[PDF] SIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos





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ANEXO VI – CARTOGRAFIA. MAPA DE RIESGOS ANEXO VI – CARTOGRAFIA. MAPA DE RIESGOS

ANEXO VI – CARTOGRAFIA. MAPA DE RIESGOS. MAPA 1: SUSCEPTIBILIDAD DE INUNDACIONES. MAPA 2: SUSCEPTIBILIDAD DE INCENDIOS FORESTALES. MAPA 3: SUSCEPTIBILIDAD DE 



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La Elaboración de la Cartografía de Riesgos Geomorfológicos y su

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ESTADO ACTUAL DE LA CARTOGRAFÍA DE LOS RIESGOS DE

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SIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos

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2 juil. 2004 Por tanto cartografiar el riesgo implica hacer tanto una cartografía de los puntos vulnerables como un modelo de los procesos y su intensidad ...



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Re su men. A pesar de la importancia e implicaciones de los riesgos asociados a la dinámica litoral en las zonas costeras son escasos los.



ESTADO ACTUAL DE LA CARTOGRAFÍA DE LOS RIESGOS DE

Por tanto la zonificación del riesgo supone un proceso de integra- ción de dos tipos de cartografía





Introducción

Herramientas SIG en modelización y cartografía de riesgos Modelos de datos para el análisis y la cartografía de riesgos

Modelos de procesos

Apendice de Imágenes

SIG aplicados al análisis y cartografía de

riesgos climáticosFrancisco Alonso Sarria Dpto. Geografía Física, Humana y Análisis Geográfico Regional

Universidad de Murcia

URL:http://www.um.es/~geograf/sigmur

CORREO-E: alonsarp@um.esMÉTODOS Y TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE RIESGOS

CLIMÁTICOS

II CURSO DE VERANO DE LA

ASOCIACIÓN ESPAÑOLA DE CLIMATOLOGÍA2 de julio de 2004 Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos

Introducción

Herramientas SIG en modelización y cartografía de riesgos Modelos de datos para el análisis y la cartografía de riesgos

Modelos de procesos

Apendice de ImágenesPrincipios básicos

Cuestiones generales sobre modelización

Sistemas de Información Geográfica y Modelización

Modelos de Datos

Problemas y limitaciones

Cartografía de riesgos naturales

¿Qué es riesgo natural?

La existencia de un proceso brusco de transferencia de

materia y energía susceptible de causar dañosUn uso del territorio vulnerable a dichos procesos

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Cuestiones generales sobre modelización

Sistemas de Información Geográfica y Modelización

Modelos de Datos

Problemas y limitaciones

Cartografía de riesgos naturales

¿Qué es riesgo natural?

La existencia de un proceso brusco de transferencia de

materia y energía susceptible de causar dañosUn uso del territorio vulnerable a dichos procesos

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Cuestiones generales sobre modelización

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Problemas y limitaciones

Cartografía de riesgos naturales

¿Qué es riesgo natural?

La existencia de un proceso brusco de transferencia de

materia y energía susceptible de causar dañosUn uso del territorio vulnerable a dichos procesos

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Cuestiones generales sobre modelización

Sistemas de Información Geográfica y Modelización

Modelos de Datos

Problemas y limitaciones

Cartografía de riesgos naturales

¿Qué es riesgo natural?

Cartografiar el riesgo implica hacer unmodelode los

procesos y su intensidad sobre los puntos vulnerablesLa herramienta más adecuada para la modelización y

cartografía de riesgos es unSistema de Información GeográficaEn muchos casos será conveniente enlazar el programa a otro tipo de herramientas:Sistemas de Gestión de bases de datos

Programas de análisis de datos

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Introducción

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Cartografía de riesgos naturales

¿Qué es riesgo natural?

Cartografiar el riesgo implica hacer unmodelode los

procesos y su intensidad sobre los puntos vulnerablesLa herramienta más adecuada para la modelización y

cartografía de riesgos es unSistema de Información GeográficaEn muchos casos será conveniente enlazar el programa a otro tipo de herramientas:Sistemas de Gestión de bases de datos

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Cartografía de riesgos naturales

¿Qué es riesgo natural?

Cartografiar el riesgo implica hacer unmodelode los

procesos y su intensidad sobre los puntos vulnerablesLa herramienta más adecuada para la modelización y

cartografía de riesgos es unSistema de Información GeográficaEn muchos casos será conveniente enlazar el programa a otro tipo de herramientas:Sistemas de Gestión de bases de datos

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Cartografía de riesgos naturales

¿Qué es riesgo natural?

