TP2 : Analyse de données quantitatives avec le logiciel R
Le tableau des fréquences (en pourcentage) s'obtient en divisant les effectifs par la taille n de l'échantillon : >frequence<-effectif*100/n. >frequence.
Chapitre 7 - Décrire une population (Analyser en interactif).
Feb 9 2003 A7 - Faire l'exercice : Oswego – Analyse descriptive - Interactif. ... tableau des fréquences absolues (effectifs) et relatives ...
Cours de statistique descriptive - Archive ouverte HAL
Aug 2 2016 LES FREQUENCES ABSOLUE
Chap.3 : Statistique descriptive. Analyse de données.
effectif total . Remarque : On résume en général une étude statistique dans un tableau. Valeurs x1 x2 …… xp Total. Effectifs n1 n2 …… np. N. Fréquence f1.
Statistiques descriptives et exercices
3.2.1 Histogramme des fréquences (ou effectifs) . La statistique est l'étude de la collecte de données leur analyse
Cours de Statistique Descriptive
données observées pour mieux les analyser. Note à l'Examen de Statistique Effectifs Fréquences ... variable classée Effectifs Fréquences.
STATISTIQUE DESCRIPTIVE
Ensemble que l'on observe et qui sera soumis à une analyse statistique. L'effectif (ou la fréquence) cumulé (e) : effectif ( ou fréquence) de la classe ...
Résumé du Cours de Statistique Descriptive
Dec 15 2010 1.2.1 Effectifs
T. D. n 3 Analyse de données quantitatives avec le logiciel R
Le tableau des fréquences. (en pourcentage) s'obtient en divisant les effectifs par la taille de l'échantillon : > frequence <- effectif*100/n. > frequence.
Lire ; Compter ; Tester avec R
L'analyse univariée permet de mieux appréhender une variable. Elle comporte quatre étapes : 1. Calcul des effectifs. 2. Calcul de la centralité.
Chapitre 10 – Statistiques I – Fréquence et effectif
Les 450 élèves forment ainsi la population étudiée En recueillant les réponses de chaque élève on obtient une série statistique que l'on regroupe dans un tableau de données Le nombre d'individus pour une même réponse s'appelle l'effectif Moyen de transport Bus Vélo Train Voiture À pied TOTAL Effectif 137 26 24 123 450
Exercices sur les effectifs et les fréquences - mathsmorantfr
Les 31 élèves de 5e ont voté pour élire leurs délégués de classes Il y avait quatre candidats : Antoine Flora Luna et Luc Voici les résultats du premier tour Candidat(e) Antoine Flora Luna Luc Nombre de voix 7 11 9 4 Fréquence (en ) 1) Donner les fréquences des voix recueillies sous forme de fractions
STATISTIQUES DESCRIPTIVES 1 Effectifs fréquences et - Free
2 Effectifs et fréquences cumulés Définition Quand les valeurs d'un caractère quantitatif sont rangés dans l'ordre croissant • l'effectif cumulé croissant (respectivement décroissant) d'une valeur est la somme des effectifs des valeurs inférieures (respectivement supérieures) ou égales à cette valeur
Chapitre 1 Statistique Descriptive à une Seule Variable
1- L’aire de touts les rectangles est égale à 1 si on représente les fréquences relatives et n si on représente les effectifs 2- L’aire comprise une le polygone des effectifs et l’axe des abscisses est égale à l’aire de l’histogramme b2) Cas des classes à différents étendues
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Les valeurs xi sont classées par ordre croissant ou décroissant ou bien numérotés s’il s’agit de qualités puis on dénombre les effectifs ni de chaque valeur On calcule ensuite les effectifs cumulés croissants et les effectifs cumulés décroissants puis les fréquences f i
Comment calculer les effectifs et les fréquences?
- Les effectifs et les fréquences ne sont pas modifiés; seules les bornes des classes et les milieux des classes sont multipliés par le facteur 2. Ajoutons maintenant la seconde étape de la transformation en ajoutant 10 points aux notes doublées. Soit Y= ……… = 2X+ 10 la nouvelle variable obtenue. Considérons la distribution: 68 CHAPITRE 4
Quels sont les effets de l’écoute de la fréquence?
- Elle libère le Chakra du Cœur et le synchronise avec l’Univers. L’écoute de cette fréquence a des effets profonds sur la conscience et sur le niveau vibratoire en générant une consolidation du système neuro-végétatif. Parties du corps associées :
Quelle est la fréquence d'un analyseur de réseau ?
