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C'est précisément la raison pour laquelle l'OCDE rédige tous les trois ans ce des élèves au concept mathématique de « fonction du second degré » .
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Les candidats recevront courant mai. 2013 un guide sur les étapes clefs de ce processus d'affectation. Pour les cœfficients et le nombre de places offertes
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C'est le seul moyen pour ces pays de s'assurer d'un développement durable et de surmonter leurs problèmes de développement à long terme.
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Lalgorithmique au lycée entre développement de savoirs
Dec 4 2018 Le travail de recherche se situe dans le cadre d'apprentissages de connaissances sur les algorithmes en mathématiques dans l'enseignement au ...
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Il m'échoit l'honneur de préfacer la troisième communication nationale sur les changements climatiques de la Mauritanie. Et à ce titre je rappelle que la
L 141 Journal officiel
Apr 5 2011 Règlement (UE) no 492/2011 du Parlement européen et du Conseil du 5 avril 2011 ... du traité sur le fonctionnement de l'Union européenne.
Linformatique objets denseignements enjeux épistémologiques
Feb 11 2020 Mots-clés : algorithmique
Université Paris Descartes
Regards sur l'informatique dans l'enseignement de second degré. tion d'éléments d'algorithmique dans le programme de mathématiques en classe de seconde.
LES DIFFERENTES PENSEES MATHEMATIQUES ET LEUR
mathématique en général la pensée arithmétique ou encore algorithmique. colloque international du 20 au 22 mai 1992 : didactique des mathématiques
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1Thèse de doctorat
Préparée ăů'Université Paris DiderotEcole doctorale
" Savoirs scientifiques : épistémologie, histoire des sciences, didactique des disciplines » (ED 400)Laboratoire de didactique André Revuz
de savoirs spécifiques et usage dans différents domaines mathématiquesPar Dominique LAVAL
Thèse de doctorat de Didactique des MathématiquesDirigée par Monsieur Alain KUZNIAK
Présentée et soutenue publiquement à Paris le 8 mars 2018Présidente du jury : OUVRIER-BUFFET Cécile, Professeure des Universités, Université de Reims
Champagne-Ardenne
Rapporteurs : BRONNER Alain, Professeur des Universités, Université de Montpellier RICHARD Philippe R., Professeur des Universités, Université de Montréal (Canada) Examinatrice : ARTIGUE Michèle, Professeure des Universités, Université Paris Diderot Directeur de thèse : KUZNIAK Alain, Professeur des Universités, Université Paris DiderotLaval Dominique Thèse de doctorat - 2018
2Titre :
domaines mathématiquesRésumé :
Les nouveaux programmes des lycées français, mis en place depuis la rentrée 2010, ont fixé des
cet enseignement, trois objectifs fondamentaux doivent émerger : approfondir les bases de la logique et du raisonnement ;A la lecture des programmes du lycée (Seconde (Grade 10) et cycle terminal scientifique (Grades 11
donner sens à un certain nombre de notions étudiées. Comment dépasser ce stade pour que
cadre plus général de raisonnement et de preuve, mais aussi de démarches de modélisation en
mathématiques.vue des apprentissages effectivement réalisés par les élèves et des pratiques des enseignants, et
mathématiques et propose un cadre théorique tenant compte des cadres généraux de la didactique
des mathématiques, en particulier les Espaces de Travail Mathématique (ETM) (Kuzniak, Richard,2014) associés à des domaines mathématiques spécifiques.
(ETA) (Laval, 2014, 2016), nous précisons ce que peuvent être les plans épistémologique et cognitif
instrumentale et discursive auxquelles ces plans donnent lieu. Nous étudions aussi quels espacespersonnels peuvent se construire chez les élèves des différents niveaux scolaires du lycée, et
comment ils articulent des connaissances sur les algorithmes et les domaines mathématiques
scolaires.mathématiques spécifiques avec, en particulier, des paradigmes guidant et orientant le travail des
élèves.
modèles ETM/ETA, nous affinons certaines de nos analyses dans le cadre des ETM/ETA sur la base du cycle de modélisation proposé par Blum et Leiss (2005) en relation avec certains domaines spécifiques des mathématiques. Pour cela, nous construisons plusieurs ingénieries didactiques mettant en place desexpérimentations dans divers domaines mathématiques. Nous avons ainsi le domaine de la théorie
pour des nombres entiers compris entre 000 et 999, puis construire deux types de preuves (nonLaval Dominique Thèse de doctorat - 2018
3stratégie " gagnante » et " rapide » qui serait programmable dans un environnement numérique.
