PROSPECTIVE - E-santé : faire émerger loffre française en
Espagne : un succès pour l'e-santé dans un pays qui cherche l'équilibre entre forte Définition d'un modèle économique viable pour les entreprises.
Développement viable et santé: concepts principes et cadre d
Il examine la situation sociale économique
Les déterminants de la consommation des services de E- santé
Doctorante à la Faculté des Sciences économiques et de gestion Université Tunis Elmanar. Unité de recherche : Etudes et recherches en Marketing (ERMA).
ANALYSE DES LIENS ENTRE LINFLATION ET DAUTRES
Direction de la Recherche et de la Statistique l'influence sur l'inflation de diverses variables économiques monétaires et financières. De.
Application dun modèle de prévision de la santé des enfants en
Chaire de recherche Industrielle Alliance sur les enjeux économiques et changements 1.2 Santé de l'enfant et les variables environnementales .
Analyse financière et évaluation des projets
la viabilité du projet en question sur les plans technique financier et économique
NOTE MÉTHODOLOGIQUE POUR LANALYSE DES CHAÎNES DE
3.3 Compétitivité et viabilité au sein de l'économie internationale de divers secteurs économiques et à créer de la valeur économique et de l'emploi.
Présentation PowerPoint
Faire connaître les modèles économiques viables Les données de la recherche scientifique et académique s'extraient progressivement de leurs support ...
Dépenses publiques de santé et santé de la population en Algérie
vecteur de variables socio-économiques M représente les variables du système de santé et E représente le vecteur de facteurs environnementaux. Le modèle de
REVUE ECONOMIQUE ET MONETAIRE
21 juin 2017 Le Directeur de Publication de la Revue Economique et Monétaire ... Mots-clés : Dette publique ; croissance économique ; modèle PSTR MENA.
![Application dun modèle de prévision de la santé des enfants en Application dun modèle de prévision de la santé des enfants en](https://pdfprof.com/Listes/21/9235-21M15474.pdf.pdf.jpg)
UNIVERSITÉ DU QUÉBEC À MONTRÉAL
APPLICATION D'UN
MODÈLE DE PRÉVISION DE LA SANTÉ DES ENFANTSEN RELATION
AVEC LES
CONDITIONS ENVIRONNEMENT ALES
MÉMOIRE
PRÉSENTÉ
COMME EXIGENCE PARTIELLE
DE LA MAÎTRISE EN
ÉCONOMIQUE
PARANTOINE THOMPSON-LEDUC
FÉVRIER 2018
UNIVERSITÉ DU QUÉBEC À MONTRÉAL
Service des bibliothèques
Avertissement
La diffusion de ce mémoire se fait dans le respect des droits de son auteur, qui a signé le formulaire Autorisation de reproduire et de diffuser un travail de recherche de cycles supérieurs (SDU-522 - Rév.0?-2011 ). Cette autorisation stipule que "conformément à l'article 11 du Règlement no 8 des études de cycles supérieurs, [l'auteur] concède à l'Université du Québec à Montréal une licence non exclusive d'utilisation et de publication de la totalité ou d'une partie importante de [son] travail de recherche pour des fins pédagogiques et non commerciales.Plus précisément, [l'auteur] autorise
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canadien des centres de données de recherche (RCCDR) par le Conseil de recherches en sciences humaines (CRSH), les instituts de recherche en santé du Canada (IRSC), la Fondation canadienne pour l'innovation (FCI) et Statistique Canada, ainsi que la Chaire de recherche Industrielle Alliance sur les enjeux économiques et changements démographiques (CEDIA). Bien que les recherches et les analyses aient été faites partir des données de Statistique Canada, les opinions exprimées ne représentent pas celles de Statistique Canada. ©Ces données comportent des renseignements copiés avec l'autorisation de laSociété
canadienne des postes.REMERCIEMENTS
J'aimerais remercier mon directeur
Pierre Ouellette et mon co-directeur Philip
Merrigan pour leur soutien et leur approche personnalisée. Vous avez été une constante source de motivation et vous m'avez dmmé la chance de pousser mes limites. J'aimerais remercier la Chaire de recherche Industrielle Alliance sur les enjeux économiques des changements démographiques (CEDIA), 1 'École des Sciences de la Gestion (ESG-UQAM), le centre intemniversitaire québécois de statistiques sociales (CIQSS) et mes parents pour leur soutien financier tout au long de ma maîtrise.J'aimerais remercier mes collègues et amis de
I'UQÀM et du CIQSS pour leur support
technique et administratif durant cette recherche. Je pense à Frédéric Brousseau (CIQSS), Martine Boisselle-Lessard (UQÀM), Catherine Blanchard-Gougeon (CIQSS), mais aussi à tous ceux et celles au cinquième étage de I 'ESG.Finalement,
j'ai la chance d'être soutenu par une famille exceptionnelle et des amis résilients. Vous êtes la raison pour laquelle je me suis embarqué dans cette aventure et pour laquelle je suis aussi fier d'en sortir avec succès. 11TABLE DES MATIÈRES
REMERCIEMENTS ...........
