[PDF] Vers des agents conversationnels capables de réguler leurs





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BIBLIOGRAFIA DEL PROF. ANTONIO ZAMPOLLI Busa R.S.J.

Centre pour l'automation de l'analyse linguistique (C.A.A.L.). Gallarate. In Les machines dans la linguistique: Colloque International sur la mécanisation 



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Vers des agents conversationnels capables de réguler leurs

17 ene 2020 Centre pour l'automation de l'analyse linguistique (caal) gallarate. 1968. (Cited on page 74.) Craig A Smith and Richard S Lazarus.



Vers des agents conversationnels capables de réguler leurs

on pages 134 and 150.) ROBERTO BUSA SJ and Antonio Zampolli. Centre pour l'automation de l'analyse linguistique (caal) gallarate. 1968. (Cited on page 74.).



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Vers des agents conversationnels

capables de réguler leurs

émotions : un modèle informatique

des tendances à laction Thèse de doctorat de l'Université Paris-Saclay préparée à lUniversité Paris-Sud École doctorale n°580 : Sciences et Technologies de linformation et de la communication (STIC)

Spécialité de doctorat: Informatique

Thèse présentée et soutenue à Orsay, le 14/11/2019, par

Alya Yacoubi

Composition du Jury :

Sophie Rosset

Directrice de recherche, LIMSI CNRS Président

Magalie Ochs

Maître de conférences, LIS, Aix-Marseille Rapporteur

Sylvie Pesty

Professeure, LIG, Université de Grenoble Rapporteur

Emiliano Lorini

Chargé de recherche, IRIT, Université Paul Sabatier Examinateur

Nicolas Sabouret

Professeur, LIMSI CNRS, Université Paris-Sud Directeur de thèse

Didier Bultiauw

Directeur R&D, DAVI les humaniseurs Invité

Pascal Arbault

Dirigeant, DAVI les humaniseurs Invité NNT : 2019

SACLS378

Remerciements

Tout d"abord, je tiens à remercier mon directeur de thèse Nicolas Sabouret pour ses encouragements et sa confiance durant les trois années de thèse. Merci d"avoir toujours été à l"écoute et d"avoir montré beaucoup d"enthousiasme en- vers mon travail. Sans ça, je n"aurais pas pu arriver au bout. Je remercie aussi mes deux rapporteures de thèse : Magalie Ochs et Syl- vie Pesty pour leurs rapports de thèse très positifs et encourageants et leurs remarques et questions pertinentes. Je remercie également les examinateurs So- phie Rosset et Emiliano Lorini d"avoir accepté d"être parmi mon jury de thèse et de l"intérêt qu"ils portent à mon travail. Aussi, je remercie infiniment Pascal Arbault et Didier Bultiauw d"avoir accepté mon invitation à la soutenance de thèse comme étant des membres invités. Je les remercie également pour leur soutien et leur confiance pendant les trois années de la thèse. Merci à Didier pour son encadrement sur la phase technique et pour tout ce j"ai pu apprendre de lui, aussi bien techniquement mais aussi humainement. Mes remerciements s"étendent à toute l"équipe DAVI sans exception : Yannick, Christophe, Lau- rène, Maud, Raphael et tous les autres. Merci pour cette expérience unique et enrichissante. Merci également aux volontaires au LIMSI qui m"ont aidé à mener les différentes expérimentations, les pré-tests et les différentes procédures d"expé- rimentation : Céline, Elise, Brian, etc. Mon passage au LIMSI est marqué par plein de rencontres exceptionnelles. Je remercie les ex-doctorants et ex-post-doctorants qui m"ont directement ou indirectement inspirée et aidée pendant ces trois années : Guillaume, Caroline, Lydou, Renaud, Tom, Mathieu, etc. Merci aux doctorants actuels : David, Léo, Del, Morghane, David Rei, Jérémy, Amine et tous les autres, et aussi Sylvain Caillou! Merci pour tous ces "hot topics" autour des cafés à midi, merci pour vos blagues, vos anecdotes et vos débats interminables sur le fameux canapé. D"un point de vue personnel, je n"aurais jamais pu accomplir ce travail sans ii le soutien inconditionnel de mes parents, sans les blagues, les encouragements et la bonne humeur permanente de ma grande soeur Rania, sans tout l"amour et la bienveillance que m"envoie quotidiennement ma petite soeur Nadia. Merci

à toute ma famille en Tunisie.

Enfin, je remercie infiniment Yan. Merci de m"avoir supportée de toutes les façons et dans tous les moments. Merci d"avoir écouté mes plaintes, supporté mes sautes d"humeur, etc. La mauvaise nouvelle c"est que ce n"est pas qu"à cause de la thèse, ça vient aussi beaucoup de moi!