Une deuxième dite " dichotomie continue », où les élèves doivent produire une preuve basée sur la
pays si celui-ci met en place une politique des naissances précise, en lien avec la loi géométrique
tronquée.Ces ingénieries sont expérimentées et analysées dans les trois niveaux du lycée français :
pratiques des enseignants.Mots clefs :
Mathématiques ; algorithme ; algorithmique ; ingénierie didactique ; Espaces de travail Algorithmique (ETA) ; Espaces de travail Mathématique Spécifique (ETMs) ; paradigmesalgorithmiques ; théorie élémentaire des nombres ; analyse ; statistiques-probabilités ;
modélisation ; preuves ; algorithme de " dichotomie discret » ; algorithme de " dichotomie
continue » ; algorithme de Kaprekar ; politique des naissancesTitle:
Algorithmics in High school between development of specific knowledge and use in various mathematical domainsAbstract:
The new programs of French High schools, since 2010, precise objectives in terms of algorithmics.According to High schools curricula, algorithmics teaching appears as a tool (in the sense of Douady,
1986) to give meaning to some studied notions. How to go beyond this level so that algorithmic
becomes an object of learning (in the sense of Douady, 1986)? This research work is in the framework of learning of mathematical knowledge in algorithmics at the level of Grade 10 and Scientific Terminal Cycle (Grades 11 and 12) of the French high school. The study and construction of algorithms by students are located in a more general framework of reasoning and proof, but also mathematical modelling. We build three didactic engineerings in High school to study the work of student and to watch specific mathematical domains. framework taking into account the general frameworks of mathematics didactics, in particular the Mathematical Working Spaces (MWS) (Kuzniak, Richard, 2014) associated with specific mathematical domains. Following the specification of an Algorithmics Working Spaces (AWS) (Laval, 2014, 2016) we specify the possibilities of the epistemological and cognitive plans inside of these spaces increasing theirinteractions with their semiotician, instrumental and discursive geneses. We also study which
personal spaces can be built for students at different levels of High school system, and how they articulate knowledge about algorithms and school mathematical domains. The models of MWS/AWS aim at analysing of mathematical work in specific mathematical domains, with in particular, paradigms guiding and directing the work of the student. Moreover, since few studies of modelling tasks have been built on MWS/AWS models, we refined some our analyses in the framework MWS/AWS basing on the modelling cycle proposed by Blum & Leiss (2005) in relation to some specific mathematical domains.Laval Dominique Thèse de doctorat - 2018
4 We build several didactic engineerings that we experimented in various mathematical domains: (1) elementary number theory; (2) mathematical analysis; (3) probabilities and random simulations. These didactic engineerings are experimented and analysed in various French High school's grade: Grade 10 and Scientific Terminal Cycle (Grades 11 and 12). Our research work includes tools foranalysing tasks and activities in different mathematical domains. The methodology obtains
Keywords:
Mathematics; algorithm; algorithmics; didactic engineering; Algorithmics Working Space (AWS); Specific Mathematical Working Space (MWSs); algorithmics paradigms; elementary theory of numbers; analysis; statistics ʹ probabilities; modelling; proof; dichotomy method; Kaprekar's routine; truncated geometric distributionLaval Dominique Thèse de doctorat - 2018
5 A ma femme, mes enfants, mes petits-enfants, mes parents et ma grand-mèreLaval Dominique Thèse de doctorat - 2018
6Remerciements
intense accompagnée de moments de doute, de joie, de questionnements mais surtout dethèse pendant les cinq premières années. Grace à ta patience, ton soutien, tes précieux
tout au long de ces années, même si certaines fois les échanges pouvaient être un peu délicats.
Je remercie Alain Kuzniak, qui a accepté de remplacer Jean-baptiste, comme directeur dethèse, pendant la sixième et dernière année de mon travail de thèse consacrée à la mise en
permis de retrouver confiance en moi-même. Je remercie Philippe R. Richard et Alain Bronner pour avoir accepté la charge de rapporteur pensée mathématique. membres de mon jury de thèse.Laval Dominique Thèse de doctorat - 2018
7 Mes remerciements vont aussi à Aline Robert, qui avec Michèle Artigue, lors de mon recherche dans le domaine de la didactique des mathématiques. Votre confiance et votre soutien auront été le déclencheur de ce goût à la recherche. Je remercie aussi Brigitte Grugeon-Allys, Maha Abboud, Laurent Vivier et Fabrice Vandebrouck pour leurs encouragements et leurs conseils à certains moments clés de mon travail de doctorant.ces années de Master et de Thèse. Je remercie plus particulièrement les différents membres
du groupe ETM. Merci aussi à Sandrine, Evelyne, Laetitia, Jérôme pour leur gentillesse et leur travail. partagé pendant toutes ces années de thèse le bureau 5002. celui des WEJCH.Merci à Madame Natta, Proviseure, et à mes anciens collègues de mathématiques du lycée
Galois à Sartrouville et plus particulièrement Daniel T. avec qui nous avons eu de longs échanges sur mes travaux de recherches. Merci aussi à Natalie et Pierre L. professeurs de mathématiques au lycée Thibault de Champagne à Provins. Merci à Sophie R. professeure de mathématiques au lycée International de Saint-Germain-en-Laye. Merci à Paul-Emile C.Laval Dominique Thèse de doctorat - 2018
8gentiment ouvert les portes de vos classes afin que je puisse procéder aux différentes
Denis, collègues de mathématiques et à Madame Laroque responsable pédagogique du site de Saint-Germain-en-Laye pour leur soutien moral. Ich danke Prof. Dr. Gabriele Kaiser. In den Arbeitsgruppen der internationalen Symposien moral lors de ces années de thèse. Je remercie aussi chacun de mes enfants et leurs conjoints Schwiegereltern für ihre Geduld, wenn habe ich in der Stube meine Bücher und Papiere über den ganzen Tisch gestreut habe.Laval Dominique Thèse de doctorat - 2018
9Table des matières
REMERCIEMENTS ......................................................................................................................... 6
