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Chapitre 1 : Techniques rusées
Chapitre 1
Méthodes de tri et de recherche dans les tableaux Parmi les méthodes dites rusées connues en algorithmique se trouvent celles dédiées à la recherche de valeur et au tri des données.Les méthodes de recherche
servent à vérifier l'existence (ou non) d'une valeur dans un ensemble dedonnées alors que différentes méthodes de tris ont été développées afin de traiter des données
posant le problème de leur classement (tri)Les algorithmes proposés ont des performances différentes, en terme de temps d'exécution et en
terme d'espace mémoire requis pour leur exécution. Nous allons voir dans ce chapitre les principaux algorithmes de tri et de recherche de données proposés dans la littérature de l'algorithmique . Formulés en sous-algorithmes, ces méthodes sontappliquées sur des données manipulées en structure "Tableau" bien que le principe reste le même
pour les autres structures supportant ces méthodes.I- Méthodes de recherche
La recherche d'une valeur peut
être positive en renvoyant l'affirmation de la présence de la valeur parmi les données ou se terminer par un échec avec un message de présence négative.I-1- Recherche séquentielle
Vérifier la présence d'une valeur X de type réel dans un tableau (déjà rempli) de N éléments Réel.Idée : Comparer les valeurs du tableau à la valeur X recherchée en commençant par la première
valeur et en avançant case par case vers la fin du tableau. La boucle de parcours se terminant naturellement à la fin du tableau indique l'absence de la valeur recherchée alors que la fonction rend une valeur "vrai" si le parcours est interrompu.Fonction Rech-Seq (T : Tab, X : Reel) : Booleen
Declaration
Variable
I : entire;
Debut I 1;Tantque
I I +1
FinTantque
Si I > N Alors
RechSeq Faux
Sinon RechSeq Vrai
FinSi Fin ;I-2- Recherche dichotomique
Vérifier la présence d'une valeur X de type réel dans un tableau (déjà rempli) deN éléments Réel
triés en ordre croissant.Idée : Les valeurs du tableau étant dans un ordre croissant la valeur est comparée à celle du milieu
du tableau.Trois indices sont alors nécessaires à ce travail : l'indice du début du tableau, celui de la
fin du tableau et l'indice de son milieu qui est calculé selon les deux premiers.Trois possibilités se
présentent(1) Bingo ! on est très chanceux et la valeur du milieu est égale à la valeur X recherchée, le
travail s'arrête alors avec un "vrai" à renvoyer à l'algorithme appelant ; Module : Programmation et structures de données. MI- CNE 2- 2015-2016Chapitre 1 : Techniques rusées
(2) La valeur du milieu est supérieure à celle recherchée, et dans ce cas la valeur si elle existe ne
peut être que dans la 1ère
moitié du tableau ; (3) La valeur du milieu lui est inférieure, et alors la recherche doit se poursuivre dans la 2ème
moitié du tableau).Dans le cas (2) et (3) l'opération de comparaison est répétée sur le tableau qui rétréci
(théoriquement en déplaçant les bornes du tableau et recalculant son milieu) jusqu'à ce qu'il ne
reste plus de cases à comparer et le travail s'arrête avec une réponse négativeFonction R
Dicho (T : Tab, X : Reel) : Booleen ;Declaration
Variable
Inf, Sup, Mil : entier ;
DebutInf 1;
Sup N ;
R-Dicho faux
Tantque Inf Sup Faire
Mil (Inf + Sup) Div 2 ;
Si T(Mil)
= X alorsR-Dicho vrai
SinonSi T(Mil) > X Alors
Sup Mil - 1
SinonInf Mil +1
finSi FinSiFinTantque
Fin ;I-3- Palindrome
Un tableau est dit Palindrome si la lecture de droite à gauche donne la même suite de valeur que la
lecture de gauche à droite.Idée : Utiliser deux indices l'un pour la borne inférieure et l'autre pour la borne supérieure. La
comparaison se fait alors entres les deux valeurs et conduit à faire avancer le 1 er indice et reculer le 2ème
vers le milieu du tableau tant que les valeurs sont égales. Dans le cas contraire le travail est arrêté pour certifier que le tableau n'est pas un palindrome.Fonction Palind