- Les analyseurs de réseau peuvent généralement être utilisés sur une large plage fréquentielle : les fréquences typiques vont de 5 Hz jusqu'à 1.05 THz 1. D'autres analyseurs de réseau, néanmoins plus rares, permettent de descendre jusqu'à des fréquences de l'ordre du hertz.
Pourquoi utilise-t-on les fréquences ?
- L’utilisation des fréquences n’a rien de nouveau. Il s’agit d’une connaissance ancestrale. Depuis la nuit des temps, l’utilisation de certaines fréquences pour la guérison, pour trouver un équilibre intérieur et renforcer ses capacités, est utilisée par la religion dans les chants grégoriens et dans le cadre des techniques de méditation orientales.
Abdennasser Chekroun
Courriels : abdennasser.chekroun@gmail.com / chekroun@math.univ-lyon1.fr2017 - 2018
Préambule
Le cours a pour but d"initier les étudiants aux principes de base de la statistique. Le cours vise principalement à introduire et faire méditer les concepts fondamentaux etméthodes élémentaires de la statistique pour permettre un apprentissage autonome ultérieur
de méthodes complémentaires. On veut développer le sens critique nécessaire lors de la mise en oeuvre et de l"interpré- tation d"un traitement statistique. Pour cela, on introduira et utilisera un cadre mathéma- tique rigoureux. Nous fournirons autant d"exemples et de figures nécessaires afin d"obtenir une meilleure compréhension du cours.La statistique descriptive a pour but d"étudier un phénomène à partir de données. Cette
description se fait à travers la présentation des données (la plus synthétique possible), leur
représentation graphique et le calcul de résumés numériques.La place de ce cours dans le future métier des étudiants :
Analyse des données (outils scien tifiquesp ermettantde résumer un ensem blede données afin de mettre en évidence l"information). Sim ulations(pro cessussto chastique- v ariabletemp orelle) Prédiction et décisions (probabilités de risque ou d"o ccurrence) iTable des matières
1 Généralités sur la statistique
11.1 Vocabulaire
11.1.1 Épreuve statistique
21.1.2 Population
21.1.3 Individu (unité statistique)
31.1.4 Caractère (variable statistique)
41.1.5 Modalités
41.2 Types des caractères
51.2.1 Caractère qualitatif
51.2.2 Caractère quantitatif
61.3 Exercices corrigés
71.4 Exercices supplémentaires
82 Étude d"une variable statistique discrète
112.1 Effectif partiel - effectif cumulé
122.1.1 Effectif partiel (fréquence absolue)
122.1.2 Effectif cumulé
132.2 Fréquence partielle - Fréquence cumulée
132.2.1 Fréquence partielle (fréquence relative)
132.2.2 Fréquence cumulée
152.3 Représentation graphique des séries statistiques
162.3.1 Distribution à caractère qualitatif
162.3.2 Distribution à caractère quantitatif discret
182.3.3 Représentation sous forme de courbe et fonction de répartition
182.4 Paramètres de position
202.5 Paramètres de dispersion (variabilité)
222.6 Exercices corrigés
242.7 Exercices supplémentaires
293 Étude d"une variable statistique continue
333.1 Caractère continu
33ii TABLE DES MATIÈRES
3.1.1 Classe de valeurs
343.1.2 Nombre de classes
343.1.3 Effectif et fréquence d"une classe
363.2 Représentation graphique d"un caractère continu
373.2.1 Histogramme des fréquences (ou effectifs)
373.2.2 Fonction de répartition
383.3 Paramètres de tendance central
393.4 Paramètres de dispersion
423.5 Exercices corrigés
433.6 Exercices supplémentaires
484 Étude d"une variable statistique à deux dimensions
514.1 Représentation des séries statistiques à deux variables
524.2 Description numérique
584.2.1 Caractéristique des séries marginales
584.2.2 Série conditionnelle
594.2.3 Notion de covariance
604.3 Ajustement linéaire
624.3.1 Coefficient de corrélation
624.3.2 Droite de régression
644.4 Exercices corrigés
664.5 Exercices supplémentaires
715 Annexe historique
75Bibliographie
77TABLE DES MATIÈRES iii
vTable des figures
2.1 Le nombre d"individus (effectif)
122.2Quelques caractéristiques du graphique. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16
2.3Tuyaux d"orgues. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17
2.4Diagramme par secteur. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17
2.5Diagramme à bâtons. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .18
2.6Représentation d"une variable quantitative discrète par la courbe cumulative.. . .19
2.7La dispersion d"une série statistique autour de sa moyenne. . . . . . . . . . . . .24
2.8A gauche "Tyaux d"orgue" et à droite "Diagramme en secteur". . . . . . . . . . .25
2.9Diagramme à bâtons. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .27