Cartografiar el riesgo implica hacer unmodelode los

procesos y su intensidad sobre los puntos vulnerablesLa herramienta más adecuada para la modelización y

cartografía de riesgos es unSistema de Información GeográficaEn muchos casos será conveniente enlazar el programa a otro tipo de herramientas:Sistemas de Gestión de bases de datos

Programas de análisis de datos

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Cuestiones generales sobre modelización

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Modelos de Datos

Problemas y limitaciones

¿Que es un modelo? (I)

1Modelo es una representación simplificada de un sistema.

2En un modelo matemático se seleccionan y cuantifican las

variables necesarias para representar elsistemaal nivel de detalle requerido3Los procesos se representan mediante un conjunto de ecuaciones matemáticas4Estas ecuaciones, junto a los esquemas de flujo para su resolución, consituyen hipótesis acerca del comportamiento de los procesos. Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos

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¿Que es un modelo? (I)

1Modelo es una representación simplificada de un sistema.

2En un modelo matemático se seleccionan y cuantifican las

variables necesarias para representar elsistemaal nivel de detalle requerido3Los procesos se representan mediante un conjunto de ecuaciones matemáticas4Estas ecuaciones, junto a los esquemas de flujo para su resolución, consituyen hipótesis acerca del comportamiento de los procesos. Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos

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Problemas y limitaciones

¿Que es un modelo? (I)

1Modelo es una representación simplificada de un sistema.

2En un modelo matemático se seleccionan y cuantifican las

variables necesarias para representar elsistemaal nivel de detalle requerido3Los procesos se representan mediante un conjunto de ecuaciones matemáticas4Estas ecuaciones, junto a los esquemas de flujo para su resolución, consituyen hipótesis acerca del comportamiento de los procesos. Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos

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Problemas y limitaciones

¿Que es un modelo? (I)

1Modelo es una representación simplificada de un sistema.

2En un modelo matemático se seleccionan y cuantifican las

variables necesarias para representar elsistemaal nivel de detalle requerido3Los procesos se representan mediante un conjunto de ecuaciones matemáticas4Estas ecuaciones, junto a los esquemas de flujo para su resolución, consituyen hipótesis acerca del comportamiento de los procesos. Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos

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Problemas y limitaciones

¿Que es un modelo? (II)

1Estas ecuaciones tomanvariables de entraday producen

una serie devariables de salidaen función deparámetros que reflejan las características del territorio. Por otro lado existe un conjunto devariables de estadointernas al sistema que se ven modificadas.Ejemplo

2Un sistema natural recibe entradas de materia y energía

que devuelve a su entorno con ciertas modificaciones:DesplazamientoyModulaciónEjemplo

3Losparámetrosse distinguen de lasvariablesen que

aquellos son invariantes a la escala espacio-temporal del modelo Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos

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Problemas y limitaciones

¿Que es un modelo? (II)

1Estas ecuaciones tomanvariables de entraday producen

una serie devariables de salidaen función deparámetros que reflejan las características del territorio. Por otro lado existe un conjunto devariables de estadointernas al sistema que se ven modificadas.Ejemplo

2Un sistema natural recibe entradas de materia y energía

que devuelve a su entorno con ciertas modificaciones:DesplazamientoyModulaciónEjemplo

3Losparámetrosse distinguen de lasvariablesen que

aquellos son invariantes a la escala espacio-temporal del modelo Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos

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Problemas y limitaciones

¿Que es un modelo? (II)

1Estas ecuaciones tomanvariables de entraday producen

una serie devariables de salidaen función deparámetros que reflejan las características del territorio. Por otro lado existe un conjunto devariables de estadointernas al sistema que se ven modificadas.Ejemplo

2Un sistema natural recibe entradas de materia y energía

que devuelve a su entorno con ciertas modificaciones:DesplazamientoyModulaciónEjemplo

3Losparámetrosse distinguen de lasvariablesen que

aquellos son invariantes a la escala espacio-temporal del modelo Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos

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Cuestiones generales sobre modelización

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Modelos de Datos

Problemas y limitaciones

Tipos de modelos matemáticos

Basado en estadística - Basado en principios físicos

Aleatorio - Determinista

Agregado - Distribuido

Estático - Dinámico

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Tipos de modelos matemáticos

Basado en estadística - Basado en principios físicos

Aleatorio - Determinista

Agregado - Distribuido

Estático - Dinámico

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Tipos de modelos matemáticos