(T : Tab) : Booleen ;Declaration
Variable
I, j : entier ;
DebutI 1 ;
J N ;
Tantque (I < J) et (T(I) = T(J)) Faire
I I + 1 ;
J J - 1 ;
FinTantque ;
Si I < J Alors
Palind faux
SinonPalind vrai
FinSi Fin ; Module : Programmation et structures de données. MI- CNE 2- 2015-2016Chapitre 1 : Techniques rusées
II- Méthodes de Tri
Plusieurs méthodes de tri sont proposées, les plus connues sont dites par insertion, sélection, à
bulles, fusion, rapide, etc.Note : Trier le tableau en ordre croissant ou décroissant ne change en aucune façon la méthode de
travail ; il suffit d'inverser la comparaison des valeurs dans les sous algorithmes suivants pour obtenir un tri dans l'autre sens. II -1- Tri par sélection Principe : On recherche le minimum dans la partie restante du tableau et on l'échange avecl'élément qui suit la partie déjà triée. Après k placements les k plus petits éléments du tableau sont
déjà à leurs places définitives. Procedure tri-select (Var tab: tableau de N entier) ;Declaration
Variable
I, J, K, X : entier ;
Début
Pour I 1 a N-1 Faire
J I;Pour K J+1 à N faire
Si tab (K) < tab (J) Alors
J K; FinSiFinPour
X tab (I);
tab (I) tab (J) tab (J) X; c.-à-d. que l'on a trouvé une valeur plus petite et que l'on garde sa position pour permuter */FinPour
Fin; II -2- Tri par insertion (VOIR TD) Principe : à la i-ème étape on insère le ième
élément à son rang parmi les i-1 éléments précédents qui sont déjà triés entre eux.Procedure
Tri_insertion (var T : Tableau de N entier) ;
Variable
i, j, echange : entier ;Début
Pour i Allant de 2 à N faire
echangeĸi) ; ĸ- 1 ;
Tantque (j 1) et( echange < T(j)) Faire
DebutT(j + 1) ĸ(j) ; ĸ-1
FinFinTantque
T(j+1) ĸ
FinPour
Fin ; II -2- Tri à bulles (VOIR TD) Principe : on parcourt le tableau en effectuant un échange à chaque fois que l'on trouve deux éléments successifs qui ne sont pas dans le bon ordre. Module : Programmation et structures de données. MI- CNE 2- 2015-2016Chapitre 1 : Techniques rusées
Il existe plusieurs versions :
a- tri à bulles avec parcours du début à la fin avec 2 boucles Pour imbriquées; b- tri à bulles amélioré (on retient l'indice de la dernière permutation); c- tri " shaker » - deux parcours du début à la fin, et inversement; d - tri à peigne (combsort) qui rivalise avec les tris rapides.Une version pour la variante a
Procedure
tri-bulles (Var tab : tableau de N entier);Variable
I, J, X : entier;
DebutPour J 1 jusqu'à N-1 faire
Pour J N jusqu'à I+1 pas= -1 faire
Si Tab(J) < Tab(J-1] alors
X Tab(J) ;
Tab (J) Tab (J-1) ;
Tab (J-1) X
FinSiFinPour
I I+1;
FinPour
Fin ;Une version améliorée où le travail s'arrête lorsqu'il n'y a plus de permutation (variante b) :
procedureTri_Bulle (Var T : Tableau de N entier) ;
Variables
i, echange : entier ; permut : booleen ;Début
Répeter
Pour i 1 à N-1 Faire
Si T(i) > T(i+1) alors
ĸT[i+1]
FinSiFinPour
Jusqu'à
permut = faux Fin ;Note : Le tri fusion et le tri rapide nécessitent des notions présentées dans le prochain chapitre
(récursivité) Module : Programmation et structures de données. MI- CNE 2- 2015-2016Chapitre 1 : Techniques rusées
Mme Zitouni vous propose les sous algorithmes suivants avec leurs exécutions : /*tri par insertion*/ Procedure Tri_insertion (var T : Tableau de N entier) ;Variable i, j, X : entier ;
Début
Pour (i Allant de 2 à N) faire
X<- T(i) ;
J<-i-1 ;
T(j + 1) <-T(j);
j <-j-1 ;FinTantque
T(j+1) <-X;
FinPour
Fin ; /*tri à bulle non optimisé*/ Procedure Tri_a_bulle_non_opt (var T : Tableau de N entier) ;Variable i, j : entier ;
X: réel;
Début
Pour (i Allant de N-1 à 1 Pas=-1) Faire /*cette boucle gère les comparaisons à faire*/ Pour (j Allant de 1 à i) Faire /*cette boucle gère leséléments à comparer*/
Si (T(j + 1) X<-T(j) ;
T(j) <- T(j+1);
T(j+1)<-X ;
FinPour
FinPour
Fin ; Un exemple de déroulement de : T=7 5 8 3 2.
