AJUSTEMENT AFFINE
AJUSTEMENT AFFINE. Statistiques à deux variables. Calculatrice Casio Algebra. Le tableau ci-dessous donne l'évolution du nombre d'éléphants dans une réserve
FICHE MÉTHODE CALCULATRICE Casio : Statistiques à 2 variables
Nous verrons comment : - Déterminer le point moyen. - Déterminer l'équation de la droite et tracer la droite d'ajustement affine.
STATISTIQUES
Ajustement affine. Méthode : Utiliser un ajustement affine 2) a) À l'aide de la calculatrice déterminer une équation de la droite d'ajustement par.
FICHE METHODE AJUSTEMENT AFFINE I) A quoi sert un
Remarque : Les calculatrices actuelle sont programmées pour donner les valeurs de a et b de la droite de régression à partir des valeurs des xi et yi. Exemple :.
Ajustement dun nuage de points
9 janv. 2018 Ajustement affine du nuage de points. Si la silhouette du nuage de points ... Droite de régression avec une calculatrice Texas Instrument.
Statistiques à deux variables MathsComp 1 Ajustement affine
À l'aide du module Statistiques de la calculatrice calculer la moyenne
AJUSTEMENT AFFINE
AJUSTEMENT AFFINE. Statistiques à deux variables. Calculatrice Casio ClassPad 300. Le tableau ci-dessous donne l'évolution du nombre d'éléphants dans une
Statistiques à deux variables
Le texte en bleu concerne les calculatrices (TI et Casio) série statistique à deux variables représentée par un nuage justifiant un ajustement affine.
Les statistiques Les statistiques
Droite d'ajustement affine. NumWorks. Accès au mode régressions. Choisir l'icône Régressions et valider avec EXE. Dans la suite on se déplacera dans les
[PDF] AJUSTEMENT AFFINE - C Lainé
Avant de lancer les calculs vérifions si la calculatrice est bien configurée Pour cela appuyer successivement sur les touches suivantes : F2 (CALC) F4 (Set)
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Pour résoudre l'exercice nous utiliserons le menu Statistique / STAT des calculatrices graphiques Graph 90+E / Graph 35+E ? Question 1: Entrons dans la
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Ajustement affine du nuage de points Si la silhouette du nuage de points est étirée dans une direction une relation affine/linéaire entre
[PDF] ajustement affine
Donner l'équation de la droite de régression de y en x à 001 près grâce à la calculatrice Construction cette droite (AB) sur le graphique en présisant les
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Cet ajustement affine permet de d'estimer une valeur de x pour une valeur de y donnée et vice et Calcul du coefficient directeur de la droite a =
[PDF] Statistiques à deux variables MathsComp 1 Ajustement affine
On donne ci-dessous les deux étapes avec une calculatrice Numworks un tutoriel pour calculatrice TI est téléchargeable sur la page 36 élèves 36 calculatrices
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Ajustement affine 1) Interpolation extrapolation L'objectif est à partir des valeurs d'une série statistique à deux variables d'obtenir
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3/ Ajustement affine de y en x : Combinaison de touches : [stats] puis sélectionner CALC puis "4:RegLin(ax+b)" Saisir les paramètres L1L2Y1 Le paramètre Y1
Comment calculer l'ajustement affine ?
Dans la pratique, on détermine cette droite de régression de y en x, d'équation y = ax + b à l'aide de la calculatrice. Le coefficient directeur a donne la pente du nuage de points.Comment savoir si l'ajustement est affine ?
Si les points correspondants à la série, placés dans un repère, sont relativement alignés, il est alors possible de faire un ajustement affine. On fait alors l'hypothèse qu'il existe pratiquement une relation de la forme y = ax + b entre x et y.- En mathématiques, un ajustement affine est la détermination d'une droite approchant au mieux un nuage de points dans le plan. Il est utilisé notamment en analyse de données pour évaluer la pertinence d'une relation affine entre deux variables statistiques, et pour estimer les coefficients d'une telle relation.
Statistiques à deux variables MathsComp
Carl Freidrich Gauss(1777 - 1855), surnommé le Prince des mathématiciens, étudia des domaines très
variés des mathématiques (arithmétique, analyse, probabilités, algèbre ...). Il fut aussi astronome et di-
ajustement de ses observations ce qui lui permit d'établir l'orbite de Cérès, découverte la même année
par un astronome italien.Karl Pearson(1857 - 1936) est considéré comme le fondateur de la statistique moderne avec la définition
du coef fi cient de corrélation linéaire et la loi du 2 pour mesurer la qualité d'un ajustement.Histoire 1
1 Ajustement af
fi ne1.1 Rappels sur les statistiques à une variable
Soit une série statistique des valeurs d'un caractère quantitatif x mesurées sur une population de taille nOn note
(x i1�i�n
cette série statistique à une variable ☞La moyenne arithmétique de cette série se notex et elle est égale à : x =1 n(x 1 x 2 x n )=1 n n i 1 x i☞La variance V(x) de cette série est la moyenne des carrés des écarts à la moyenne, c'est un nombre
positif : V( x �x 1 -x� 2 +�x 2 -x� 2 +···+�x p -x� 2 nAvec le symbole de sommation
�, on peut écrire : V( x 1 n n i 1 �x i -x� 2 ☞L'écart-type σ est la racine carré de la variance : σ x =�V(x).L'écart-type est homogène à la moyenne : si la moyenne est en mètres, l'écart-type est en mètres alors
que la variance est en mètres carrés.Pour une série statistique à une variable :
• la moyenne arithmétique est un indicateur de tendance centrale • l'écart-type est un indicateur de dispersion Dé fi nition 1Moyenne arithmétique et variance
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Statistiques à deux variables MathsComp
On considère les séries de notes de deux groupes d'élèves :Groupe A
Note589111415
Effectif221142
Groupe B
9 - 9 -10-10-11-11-
11-11-12-12-13-13-
1.Àl'aide du module
Statistiques
de lacalculatrice, calculer la moyenne, la varianceetl'écart-typede la série de notes du groupe A. Les valeurs identiques ont été regroupées d'où l'apparition d'un paramètre d'effectif n i pour une valeur x iTI est téléchargeable sur la page
36 élèves 36 calculatrices.
