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    Bref, la population cible est la population que nous voulons observer, tandis que la population observée est la population que nous pouvons observer. Il faut faire en sorte que la population observée se rapproche autant que possible de la population cible.2 sept. 2021
  • Quelle est la population étudiée ?

    La population d'une série statistique est l'ensemble des individus ou objets étudié. La population étudiée est les élèves d'une classe de 5ème.
  • Quelles sont les caractéristiques de la population ?

    Le terme population est utile pour dénombrer le nombre d'individus d'une même esp? sur un territoire donné. On détermine les caractéristiques d'une population gr? à des indicateurs tels que l'âge des individus, leur taille, leur sexe, le nombre de naissances et de décès, etc.
  • En statistique, un échantillon est un ensemble d'individus représentatifs d'une population. L'échantillonnage vise à obtenir une meilleure connaissance d'une ou plusieurs population(s) ou sous-populations(s) par l'étude d'un nombre d'échantillons jugé statistiquement représentatif.

Populations cibles

1

Titre : Définition des populations cibles : comment anticiper au mieux la définition des

populations cibles en vue du remboursement ? Françoise Hamers, Jacques Massol, Patricia Maillère Pour la table ronde n°5 : Annick Alperovitch, Pascal Auquier, Marion Bamberger, Marie- Noëlle Banzet, Jean-Pierre Boissel, Thomas Borel, Catherine Denis, Antoine Flahault, Marie- Laurence Gourlay, Pascale Jolliet, Jean-Michel Joubert, Michel Lièvre, Patrick Maison, Arlette Meyer, Nicholas Moore, Laure Prestat Sledziewski, Frank Rouby, Nathalie Schmidely, Anne Solesse, Bernard Teisseire, Daniel Vasmant, Didier Veron, Patrick Villani,

Laura Zanetti, Mahmoud Zureik, Myriam Zylberman

Résumé

La table ronde n°5 était consacrée à la définition des populations cibles des médicaments en

vue de leur remboursement par l'assurance maladie. La définition, qualitative et quantitative,

des populations cibles est liée à des enjeux de santé publique et à des enjeux économiques

importants pour les différentes parties prenantes - industrie pharmaceutique, payeurs,

décideurs, agences d'évaluation, patients. Plusieurs, parmi les parties prenantes, ont exprimé

leur insatisfaction à la fois sur la qualité des estimations des populations cibles ou des données

permettant de les estimer, et sur le manque de transparence sur la manière dont ces

informations étaient utilisées aux différents niveaux du processus décisionnel de

remboursement.

Une part importante des débats a porté sur la définition même du terme " population cible ».

La constatation a été faite que ce terme englobait des populations différentes, partiellement

superposables, définies par les différents acteurs à différents moments du processus depuis le

développement d'un médicament jusqu'à sa mise sur le marché et son remboursement, et

utilisées par les différents acteurs pour des finalités différentes. Il a également été souligné

que la population cible d'un produit n'était pas fixée une fois pour toutes mais pouvait évoluer

au fil du temps en fonction de divers facteurs tels l'évolution des moyens diagnostiques, des stratégies de traitement disponibles et des recommandations. Une revue des avis de la Commission de la Transparence (CT) produits pendant l'année 2009 indique que dans 20%

Supprimé :

Populations cibles

2

des cas la population pour laquelle la CT estime fondée l'inscription au remboursement,

n'avait pu être estimée précisément et que dans un tiers des cas, l'estimation de la population

cible avait nécessité le recours à l'avis d'expert. Par ailleurs, dans plus de 85% des cas, la

population définie par l'autorisation de mise sur le marché du médicament (AMM) correspondait à la population pour laquelle la CT avait jugé le service médical rendu (SMR)

par le médicament comme suffisant pour être remboursé et correspondait également à la

population pour laquelle la CT avait qualifié le niveau d'amélioration du service médical

rendu (ASMR). Il a également été constaté que dans la grande majorité des cas la " population

cible » des médicaments n'était pas réévaluée par la CT au moment de l'examen de la

demande de réinscription au remboursement.

Il en a été conclu que les estimations des populations pouvaient être améliorées et des

propositions ont été faites en vue d'améliorer les estimations qualitatives et quantitatives des

populations qui ont un impact significatif dans les discussions du remboursement. Ces propositions sont les suivantes :

éclaircir le débat et en particulier ne plus parler de population cible mais définir la

population à laquelle on s'intéresse (ex : population de l'indication, population éligible au

remboursement, population à bénéfice particulier); améliorer le dialogue entre les parties prenantes pour mieux partager les objectifs, les attentes et les éléments nécessaires pour la décision;

produire plus de données épidémiologiques utiles à l'estimation des populations d'intérêt

et mieux partager ces données (ex : soutien aux mesures du Comité stratégique des

industries de santé [CSIS], portail commun de ressources en épidémiologie, favoriser la recherche dans ce domaine par le crédit impôt recherche, promouvoir la recherche méthodologique et l'utilisation des bases de la Caisse nationale d'assurance maladie des travailleurs salariés [CnamTS]); améliorer les méthodes d'estimations et notamment formaliser le recours à l'avis d'experts le cas échéant; anticiper en se concentrant sur les situations nécessitant un plan d'action particulier pour

l'évaluation du dossier de transparence (ex : médicaments qui se surajoutent à une

stratégie thérapeutique existante, quand les données de fréquence (incidence ou

prévalence) manquent, que l'épidémiologie varie rapidement ou quand le bénéfice-risque

est hétérogène dans les sous-populations de l'indication).quotesdbs_dbs19.pdfusesText_25
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