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Professionnalisation du métier denseignant et informatique `a l

Jan 27 2012 et anciens doctorants) pour leur soutien

Professionnalisation du metier d'enseignant et

informatique a l'ecole elementaire : une approche par la theorie des representations sociales et professionnelles

Stephanie NettoTo cite this version:

Stephanie Netto. Professionnalisation du metier d'enseignant et informatique a l'ecole

elementaire : une approche par la theorie des representations sociales et professionnelles.Education. Universite Toulouse le Mirail - Toulouse II, 2011. Francais.

2011TOU20060>.

HAL Id: tel-00663516

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archive for the deposit and dissemination of sci- entic research documents, whether they are pub- lished or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers.L'archive ouverte pluridisciplinaireHAL, est destinee au dep^ot et a la diusion de documents scientiques de niveau recherche, publies ou non, emanant des etablissements d'enseignement et de recherche francais ou etrangers, des laboratoires publics ou prives. Page | 6 PREMIERE PARTIE : CADRE THEORIQUE DE LA RECHERCHE ET PROBLEMATISATION

Page | 13 (+ 54 points dÕaugmentation) (cf. Figure 2). Figure 2 : Proportion (en %) des personnes ‰gŽes de 18 ans et plus disposant dÕune connexion Internet ˆ leur domicile. Dans le dernier rapport du CREDOC (Bigot & Croutte , 2010), 71% de la popul ation franaise dispose dÕune connexion ˆ Internet ˆ leur domicile (p.73). Ces internautes, depuis leur domicile, leur lieu de travail, leur Žtablissement scolaire, un cybercafŽ, etc. peuvent : Žchanger des messages et des fichiers (!messagerie Žlectronique, forum de discussion), dialoguer en temps rŽel (!chat, visioconfŽrenc e, audioconfŽrence), re chercher des informations (!recherche documentaire sur le Web), tŽlŽcharger des fichiers, acheter des produits de consommation, jouer seul ou en rŽseau, tŽ lŽphoner, Žc outer de la musique ou la radio, regarde r la tŽlŽ vision (!TŽlŽvision NumŽrique Terrestre ou TNT), visionner des vidŽos en streaming, rŽaliser leurs Žtudes ˆ dista nce (!Formation Ouverte et ˆ Dist ance ou FOAD), etc. (pour plus de dŽveloppements, voir la Figure n¡3l ou lՎtude CREDOC : Bigot & Croutte, 2010, pp. 105-126). 1. Ç La banque a fermŽ dans mon village. Je n'ai pas toujours le temps de me rendre dans la commune voisine en vŽlo. Et puis, Internet fonctionne les jours fŽriŽs È. [Questionnaire Enseignant n¡56] 2. Ç Internet, pour relier les hommes, divulguer largement et rapidement son point de vue, dŽbattre. Peut-tre, est-ce un contre-pouvoir contre le formatage des mŽdias È. [Questionnaire Enseignant n¡111] 3. Ç La recherche sur Internet permet de trouver rapidement une information, un parcours en voiture, des horaires de train ou de cinŽma, des recettes de cuisineÉ È. [Questionnaire Enseignant n¡199] 4. Ç Simplifier la communication et les Žchanges, se tenir informer ce de qui se passe dans le monde, raccourcir les dŽlais de transmission des informations È. [Questionnaire ƒtudiant n¡4] 5. Ç La culture ˆ portŽe de Ç clics È È. [Questionnaire ƒtudiant n¡96] Figure 3 : Cinq interviewŽs tŽmoignent du principal avantage de l'informatique et dÕInternet.