Table des matières

I Introduction

1

I.1 Contexte scientifique

2

I.2 Contexte applicatif

3

I.3 Objectifs

5

I.4 Organisation du manuscrit

6

II État de l"art

9 II.1 Les mécanismes émotionnels en psychologie 10 II.1.1 La génération des émotions en psychologie 11 II.1.2 La régulation des émotions en psychologie 22
II.1.3 Émotions et interactions sociales chez l"humain 25
II.1.4 Conclusion sur les travaux présentés en psychologie 27
II.2 La modélisation informatique des mécanismes émotionnels 28
II.2.1 La modélisation formelle des émotions dans la littérature 29
II.2.2 Les modèles affectifs à base de règles 38
II.2.3 Évaluation des mécanismes émotionnels chez les agents conver- sationnels 43
II.2.4 Conclusion sur les modèles informatiques des émotions 46

II.3 Positionnement

47
IIITEATIME : Modéle affectif de tendances à l"action 49

III.1 Vue d"ensemble sur le modèle

50

III.2 La syntaxe

51

III.3 Les règles d"évaluation cognitive

54

III.3.1 Désirabilité et motivation

55

III.3.2 Contrôlabilité

56

III.3.3 Certitude

57

III.3.4 Nature du problème

57
III.3.5 Les règles de génération de la tendance à l"action 57
vi Table des matières

III.4 Modèle de régulation

58
III.4.1 Les stratégies de régulation émotionnelle dans le modèle 60

III.4.2 La réévaluation cognitive :

61

III.4.3 Régulation de la cause :

63

III.4.4 La suppression de la réponse

63
III.4.5 Le choix de la stratégie de régulation émotionnelle 63

III.5 Discussion

66
III.6 Implémentation du modèle dans l"architecture RETORIK 71

III.6.1 Introduction à l"architecture RETORIK

71
III.6.2 Intégration du modèle TEATIME dans RETORIK 76
III.6.3 Limites de l"implémentation RETORIK-TEATIME 79

III.7 Conclusion

80
IV Évaluation de l"expression verbale des tendances à l"action 81

IV.1 Objectifs

83
IV.2 Expression verbale des émotions dans la littérature 84

IV.2.1 Champ lexical

84

IV.2.2 Longueur des énoncés

84

IV.3 Méthodologie

85

IV.3.1 Construction du corpus

85

IV.3.2 Choix des situations

87

IV.4 Étude en langue française

88

IV.4.1 Protocole expérimental

88

IV.4.2 Hypothèses générales

92

IV.4.3 Analyse des résultats

94

IV.4.4 Discussion

96

IV.5 Étude en langue anglaise

98

IV.5.1 Hypothèses

99

IV.5.2 Protocole expérimental

99

IV.5.3 Analyse des résultats

101

IV.6 Conclusion et perspectives

102

Table des matières vii

V Mesure de l"impact des stratégies de régulation émotionnelle sur la perception de l"agent 103

V.1 Objectifs

105

V.2 Méthodologie

106

V.2.1 Les conditions

107

V.2.2 Les scénarios

107

V.3 Hypothèses générales

108
V.3.1 Hypothèses indépendantes du scénario 108

V.3.2 Hypothèses inter-scénario

109

V.3.3 Hypothèses exploratoires

110

V.4 Protocole expérimental

111

V.4.1 Questionnaire

111

V.4.2 Participants

112

V.5 Analyse des résultats

112

V.5.1 Analyse descriptive

112

V.5.2 Analyse inférentielle

118

V.6 Discussion

119
V.6.1 Hypothèses indépendantes du scénario 123

V.6.2 Hypothèses inter-scénarios

124

V.6.3 Hypothèses exploratoires

125

V.7 Conclusion

126
VI Mesure de l"impact de la régulation émotionnelle chez un agent conversationnel 129

VI.1 Objectifs

131
VI.1.1 L"impact d"un mécanisme émotionnel sans régulation 131

VI.1.2 Le rôle du contexte

132
VI.2 Méthodologie et développement des outils 132

VI.2.1 Scénarios

133

VI.2.2 Collecte de données sémantiques

137

VI.2.3 L"agent ALICE

138

VI.3 Hypothèses générales

139
viii Table des matières

VI.4 Protocole expérimental

140

VI.4.1 Questionnaire

140

VI.4.2 Participants

141

VI.4.3 Protocole

142

VI.5 Analyse des résultats

142

VI.5.1 Analyse statistique descriptive

142

VI.5.2 Analyse statistique inférentielle

143

VI.6 Discussion

149

VI.6.1 H1a : Crédibilité de l"agent

149
VI.6.2 H1b : Cohérence de l"agent par rapport au contexte 151

VI.6.3 H2 : Impact sur l"interaction

151
VI.6.4 H3 : Indépendance par rapport à la nature des émotionsquotesdbs_dbs24.pdfusesText_30
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