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21 avr. 2008 CHAPITRE 6 : SYSTEMES COOPERATIFS D'AIDE A LA DECISION : ... d'Information Coopératifs ainsi que les Systèmes Coopératifs. Tout au long de.



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Cette note d'information n'est pas exhaustive. En effet elle n'aborde que la problématique de l'implantation des stations météo-routières d'un point de vue 



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types de systèmes d'information qui aident à la prise de décision : dès qu'un logiciel sur. PC peui aider un manager à prendre une décision ce programine 



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Systèmes d'Information pour l'Aide à la décision (SIAD). Business Intelligence (BI). Imade BENELALLAM. Imade.benelallam@ieee.org. AU: 2016/2017.



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Le SIAD est un outil d'observation et de description qui vise à partir de données de gestion et/ou de statistiques à donner aux managers d'une entreprise 



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Ahlam Azzamouri1 Imane Essaadi1 Pierre Fénies23 Frédéric Fontane4Vincent Giard3&5 1 Doctorante à l'EMINES School of Industrial Management 2 Professeur 



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Cela suppose (1) que le SIAD soit alimenté potentiellement par toutes les applications de l'entreprise (2) qu'il résolve les problèmes de comparabilité et de 



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Un Data Warehouse ou entrepôt de données est une collection de données consolidant des informations en provenance des différents systèmes de productions ou 

  • Comment le système d'information aide à la décision ?

    Un système d'information d'aide à la décision (SIAD) est un système qui collecte et analyse des données business afin de faciliter la prise de décisions en matière de gestion, d'exploitation et de planification.
  • Quelles sont les outils qui composent un système d'aide à la décision ?

    Outils pour la décision collective
    Objectif : mettre en relief des idées, causes ou solutions afin d'appliquer un traitement approprié permettant de dégager une décision consensuelle. Matrice de compatibilité : méthode permettant de faire un choix parmi plusieurs propositions en fonction de critères établis.
  • Quel est le lien entre le système d'information et le système de décision ?

    En interne, le système d'information permet de prendre des décisions pertinentes, notamment dans le domaine stratégique, parce qu'éclairées par des informations de qualité. Il permet à l'entreprise d'être réactive et d'offrir des biens et des services à même de satisfaire ses clients.
  • L'aide à la décision permet aux organisations de devenir des entreprises axées sur les données, à améliorer leurs performances et à acquérir un avantage concurrentiel.
1

Symposium

Les systèmes d"information

apprenants pour une aide à la

30 Novembre 2021Avec le soutien de

En partenariat avec

2

Jocelyn Dutil

CHU de Grenoble Alpes / CRI

Directeur du pôle Prospective, Recherche,

Innovation

et

Communication, Directeur

délégué des pôles Cancer et Maladies du

Daniel Pagonis

CHU de Grenoble Alpes / AIM

Anita Burgun

Paris-Descartes / HEGP / AIM

Marc Cuggia

CHU de Rennes / AIM

CHU de Grenoble Alpes

Fleur Mougin

Université de Bordeaux / AIM

Brigitte Séroussi

AP-HP / AIM

S orbonne P ascal S taccini

CHU de Nice / AIM

Président de l'AIM, Responsable

du Département d'Information et et du Groupement Hospitalier de Territoire

Rosy Tsopra

Université de Paris / HEGP / AIM

Les systèmes d'information

apprenants pour une aide à la décision de con ance en santé Les établissements de santé stockent et traitent de plus ce réservoir de

Big Data

et en développant des outils d'aide à la décision lié à de le médecin par une machine, mais de l'accompagner dans son analyse et son interprétation des données recueillies, pour optimiser le bon diagnostic et suggérer, si besoin, des Du patient à la donnée, de la donnée massive au modèle prédictif, implémenté et évalué, pour une aide à la décision pour développer des outils opérationnels, performants et de Ont été abordées les thématiques suivantes : •L"interopérabilité et l"intégration des données médicalesde santé •L"extraction des connaissances et de modèles prédictifspour l"aide à la décision •L"évaluation et la mesure d"impact des systèmes d"aideà la décision 3

Introduction

Les systèmes d'information apprenants :

un défi pour nos établissements de santé » -

Pr Marc Cuggia & Pr Alexandre Moreau-Gaudry

Un CHU en prenant en charge des patients et en délivrant des soins, collecte chaque jour de très nombreuses données de santé. L'objectif est qu'à partir de ces données, de nouvelles connaissances soient pro duites, et donnent lieu à des outils d'aide à la décision, utilisées au lit du patient, bouclant la boucle : du patient au patient. Depuis quelques années, la mise en place du dossier médical per- sonnel informatisé (DMPI) a permis de collecter de plus en plus de données patients. Ce processus s'est accéléré avec la création d'entre- pôts de données de santé (EDS) dans de nombreux établissements qui permettent une utilisation à plus large échelle. Ces EDS contiennent des informations pour la recherche et l'innovation en santé. L'utilisation de l'Intelligence Arti?cielle (IA) permet, par la suite, de dé- velopper des dispositifs médicaux performants et adaptés (systèmes apprenants) pour une aide à la prise de décision à l'échelle individuelle et collective.

DM Logiciel

K2P

D2KP2D

Knowledge

to Practice

Data to Knowledge

Découverte de nouvelles connaissances

ConnaissancesDonées de Recherche

Patients

to Data

Outils

d'aide à lA

Dècision

Système de Santé

Prise en

ChargeRéutilisation des donées de soin

DPIDonés orientées recherche

EDS 4 Pour boucler la boucle:Pour boucler la boucle: 3 étapes où questions et enjeux sont d"actualité.

Patient to Data}ODFROOHFWHGHGRQQquotesdbs_dbs22.pdfusesText_28

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