Page | 142 SECONDE PARTIE : CADRE METHODOLOGIQUE DE LA RECHERCHE

Page | 162 rŽduites (des mots pleins ou mots Ç analysŽs È et les mots outils dans le cadre dÕun corpus texte) et dÕautre part, les classes terminales. Elle permet ˆ la fois de repŽrer plus facilement les oppositions vs les similitudes entre les formes (par la mŽtrique du X!) et de positionner dans lÕespace les classes terminales gr‰ce ˆ des facteurs (comparables ˆ des droites de rŽgression). Voici quelques commentaires supplŽmentaires ˆ propos de lÕAFC. Tout dÕabord, le nombre de facteurs est dŽterminŽ par la taille du tableau de contingence sur lequel lÕAFC est construite : le nombre de facteurs que lÕon peut extraire est Žgal ˆ la plus petite des dimensions du tableau - 1. Ë propos des facteurs, nous devons retenir que le facteur 1 est toujours celui qui extrait le maximum dÕinformations, que le facteur 2 et les autres facteurs supplŽmentaires dissocient plus finement lÕinertie rŽsiduelle du nuage de points. GŽnŽralement situŽ sur lÕaxe des abscisses, le facteur 1 oppose toujours les formes placŽes ˆ gauche et les formes placŽes ˆ droite du point dÕorigine (de 0, lÕintersection entre lÕaxe des abscisses et lÕaxe des ordonnŽes). En revanche, le facteur 2 (le facteur 3, le facteur 4, etc.) est gŽnŽralement localisŽ sur lÕaxe des ordonnŽes. Il met en confrontation les formes situŽes en bas et les formes situŽes en haut du point dÕorigine. Pour terminer, Ç plus un point est loi n de lÕorigine, plus l e profil de la ligne ou de la colonne associŽ ˆ ce point est caractŽristique au sens du X! È (Image S.A., 2005, p. 74). Pour dŽcrire et nommer le conte nu de chaque cl asse terminal e, le logiciel IRAMUTEQ fournit donc la taille de la classe par rapport ˆ lÕensemble du corpus (lien avec le dendrogramme), le vocabulaire spŽcifique de la classe (lien avec les mots outils, les mots pleins et les mots ŽtoilŽs), lÕantiprofil de la c lasse (ce quÕelle nÕe st pas), les UCE les plus caractŽristi ques et une vue dÕensemble avec les reprŽsentations graphiques gŽnŽrŽes par lÕAFC. Mis ˆ part le postulat que nous avons prŽcŽdemment mentionnŽ (voir p. 160) sur le rapport entre reprŽsentati ons sociales et mŽthode ALCESTE, dÕautres limites sont ˆ prendre en considŽration quand on a recours aux logiciels ALCESTE ou IRAMUTEQ. Le corpus soumis ˆ ALCESTE doit tre suffisa mment volumi neux pour que les rŽsul tats ˆ lÕissue du passage disposent dÕune certaine pertinence143 et lÕanalyste doit suffisamment conna"tre le corpus pour pouvoir interprŽter, avec justesse, les rŽsultats de la CHD et de lÕAFC. La mŽthode ALCESTE est par aill eurs sous-tendue par un second postulat, clairement explicitŽ par Delavigne (2004) ici : Ç [É] les structures sŽmantiques sont liŽes ˆ la distribution des mots dans le texte et que cette distribution est pertinente È144. Lors dÕun sŽminaire encadrŽ par lՎquipe REPERE le 15-12-2006, le confŽrencier Reinert a 143 Nous avons eu lÕoccasion dÕexpŽrimenter cette limite en aidant des Žtudiants ˆ procŽder ˆ des CHD sur leurs corpus de donnŽes dans le cadre de nos contrats dÕallocataire-monitrice entre 2005 et 2008 et dÕATER entre 2009 et 2011, ˆ lÕUniversitŽ de Toulouse II. 144 PrŽsentation dÕALCESTE par Delavigne : http://www.revue-texto.net/Corpus/Manufacture/pub/Alceste2.html

Page | 169 Tests de mise en cause (MEC) * Test sur lÕinformatique Ç dans le cadre de votre vie professionnelle È : n¡33 * Test sur lÕinformatique Ç dans le cadre de votre vie privŽe È : n¡63 * Te st sur tre Ç enseignant ˆ lՎcole ŽlŽmentaire È : n¡81 * Test sur lÕinformatique Ç dans le cadre de votre vie professionnelle È : n¡14 * Test sur lÕinformatique Ç dans le cadre de votre vie privŽe È : n¡54 * Te st sur tre Ç enseignant ˆ lՎcole ŽlŽmentaire È : n¡67 Nombre de questions 3 questions 3 questions Informations sur lÕinformatique ˆ lՃcole et sur lÕinformatique dans la vie privŽe * ƒqui pement informatique de lՎcole : n¡3 ˆ n¡9 * SŽances dÕinformatique : n¡23 ˆ n¡25 * Rapport ˆ lÕinformatique : n¡27 et n¡ 28 * Form ations en informatique : n¡34 ˆ n¡39, n¡41 * ƒ quipements personnels TIC : n¡50 ˆ n¡54 * Place de lÕinformatique dans la vie privŽe, dans le foyer : n¡61 et n¡62, n¡64 ˆ n¡66 * Rapport ˆ lÕinformat ique : n¡10 et n¡11 * Formations en informatique : n¡16 ˆ n¡22 * Cert ificat Informatique et Internet niveau 1 Ç Žtudiant È : n¡26 et n¡ 27 * ƒquipements personnels TIC : n¡38 ˆ n¡42 * Place de lÕinformatique dans la vie privŽe , dans le f oyer : n¡49 ˆ n¡53 Nombre de questions 29 questions 21 questions ReprŽsentations de lÕinformatique dans les deux contextes * Informatique dans le contexte de lՎcole ŽlŽmentaire : n¡2, n¡14 et n¡15, n¡20, n¡ 26, n¡29 ˆ n¡31, n¡44 ˆ n¡47 * Informatique dans le contexte de la vie privŽe : n¡49, n¡67 ˆ n¡70 * Informatique dans le contexte Žcole ŽlŽmentaire : n¡2 ˆ n¡4, n¡12 et n¡13, n¡28 et n¡29, n¡32 ˆ n¡35 * Informatique dans le contexte vie privŽe : n¡37, n¡55 ˆ n¡58 Nombre de questions 17 questions 16 questions Informations sur le mŽtier dÕenseignant au Primaire n¡72 ˆ n¡75, n¡79 et n¡80, n¡82 et n¡83, n¡85 et n¡86 n¡60 ˆ n¡63, n¡65 et n¡66, n¡68 et n¡69, n¡72 Nombre de questions 10 questions 9 questions DonnŽes sur les pratiques enseignantes * DŽclarations de pratiques en lien avec lÕinformati que ˆ lՎcole : n¡10 et n¡11, n¡12 et n¡13, n¡16 et n¡17, n¡18 e t n¡19, n¡21, n¡22, n¡43 * DŽclarations de pratiques en lien avec lÕinformatique dans la vie privŽe : n¡55 ˆ n¡59 * DŽclarations de pratiques en lien avec le mŽtier exercŽ : n¡60, n¡77 et n¡78 * DŽ clarations de futures pratiques en lien avec lÕinformatique ˆ lՎcole : n¡5 ˆ n¡9, n¡24, n¡31 * DŽclarations de pratiques en lien avec lÕinformatique dans la vie privŽe : n¡43 ˆ n¡47 * DŽ clarations de futures pratiques en lien avec le mŽtier exercŽ : n¡48, n¡70 et n¡71 Nombre de questions 19 questions 15 questions

