TD 1 Intégrales généralisées
16 sept. 2016 et c'est cette limite que l'on nomme intégrale de f sur I. Pour des fonctions plus ... Exercice 1 : Convergence et calcul de I(a b) = ?.
Cours de Probabilités
Compléments exercices et sujets d'examens Rappels sur la convergence p.s. – Caractérisations; cv P implique cv p.s. pour une sous-suite.
Économétrie Appliquée: Manuel des cas pratiques sur EViews et Stata
19 avr. 2018 Économétrie Appliquée : Recueil des cas pratiques sur EViews et Stata. Par. Jonas KIBALA KUMA. (DEA-PTC Economie/Unikin en cours).
BASES DE DONNÉES ET MODÈLES DE CALCUL
Cours et exercices corrigés calcul correctes suppose des connaissances raisonnables sur les bases de données et ... l'examen de configurations stériles.
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au cours de l'année du concours d'un des titres ou diplômes suivants : Rédaction de la synthèse et transcription sur la copie d'examen : 60 minutes.
COURS PGI ERP
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CHAPITRE 2 Les moyens et les instruments de paiement
14 déc. 2018 Des paiements peuvent également être effectués à distance (par exemple sur un site de e-commerce) par la communication du numéro de la carte.
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LÉtude sur les transports maritimes 2019
on peut citer l'exercice de cadrage en cours lancé à l'OMI en 2017
Bases de données documentaires et distribuées
26 sept. 2021 La présentation du cours RCP216 sur la fouille de données distribuée ... Exercice Ex-S2-4 : extrait de l'examen du 16 juin 2016.
Bases de données documentaires et
distribuéesVersion Février 2023
Philippe Rigaux
févr. 07, 2023Table des matières
1 Introduction3
1.1 Sujet du cours
41.2 Contenu et objectifs du cours
51.3 Organisation
62 Préliminaires : Docker
72.1 Introduction à Docker
92.2 Docker en ligne de commande
112.3 Le tableau de bord (dashboard)
173 Modélisation de bases NoSQL
213.1 S1 : documents structurés
223.2 S2. Modélisation des collections
303.3 S3 : Cassandra, une base relationnelle étendue
413.4 S4 : MongoDB, une base JSON
513.5 Exercices
554 Interrogation de bases NoSQL
594.1 S1 : HTTP, REST, et CouchDB
594.2 S2 : requêtes Cassandra
714.3 S3 : requêtes avec MongoDB
755 MapReduce, premiers pas
815.1 S1 : MapReduce démystifié
825.2 S2 : MapReduce et CouchB
905.3 S3 :FrameworksMapReduce : MongoDB. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
5.4 Exercices
1026 Cassandra - Travaux Pratiques
1076.1 Partie 1 : Approche relationnelle
1086.2 Partie 2 : modélisation spécifique NoSQL
1117 MongoDB - Travaux Pratiques
113 i7.1 Manipulation de base. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
7.2 Pratique de Map/Reduce
1157.3 Bonus / Pour aller plus loin
1168 Introduction à la recherche d"information
1198.1 S1 : les principes
1198.2 S2 : Bases documentaires et moteur de recherche
1278.3 S3 : la pratique : requêtes booléennes
1348.4 Exercices
1389 Recherche d"information : l"indexation
1419.1 S1 : L"analyse de documents
1419.2 S2 : L"indexation dans ElasticSearch
14410 Recherche avec classement
15710.1 S1 : recherche avec classement
15710.2 S2 : recherche plein texte
16010.3 S3 : l"algorithme PageRank
16610.4 Exercices
16910.5 Implémenter le classement dans un moteur de recherche
17311 Recherche d"information - TP ElasticSearch
17511.1 Mise en place d"ElasticSearch
17511.2 Interrogation
17711.3 Agrégats
17811.4 Bonus : Agrégats via mapping spécifique
17912 Recherche d"information - TP ElasticSearch : pertinence
18112.1 Elasticsearch et la pertinence
18112.2 À vous de jouer
18613 Lecloud, une nouvelle machine de calcul187
13.1 S1 :cloudet données massives. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 188
13.2 S2 : La scalabilité
19613.3 S3 : anatomie d"une grappe de serveurs
20013.4 Exercices
20414 Systèmes NoSQL : la réplication
20714.1 S1 : réplication et reprise sur panne
20714.2 S2 : réplication dans MongoDB
21714.3 S3 : ElasticSearch
22114.4 S4 : Cassandra
22814.5 Exercices
23615 Systèmes NoSQL : le partitionnement
24115.1 S1 : les bases
24115.2 S2 : partitionnement par intervalle
24815.3 S3 : partitionnement par hachage
25715.4 Exercices
270 ii
16 Calcul distribué : Hadoop et MapReduce275
16.1 S1 : MapReduce
27616.2 S2 : Une brève introduction à Hadoop
28316.3 S3 : langages de traitement : Pig
29516.4 Exercices
30117 Traitement de données massives avec Apache Spark
30517.1 S1 : Introduction à Spark
30617.2 S2 : Spark en pratique
31217.3 S3 : Traitement de données structurées avec Cassandra et Spark
32017.4 Exercices
32518 Traitement de flux massifs avec Apache Flink
32718.1 S1 : Apache Flink
32818.2 S2 : l"API de streaming Flink
33718.3 S3 : Le fenêtrage
34519 Pig : Travaux pratiques
35119.1 Première partie : analyse de flux multiples
35119.2 Deuxième partie : analyse de requêtes
35320 Projets NFE204361
20.1 Les étapes
36220.2 Les données
36320.3 Le système NoSQL
36320.4 Le rapport
36421 Annales des examens
36521.1 Examen du 3 février 2015
36521.2 Examen du 14 avril 2015
36721.3 Examen du 15 juin 2015
36821.4 Examen du 1er juillet 2016 (FOD)
37021.5 Examen du 1er février 2017 (Présentiel)
37421.6 Examen du 6 février 2018 (Présentiel)
37721.7 Examen du 30 juin 2020
38121.8 Examen du 5 septembre 2020
38322 Indices and tables
387 iii
iv Bases de données documentaires et distribuées, Version Février 2023Tout le matériel proposé ici sert de support au cours " Bases de données documentaires et distribuées »
proposé par le département d"informatique du Cnam. Le code du cours est NFE204 (voir le site http: pour des inf ormationspratiq ues).Il es tdonné en Cours présentiel (premier semes tre,mardi soir)quotesdbs_dbs46.pdfusesText_46[PDF] alors jacques les jambes brisées commentaire PDF Cours,Exercices ,Examens
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