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Tout savoir sur Hadoop : La technologie, ses usages et ses limites (2ème Partie)

Hadoop suscite l'intérêt d'un nombre croissant d'entreprises. Dans ce guide, LeMagIT fait le tour sur les freins de cette technologie avec le retour de certains acteurs

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PRÉSENTATION

LES LIMITES DE LA

TECHNOLOGIE

24CD2 ǯ802B : QUE

FAUT-IL RETENIR

PRESENTATION

LES LIMITES DE LA

TECHNOLOGIE

24CD2 ǯ8022B : QUE

FAUT IL RETENIR

HADOOP EN PRATIQUE 2

JUIN 2014 Si Hadoop reste un sujet de discussion Data, critiques. Non seulement la technologie est assez complexe et requiert des compétences précises, mais les professionnels IT doivent aussi être conscients de certains inconvénients qui pourraient pé framework dans le SI et ainsi ralentir le très précieux LeMagIT a réuni au sein de ce dossier un ensemble d'articles et de témoignages dont l'objectif est d'aider à se rendre compte d

CYRILLE CHAUSSON

Rédacteur en chef ,

TechTarget / LeMagIT

Présentation

PRESENTATION

PRESENTATION

LES LIMITES DE LA

TECHNOLOGIE

24CD2 ǯ8022B : QUE

FAUT IL RETENIR

HADOOP EN PRATIQUE 3

1. RESOUDRE LES DIFFICULTES POSEES PAR HADOOP

AU CEB ǯDB 34CĄA

B CD 026 Pourquoi utiliser un stockage en cloud privé avec Hadoop ? Cette plate--elle pas conçue pour utiliser des serveurs et des ressources de stockage de masse

économiques

cloud privé pourrait-elle résoudre les problèmes posés par Hadoop ? Pour répondre à ces questions, quelques connaissances préalables sur le l'analyse de données non structurées. Il est conçu pour fournir des informations pratiques et exploitables portant sur de grands volumes de jeux de données essentiellement non structurés. Mais il peut également apporter les mêmes informations pour des données structurés en volume, ou encore pour des combinaisons intéressantes de données qui, traditionnellement, pas facilement exploitables. Si sa capacité à passer au crible les péta- fait vraiment la différence avec H lancer la recherche. En effet, Hadoop établit des relations jeux de données (qui se chiffrent en péta-octets ; Po), données qui sont alors automatiquement réparties dans des espaces de stockage et des lots de traitement sur un serveur à plusieurs milliers de machines, Hadoop est une solution évolutive qui embarque une capacité de tolérance aux pannes. Détection des défaillances et automatisation lui confèrent une excellente résistance. Derrière Hadoop se trouvent deux technologies importantes : MapReduce et le HDFS, le système de attribue les lots de traitement aux Hadoop. MapReduce exécute ces lots en mode parallèle, ce qui permet à leur traitement et leur analyse de porter sur de grandes quantités de données en très peu de temps. même cluster Hadoop en un seul grand système de

Les limites de la technologie

LES LIMITES DE LA

TECHNOLOGIE

PRESENTATION

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TECHNOLOGIE

24CD2 ǯ8022B : QUE

FAUT IL RETENIR

HADOOP EN PRATIQUE 4

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