxtttx-=-dd, on obtient :å¥+ -=neeenTtnTxtx)()()(dШШШ8 TdSTF du signal échantillonnéQuestion : que devient le spectre du signal x(t) après échantillonnage idéal?
. D'après le théorème de Plancherel, on a :Or la TF du peigne de Dirac est : , on a alors :Comme le produit de convolution est distributif et que Le spectre de Xe( f ) est celui de X( f ) "périodisé" avec une période fréquentielle Fe. [][])().()(ttxtxeTeFF=
[][][])()()(ttxtxeTeFFF*= -=neeTnFfFted)(F. On en déduit : -*=neeenFfFfXtxd)()(F )()()(00ttyttty-=-*d-=neeenFfXFfX)(.)(L'échantillonnage dans le domaine temporel se traduit par une "périodisation" de période Fe dans le domaine fréquentiel.avec eeTF1=Fe : fréquence d'échantillonnageШ
9 TdSAnalyse du spectre de xe(t)
On considère que x(t) est un signal réel dont le spectre est borné en fréquence, de fréquence maximale Fmax i.e.
Question : que devient le spectre Xe( f ) en fonction de Fe ?f|X ( f )|Fmax- Fmax0
Les motifs élémentaires de |Xe( f )| sont disjoints (pas de recouvrement des motifs)å¥+
-=nenFefXFefX)(.)(0)(,max=>"fXFfy Cas 1 :
max2FFe³Le motif principal (n = 0) est égal au spectre de x(t). Comme les motifs sont disjoints, on peut extraire X( f ) grâce à un filtre passe-bas idéal et donc reconstituer intégralement le signal x(t) à partir de la connaissance de son échantillonné xe(t).f|Xe ( f )|
Fmax- Fmax0Fe- FeFe
n=1n=0n=-110 TdSAnalyse du spectre de xe(t)
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