Page | 177 TROISIEME PARTIE : ANALYSE DES DONNEES ET DISCUSSION GENERALE

Page | 178 SOMMAIRE DE LA TROISIEME PARTIE : ANALYSE DES DONNEES ET DISCUSSION GENERALE CHAPITRE 6 - RŽsultats du groupe en formation (futurs professeurs des Žcoles) É.É... 179 14. Description de lՎchantillon Žtudiant ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ..ÉÉÉ.. 179 15. LÕinformatique dans tous ses Ç contextes È ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ.......... 186 16. MŽtier dÕenseignant ˆ lՎcole ŽlŽmentaire ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ 210 17. RŽsultats de la classification ALCESTE (groupe en formation) ÉÉÉÉÉÉÉ.ÉÉÉ. 221 SYNTHESE DU CHAPITRE 6 ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ 233 CHAPITRE 7 - RŽsultats du groupe professionnel (enseignants en poste ˆ lՎcole elŽmentaire) ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ. 234 18. Description de lՎchantillon enseignant ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ. 234 19. LÕinformatique dans tous ses Ç contextes È ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ....... 244 20. MŽtier dÕenseignant ˆ lՎcole ŽlŽmentaire ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ. 268 21. RŽsultats de la classification ALCESTE (groupe professionnel) ÉÉÉÉÉÉÉÉÉ.. 278 SYNTHESE DU CHAPITRE 7 ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ 288 CHAPITRE 8 - Comparaison des rŽsultats entre les deux groupes ÉÉ.ÉÉÉÉ...É... 289 22. Comparaison des rŽponses entre les deux groupes sur lÕinformatique ÉÉÉÉÉÉÉ.. 289 23. Comparaison des rŽponses entre les deux groupes sur le mŽtier dÕenseignant ÉÉÉÉ.. 300 SYNTHESE DU CHAPITRE 8 ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ 304 CHAPITRE 9 - Discussion gŽnŽrale ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ.ÉÉÉÉÉ 305

Page | 181 Figure 32 : RŽpartition par centre de formation et par acadŽmie des 175 futurs PE sondŽs. En terme s de localisation, nous avons recuei lli plus de donnŽes dans lÕacadŽmie de Toulouse (71%) que dans lÕacadŽmie de Bordeaux (29%) (cf. Figure n¡32). 10% proviennent du CFP de Bordeaux , 19% du site dÕantenne I UFM de Pau, 41% s ont i ssus de lÕ IRFEC de Toulouse et 30% du site dÕantenne IUFM de Toulouse. Figure 33 : RŽpartition par cycle dÕapprentissage souhaitŽ des futurs PE interrogŽs. Lorsque nous regardons maintenant dans quel cycle dÕapprentissage159 de lՎcole primaire (question n¡76) les membres du groupe en formation voudraient exerc er l eur mŽt ier, nous remarquons quÕune majoritŽ dÕentre eux choisissent le cycle 2 (59.34% en cumulant les rŽponses ˆ propos du cycle 2). Mais, dÕautres PE1 et PE2 ont une prŽfŽrence pour le cycle 3 (50.85%) et pour le cycle 1 (36.57%) alors que dÕautres sujets choisissent dÕenseigner par exempl e en classes spŽcialisŽes, en CLIS, etc. (modalitŽ Ç autre rŽponse È). Par ailleurs, le contenu de cette figure mentionne aussi les sujets qui ont arrtŽ leur choix sur un cycle particulier (ils sont Ç mono- 159 Lorsque nous avons conu la question n¡76, nous avions prŽvu 4 modalitŽs (cycle 1, cycle 2, cycle 3, autre rŽponse). Mais, la rŽpartition des rŽponses produites par les 175 futurs PE a gŽnŽrŽ 5 nouvelles modalitŽs de rŽponses, car ils ont fait des combinaisons (exemple avec la modalitŽ construite a posteriori Ç Les trois cycles È : 17.14% des sujets ont cochŽ cycle 1 et cycle 2 et cycle 3). Ces nouvelles modalitŽs sont visualisŽes, dans la figure n¡33, par les histogrammes qui sont en bleu.