Basado en estadística - Basado en principios físicos

Aleatorio - Determinista

Agregado - Distribuido

Estático - Dinámico

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Tipos de modelos matemáticos

Basado en estadística - Basado en principios físicos

Aleatorio - Determinista

Agregado - Distribuido

Estático - Dinámico

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Problemas y limitaciones

Características de los modelos

Las características deseables de los modelos (Mooreet al.,

1993) son:Parsimonia, un modelo no es necesariamente mejor por

tener muchos parámetros.Modestia, deben tratar de alcanzarse sólo objetivos asequibles.Exactitud, el modelo debe reproducir en la medida de lo posible el funcionamiento del sistema.Verificabilidad, los resultados del modelo deben poder compararse con datos reales para determinar su grado de exactitud.No basta con que funcione bien, debe funcinar bien por las razones correctas. Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos

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Características de los modelos

Las características deseables de los modelos (Mooreet al.,

1993) son:Parsimonia, un modelo no es necesariamente mejor por

tener muchos parámetros.Modestia, deben tratar de alcanzarse sólo objetivos asequibles.Exactitud, el modelo debe reproducir en la medida de lo posible el funcionamiento del sistema.Verificabilidad, los resultados del modelo deben poder compararse con datos reales para determinar su grado de exactitud.No basta con que funcione bien, debe funcinar bien por las razones correctas. Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos

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Características de los modelos

Las características deseables de los modelos (Mooreet al.,

1993) son:Parsimonia, un modelo no es necesariamente mejor por

tener muchos parámetros.Modestia, deben tratar de alcanzarse sólo objetivos asequibles.Exactitud, el modelo debe reproducir en la medida de lo posible el funcionamiento del sistema.Verificabilidad, los resultados del modelo deben poder compararse con datos reales para determinar su grado de exactitud.No basta con que funcione bien, debe funcinar bien por las razones correctas. Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos

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Características de los modelos

Las características deseables de los modelos (Mooreet al.,

1993) son:Parsimonia, un modelo no es necesariamente mejor por

tener muchos parámetros.Modestia, deben tratar de alcanzarse sólo objetivos asequibles.Exactitud, el modelo debe reproducir en la medida de lo posible el funcionamiento del sistema.Verificabilidad, los resultados del modelo deben poder compararse con datos reales para determinar su grado de exactitud.No basta con que funcione bien, debe funcinar bien por las razones correctas. Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos

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Cuestiones generales sobre modelización

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Modelos de Datos

Problemas y limitaciones

Características de los modelos

Las características deseables de los modelos (Mooreet al.,

1993) son:Parsimonia, un modelo no es necesariamente mejor por

tener muchos parámetros.Modestia, deben tratar de alcanzarse sólo objetivos asequibles.Exactitud, el modelo debe reproducir en la medida de lo posible el funcionamiento del sistema.Verificabilidad, los resultados del modelo deben poder compararse con datos reales para determinar su grado de exactitud.No basta con que funcione bien, debe funcinar bien por las razones correctas. Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos

Introducción

Herramientas SIG en modelización y cartografía de riesgos Modelos de datos para el análisis y la cartografía de riesgos

Modelos de procesos

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Cuestiones generales sobre modelización

Sistemas de Información Geográfica y Modelización

Modelos de Datos

Problemas y limitaciones

¿Qué es un SIG

Sistema de hardware, software, datos, personas,

organizaciones y acuerdos institucionales para recopilar, almacenar, analizar y diseminar información acerca de diferentes porciones de la superficie terrestre(Dueker y Kjerne, 1989)Sistema de Información:Conjunto de datos y herramientas para manejar esos datos para cubrir unos objetivos

concretos.Sistema de InformaciónGeográfica:Conjunto de datosespacialesy herramientas para manejar esos datos para

cubrir unos objetivos concretos.Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos

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¿Qué es un SIG

Sistema de hardware, software, datos, personas,

organizaciones y acuerdos institucionales para recopilar, almacenar, analizar y diseminar información acerca de diferentes porciones de la superficie terrestre(Dueker y Kjerne, 1989)Sistema de Información:Conjunto de datos y herramientas para manejar esos datos para cubrir unos objetivos

concretos.Sistema de InformaciónGeográfica:Conjunto de datosespacialesy herramientas para manejar esos datos para

cubrir unos objetivos concretos.Francisco Alonso SarriaSIG aplicados al análisis y cartografía de riesgos climáticos

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