......................................................................................... iiiLISTE DES FIGURES ................................................................................................. iv
LISTE DES TABLEAUX ............................................................................................. v
LISTE DES ABRÉVIATIONS, CYCLES ET ACRONYMES .................................. viRÉSUMÉ .................................................................................................................... vii
INTRODUCTION ........................................................................................................ !
CHAPITRE 1 ................................................................................................................. 3
REVUE DE LITTÉRATURE ....................................................................................... 3
1.1 Déterminants socioéconomiques de la santé de 1' enfant.. .............................. 3
1.2 Santé de l'enfant et les variables environnementales .......................................... 6CHAPITRE
II ........................................................................................................
....... 7 MÉTHODOLOGIE ........................................................................ ............................... 72.1 La causalité vs les prédictions ............................................................................. 7
2.2 Méthodes utilisées
............................................................................................. 112.2.1 Méthodes de régression .............................................................................. l4
2.2.2 Méthodes de régularisation ........................................................................ 15
2.2.3 Méthodes en arbre ...................................................................................... 16
CHAPITRE III ............................................................................................................ 21
DONNÉES ................................................................................................................
.. 213.1 Données sur les enfants ........................................................................
............. 213.2 Données environnementales ......................................................................... 31
1113.3 Discussion de l'appariement ............................................................................. 35
CHAPITRE IV ............................................................... ............................................. 37RÉSULTATS .............................................................................................................. 37
4.1 Résultats des différentes méthodes .................................................................... 37
CHAPITRE V
............................................................................................................. 45
DISCUSSION ............................................................................................................. 45
5.1 Discussion sur la performance des modèles ..................................................... .45
5.2 Discussion sur les variables principales de l'étude ..........................................
.475.3 Discussion sur l'ajout des variables environnementales .................................. .48
5.4 Recommandations politiques ............................................................................ 49
CONCLUSION ........................................................................................................... 51
BIBLIOGRAPHIE ...................................................................................................... 53
ANNEXE .................................................................. .................................................. 56Figure
2.1 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 A.! A.2 A.3 A.4 A.5 A.6LISTE DES FIGURES
Représentation graphique de la courbe ROC
Santé de l'enfant par rapport à la santé à la naissanceSanté de l'enfant
par rapp01t au revenu familialSanté de l'enfant par rapport à
l'éducation de la mèreSanté de l'enfant
par rapport au statut marital de la mère Santé de l'enfant par rapport à la dépression parentaleSanté de l'enfant par
rapp01t à la santé de la mère à la naissance Santé de l'enfant par rapport à la durée de gestationSanté de l'enfant
par rapport aux différents polluants Choix de Â. optimal pour le lasso en validation croisée sans les variables environnementales Choix de Â. optimal pour le lasso en validation croisée avec les variables environnementalesInfluence relative de la méthode
Boosting, avec variables
environnementalesInfluence relative des variables de la méthode
Boos ting, sans variables
environnementales Influence des variables de forêt aléatoire, sans variables environnementales au cycle 5 Influence des variables de forêt aléatoire, avec variables environnementales au cycle 5 IV Page 13 2124
24
25
26
28
28
30
60
60
61
62
62
63
Tableau
2.1 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 4.1 4.2 4.3 A.l A.2 A.3 A.4LISTE DES TABLEAUX
Matrice de confusion
Statistiques descriptives
de la variable mauvaise santé Statistiques descriptives des variables socioéconomiques de l'ELNEJ Statistiques descriptives relatives à la naissance de l'enfantStatistiques descriptives des polluants
et de l'imputation Statistiques descriptives des autres variables de la BDQPAPerformance des modèles
Résultats
de la méthode lasso Variables principales de la méthode boosting par ordre d'influence relative sans variables environnementalesRésultat des
modèles Logit et Pro bit sans variables environnementalesRésultat
des modèles Logit et Pro bit avec variables environnementalesVariables principales
de la méthode boosting par ordre d'influence relative avec les variables environnementalesNombre d'arbres de la méthode boosting
v Page 12 2123
27
29
32
37
40
42
55
57
61
63
AEDC AUC Ppb BDPQA CAS Coll.
D.É.S
ELNEJ HRS PCM ROC RNSPASSÉ
).lg/m3 LISTEDES ABRÉVIATIONS, CYCLES ET ACRONYMES
Australian Early Development Census
Area Under the Curve
Partie par milliard (Parts per Billion)
Base de données pancanadienne sur la qualité de l'airCote air santé
Collaborateurs
Diplôme d'études secondaires
Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunesHealth and Retirement Survey (États-Unis)
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