Page | 203 15.2.3. RŽsultats au test de MEC Ç vie privŽe È (groupe en formation) Le graphique n¡47 donne les rŽponses Ç non È des PE1 et PE2 au test de MEC (question n¡54), o nous avons voulu tester la centralitŽ de 10 items (dŽtails dans lÕAnnexe 13). Figure 47 : RŽponses Ç non È (en %) au test de mise en cause dans la condition Ç vie privŽe È, ˆ propos de l'informatique, pour le groupe en formation (N= 175). Parmi ces 10 items, il y en a 4 qui sont spŽcifiques ˆ la condition Ç vie privŽe È. Nous rattachons les items pratique, rapide et nŽcessaire aux catŽgories mots positifs / modernes et indispensable et puis, travailler dans la cat Žgorie travail. Et , il y a 6 a utres item s qui sont communs aux deux contexte s dՎvocat ion : outil, Žcrire, Internet, faire des recherches, communication et utiliser dans les loisirs. Nous avons choisi de gŽnŽrer cette situation afin de tenir compte des ŽlŽments, prŽsents dans la zone du noyau de la reprŽsentation sociale de lÕinformatique, issu dÕune prŽcŽdente recherche (Netto, 2005). Parmi les 7 items perus comme non nŽgociables dans la reprŽsentation sociale que les sujets se font de lÕinformatique, il y en a 5 qui sont communs entre les deux contextes dՎvocation. Il sÕagit des items suivants : outil (73%), Žcrire (66%), Internet (63%), faire des recherches (61%) et communication (60%). Ce sont des items centraux dans les deux reprŽsentations de lÕinformatique. Parmi ces items centraux, nous notifions que lÕaspect communicationnel a dŽjˆ ŽtŽ repŽrŽ comme ŽlŽment cent ral par Ratina ud (2003a, pp. 237-238) dans les deux m mes

Page | 206 dՎvocation (rŽponses aux questions n¡8 et n¡46). LÕitem rechercher est par consŽquent commun entre les deux reprŽsentations de lÕinformatique. Si nous regardons maintenant que les 7 premiers items de chaque contexte dՎvocation, il y en a 3 qui sont spŽcifiques au champ professionnel (catŽgories dimension technique, B2i niveau 1 et apprentissages) al ors quÕil nÕy en a quÕun seul dans le cha mp socia l de l Õinform atique (catŽgorie image / vidŽo). Les catŽgories spŽcifiques sont en violet dans le tableau n¡48. Nous interprŽtons la prŽsence plus importante de catŽgories propres ˆ lՎcole ŽlŽmentaire par la figure dÕenseignant-expert que les Žtudiants sont en train de sÕapproprier sur les TICE au Primaire (liens avec la figure n¡ 17 de Pias er & Bataille (2011) et a vec la dŽfinition de la professionnalitŽ, dÕAballŽa (1992) : voir dans ce tome, p. 101 et pour la citation, p. 115). 15.3.2. Comparaison des rŽponses aux tests dÕassociation libre (groupe en formation) Parmi les 23 catŽgories communes entre les deux context es dՎvocation (vie privŽe Ð prŽprofessionnelle171), nous prŽsentons dans le graphique ci-dessous uniquement les 12 catŽgories dont les diffŽrences dÕapparition sont significatives (Khi-deux de McNemar). Nous rŽutilisons le code de couleurs pour les nommer. LÕensemble des rŽsultats figure dans lÕannexe 14. Les membres du groupe en formation ont significativement plus ŽvoquŽ 4 catŽgories pour dŽfinir ce quÕest lÕinformatique dans la condition Ç vie prŽ-professionnelle È : ! Dimension technique (X! = 33,96 ; ddl=1 ; p < .0001), ! Outil de travail (X! = 14,66 ; ddl=1 ; p < .0001), ! Dangers (X! = 6,05 ; ddl=1 ; p = .007), ! Difficile ˆ utiliser (X! = 3,36 ; ddl=1 ; p = .038). Dans la condition Ç vie privŽe È, ces mmes individus ont significativement plus ŽvoquŽ 8 autres catŽgories : ! Communication (X! = 67,91 ; ddl=1 ; p < .0001), ! Image / vidŽo (X! = 30,62 ; ddl=1 ; p < .001), ! Aide pour la classe (X! = 18,05 ; ddl=1 ; p < .001), ! Internet (X! = 4 ; ddl=1 ; p = .045), ! SÕinformer (X! = 4,33 ; ddl=1 ; p = .037), ! Ouverture (X! = 4,64 ; ddl=1 ; p = .019), ! Connaissance (X! = 6,85 ; ddl=1 ; p = .004) 171 Pour conna"tre le sens de la relation qui unit une ˆ une les catŽgories communes aux deux contextes dՎvocation, nous avons choisi de faire Ç vie privŽe È - Ç vie prŽprofessionnelle È entre les termes (en pourcentage) qui composent chaque catŽgorie. ƒtant donnŽ le sens de cette soustraction, il est normal de trouver ˆ gauche du graphique les items qui sont plus ŽvoquŽs par les Žtudiants dans la condition Ç vie prŽ-professionnelle È et dÕavoir des valeurs nŽgatives.

