ANEXO VI – CARTOGRAFIA. MAPA DE RIESGOS
ANEXO VI – CARTOGRAFIA. MAPA DE RIESGOS. MAPA 1: SUSCEPTIBILIDAD DE INUNDACIONES. MAPA 2: SUSCEPTIBILIDAD DE INCENDIOS FORESTALES. MAPA 3: SUSCEPTIBILIDAD DE
ANÁLISIS Y CARTOGRAFÍA DE RIESGOS GEOLÓGICOS EN EL
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Palabras clave: Mapa de riesgos Riesgo financiero
MAPA DE RIESGOS 2020 - Cádiz
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SISTEMA NACIONAL DE CARTOGRAFÍA DE ZONAS INUNDABLES
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La Elaboración de la Cartografía de Riesgos Geomorfológicos y su
Mapas geomorfológicos pragmáticos de aplicación específíca fundamentalmente orientados a riesgos naturales (zonifícación de áreas de riesgo
ESTADO ACTUAL DE LA CARTOGRAFÍA DE LOS RIESGOS DE
El mapa de riesgo representa la delimitación de zonas en las que existe la posibilidad de que una serie de sectores o elementos de la sociedad se vean afectados
SIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos
2 juil. 2004 Introducción. Herramientas SIG en modelización y cartografía de riesgos. Modelos de datos para el análisis y la cartografía de riesgos.
Cartografía de riesgos naturales en América Central con datos
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Subsecretario de Gestión Integral de Riesgo de Desastre del problema es el MAPA DE RIESGOS. ... de la cartografía del riesgo a partir de la telede-.
La Elaboración de la Cartografía de Riesgos Geomorfológicos y su
Mapas geomorfológicos pragmáticos de aplicación específíca fundamentalmente orientados a riesgos naturales (zonifícación de áreas de riesgo
SIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos
2 juil. 2004 Por tanto cartografiar el riesgo implica hacer tanto una cartografía de los puntos vulnerables como un modelo de los procesos y su intensidad ...
CARTOGRAFÍA DE RIESGOS NATURALES EN HONDURAS
En primer lugar tenemos que definir el concepto de mapa de riesgo y sus componentes. De manera general
CARTOGRAFÍA DE RIESGOS Y CAPACIDADES EN EL ECUADOR
trabajo más amplio de cartografía de riesgos a dos escalas (nacional y local) (CD-Rom) no se ha incluido los mapas de riesgo (en curso de elaboración).
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Re su men. A pesar de la importancia e implicaciones de los riesgos asociados a la dinámica litoral en las zonas costeras son escasos los.
ESTADO ACTUAL DE LA CARTOGRAFÍA DE LOS RIESGOS DE
Por tanto la zonificación del riesgo supone un proceso de integra- ción de dos tipos de cartografía
Introducción
Herramientas SIG en modelización y cartografía de riesgos Modelos de datos para el análisis y la cartografía de riesgosModelos de procesos
Apendice de Imágenes
SIG aplicados al análisis y cartografía de
riesgos climáticosFrancisco Alonso Sarria Dpto. Geografía Física, Humana y Análisis Geográfico RegionalUniversidad de Murcia
URL:http://www.um.es/~geograf/sigmur
CORREO-E: alonsarp@um.esMÉTODOS Y TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE RIESGOSCLIMÁTICOS
II CURSO DE VERANO DE LA
ASOCIACIÓN ESPAÑOLA DE CLIMATOLOGÍA2 de julio de 2004 Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticosIntroducción
Herramientas SIG en modelización y cartografía de riesgos Modelos de datos para el análisis y la cartografía de riesgosModelos de procesos
Apendice de ImágenesPrincipios básicos
Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
Cartografía de riesgos naturales
¿Qué es riesgo natural?
La existencia de un proceso brusco de transferencia demateria y energía susceptible de causar dañosUn uso del territorio vulnerable a dichos procesos
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Apendice de ImágenesPrincipios básicos
Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
Cartografía de riesgos naturales
¿Qué es riesgo natural?
