[PDF] [PDF] FICHE DE TD N°4 (Série statistique double)





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LEÇON 06 : STATISTIQUE À DEUX VARIABLES

Plan du cours. I. Présentation de la série statistique double. II. L'ajustement. III. L'estimation. IV. Exercice de synthèse. Terminale A. Mathématiques 



Exercices Corrigés Statistique et Probabilités

Correction de l'exercice 1. Donner l'histogramme correspond à cette série statistique ... Exercice 1. On considère la série double suivante.



Série statistique à deux variables A

Partie B Étude de la double série statistique. Représenter graphiquement le nuage des six Dans tout l'exercice le détail des calculs n'est pas demandé.



FICHE DE TD N°4 (Série statistique double)

Calculer la covariance entre ces deux variables. 5. Calculer le coefficient de corrélation linéaire. Exercice 2 : On va étudier l'évolution du poids corporel ( 



Statistiques à deux variables : les exercices

(Dans tout cet exercice les résultats concernant la population seront (a) le coefficient de corrélation linéaire de la série statistique double de ...



Résumé du Cours de Statistique Descriptive

15 déc. 2010 Table 1.2 – Série statistique de la variable Y. Sd Sd Sd Sd ... Exercice 2.2 Calculez tous les param`etres (de position de dispersion et de.



Statistiques descriptives et exercices

La moyenne d'une série statistique X. ?X. L'écart-type de X. Var(X). La variance de X. Cov(XY). La covariance entre les variables X et Y .



0.1 Exercices chapitre 7 : statistiques à deux variables

On donne une série statistique double dans le tableau suivant. xi. 1 3 4 6 8 9 11 14 yi. 1 2 4 4 5 7. 8. 9. 1. Déterminer les coordonnées du point moyen.



LEÇON 11 : STATISTIQUE À DEUX VARIABLES

I. Présentation de la série statistique double. II. Ajustement linéaire par la méthode des moindres carrés. III. L'estimation. IV Exercice de synthèse.



Exercice : Statistique à deux variables - Exercices

1° a) Représenter le nuage de cette double série statistique. b) Calculer les coordonnées du point moyen G et placer ce point dans le même repère. 2°Calculer le 



[PDF] Série statistique à deux variables A

Partie A Étude de la série statistique à une variable y Donner l'intervalle médian de cette série statistique y En déduire une valeur pour la médiane Med



[PDF] Feuille dexercices Séries statistiques à deux variables 1/4 TP1 - qkzk

a) Déterminer la valeur approchée à 10-2 près du coefficient de corrélation linéaire de la série statistique double de variables x et z b) Déterminer par la 



[PDF] Exercices Corrigés Statistique et Probabilités

Correction de l'exercice 1 Tracer la boite à moustaches (boîte de Tukey) de cette série statistique On considère la série double suivante



[PDF] Statistiques à deux variables : les exercices

À l'aide d'une calculatrice déterminer : (a) le coefficient de corrélation linéaire de la série statistique double de variables x et y; arrondir à 10?2 ; (b) 



[PDF] FICHE DE TD N°4 (Série statistique double)

Exercice 1 : Un zootechnicien s'est proposé d'étudier la relation qui existe entre l'injection d'hormone de croissance (GH) en UL/kg et le gain pondéral en 



[PDF] Thème 14: Statistique à 2 variables

Pour étudier les relations ou corrélations entre deux variables statistiques on peut associer au couple (xi ; yi) de la série statistique double le point Mi de 



[PDF] 01 Exercices chapitre 7 : statistiques à deux variables

On donne une série statistique double dans le tableau suivant xi 1 3 4 6 8 9 11 14 yi 1 2 4 4 5 7 8 9 1 Déterminer les coordonnées du point moyen



[PDF] Statistiques à deux variables MathsComp 1 Ajustement affine

On réalise un ajustement affine du nuage de points de la série statistique double xi ; yi 1?i?12 à l'aide de la droite (d1) d'équation : y = ?44x +2811 



[PDF] Exercices - Statistiques à deux variables - Terminale STHR - edupuy

Représenter dans un repère le nuage de points associé à cette série chronologique 2 Proposer un ajustement affine de ce nuage 3 Si on suppose que ce modèle 



[PDF] Statistique à deux variables

Une série statistique à deux variables est donnée sous forme d'un tableau : Avec les données de l'exercice précédent représenter à l'aide d'un tableur 

  • Comment calculer des statistiques à deux variables ?