Page | 222 Le corpus ains i Ç nettoyŽ È, nous avons procŽdŽ ˆ la classi fication ALCESTE avec les paramŽtrages par dŽfaut quÕIRAMUTEQ propose. Dans la description des rŽsultats qui suit, nous avons choisi de traiter ensemble la CHD et lÕAFC afin de proposer une lecture plus dynamique des prises de position exprimŽes par les sujets dÕenqute. 17.2. PRISES DE POSITION DES FUTURS PE (CHD) Les diffŽrents ŽlŽments fournis par IRAMUTEQ (comme les profils, les anti-profils, les arbres maxima des classes terminales) sont autant dÕindices pour mieux comprendre les prises de position exprimŽes par l es PE1-PE2 sur les objets de re prŽsentation ŽtudiŽs. La classi fication ALCESTE est Žgalement un m oyen opŽratoire pour complŽter lÕanalyse structural e que nous avons faite sur les reprŽsentations sociales et professionnelles de lÕinformatique et du mŽtier. Pour cette analyse, 150 des 175 individus ont participŽ ˆ cette classification (soit 85,71% du corpus total). Nous faisons ici un commentaire qui va udra autant pour lÕana lyse de cette classification que pour celle des enseignants. Lorsque nous serons amenŽe ˆ parler de futurs PE et dÕenseignants technophobes vs technophiles, ce nÕest pour cibler des personnes qui ont une phobie ou au contraire lÕamour et la passion pour lÕinformatique (voir : Breton, 2000, pp. 16-21), mais plut™t des personnes qui ne sont moins attirŽes vs qui sont plus attirŽs vers cette technologie. Voici le dendrogramme ou lÕarborescence des classes stables terminales : Figure 56 : Dendrogramme fourni par IRAMUTEQ lors de la classification ALCESTE sur les rŽponses aux questions fermŽes du groupe en formation (N= 175).

Page | 233 SYNTHESE DU CHAPITRE 6 RESULTATS DU GROUPE EN FORMATION (FUTURS PROFESSEURS DES ECOLES) Dans le cadre de ce chapitre, nous avons analysŽ les rŽponses produites par 175 PE1 et PE2 dans le but de rŽpondre ˆ ces trois questions : quell e est leur reprŽsentation de lÕinformatique dans la condition Ç ˆ lՎcole ŽlŽmentaire È ? quelle est leur reprŽsentation de ce mme objet dans la condition Ç vie privŽe È ? quelle est leur reprŽsentation du mŽtier dÕenseignant ˆ lՎcole ŽlŽmentaire ? 1 - Les futurs PE pe roivent lÕinformat ique ˆ lՎcole ŽlŽmentaire ˆ trave rs les dimensions praxŽologique et institutionnelle. Le test de MEC a permis dÕidentifier, au seuil de 50%, ces 6 Ž lŽments centra ux : Logiciels, Outil, Communiquer, Recherche documentaire, ƒcrire et Internet. 2 - Dans la condition Ç vie privŽe È, ils pensent spontanŽment ˆ des catŽgories praxŽologiques (mis ˆ part la catŽgorie Mots positifs / modernes), et surtout ˆ la catŽgorie Communication. Le s 7 ŽlŽments c entra ux de cette reprŽsentation sont : Outil, ƒcrire, Internet, Travailler, Faire des recherches, Communication et Pratique. Entre ces deux conditions, 4 items sont significativement plus ŽvoquŽs dans le champ professionnel : Dimension technique, Outil de travail, Dangers et Difficile ˆ utiliser. Dans la vie privŽe, 6 items sont davantage ŽvoquŽs : Communication, Image / vidŽo, Aide pour la classe, Internet, SÕinformer, Ouverture, Connaissance et Formations. Deux items issus de la MEC sont Žgalement plus activŽs dans la condition Ç vie privŽe È : ƒcrire et Internet. 3 - Les futurs PE se reprŽsentent leur futur mŽtier ˆ travers des rŽponses autour de la dimension pŽdagogique et plus spŽcifiquement ˆ travers la catŽgorie Polyvalence. Le test de MEC a permis dÕident ifier 10 items centraux : Enseigner, PŽdagogie, Polyvalent, Travailler avec les enfants, SÕinvestir, LibertŽ dÕaction, NŽcessiter une prŽparation, R™le social, Plaisir et Travailler en Žquipe. Enfin, lÕanalyse de la classification ALCESTE a ciblŽ 5 sujets ŽpistŽmiques : les futurs PE technophobes profanes, les futurs PE peu convaincus, les futurs PE technophobes, les futurs PE pragmatiques et les futurs PE technophiles. De ux facteurs di scriminent ces profils de classe : un facteur de professionnalisation (les PE1 ignorants vs les PE2 qui prennent position) et un facteur axiologique (rapport ˆ lÕinformatique, nŽgatif vs positif).