Saisie des données
Af fi chage des indicateurs 2. Calculer la moyenne, la variance et l'écart-type de la série de notes du groupe B. Comparer les deux groupes à partir des couples (moyenne, écart-type).Capacité 1
Calculer la moyenne et la variance d'une série statistique à 1 variable 1. Compléter le code de la fonctionmoyenne(liste_notes)ci-dessous pour qu'elle retourne la moyenne de la liste de notes passée en argument, en supposant que celle-ci est non vide. defmoyenne(liste_notes): somme = 0Algorithmique 1
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effectif =len(liste_notes) forkin range(effectif): somme = .............. return.................. #test sur le groupe B groupe_B = [9,9,10, 10, 11, 11, 11, 11, 12, 12, 13, 13] moyenne(groupe_B) == 11.0 2. liste_notes. frommathimportsqrt defvariance(liste_notes): m = moyenne(liste_notes) effectif =len(liste_notes) somme = 0 fornoteinliste_notes: somme = ..... returnsomme / effectif defecart_type(liste_notes): return................ assertround(variance(groupe_B), 2) == 1.67Page 3/24https://frederic-junier.org/
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1.2 Série statistique à deux variables
Sur une population de taille
n , on étudie deux caractères statistiques quantitatifs x et yPour chacun des
n individus de la population, on note x i et y i l es valeurs respectives des caractères x et yOn obtient alors une
série statistique à deux variables quantitatives ou série statistique double qui peutêtre représentée par :
• une liste de couples ��x i y i1�i�n
• ou un tableau. x i x 1 x 2 ...x n y i y 1 y 2 ...y nContrairement aux séries statistiques à une variable, on n'associe pas d'effectifs aux valeurs x
i ou y iEn général les couples
x i y i sont ordonnés par valeurs croissantes des x i Dé fi nition 2Dans une grande surface, on considère une
série statistique à deux variables quantitatives constituée de six valeurs du caractère x desDépenses publicitaires mensuelles
et du caractère y duChiffre d'affaires
mensuelDépense publicitaire
x iChiffre d'affaires
y i 540020460
30870
421070
50980601170
Exemple 1
1.3 Nuage de point et point moyen
Soit une série statistique à deux variables
x et y représentée par le tableau : x i x 1 x 2 ...x n y i y 1 y 2 ...y n Dans un repère orthogonal du plan, on choisit de représenter le caractère x en abscisse et le caractère y en ordonnée. • Le nuage de points représentant la série statistique est l'ensemble des points �M i �x i y i1�i�n
Dé fi nition 3Page 4/24https://frederic-junier.org/
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• Le point moyen du nuage est le point de coordonnées x ;y�oùx est la moyenne arithmétique de la série (x i1�i�n
ety est la moyenne de la série�y i1�i�n
On a représenté ci-dessous le nuage de points (des ronds) et le point moyen (une croix) de la série statis-
tique double de l'exemple 1.Exemple 2
Le tableau ci-dessous donne le nombre des unions civiles, PACS* ou mariages, enregistrées en France
entre 2005 et 2016. (PACS*. Pacte Civil de Solidarité
Rang de l'année123456789101112
Nombre de
mariages (en milliers)283274273265251252237246239241236233
Nombre de PACS
(en milliers)6077102146174205152160169174189192
(d'après INSEEMariages et PACS en
2017)1. Sur le graphique ci-dessous, représenter le nuage de points de coordonnées�x i y i �où x i désigne le rang de l'année et y i le nombre de mariages. 2. Calculer les coordonnées du point moyen G. Placer G dans le repère.
Capacité2
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G(6,5 ; 252,5)
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☞un ajustement affine d'équation y = ax +b si les points semblent alignés le long d'une droite;
☞un ajustement parabolique d'équation y = ax 2 bx c si les points semblent alignés le long d'une parabole; ☞unajustementexponentield'équation y =ke ax b d'exponentielle ...Ajustement af
fi neAjustement parabolique
Ajustement exponentiel
Nuage aléatoire
Si la répartition des points du nuage semble aléatoire, il est dif fi cile de trouver un ajustement.Nous étudierons dans ce cours les
ajustements af fi nes , les ajustements exponentiel et parabolique pou- vant s'y ramener par changement de variable.Réaliser un
ajustement af fi ne d'une série statistique à deux variables��x i y i1�i�n
consiste à déterminer des coef fi cients réels a et b tels que la droite d'équation y ax b passe au plus près de l'ensemble des points�M i �x i y i1�i�n
du nuage.La mesure de cette distance entre la droite d'ajustement et le nuage sera précisée par la méthode des
moindres carrés. Dé fi nition 5Page 7/24https://frederic-junier.org/
Statistiques à deux variables MathsComp
On reprend l'énoncé de la capacité 2.
1.On réalise un ajustement af
fi ne du nuage de points de la série statistique double ��x i y i1�i�12
l'aide de la droite (d 1 )d'équation : y =-4,4x +281,1.Tracer la droite
(d 1 )sur le graphique en indiquant les coordonnées des points utilisés. 2.quotesdbs_dbs13.pdfusesText_19[PDF] statistique a deux variable exercice corrigé
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