INTRODUCTION .......................................................................................................................... 21
1. LES ORIGINES DE NOTRE TRAVAIL DE RECHERCHE ...................................................................................... 21
2. QUELLES APPROCHES POSSIBLES D'UN ENSEIGNEMENT DES ALGORITHMES EN COURS DE MATHEMATIQUES ? ..... 26
3. DEROULEMENT ET PLAN DE LA THESE ...................................................................................................... 31
PREMIERE PARTIE : CONSTITU' 'UN ENSEIGNEMENT
'N CLASSE DE MATHEMATIQUES AU LYCEE .............................................. 36 CHAPITRE 1 : DES DEFINITIONS ʹ LES PROGRAMMES SCOLAIRES ʹ LES QUESTIONS INITIALES. ...... 381. DES DEFINITIONS CLES ............................................................................................................... 38
1.1 UN ALGORITHME .............................................................................................................................. 38
1.2 UN PROGRAMME INFORMATIQUE ........................................................................................................ 40
1.3 LE CONCEPT DE LANGAGE DE PROGRAMMATION ..................................................................................... 41
1.4 'ALGORITHMIQUE ............................................................................................................................ 42
2. LES OBJECTIFS DES PROGRAMMES DE MATHEMATIQUES : SECONDE GENERALE ET CLASSES DU CYCLE TERMINAL DE
LA SERIE SCIENTIFIQUE ..................................................................................................................... 43
3.1 LA CLASSE DE SECONDE. ..................................................................................................................... 43
3.2 LES CLASSES DU CYCLE TERMINAL DE LA SERIE SCIENTIFIQUE. .................................................................... 48
3. ETAT DE L'ART SUR LES RECHERCHES EN DIDACTIQUE DES MATHEMATIQUES DANS LES DOMAINES DE LA
PROGRAMMATION ET DE L'ALGORITHMIQUE ......................................................................................... 52
3.1 UN RETOUR SUR LA RECHERCHE EN DIDACTIQUE AUTOUR DE LA PROGRAMMATION A LA FIN DES ANNEES 80 .... 52
3.2 UNE PREMIERE APPROCHE DU FONCTIONNEMENT DES MEMOIRES ET DES VARIABLES DANS LE CADRE DE
L'ALGORITHMIQUE ET DE LA PROGRAMMATION ............................................................................................... 53
4. UNE VISION DE LA RECHERCHE EN DIDACTIQUE SUR UNE INTRODUCTION DE L'ALGORITHMIQUE DANS
L'ENSEIGNEMENT DES MATHEMATIQUES AU LYCEE .................................................................................. 53
5. LES ASPECTS " OUTIL » ET " OBJET » DES ALGORITHMES.................................................................... 56
6. PLACE ET ROLE DES ALGORITHMES DANS LES PROGRAMMES ET LES MANUELS DEPUIS 2010 ........................ 57
7. 'ALGORITHMIQUE ET SON MODE DE PENSEE SPECIFIQUE ................................................................... 58
8. UN POINT SUR LES TRAVAUX EN DIDACTIQUE DES MATHEMATIQUES AUTOUR DE L'INFORMATIQUE ET DE
L'ALGORITHMIQUE .......................................................................................................................... 59
8.1 UN CADRE THEORIQUE BASE SUR UNE MODELISATION THEORIQUE PAR LES CONCEPTIONS ET LA DIALECTIQUE
OUTIL-OBJET POUR CARACTERISER L'OBJET " ALGORITHME » ............................................................................. 59
8.2 LE CADRE DE LA TRANSPOSITION DIDACTIQUE POUR ETUDIER LES APPORTS DE L'ALGORITHMIQUE A
L'ENSEIGNEMENT DES MATHEMATIQUES AU LYCEE ........................................................................................... 61
8.3 PRESENTATION DES ETUDES DE RECHERCHE FAITES EN PSYCHOLOGIE DE LA PROGRAMMATION ....................... 63
9. CONCLUSION DU CHAPITRE 1 : CONSEQUENCES DES OBSERVATIONS FAITES SUR LES DIFFICULTES OBSERVEES CHEZ
L'ELEVE DEBUTANT EN INFORMATIQUE ................................................................................................. 67
9.1 'ALGORITHME COMME " OBJET » D'APPRENTISSAGE EN MATHEMATIQUES................................................ 67
9.2 VERS L'ELABORATION D'UN NOUVEAU CADRE THEORIQUE ........................................................................ 68
CHAPITRE 2 : CONSTRU'ORIQUE .............................................................. 70Laval Dominique Thèse de doctorat - 2018
101. DEVELOPPEMENT THEORIQUE ET QUESTION .................................................................................... 70
2. VERS UN NOUVEAU CADRE THEORIQUE. POURQUOI ? ....................................................................... 72
3. LES ESPACES DE TRAVAIL MATHEMATIQUE ..................................................................................... 74
3.1 LES ESPACES DE TRAVAIL GEOMETRIQUE ET LES PARADIGMES GEOMETRIQUES ............................................ 74
3.2 LES ESPACES DE TRAVAIL MATHEMATIQUE ............................................................................................ 77
3.3 LES ESPACES DE TRAVAIL MATHEMATIQUE SPECIFIQUES .......................................................................... 85
4. LES ESPACES DE TRAVAIL ALGORITHMIQUE (ETA) ............................................................................ 86
4.1 LE PLAN EPISTEMOLOGIQUE ET SES COMPOSANTES ................................................................................. 86
4.2 LE PLAN COGNITIF ............................................................................................................................. 89
4.3 LES PARADIGMES ALGORITHMIQUES ..................................................................................................... 91
5. ESPACES DE TRAVAIL MATHEMATIQUE DE REFERENCE ....................................................................... 92
6. UNE APPROCHE " ALGORITHMIQUE » DU CONCEPT DE MODELISATION SELON BLUM ET LEISS ..................... 93
7. CONCLUSION DU CHAPITRE 2 : UN RETOUR SUR NOS CHOIX DE CADRES THEORIQUES ................................ 94
CHAPITRE 3 : PROBLEMATIQUE ET METHODOLOGIE DE RECHERCHE. ........................................... 97
1. SPECIFICITES DES ETA ET ETM PERMETTANT D'AFFINER L'ETUDE DU TRAVAIL DE L'ELEVE DANS CERTAINS
DOMAINES MATHEMATIQUES ............................................................................................................ 98