Page | 249 19.1.1.3. Analyses de similitude Ð informatique ˆ lՎcole ŽlŽmentaire (groupe professionnel) La figure n¡71 fournit lÕanalyse de similitude ˆ partir des rŽpons es cat ŽgorisŽes des enseignants au test dՎvocation libre Ç Informatique ˆ lՎcole ŽlŽmentaire È. Cet arbre maximum comporte 19 catŽgories au seuil de 3%. Figure 71 : Analyse de similitude sur les rŽponses ˆ la question dÕassociation libre Ç Informatique ˆ lՎcole ŽlŽmentaire È pour le groupe professionnel (N= 245). Arbre maximum en pourcentages de cooccurrence (seuil = 3 %). Il est organisŽ autour des catŽgories traitement de texte et difficile ˆ utiliser (reliŽes entre elles par la dimension technique et pŽdagogie diffŽrenciŽe), alors que dans le graphe maximum des 175 Žtudiants, tout sÕorganise autour dÕInternet et de rechercher. Il y a 7 catŽgories qui sÕorganisent autour de lÕitem traitement de texte (au seuil entre 3% et 13%) : dimension technique, B2i niveau 1, communication, rechercher, jeux / ludique, Internet et apprentissages. Pour la catŽgorie difficile ˆ utiliser, huit catŽgories lui sont associŽes ˆ un seuil allant entre 4% et 7% : pŽdagogie diffŽrenciŽe, difficultŽs matŽrielles, outil de travail, indispensa-

Page | 265 ! Rechercher (X! = 10,22 ; ddl=1 ; p < .001), ! SÕinformer (X! = 14,69 ; ddl=1 ; p< .0001), ! Ouverture (X! = 10,56 ; ddl=1 ; p< .0001), ! Mots positifs / modernes (X! = 9,94 ; ddl=1 ; p< .001), ! Aide pour la classe (X! = 19,86 ; ddl=1 ; p< .001), ! Connaissance (X! = 9,48 ; ddl=1 ; p< .001), ! Stocker (X! = 12,50 ; ddl=1 ; p< .0001). Figure 79 : DiffŽrence (en %) du taux d'apparition des items ˆ la question dÕassociation libre vie privŽe - vie professionnelle, ˆ propos de l'informatique, pour le groupe professionnel (N=245). Alors que les PE1-PE2 Žvoquent significativement 4 notions (dimension technique, outil de travail, dangers et difficile ˆ utiliser) dans la condition Ç vie prŽ-professionnelle È, nous voyons que dans les mmes conditions il y a davantage dÕitems (N=10) pour qualifier lÕinformatique au Primaire. Parmi ces 10 catŽgories, la notion de dangers nÕen fait pas partie. Mais, la dimension