La existencia de un proceso brusco de transferencia demateria y energía susceptible de causar dañosUn uso del territorio vulnerable a dichos procesos
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Apendice de ImágenesPrincipios básicos
Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
Cartografía de riesgos naturales
¿Qué es riesgo natural?
La existencia de un proceso brusco de transferencia demateria y energía susceptible de causar dañosUn uso del territorio vulnerable a dichos procesos
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Herramientas SIG en modelización y cartografía de riesgos Modelos de datos para el análisis y la cartografía de riesgosModelos de procesos
Apendice de ImágenesPrincipios básicos
Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
Cartografía de riesgos naturales
¿Qué es riesgo natural?
Cartografiar el riesgo implica hacer unmodelode losprocesos y su intensidad sobre los puntos vulnerablesLa herramienta más adecuada para la modelización y
cartografía de riesgos es unSistema de Información GeográficaEn muchos casos será conveniente enlazar el programa a otro tipo de herramientas:Sistemas de Gestión de bases de datosProgramas de análisis de datos
Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticosIntroducción
Herramientas SIG en modelización y cartografía de riesgos Modelos de datos para el análisis y la cartografía de riesgosModelos de procesos
Apendice de ImágenesPrincipios básicos
Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
Cartografía de riesgos naturales
¿Qué es riesgo natural?
Cartografiar el riesgo implica hacer unmodelode losprocesos y su intensidad sobre los puntos vulnerablesLa herramienta más adecuada para la modelización y
cartografía de riesgos es unSistema de Información GeográficaEn muchos casos será conveniente enlazar el programa a otro tipo de herramientas:Sistemas de Gestión de bases de datosProgramas de análisis de datos
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Apendice de ImágenesPrincipios básicos
Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
Cartografía de riesgos naturales
¿Qué es riesgo natural?
Cartografiar el riesgo implica hacer unmodelode losprocesos y su intensidad sobre los puntos vulnerablesLa herramienta más adecuada para la modelización y
cartografía de riesgos es unSistema de Información GeográficaEn muchos casos será conveniente enlazar el programa a otro tipo de herramientas:Sistemas de Gestión de bases de datosProgramas de análisis de datos
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Apendice de ImágenesPrincipios básicos
Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
Cartografía de riesgos naturales
¿Qué es riesgo natural?
Cartografiar el riesgo implica hacer unmodelode losprocesos y su intensidad sobre los puntos vulnerablesLa herramienta más adecuada para la modelización y
cartografía de riesgos es unSistema de Información GeográficaEn muchos casos será conveniente enlazar el programa a otro tipo de herramientas:Sistemas de Gestión de bases de datosProgramas de análisis de datos
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Apendice de ImágenesPrincipios básicos
Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
¿Que es un modelo? (I)
1Modelo es una representación simplificada de un sistema.
2En un modelo matemático se seleccionan y cuantifican las
variables necesarias para representar elsistemaal nivel de detalle requerido3Los procesos se representan mediante un conjunto de ecuaciones matemáticas4Estas ecuaciones, junto a los esquemas de flujo para su resolución, consituyen hipótesis acerca del comportamiento de los procesos. Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticosIntroducción
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Apendice de ImágenesPrincipios básicos
Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
¿Que es un modelo? (I)
1Modelo es una representación simplificada de un sistema.
2En un modelo matemático se seleccionan y cuantifican las
variables necesarias para representar elsistemaal nivel de detalle requerido3Los procesos se representan mediante un conjunto de ecuaciones matemáticas4Estas ecuaciones, junto a los esquemas de flujo para su resolución, consituyen hipótesis acerca del comportamiento de los procesos. Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticosIntroducción
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Apendice de ImágenesPrincipios básicos
Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
¿Que es un modelo? (I)
1Modelo es una representación simplificada de un sistema.