3.1Une représentation de la distribution des valeurs à l"intérieur d"une classe.. . . .35
3.2 Le nombre d"individus (effectif) - cas continu
363.3Histogramme des fréquences ou des éffctifs.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .38
3.4Le calcul deFx(x)par extrapolation.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .39
3.5La courbe des fréquences cumulées.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .39
3.6Le centre de la classe.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .40
3.7Représentation ou détermination graphique du mode (cas continu).. . . . . . . .41
3.8Le calcul de la médiane par extrapolation.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42
3.9Les quartiles.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .43
4.1Représentation sous forme de nuage de points.. . . . . . . . . . . . . . . . . . .53
4.2 Le nombre d"individus (effectif)
544.3La covariance et la variabilité.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .60
4.4 Le coefficient de corrélation
634.5 Exemples de diagrammes de dispersion
634.6 La corrélation reflète la non-linéarité et la direction
644.7 La méthode des moindres carrés et la droite de régression
644.8 Acceptation ou refus de l"ajustement linaire
66Symboles et Notations
Symbole Signification
[ ] La partie entière. Card(Ω)Le cardinal : nombre d"éléments de l"ensembleΩ. := Est défini comme étant (symbole d"affectation).N Ensemble des nombres entiers naturels.
Z Ensemble des nombres entiers relatifs.
R Ensemble des nombres réels.
R2Ensemble des couples de nombres réels.
n? i=1La somme pourivariant de1àn.V.SLa variable statistique
MeLa médiane.
Me +Me par valeur supérieure. Me -Me par valeur inférieure. M0Le mode.xLa moyenne d"une série statistiqueX.
XL"écart-type deX.
Var(X) La variance deX.
Cov(X,Y) La covariance entre les variablesXetY.
XYLe coefficient de corrélation entre les variablesXetY. F xLa fonction s"appelle la fonction de répartition du caractèreX 1Chapitre 1
Généralités sur la statistique
La statistique est l"étude de la collecte de données, leur analyse, leur traitement, l"in-terprétation des résultats et leur présentation afin de rendre les données compréhensibles
par tous. C"est à la fois une science, une méthode et un ensemble de techniques.L"analyse des données est utilisée pour d"écrire les phénomènes étudiés, faire des pré-
visions et prendre des décisions à leur sujet. En cela, la statistique est un outil essentiel pour la compréhension et la gestion des phénomènes complexes. Les données étudiées peuvent être de toute nature, ce qui rend la statistique utile dans tous les champs disciplinaires et explique pourquoi elle est enseignée dans toutes lesfilières universitaires, de l"économie à la biologie en passant par la psychologie et bien sûr
les sciences de l"ingénieur. La statistique consiste à :Recueillir des d onnées.
Présen teret résumer ces données.
Tirer des concl usionssur la p opulationétudiée et d "aiderà la prise de décision. En présence de données dép endantdu temps, nous ess ayonsde faire de la prévision.1.1 Vocabulaire
Les statistiques consistent en diverses méthodes de classement des données tels que les tableaux, les histogrammes et les graphiques, permettant d"organiser un grand nombre dedonnées. Les statistiques se sont développées dans la deuxième moitié du XIXe siècle dans
le domaine des sciences humaines (sociologie, économie, anthropologie, ...). Elles se sont dotées d"un vocabulaire particulier.2 1.1. VOCABULAIRE
1.1.1 Épreuve statistique
Les statistiques descriptives visent à étudier les caractéristiques d"un ensemble d"ob-servations comme les mesures obtenues lors d"une expérience. L"expérience est l"étape pré-
liminaire à toute étude statistique. Il s"agit de prendre "contact" avec les observations. Demanière générale, la méthode statistique est basée sur le concept suivant.Définition 1
L"épreuve statistique est une expérience que l"on provoque.Exemple 1 (La durée de vie des lampes)
Imaginons le cas suivant : un fabricant d"ampoules électriques ayant le choix entre4 types de filaments se propose d"étudier l"influence de la nature du filament sur la
durée de vie des ampoules fabriquées. Pour ce faire, il va faire fabriquer 4 échantillons d"ampoules identiques, sauf en ce qui concerne le filament, faire brûler les ampoules jusqu"à extinction, puis comparer les résultats obtenus.1.1.2 Population En statistique, on travaille sur des populations. Ce terme vient du fait que la démo-quotesdbs_dbs14.pdfusesText_20[PDF] Analyser un graphique
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