Page | 288 SYNTHESE DU CHAPITRE 7 : RESULTATS DU GROUPE PROFESSIONNEL (ENSEIGNANTS EN POSTE A LÕECOLE ELEMENTAIRE) Dans le cadre de ce chapitre, lÕanalyse des rŽponses de 245 enseignants ont permis de rŽpondre ˆ ces questions : quelle est leur reprŽsentation de lÕinformatique dans la condition Ç ˆ lՎcole ŽlŽmentaire È ? quelle est leur reprŽsentation de ce mme objet dans la condition Ç vie privŽe È ? quelle est leur reprŽsentation du mŽtier dÕenseignant ˆ lՎcole ŽlŽmentaire ? 1 Ð Dans la condition Ç vie professionnelle È, les enseignants activent une reprŽsentation orientŽe vers la pratique des TICE ˆ lՎcole complŽtŽe dÕobstacles de diffŽrentes natures. Le test de MEC a pu repŽrer la centralitŽ de 9 items : Outil, Logiciels, Internet, ƒcrire, Utiliser dans les loisirs, PŽdagogie, Recherche documentaire, Communiquer et NŽcessaire. 2 - Dans la condition Ç vie privŽe È, ils pensent davantage ˆ des catŽgories praxŽologiques, et surtout ˆ la catŽgorie Communication. Les 9 ŽlŽments centraux de cette reprŽsentation, au seuil de 50%, sont : Outil, Internet, Faire des recherches, Communication, Travailler, ƒcrire, Pratique, Utiliser dans les loisirs et Rapide. Entre ces conditi ons, 10 catŽgories sont significativement pl us ŽvoquŽes dans la vie professionnelle : Dimension technique, Traitement de texte, Difficile ˆ utiliser, Apprentissages, Dimension organisationnelle, DifficultŽs matŽrielles, Formation, Outil de travail, Plaisir et Manipuler. Neuf items sont davantage donnŽs dans la vie privŽe : Communication, Image / vid Žo, Rechercher, SÕinformer, Ouverture, Mots positifs / modernes, Aide pour la classe, Connaissance et Stocker. Trois items issus de la MEC sont Žgalement plus activŽs dans cette condition : Communication / Communiquer, Recherche documentaire / Faire des recherches et Internet. 3 Ð La reprŽsenta tion du mŽtier sÕorganise autour des catŽ gories Polyvalence et Vocation et comprend beaucoup dՎlŽments autour de la dimension pŽdagogique. Le test de MEC a permis dÕidenti fier 10 items centra ux : Enseigner, PŽdagogie, Polyvalent, NŽcessiter une prŽparation, SÕinvestir, Travailler avec les enfants, Plaisir, LibertŽ dÕaction, Travailler en Žquipe et R™le social. Enfin, la class ification ALCESTE a ciblŽ 4 sujets ŽpistŽmiques : les enseignants technophobes, les enseignants technophiles bridŽs par le temps, les enseignants pragmatiques bridŽs par le temps et les enseignants technophiles bridŽs par le matŽriel. Deux facteurs discriminent ces rŽsultats : rapport ˆ lÕinformatique nŽgatif vs positif (facteur axiologique) et nature des difficultŽs rencontrŽes en utilisant lÕinformatique ˆ lՎcole.

Page | 292 Informatique ˆ lՎcole ŽlŽmentaire Informatique dans la vie privŽe MŽtier dÕenseignant ˆ lՎcole ŽlŽmentaire Groupe en formation / Futurs PE Groupe professionnel / Enseignants en poste Figure 91 : Comparaison des analyses de similitude des six tests dÕassociation libre entre les deux groupes.

Page ! 295 Informatique ˆ lՎcole ŽlŽmentaire Informatique dans la vie privŽe MŽtier dÕenseignant ˆ lՎcole ŽlŽmentaire Groupe en formation / Futurs PE Groupe professionnel / Enseignants en poste Figure 92 : Comparaison des rŽsultats aux six tests de MEC entre les deux groupes.

Page | 302 23.3. COMPARAISON DES REPONSES AUX QUESTIONS FERMEES SUR LE METIER Les rŽsultats que nous allons exposer proviennent de lÕannexe 23. La moyenne des scores obtenus par les 175 P E1-PE2 en rempli ssant l es Žchelles dÕattitudes sur Ç Pour vous, la profession Ç enseignant ˆ lՎcole ŽlŽmentaire È es t : È est significat ivement supŽrieure ˆ la moyenne des scores que les ens eignants ont donnŽs ˆ cett e question (t = - 2,245 ; ddl=411 ; p < .0253). Autrement dit, les Žtudiants ont une reprŽsentation significativement plus positive du mŽtier quÕils dŽsirent exercer que les enseignants. Ce rŽsultat tend ˆ complŽter lÕexplication que nous avons produite ˆ propos des c atŽgorie s dÕassoc iation libre spŽcifiques ˆ chaque groupe (prŽsence par exemple des catŽgories difficile et lister difficultŽs chez les enseignants). Ensuite, en procŽdant ˆ lÕana lyse de variance sur cette question, nous nÕavons constatŽ aucune diffŽrence significative entre les moyennes de scores des classes ALCESTE (F(4, 146) = 1,008 ; p > .05). En revanche, c hez les enseignants , les classes ALCESTE sont significativement diffŽrenciatrices (F(3, 217) = 3,355 ; p= .0198). Figure 94 : Moyenne du score Ç tre enseignant ˆ lՎcole ŽlŽmentaire È par classe ALCESTE pour les enseignants (N=245). Le graphique ci-dessus rŽsume le test PLSD de Fisher et nous montre que cÕest pour la classe 3, Ç les enseignants technophobes È (qui dispose du score le plus bas) quÕil y a des diffŽrences significatives avec le score de la classe 2 Ç les enseignants technophiles bridŽs par le temps È, mais Žgalement a vec le score de la classe 4 Ç les enseignants t echnophiles bridŽs par le matŽriel È. Ces diffŽrences significatives, ˆ propos des rŽponses aux Žchelles dÕattitudes sur le mŽtier, laissent prŽsager quÕil existerait une tendance ˆ tre ˆ la fois technophobe et ˆ porter un regard nŽgatif sur le mŽtier. En outre, et pour complŽter ces diffŽrents commentaires, nous avons repŽrŽ des relations significatives sur les rŽponses ˆ la question sui vante : Ç Parmi les ressources suivantes, lesquelles utiliseriez-vous pour pr Žparer le con tenu des sŽances de classe ? È Nous avons remarquŽ quՈ cette question, les enseignants et les Žtudiants se sont scindŽs car parmi la liste des modalitŽs de rŽponses, et donc parmi toutes les ressources ˆ leur disposition, les enseignants se