1.1 QUELLES INTERACTIONS ENTRE ETA ET ETM DANS DIVERS DOMAINES DES MATHEMATIQUES SCOLAIRES ? ...... 98
1.2 HYPOTHESES DE TRAVAIL SUR LES ETA-ETM IDOINES ........................................................................... 101
2. METHODOLOGIE POUR LA CONCEPTION ET LA MIS'INGENIERIES DIDACTIQUES ...................... 103
2.1 NOTRE METHODOLOGIE ................................................................................................................... 103
2.2 NOS INGENIERIES ............................................................................................................................ 104
3. CONCLUSION DU CHAPITRE 3 : DES ETA-ETM IDOINES ET PERSONNELS ............................................... 111
CONCLUSION DE LA PARTIE 1. .................................................................................................... 113
PARTIE 2 : LES INGENIERIES DIDACTIQUES .................................................................................. 117
CHAPITRE 1 : DES INGENIERIES DIDACTIQUES ............................................................................. 118
1. LES DIFFERENTES PHASES DE LA METHODOLOGIE ............................................................................. 118
2. NOS CHOIX GENERAUX ............................................................................................................. 119
3. LES INGENIERIES DIDACTIQUES : LES DOMAINES, LES TACHES ET LES PHASES ........................................... 119
3.1 LES DOMAINES MATHEMATIQUES SPECIFIQUES ..................................................................................... 119
3.2 LES TACHES .................................................................................................................................... 122
3.3 LES PHASES .................................................................................................................................... 123
4. LES DEUX PRINCIPAUX ENVIRONNEMENTS NUMERIQUES UTILISES DANS LE CADRE DE NOS INGENIERIES ......... 125
4.1 PRESENTATION DU LOGICIEL ALGOBOX ............................................................................................... 125
4.2 PRESENTATION DU LOGICIEL LARP ..................................................................................................... 126
5. CONCLUSION DU CHAPITRE 1 ..................................................................................................... 127
CHAPITRE 2 : ARTICULATION ESPACE DE TRAVAIL ALGORITHMIQUE ET ESPACE DE TRAVAIL MATHEMATIQUE SPECIFIQUE A LA THEORIE ELEMENTAIRE DES NOMBRES ................................. 1281. POURQUOI PARLER DE THEORIE ELEMENTAIRE DES NOMBRES ET NON D'ARITHMETIQUE ? ......................... 128
1.1 LA THEORIE DES NOMBRES ................................................................................................................ 128
1.2 'ARITHMETIQUE ............................................................................................................................ 129
1.3 LA THEORIE ELEMENTAIRE DES NOMBRES ............................................................................................ 129
Laval Dominique Thèse de doctorat - 2018
112. CHOIX PRINCIPAUX POUR UNE INGENIERIE DANS LE DOMAINE DE LA THEORIE ELEMENTAIRE DES NOMBRES .... 129
3. PRESENTATION DE L'ALGORITHME DE KAPREKAR ............................................................................ 130
3.1 DESCRIPTION DU PROCESSUS DE CALCUL ............................................................................................. 130
3.2 ÉTUDE SELON LE NOMBRE ENTIER INITIAL CHOISI - CHOIX DU NOMBRE DE CHIFFRES DU NOMBRE ENTIER INITIAL
POUR NOTRE INGENIERIE ........................................................................................................................... 131
3.3 UN ALGORITHME QUI TROUVE SA PLACE A TOUS LES NIVEAUX SCOLAIRES DE L'ELEMENTAIRE AU SUPERIEUR ʹ LE
CHOIX DU NIVEAU .................................................................................................................................... 132
4. ANALYSE DES PROGRAMMES ET DE DEUX MANUELS EN LIEN AVEC L'ALGORITHME DE KAPREKAR ................. 135
4.1 LE PROGRAMME SUR " NOMBRES ET CALCULS » EN CLASSE TROISIEME .................................................... 135
4.2 LE PROGRAMME SUR L'ARITHMETIQUE EN TERMINALE SCIENTIFIQUE ENSEIGNEMENT DE SPECIALITE ............. 139
4.3 ETUDE DE DEUX MANUELS SCOLAIRES DE TERMINALE PROPOSANT DES TACHES EN LIEN AVEC L'ALGORITHME DE
KAPREKAR .............................................................................................................................................. 142
4.4 QUE RETENIR DES ANALYSES DES PROGRAMMES EN LIEN AVEC LE DOMAINE DE L'ARITHMETIQUE ET DES DEUX
MANUELS PROPOSANT DES TACHES SUR L'ALGORITHME DE KAPREKAR, VOIRE DE L'ALGORITHME D'UCLIDE, DANS LAPERSPECTIVE DES ANALYSES CONCERNANT NOTRE INGENIERIE, EN FONCTION DE NOTRE CADRE THEORIQUE ? .......... 156
5. 'INGENIERIE.......................................................................................................................... 156
5.1 'ͨ INGENIERIE-GUY »..................................................................................................................... 157
5.2 NOTRE INGENIERIE .......................................................................................................................... 159
6. CONCLUSION DU CHAPITRE 2 ..................................................................................................... 210
CHAPITRE 3 : VERS UNE INGENIERIE DIDACTI'ALGORITHME DE DICHOTOMIE .. 2121. INTRODUCTION ...................................................................................................................... 212
2. ANALYSE DES PROGRAMMES DE LA SECONDE ET DES CLASSES DU CYCLE TERMINAL SCIENTIFIQUE EN LIEN AVEC
NOTRE RECHERCHE ......................................................................................................................... 214
2.1 LES FONCTIONS ............................................................................................................................... 214
2.2 LES SUITES ..................................................................................................................................... 216
2.3 'ALGORITHMIQUE DANS LE DOMAINE DE L'NALYSE ............................................................................ 216