2En un modelo matemático se seleccionan y cuantifican las
variables necesarias para representar elsistemaal nivel de detalle requerido3Los procesos se representan mediante un conjunto de ecuaciones matemáticas4Estas ecuaciones, junto a los esquemas de flujo para su resolución, consituyen hipótesis acerca del comportamiento de los procesos. Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticosIntroducción
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Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
¿Que es un modelo? (I)
1Modelo es una representación simplificada de un sistema.
2En un modelo matemático se seleccionan y cuantifican las
variables necesarias para representar elsistemaal nivel de detalle requerido3Los procesos se representan mediante un conjunto de ecuaciones matemáticas4Estas ecuaciones, junto a los esquemas de flujo para su resolución, consituyen hipótesis acerca del comportamiento de los procesos. Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticosIntroducción
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Apendice de ImágenesPrincipios básicos
Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
¿Que es un modelo? (II)
1Estas ecuaciones tomanvariables de entraday producen
una serie devariables de salidaen función deparámetros que reflejan las características del territorio. Por otro lado existe un conjunto devariables de estadointernas al sistema que se ven modificadas.Ejemplo2Un sistema natural recibe entradas de materia y energía
que devuelve a su entorno con ciertas modificaciones:DesplazamientoyModulaciónEjemplo3Losparámetrosse distinguen de lasvariablesen que
aquellos son invariantes a la escala espacio-temporal del modelo Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticosIntroducción
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Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
¿Que es un modelo? (II)
1Estas ecuaciones tomanvariables de entraday producen
una serie devariables de salidaen función deparámetros que reflejan las características del territorio. Por otro lado existe un conjunto devariables de estadointernas al sistema que se ven modificadas.Ejemplo2Un sistema natural recibe entradas de materia y energía
que devuelve a su entorno con ciertas modificaciones:DesplazamientoyModulaciónEjemplo3Losparámetrosse distinguen de lasvariablesen que
aquellos son invariantes a la escala espacio-temporal del modelo Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticosIntroducción
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Cuestiones generales sobre modelización
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Problemas y limitaciones
¿Que es un modelo? (II)
1Estas ecuaciones tomanvariables de entraday producen
una serie devariables de salidaen función deparámetros que reflejan las características del territorio. Por otro lado existe un conjunto devariables de estadointernas al sistema que se ven modificadas.Ejemplo2Un sistema natural recibe entradas de materia y energía
que devuelve a su entorno con ciertas modificaciones:DesplazamientoyModulaciónEjemplo3Losparámetrosse distinguen de lasvariablesen que
aquellos son invariantes a la escala espacio-temporal del modelo Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticosIntroducción
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Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
Tipos de modelos matemáticos
Basado en estadística - Basado en principios físicosAleatorio - Determinista
Agregado - Distribuido
Estático - Dinámico
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Cuestiones generales sobre modelización
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Problemas y limitaciones
Tipos de modelos matemáticos
Basado en estadística - Basado en principios físicosAleatorio - Determinista
Agregado - Distribuido
Estático - Dinámico
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Cuestiones generales sobre modelización
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Tipos de modelos matemáticos
Basado en estadística - Basado en principios físicosAleatorio - Determinista
Agregado - Distribuido
Estático - Dinámico
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Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
Tipos de modelos matemáticos
Basado en estadística - Basado en principios físicosAleatorio - Determinista
Agregado - Distribuido
Estático - Dinámico
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Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
Características de los modelos
Las características deseables de los modelos (Mooreet al.,1993) son:Parsimonia, un modelo no es necesariamente mejor por
tener muchos parámetros.Modestia, deben tratar de alcanzarse sólo objetivos asequibles.Exactitud, el modelo debe reproducir en la medida de lo posible el funcionamiento del sistema.Verificabilidad, los resultados del modelo deben poder compararse con datos reales para determinar su grado de exactitud.No basta con que funcione bien, debe funcinar bien por las razones correctas. Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticosIntroducción
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Cuestiones generales sobre modelización
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Problemas y limitaciones
Características de los modelos
Las características deseables de los modelos (Mooreet al.,1993) son:Parsimonia, un modelo no es necesariamente mejor por
tener muchos parámetros.Modestia, deben tratar de alcanzarse sólo objetivos asequibles.Exactitud, el modelo debe reproducir en la medida de lo posible el funcionamiento del sistema.Verificabilidad, los resultados del modelo deben poder compararse con datos reales para determinar su grado de exactitud.No basta con que funcione bien, debe funcinar bien por las razones correctas. Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticosIntroducción
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Características de los modelos
Las características deseables de los modelos (Mooreet al.,1993) son:Parsimonia, un modelo no es necesariamente mejor por
tener muchos parámetros.Modestia, deben tratar de alcanzarse sólo objetivos asequibles.Exactitud, el modelo debe reproducir en la medida de lo posible el funcionamiento del sistema.Verificabilidad, los resultados del modelo deben poder compararse con datos reales para determinar su grado de exactitud.No basta con que funcione bien, debe funcinar bien por las razones correctas. Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticosIntroducción
Herramientas SIG en modelización y cartografía de riesgos Modelos de datos para el análisis y la cartografía de riesgosModelos de procesos
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Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
Características de los modelos
Las características deseables de los modelos (Mooreet al.,1993) son:Parsimonia, un modelo no es necesariamente mejor por
tener muchos parámetros.Modestia, deben tratar de alcanzarse sólo objetivos asequibles.Exactitud, el modelo debe reproducir en la medida de lo posible el funcionamiento del sistema.Verificabilidad, los resultados del modelo deben poder compararse con datos reales para determinar su grado de exactitud.No basta con que funcione bien, debe funcinar bien por las razones correctas. Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticosIntroducción
Herramientas SIG en modelización y cartografía de riesgos Modelos de datos para el análisis y la cartografía de riesgosModelos de procesos
Apendice de ImágenesPrincipios básicos
Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
Características de los modelos
Las características deseables de los modelos (Mooreet al.,1993) son:Parsimonia, un modelo no es necesariamente mejor por
tener muchos parámetros.Modestia, deben tratar de alcanzarse sólo objetivos asequibles.Exactitud, el modelo debe reproducir en la medida de lo posible el funcionamiento del sistema.Verificabilidad, los resultados del modelo deben poder compararse con datos reales para determinar su grado de exactitud.No basta con que funcione bien, debe funcinar bien por las razones correctas. Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticosIntroducción
Herramientas SIG en modelización y cartografía de riesgos Modelos de datos para el análisis y la cartografía de riesgosModelos de procesos
Apendice de ImágenesPrincipios básicos
Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
¿Qué es un SIG
Sistema de hardware, software, datos, personas,
organizaciones y acuerdos institucionales para recopilar, almacenar, analizar y diseminar información acerca de diferentes porciones de la superficie terrestre(Dueker y Kjerne, 1989)Sistema de Información:Conjunto de datos y herramientas para manejar esos datos para cubrir unos objetivosconcretos.Sistema de InformaciónGeográfica:Conjunto de datosespacialesy herramientas para manejar esos datos para
cubrir unos objetivos concretos.Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos
Introducción
Herramientas SIG en modelización y cartografía de riesgos Modelos de datos para el análisis y la cartografía de riesgosModelos de procesos
Apendice de ImágenesPrincipios básicos
Cuestiones generales sobre modelización
Sistemas de Información Geográfica y ModelizaciónModelos de Datos
Problemas y limitaciones
¿Qué es un SIG
Sistema de hardware, software, datos, personas,
organizaciones y acuerdos institucionales para recopilar, almacenar, analizar y diseminar información acerca de diferentes porciones de la superficie terrestre(Dueker y Kjerne, 1989)Sistema de Información:Conjunto de datos y herramientas para manejar esos datos para cubrir unos objetivosconcretos.Sistema de InformaciónGeográfica:Conjunto de datosespacialesy herramientas para manejar esos datos para
cubrir unos objetivos concretos.Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos
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