Page | 346 CM1 : Cours Moyen 1re annŽe CM2 : Cours Moyen 2e annŽe CMO : Communication MŽdiŽe par Ordinateur CN : Cours Normaux CNDP : Centre National de Documentation PŽdagogique CNEC : ComitŽ National de l'Enseignement Catholique CNRS : Centre National de la Recherche Scientifique CP : Cours PrŽparatoire CREDOC : Centre de Recherches pour lՃtude et lÕObservation des Conditions de Vie (cette dŽclinaison ne correspond pas scrupuleusement ˆ cet acronyme) CRDP : Centre RŽgional de Documentation PŽdagogique CREFI-T : Centre de Recherches en ƒducation, Formation et Insertion de Toulouse (notre ancien laboratoire de recherche de rattachement) CRPE : Concours de Recrutement de Professeurs des ƒcoles CTICE : Conseiller pour les Technologies de l ÕInformation et de l a Communication pour / dans lÕEnseignement ou pour lՃducation ! D ! DARPA : Defense Advanced Research Proj ects Agency (cÕest lÕagence qui a remplacŽ lÕARPA) DATAR : DŽlŽgation ˆ lÕAmŽnagement du Territoire et ˆ lÕAction RŽgionale DCA : Defence Communication Agency (en franais, Agence de communication pour la DŽfense) DEA : Dipl™me dՃtudes Approfondies DESS : Dipl™me dՃtudes SupŽrieures SpŽcialisŽes DEUG : Dipl™me dՃtudes Universitaires GŽnŽrales DEUST : Dipl™me dՃtudes Universitaires Scientifiques et Techniques DGESCO : Direction GŽnŽrale de lÕEnseignement SCOlaire DUI : Direction aux Usages dÕInternet DVD-ROM : Digital Versatile Disc - Read Only Memory ou DŽvŽdŽrom ! E ! EAO : Enseignement AssistŽ par Ordinateur EDF : ƒlectricitŽ De France EPO : Enseignement ProgrammŽ par Ordinateur Educnet : Nom du site Internet de la Direction de la Technologie (DT) EIAD : Environnements Interactifs dÕApprentissage ˆ Distance EIAO : Enseignement Intelligent AssistŽ pa r Ordinateur (mais aussi) Environnements Interactifs dÕApprentissage avec Ordinateur EN : ƒducation Nationale / Le mme sigle signifie Žgalement ƒcoles Normales ENEP : ƒcole Normale des Enseignements PrivŽ (de Nouvelle-CalŽdonie) ENT : Environnement NumŽrique de Travail EPI : Enseignement Public Informatique ETIC : Enqute sur les Technologies de lÕInformation et de la Communication EVS : Emploi Vie Scolaire ! F ! FC : Formation Continue FOAD : Formation Ouverte et ˆ Distance FORTRAN : FORmula TRANslator

Page | 361 CHAPITRE 9 - Discussion gŽnŽrale ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ.É.ÉÉÉ...ÉÉ..... 305 CONCLUSION ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ...ÉÉÉ 312 BIBLIOGRAPHIE ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ..É.... 316 A Ð Notices bibliographiques des Žpigraphes ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ..É.. 316 B Ð Notices bibliographiques issues de doubles citations ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ..... 316 C Ð IntŽgralitŽ des notices bibliographiques ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ..É 318 WEBOGRAPHIE ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ.ÉÉÉ. 338 INDEX DES AUTEURS ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ..ÉÉÉ. 342 GLOSSAIRE DES ACRONYMES ET DES SIGLES É.ÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉÉ..ÉÉ.. 345 TABLE DES FIGURES ET TABLEAUX ÉÉ...ÉÉÉÉÉÉÉÉÉ..ÉÉÉÉÉ...É... 350

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