2.4 VERS UNE PREUVE ALGORITHMIQUE DU THEOREME DES VALEURS INTERMEDIAIRES EN TERMINALE SCIENTIFIQUE
2193. ETUDE DE MANUELS SCOLAIRES ET D'AUTRES RESSOURCES ................................................................. 219
3.1 AU NIVEAU DE LA SECONDE .............................................................................................................. 220
3.2 AU NIVEAU DE LA PREMIERE SCIENTIFIQUE .......................................................................................... 245
3.3 AU NIVEAU DE LA TERMINALE SCIENTIFIQUE ........................................................................................ 254
4. SYNTHESE SUR L'ANALYSE DES PROGRAMMES ET L'ETUDE DE MANUELS ET DOCUMENTS RESSOURCES DE SECONDE
ET DU CYCLE SCIENTIFIQUE TERMINAL .................................................................................................. 269
4.1 AU NIVEAU DE LA SECONDE .............................................................................................................. 269
4.2 AU NIVEAU DE LA PREMIERE SCIENTIFIQUE .......................................................................................... 270
4.3 AU NIVEAU DE LA TERMINALE SCIENTIFIQUE ........................................................................................ 272
4.4 SYNTHESE GLOBALE ......................................................................................................................... 274
5. NOS MOTIVATIONS .................................................................................................................. 275
6. CONCLUSION DU CHAPITRE 3 : LA STRUCTURE DE L'INGENIERIE ........................................................... 276
CHAPITRE 4 : UNE INGENIERIE ARTICULANT ETA ET ETM SPECIFIQUE (PARTIE 1) : ALGORITHME DEDICHOTOMIE " DISCRETE » ʹ UNE STRATEGIE " RAPIDE » ET " GAGNANTE » .............................. 278
1. NOS OBJECTIFS ET NOS CHOIX ..................................................................................................... 278
1.1 LES OBJECTIFS ................................................................................................................................. 278
1.2 LES CHOIX ...................................................................................................................................... 279
2. LES PHASES ............................................................................................................................ 290
Laval Dominique Thèse de doctorat - 2018
122.1 PHASE 1 (ALGORITHME DU JOUEUR A ʹ CONCEPTION GENERALE)............................................................ 290
2.2 PHASE 2 (ALGORITHME DE JOUEUR B ʹ CONCEPTION GENERALE ET ECRITURE D'UN ORGANIGRAMME PAPIER-
CRAYON) ................................................................................................................................................ 291
2.3 PHASE 3 (ALGORITHME DE JOUEUR B ʹ FORMALISATION SOUS FORMES " TEXTUELLE » ET " SPATIALE » ʹ
IMPLEMENTATION DANS UN ENVIRONNEMENT NUMERIQUE DE L'ALGORITHME) ................................................. 292
3. ANALYSE A PRIORI ................................................................................................................... 292
3.1 PHASE 1 (ALGORITHME DU JOUEUR A ʹ CONCEPTION GENERALE)............................................................ 292
3.2 PHASE 2 (ALGORITHME DE JOUEUR B ʹ CONCEPTION GENERALE ET ECRITURE D'UN ORGANIGRAMME " PAPIER-
CRAYON ») ............................................................................................................................................. 293
3.3 PHASE 3 (ALGORITHME DE JOUEUR B ʹ FORMALISATION SOUS FORMES " TEXTUELLE » ET " SPATIALE » ʹ
IMPLEMENTATION DE L'ALGORITHME DANS L'ENVIRONNEMENT NUMERIQUE) .................................................... 294
4. MISE EN PLACE DE L'EXPERIMENTATION, DEROULEMENT ET ANALYSE A POSTERIORI ................................. 295
4.1 LES CLASSES, LES SUPPORTS D'OBSERVATIONS ...................................................................................... 295
4.2 PHASE 1 (ALGORITHME DU JOUEUR A ʹ CONCEPTION GENERALE. DUREE : 20 MINUTES EN SECONDE ʹ 15
MINUTES EN PREMIERE ET TERMINALE SCIENTIFIQUE) .................................................................................... 296
4.3 PHASE 2 (ALGORITHME DE JOUEUR B ʹ CONCEPTION GENERALE ET ECRITURE D'UN ORGANIGRAMME PAPIER-
CRAYON. DUREE : 70 MINUTES EN SECONDE ʹ 40 MINUTES EN PREMIERE ET TERMINALE SCIENTIFIQUE) ............... 307
4.4 PHASE 3 (ALGORITHME DE JOUEUR B ʹ FORMALISATION SOUS FORMES " TEXTUELLE » ET " SPATIALE » ʹ
IMPLEMENTATION DANS UN ENVIRONNEMENT NUMERIQUE DE L'ALGORITHME. DUREE : 30 MINUTES EN CLASSE QUI SETERMINE A LA MAISON POUR LA CLASSE DE SECONDE ʹ 40 MINUTES EN PREMIERE ET TERMINALE SCIENTIFIQUE) .... 325
5. SYNTHESE DE LA SOUS-INGENIERIE " ALGORITHME DE DICHOTOMIE DISCRETE » ...................................... 345
5.1 LES STRUCTURES ............................................................................................................................. 345
5.2 LES VARIABLES ................................................................................................................................ 346
5.3 LES MODES D'EXPRESSION ................................................................................................................ 347
6. LES PERSPECTIVES POUR LA SOUS-INGENIERIE " ALGORITHME DE DICHOTOMIE CONTINUE » : ARTICULATION ETA
ʹ ETM ; NIVEAUX DE PARADIGMES ................................................................................................... 349
6.1 PRESENTATION ............................................................................................................................... 349
6.2 LES TABLEAUX ................................................................................................................................ 349
7. CONCLUSION DU CHAPITRE 4 ..................................................................................................... 356
CHAPITRE 5 : UNE INGENIERIE ARTICULANT ETA ET ETM SPECIFIQUES (PARTIE2) : ALGORITHME DEDICHOTOMIE " CONTINU » ʹ VERS UNE PREUVE DU TVI ............................................................. 357
1. UNE SOUS-INGENIERIE .............................................................................................................. 357