Un exemple de déroulement de : T=9 8 5 2 1.
I=2 7 5 8 3 2 5 7 8 3 2
I=3 5 7 8 3 2 5 7 8 3 2
I=4 5 7 8 3 2 3 5 7 8 2
I=5 3 5 7 8 2 2 3 5 7 8
I=4 9 8 5 2 1 8 5 2 1 9
I=3 8 5 2 1 9 5 2 1 8 9
I=2 5 2 1 8 9 2 1 5 8 9
I=1 2 1 5 8 9 1 2 5 8 9
Module : Programmation et structures de données. MI- CNE 2- 2015-2016 Chapitre 1 : Techniques rusées
Remarque :
Si on exécute la procédure Tri_a_bulle_non_opt pour le tableau trié T= 1 2 5 8 9 on passera par les même itérations
de l'exécution précédente pour cela il y on a plusieurs version qui apportent des améliorations à cette procédure.
/*tri à bulle optimisé version1*/ Procedure Tri_a_bulle _opt1 (var T : Tableau de N entier) ; Variable i, j, Trie : entier ;
X: réel;
Début
Pour (i Allant de N-1 à 1 Pas=-1) Faire
Trie<-0 ;
Pour (j Allant de 1 à i) Faire
Si (T(j + 1) X<-T(j) ;
T(j) <- T(j+1);
T(j+1)<-X ;
Sinon Trie<-Trie+1 ;
Finsi FinPour
Si (Trie=i ) alors
i <-1 ; FinPour
Fin ; /*tri à bulle optimisé version2*/ Procedure Tri_a_bulle _opt2 (var T : Tableau de N entier) ; Variable i, j: entier ;
X: réel;
B : booléen ;
quotesdbs_dbs12.pdfusesText_18
X<-T(j) ;
T(j) <- T(j+1);
T(j+1)<-X ;
FinPour
FinPour
Fin ;Un exemple de déroulement de : T=7 5 8 3 2.
Un exemple de déroulement de : T=9 8 5 2 1.
I=2 7 5 8 3 2 5 7 8 3 2
I=3 5 7 8 3 2 5 7 8 3 2
I=4 5 7 8 3 2 3 5 7 8 2
I=5 3 5 7 8 2 2 3 5 7 8
I=4 9 8 5 2 1 8 5 2 1 9
I=3 8 5 2 1 9 5 2 1 8 9
I=2 5 2 1 8 9 2 1 5 8 9
I=1 2 1 5 8 9 1 2 5 8 9
Module : Programmation et structures de données. MI- CNE 2- 2015-2016Chapitre 1 : Techniques rusées
Remarque :
Si on exécute la procédure Tri_a_bulle_non_opt pour le tableau trié T= 1 2 5 8 9 on passera par les même itérations
de l'exécution précédente pour cela il y on a plusieurs version qui apportent des améliorations à cette procédure.
/*tri à bulle optimisé version1*/ Procedure Tri_a_bulle _opt1 (var T : Tableau de N entier) ;Variable i, j, Trie : entier ;
X: réel;
Début
Pour (i Allant de N-1 à 1 Pas=-1) Faire
Trie<-0 ;
Pour (j Allant de 1 à i) Faire
Si (T(j + 1) X<-T(j) ;
T(j) <- T(j+1);
T(j+1)<-X ;
Sinon Trie<-Trie+1 ;
Finsi FinPour
Si (Trie=i ) alors
i <-1 ; FinPour
Fin ; /*tri à bulle optimisé version2*/ Procedure Tri_a_bulle _opt2 (var T : Tableau de N entier) ; Variable i, j: entier ;
X: réel;
B : booléen ;
quotesdbs_dbs12.pdfusesText_18
X<-T(j) ;
T(j) <- T(j+1);
T(j+1)<-X ;
SinonTrie<-Trie+1 ;
FinsiFinPour
Si (Trie=i ) alors
i <-1 ;FinPour
Fin ; /*tri à bulle optimisé version2*/ Procedure Tri_a_bulle _opt2 (var T : Tableau de N entier) ;Variable i, j: entier ;
X: réel;
B : booléen ;
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