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dans le cours Analyse statistique - Niveau 2 ou une équivalence • Ce cours enseigne comment mettre en place et interpréter les analyses de données multivariées sur des données métiers ou de recherche Il met l'accent sur la compréhension des résultats Il présente les résultats principalement sous forme de graphiques Prérequis



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Comment fonctionne l’analyse des données ?

    L’analyse des données suit une double posture : restitutive et analytique (Demazière et Dubar, 2004). Les données collectées ont été soumises à une analyse de contenu à l’aide de NVivo (version 11), un logiciel d’analyse qualitative de données.

Comment définir une stratégie d’analyse des données ?

    Les stratégies d’analyse des données et méthodes de synthèse de données doivent être définies lors de la conception de l’évaluation, être adaptées au type de questions clés d’évaluation et entièrement décrites dans le plan d’évaluation.

Quels sont les différents types d’analyse des données ?

    L’analyse des données est divisée en quatre types de base. L’analyse descriptive décrit ce qui s’est passé pendant une période donnée. Le nombre de vues a-t-il augmenté ? Les ventes sont-elles plus fortes ce mois-ci que le mois dernier ? 2. L’analyse diagnostique se concentre davantage sur la raison pour laquelle quelque chose s’est produit.

Quels sont les concepts de l’analyse de données?

    Un concepts est l’ensemble des individus qui satisfait ses propriétés. Par exemple, les hommes ou les chiens. Le but de l’analyse de données est d’étudier les individus de premier ordre. On étend alors les méthodes utilisées aux individus de second ordre. 2 - Les types de variables
Tous droits r€serv€s HEC Montr€al, 1981 Ce document est prot€g€ par la loi sur le droit d'auteur. L'utilisation des d'utilisation que vous pouvez consulter en ligne. l'Universit€ de Montr€al, l'Universit€ Laval et l'Universit€ du Qu€bec " Montr€al. Il a pour mission la promotion et la valorisation de la recherche.

https://www.erudit.org/fr/Document g€n€r€ le 5 juil. 2023 23:14L'Actualit€ €conomique

donn€es dans la d€marche scientifique en €conomieThe use of multivariate analysis procedures in economicmethodology

Henri Leredde et J.-Fran...ois Outreville

Leredde, H. & Outreville, J.-F. (1981). Un exemple de l'utilisation des m€thodes de l'analyse des donn€es dans la d€marche scientifique en €conomie.

L'Actualit€ €conomique

57
(4), 507†524. https://doi.org/10.7202/601004ar

R€sum€ de l'article

The purpose of this paper is both to report on a new methodology in the field of automatic classification, and to discuss the need of these many techniques which are referred to as factor analysis. The paper is designed to explore one group of procedures and to illustrate with a specific example that such a methodology can lead to an awareness of the problem and to a better understanding and forecasting of economic phenomena.

UN EXEMPLE DE l'UTILISATION

DE S

MÉTHODE

S D E

L'ANALYS

E DE S

DONNÉE

S DAN S L A

DÉMARCH

E

SCIENTIFIQU

E EN

ÉCONOMIE

I

AVANT-PROPO

S

L'origin

e d e ce t articl e es t un e thès e d e H

Leredd

e (1979 ) utilisant une nouvelle famille d'algorithmes de représentation géométriqu e e t d e classificatio n automatiqu e caractèr e no n hié rarchique L e poin t d e dépar t d e cett e recherch e fu t l'étud e d'u n procéd particulie r L a

Sériatio

n (Lerman 1972)
I l s'agissai t de tester cette méthodologie dans divers domaines d'application (archéologie démographie

économie

médecine système s infor matiques

L'aboutissemen

t d e l a recherch e d e Henr i

Leredd

e démontr e que ces algorithmes peuvent aussi fournir une représentation gra phiqu e trè s proch e d e l'analys e factoriell e e n composante s princi pale s normées I l es t d'ailleur s souven t tentant parti r de s résul tat s d'un e analys e factorielle d'opére r un e classificatio n e n repre nant les principaux agrégats. Le fait que ces méthodes aboutissent de s résultat s semblable s n'apport e pa s grand-chos e d e nouvea u l'économist e dan s l'interprétatio n d e se s résultats puisqu e l'analys e factorielle est un outil statistique désormais très répandu. Par contre l'aspec t classificatio n es t encor e trè s raremen t employ e n

économie

Le s donnée s suggérée s pou r l e domain e d e l'économi e son t le s variables d'un modèle économétrique du secteur financier français développ l'Institu t

Orléanai

s d e

Financ

e (1975)

L'intérê

t d e l'utilisatio n d e ce s série s

économique

s

étai

t doubl e 1 pou r l'analys e de s données elle s fournissaien t u n ensembl e cohérent de variables; Le s auteur s remercien t A Dionn e e t J

Pottie

r pou r leur s commentaire s e t le s dissocien t bie n sû r d e toute s erreur s possibles

508 L'ACTUALITÉ ÉCONOMIQUE

2 pou r l'économiste i l s'agissai t d e vérifie r s i cett e méthodolo gi e pouvai t s'insére r dan s l a démarch e scientifiqu e e t per mettr e d e comprendr e le s problème s du s l a périod e d'étud e e t l a natur e de s série s statistiques II

INTRODUCTIO

N

L'analays

e de s donnée s es t actuellement che z le s statisticiens l'obje t d'u n véritabl e phénomèn e d e mode caractéris la foi s pa r l'engouemen t e t l e rejet (M Voile 1978
I l es t bie nquotesdbs_dbs17.pdfusesText_23
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