1.1 PRESENTATION ............................................................................................................................... 357
1.2 LES PREMIERES PROBLEMATIQUES DE LA SOUS-INGENIERIE ..................................................................... 357
1.3 ARRIERE-PLAN MATHEMATIQUE ET INSTITUTIONNEL ............................................................................. 359
2. PREMIERE PARTIE DE LA SOUS-INGENIERIE " DICHOTOMIE CONTINUE » ................................................ 361
2.1 LES OBJECTIFS ET LES ATTENTES ......................................................................................................... 361
2.2 LES CHOIX POUR CHAQUE PHASE ........................................................................................................ 362
2.3 LES TACHES ET LE MODE DE TRAVAIL ................................................................................................... 368
2.4 LES ANALYSES A PRIORI .................................................................................................................... 372
2.5 MISE EN PLACE DE L'EXPERIMENTATION, DEROULEMENTS ET ANALYSES A POSTERIORI ................................. 377
2.6 SYNTHESE DE LA PREMIERE PARTIE DE LA SOUS-INGENIERIE " DICHOTOMIE CONTINUE » ............................. 437
3. DEUXIEME PARTIE DE LA SOUS-INGENIERIE " DICHOTOMIE CONTINUE »................................................ 438
3.1 LES OBJECTIFS ET LES ATTENTES ......................................................................................................... 439
3.2 LES CHOIX POUR CHACUNE DES DEUX PHASES ....................................................................................... 440
3.3 LES TACHES ET LE MODE DE TRAVAIL ................................................................................................... 442
3.4 LES ANALYSES A PRIORI .................................................................................................................... 444
3.5 MISE EN PLACE DE L'EXPERIMENTATION, DEROULEMENT ET ANALYSES A POSTERIORI .................................. 449
Laval Dominique Thèse de doctorat - 2018
133.6 SYNTHESE EN TERMES D'ANALYSE EN LIEN AVEC LES ESPACES DE TRAVAIL MATHEMATIQUE ET ALGORITHMIQUE
DES PHASES 5 ET 6 DE LA SOUS-INGENIERIE " DICHOTOMIE CONTINUE » ........................................................... 462
4. CONCLUSION DU CHAPITRE 5 ʹ SYNTHESE DE L'INGENIERIE COMPLETE " ALGORITHME DE DICHOTOMIE » ..... 464
CHAPITRE 6 : UNE INGENIERIE ARTICULANT ETA ET ETM SPECIFIQUE : UNE POLITIQUE DESNAISSANCES .............................................................................................................................. 468
1. INTRODUCTION ...................................................................................................................... 469
2. APPROCHE INSTITUTIONNELLE .................................................................................................... 471
2.1 EN SECONDE .................................................................................................................................. 471
2.2 EN PREMIERE SCIENTIFIQUE .............................................................................................................. 481
2.3 CONCLUSION .................................................................................................................................. 488
3. UNE INGENIERIE DIDACTIQUE DANS LE CHAMP DES PROBABILITES ........................................................ 488
3.1 NOS MOTIVATIONS .......................................................................................................................... 488
3.2 NOTRE INGENIERIE DIDACTIQUE ......................................................................................................... 492
4. CONCLUSION DU CHAPITRE 6 ..................................................................................................... 541
4.1 'ASPECT MODELISATION .................................................................................................................. 542
4.2 DONNER DU SENS AUX OBJETS ALGORITHMIQUES ET INFORMATIQUES MIS EN JEU LORS DE CETTE
EXPERIMENTATION ................................................................................................................................... 544
4.3 LES DIFFERENTES APPROCHES DE LA POLITIQUE DES NAISSANCES ............................................................. 545
4.4 UNE SUITE POSSIBLE A CETTE INGENIERIE ............................................................................................. 545
CONCLUSION DE LA PARTIE 2 ..................................................................................................... 546
1. DEUX INGENIERIES SUR ALGORITHMES ET APPRENTISSAGE DE LA PREUVE............................................... 546
1.1 'ALGORITHME DE KAPREKAR ............................................................................................................ 546
1.2 'ALGORITHME DE DICHOTOMIE ........................................................................................................ 548
2. UNE INGENIERIE SUR LA MODELISATION ET UNE DOUBLE APPROCHE : " FREQUENTISTE » ET " PROBABILISTE »,
DANS LE CADRE D'UNE POLITIQUE DES NAISSANCES................................................................................. 551
3. 'INTRODUCTION DE L'ETA : UN REEL BENEFICE POUR FAVORISER L'ACCES A DE NOUVELLES COMPETENCES
MATHEMATIQUES. ......................................................................................................................... 552
CONCLUSION : QUELS ENSEIGNEMENTS TIRONS-NOUS DE CE TRAVAIL DE RECHERCHE ? ............. 5541. POURQUOI UN NOUVEAU CADRE THEORIQUE ? ............................................................................... 555
2. UN TRAVAIL SPECIFIQUE SUR LA THEORIE ELEMENTAIRE DES NOMBRES ................................................. 560
3. DES TRAVAUX SPECIFIQUES AU DOMAINE D'ANALYSE ....................................................................... 561
4. UN TRAVAIL SPECIFIQUE A UNE SIMULATION ALEATOIRE : UNE POLITIQUE DES NAISSANCES ........................ 564
5. LES INGENIERIES SUR LA DICHOTOMIE ET LA SIMULATION SONT PRATIQUEES DANS LES MEMES CLASSES. QUELLES
SONT LES CONSEQUENCES DE CE CHOIX ? QUELS ENSEIGNEMENTS EN TIRONS-NOUS DE CE CHOIX ? POUR LES ELEVES ?