    Graphiquement, elle correspond à une droite d'équation réduite y=ax+b qui donne une relation entre les deux variables quantitatives. Gr? à l'ajustement affine, on peut interpoler ou extrapoler, c'est-à-dire faire des prévisions.
  • Comment trouver Yi en statistique ?

    Dans un repère, les points de coordonnées (xi ; yi) constituent le nuage de points représentant la série statistique. Le point moyen du nuage a pour coordonnées (x ; y) où x est la moyenne des xi et y la moyenne des yi. Il est situé au « centre » du nuage.
  • Quelle lettre est utilisée pour représenter le point moyen de la série statistique ?

    Le point moyen d'un diagramme de dispersion est le point représenté par la lettre G, dont les coordonnées sont les moyennes arithmétiques des abscisses et des ordonnées des points M1 (x1 ; y1), M2 (x2 ; y2), , Mn (xn ; yn).
  • Pour calculer l'étendue, il suffit de trouver la plus grande valeur observée d'une variable (le maximum) et de lui soustraire la plus petite valeur observée (le minimum). L'étendue ne tient compte que de ces deux valeurs et ignore les points de données entre les deux extrémités de la distribution.
1

Université des frères Mentouri 1ère année des sciences vétérinaires

Année universitaire 2018/2019 Module : Biostatistique

FICHE DE TD N°4 (Série statistique double)

Exercice 1 :

Un zootechnicien l'injection d'hormone de

croissance (GH) en UL/kg et le gain pondéral en kg chez un groupe 20 moutons. Des mesures

ont été prises sur chaque mouton. Les résultats de ces mesures ont été reportés dans le tableau

suivant : Y X

25 30 35 40

20 4 2 1 0

25 5 1 0 0

30 3 2 1 1

1. Calculer les moyennes marginales des variables X et Y.

2. Calculer les variances marginales et les écart- types marginaux de X et Y.

3. Calculer la moyenne conditionnelle et l'écart type conditionnel de la variable X lorsque Y= 25.

4. Calculer la covariance entre ces deux variables.

5. Calculer le coefficient de corrélation linéaire.

Exercice 2 :

du poids corporel (kg) chez les agneaux simples après le sevrage. Le poids que l'on appellera X (kg) est considéré comme une variable continue et lY

(jours) est considérée comme une variable discrète. Les données sont dans la table suivante:

Y X

150 170 190

[30, 33[ 3 4 0 [33, 36[ 0 3 2 [36, 39[ 2 1 0 [39, 42[ 3 0 2

1. Les mêmes questions exercice précédent.

2. Calculer la moyenne conditionnelle et l'écart type conditionnel de la variable X

lorsque Y= 190

Exercice 3 :

Une épidémie s'est déclarée dans une ville de 200.000 habitants. On a d'abord supposé que

chaque malade peut contaminer 5 personnes par jour. 2

1) Combien faut-il de temps pour que tous les habitants de la ville soient touchés?

2) On a enregistré chaque jour le nombre de cas qui se sont déclarés. Au septième jour, le

tableau des résultats réels a été comme suit:

Xi représente le numéro du jour

Yi représente le numéro de cas enregistrés Ajuster la variable Y par la variable X à l'aide d'une fonction exponentielle de la forme

Y=B.AX.

3) Si la capacité hospitalière de la ville est de 7000 lits, à quel jour les services hospitaliers

seront-ils dépassés.

4) Combien de jours faut-il pour que tous les habitants de la ville soient atteints, si aucune

masure n'est prise pour stopper cette épidémie.

Exercice 4 :

Une épidémie de typhoïde s'est déclarée dans une certaine région et chaque jour on compte le

nombre de nouveaux malades. Le tableau suivant réunit des dix premiers jours.

X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Y 4 12 35 109 320 3 10 27 81 243

X désigne le nombre de jours, Y désigne le nombre de nouveau cas.

1) Calculer les moyennes arithmétiques des deux variables X et Y.

2) Calculer la variance de X.

3) Calculer la covariance entre X et Y.

4) Ajuster la variable Y par la variable X à l'aide d'une équation de forme Y=aX+b.

5) Quel est le nombre de nouveaux malades (suivant le modèle linéaire) que nous devons

attendre le 20éme jour après le déclenchement de l'épidémie?.

6) Ajuster cette fois ci la variable Y par la variable X à l'aide d'une fonction exponentielle de

la forme Y=B.AX.

7) Quel est alors, suivant cette fonction exponentielle, le nombre de nouveaux malades que

nous devons attendre le 20éme jour après le déclenchement de l'épidémie?.

Xi 1 2 3 4 5 6 7

Yi 4 13 38 106 330 965 2920

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