POUR LES PRATIQUES ENSEIGNANTES ? ............................................................................................... 566
6. PENSEE MATHEMATIQUE / PENSEE ALGORITHMIQUE ....................................................................... 568
7. LES LIMITES OBSERVEES AU COURS DE NOTRE RECHERCHE ʹ QUELLES PERSPECTIVES POUVONS-NOUS
ENVISAGER A CE TRAVAIL DE RECHERCHE ? ........................................................................................... 571
7.1 LES LIMITES OBSERVEES AU COURS DE NOTRE RECHERCHE ...................................................................... 571
7.2 QUELLES PERSPECTIVES POUVONS-NOUS ENVISAGER A CE TRAVAIL DE RECHERCHE ? .................................. 574
8. CONCLUSION ......................................................................................................................... 576
BIBLIOGRAPHIE ......................................................................................................................... 577
Laval Dominique Thèse de doctorat - 2018
14PROGRAMMES SCOLAIRES......................................................................................................... 585
DOCUMENTS RESSOURCES ........................................................................................................ 586
MANUELS SCOLAIRES ................................................................................................................ 587
ANNEXES .................................................................................................................................. 588
ANNEXE 1 ʹ ECRIRE UN ALGORITHME AU FORMAT SPATIAL : LES ORGANIGRAMMES (DOCUMENT DISTRIBUE AUX ELEVES DES CLASSES AYANT PARTICIPE AU MOINS A UNE DES INGENIERIES) ...... 589LES FIGURES USUELLES UTILISEES DANS LA CONSTRUCTION D'ORGANIGRAMMES ............................................ 589
TYPES D'ORGANIGRAMMES UTILISABLES POUR REPRESENTER LES STRUCTURES ETUDIEES DANS LES CLASSES DE LYCEE................................................................................................................................................. 591
ANNEXE 2 ʹ ARTICLE S';EXTRAIT DE LA REVUE " POUR LA SCIENCE N° 400 ʹFEVRIER 2011 ») ........................................................................................................................ 594
ANNEXE 3 ʹ ARTICLE " ELEMENTS POUR LA FORMATION INITIALE DES PR' 'ME DE KAPREKAR » DE J.-C. RAUSCHER (EXTRAIT DES ACTES DU XXXIVEME COLLOQUE : EXPERIMENTATION ET MODELISATION DANS L'ENSEIGNEMENT SCIENTIFIQUE :QUELLES MATHEMATIQUE'͍ - TROYES 2007)............................................................. 600
Laval Dominique Thèse de doctorat - 2018
15Table des illustrations
FIGURE 1 (EXTRAIT DU PROGRAMME DE 2NDE : BOUCLE ET ITERATEUR, INSTRUCTION CONDITIONNELLE) 44 FIGURE 2 (EXTRAIT DU PROGRAMME DE 2NDE : RESOLUTION GRAPHI'EQUATIONS) 46 FIGURE 3 (EXTRAIT DU PROGRAMME DE 2NDE : PROPRIETES DES FIGURES PLANES) 46 FIGURE 4 (EXTRAIT DU PROGRAMME DE 2NDE : ECHANTILLONNAGE) 47 FIGURE 5 (SCHEMA DES TRANSPOSITIONS DIDACTIQUE ET INFORMATIQUE ʹ CHEVALLARD (1982) & BALACHEFF (1994)) 61 FIGURE 6 (RESOLUTIONS MATHEMATIQUE, ALGORITHMIQUE ET INFORMATIQUE ʹ BRIANT & BRONNER (2015)) 62FIGURE 7 (LES PLANS EPISTEMOLOGIQUE ET COGNITIF DES ETG) 76
FIGURE 8 (PLAN EPISTEMOLOGIQUE DES ETM) 80
FIGURE 9 (PLAN COGNITIF DES ETM) 82
FIGURE 10 (LES 3 PLA'ENTIFIES PAR LES GENDANS LES ETM) 83 FIGURE 11 (PLANS EPISTEMOLOGIQUE ET COGNITIF ET LES GENESES DANS LE CAS DES ETM) 83FIGURE 12 (PLAN EPISTEMOLOGIQUE DES ETA) 86
FIGURE 13 (PLAN COGNITIF DES ETA) 86
FIGURE 14 (PLAN EPISTEMOLOGIQUE DES ETA 'ME DE KAPRKAR) 88 FIGURE 15 (PLAN EPISTEMOLOGIQUE DES ETA ASSOCIE A LA " DICHOTOMIE DISCRETE ») 89 FIGURE 16 (" THE MODELING CYCLE ACCORDING TO BLUM AND LEIß (2006) ») 94 FIGURE 17 (ETM/ETA ASSOCIES AU CYLCE DE MODELISATION DE BLUM ET LEISS (2005)) 95 FIGURE 18 (UN EXEMPLE DE CYCLE DE MODELISATION : " DICHOTOMIE DISCETE » (LAVAL, 2016)) 96 FIGURE 19 (REPRESENT'E FONCTION CONTINUE F SUR [A ; B] AVEC F(A)×F(B)<0) 108FIGURE 20 (ECRAN ALGOBOX) 125
FIGURE 21 (ECRAN LARP) 127
FIGURE 22 (KAPREKAR ʹ EXTRAIT DU 34E COLLOQUE COPIRELEM) 133 FIGURE 23 (EXTRAIT DU PROGRAMME OBLIGATOIRE ET SPECIALITE DE LA TERMINALE SCIENTIFIQUE) 140 FIGURE 24 (EXTRAIT D'EL HYPERBOLE (ED. 2011) ʹ KAPREKAR) 143 FIGURE 25 (EXTRAIT D'EL HYPERBOLE ʹ ALGOR'Ϳ 148 FIGURE 26 (EXTRAIT D''ʹ LA RECETTE DE KAPREKAR) 151FIGURE 27 ;' 'ʹ ALG' 'NTIER)
152FIGURE 28 (EXTRAIT D''ʹ LES CHIFFRES DES UNITES) 153 Ϯϵ;''E CALCUL ʹ TRIS DECROISSANT ET CROISSANT DE TROIS CHIFFRES) 154
FIGURE 30 (NOMBRE DE 'NE DISTANCE DONNEE A LA
CONFIGURATION INITIALE) 169
FIGURES 31 ;'HMES OBTENUS A LA FI' " INGENIERIE-GUY » SUR KAPREKAR) 176 FIGURE 32 ;'LGORITHME SOUS ALGOBOX PERMETTANT DE DETERMINER UNE PREUVE PAREXHAUSTION DES CAS DE LA CONJECTURE KAPREKAR) 185
FIGURE 33 (EXTRAIT DES RESULTATS OBTENUS ' 'LGORITHME DE LAFIGURE 32) 185
FIGURE 34 (SOUS ALGOBOX, UNE PREMIERE MODIFICAT'DE LA FIGURE 32) 186 FIGURE 35 (EXTRAIT DES RESULTATS OBTENUS ''ALGORITHME DE LAFIGURE 34) 186
FIGURE 36 (SOUS ALGOBOX, UNE 'GORITHME DE LA FIGURE 34) 187FIGURE 37 (EXTRAIT D'KAR SOUS ALGOBOX) 188
FIGURE 38 (EXTRAIT 'EKAR SOUS ALGOBOX) 188
FIGURE 39 (SOUS ALGOBOX, UN ALGORITHME AUTOMATISE PERMETTANT UNE PREUVE PAR EXHAUSTION DES CAS DE LA CONJECTURE KAPREKAR, POUR TOUS LES ENTIERS NATURELS INFERIEURS A 999) 190 FIGURE 40 (SOUS ALGOBOX, UN ALGORITHME AUTOMATISE AVEC UTILI'͕PERMETTANT UNE PREUVE PAR EXHAUSTION DES CAS DE LA CONJECTURE KAPREKAR, POUR TOUS LES ENTIERSNATURELS INFERIEURS A 999) 191
Laval Dominique Thèse de doctorat - 2018
16 FIGURE 41 (SOUS ALGOBOX, UN ALGORITHME AUTOMATISE AVEC UTILISATION DE DEUX LISTES, PERMETTANT UNE PREUVE PAR EXHAUSTION DES CAS DE LA CONJECTURE KAPREKAR, POUR TOUS LES ENTIERSNATURELS INFERIEURS A 999) 192
FIGURE 42 (EXTRAIT D''RMINALE SCIENTIFIQUE) 194
FIGURE 43 ;' 'LEVE DE TERMINALE SCIENTIFIQUE) 195 FIGURE 44 (EXTRAIT ' K'E TERMINALE SCIENTIFIQUE) 196FIGURE 45 (EXTRAIT D''RMINALE SCIENTIFIQUE) 197
FIGURE 46 (DIVERS AL'UR KAPREKAR IMPLEMENTES DANS ALGOBOX) 202 ϰϳ;'ALGORITHME KAPREKAR " AUTOMATISE » SOUS ALGOBOX AVEC UTILISA' LISTE DE SIX ENTIERS DE LA FORME 99 K, OU K EST UN ENTIER ALLANT DE 0 A 5) 203 ϰϴ;'ALGORITHME KAPREKAR " AUTOMATISE » SOUS ALGOBOX AVEC UNE UTILISATION DE DEUX LISTE POUR OBTENIR UNE PREUVE " EXPLICATIVE » DE LA CONJECTURE) 204 ϰϵ;'ALGORITHME KAPREKAR " AUTOMATISE » SOUS ALGOBOX AVEC UTILISA' LISTE COMPLETEE AVAN'EFERENCE AUX MULTIPLES DE 99) 205 FIGURE 50 (EXTRAIT D'EL HYPERBOLE DE 2NDE : UN ALGORITHME DE DICHOTOMIE) 222 FIGURE 51 (EXTRAIT 'NUEL HYPERBOLE DE 2NDE : UN ALGORITHME POUR ENCADRER) 222 FIGURE 52 (EXTRAIT D'EL HYPERBOLE DE 2NDE ͗'EQUATION) 223 FIGURE 53 (EXTRAIT D'EL DE 2NDE MATHS-REPERES : METHODE DE DICHOTOMIE) 229 FIGURE 54 (EXTRAIT D'EL DE 2NDE MATHS-REPERES : PAR DICHOTOMIE ET ALGOBOX) 230FIGURE 55 (EXTRAIT D'ͨ ACTIVITE DE RECHERCHE » DU MANUEL DE 2NDE MATHS-REPERES : ECRITURE
DECIMALE DU NOMBRE REEL ʹ) 232
FIGURE 56 (UN ALGORITHME ECRIT EN LANGAGE NATUREL) 240 FIGURE 57 (UN ALGORITHME DE " DICHOTOMIE CONTINUE ») 240 FIGURE 58 (UN ALGORI'OMBRE FINI DE POINTS DE LA REPRESENTATION GRAPHIQUE 'IQUE) 242 FIGURE 59 ('NE SOLUTION 'UNE EQUATION DE LA FORME F(X) = 0 PAR LA METHODEDE DICHOTOMIE) 243
FIGURE 60 ;'CHOTOMIE (ROLAND, 20ϭϬͿ'ENT IREM) 244 FIGURE 61 (EXTRAIT D'EL ODYSSEE DE 1ERE SCIENTIFIQUE : RESO'EQUATION PAR DICHOTOMIE) 247
FIGURE 62 (EXTRAIT D'EL ODYSSEE DE 1ERE SCIENTIFIQUE : METHODE DE NEWTON) 249 FIGURE 63 (EXTRAIT D'EL SYMBOLE DE 1ERE SCIENTIFIQUE : PRINCIPE DE DICHOTOMIE) 251FIGURE 64 (EXTRAIT D''LE SCIENTIFIQUE : COMPARAISON DE
DEUX ALGORITHMES) 256
FIGURE 65 (EXTRAIT D''ES DU MANUEL MA'IENTIFIQUE :EQUATIONS DE LA FORME F(X) = K) 257
FIGURE 66 (EXTRAIT D''ENTIFIQUE ͗'THME DE
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