LOI NORMALE
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. 1. LOI NORMALE. Le célèbre mathématicien allemand Carl Friedrich Gauss (1777 ; 1855).
LOIS À DENSITÉ (Partie 2)
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. 2. Propriété : X est une variable aléatoire qui suit la loi normale centrée réduite N(0;1).
LOIS À DENSITÉ
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. 1. LOIS À DENSITÉ. I. Loi de probabilité à densité. 1) Variable aléatoire continue. Exemples :.
LOIS À DENSITÉ
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. 9. Définition : La loi normale centrée réduite notée (0; 1)
ÉVOLUTIONS
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr La courbe représentative de la fonction associée à la loi normale est une courbe en.
LES SUITES
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. Loi normale. X suit la loi normale d'espérance ? et d'écart-type ? notée N µ;?2.
LES SUITES CONTINUITÉ ET DERIVATION
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. LES SUITES. Suite géométrique Loi normale centrée réduite N(0;1) de densité.
PROBABILITÉS
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. PROBABILITÉS I. Variable aléatoire et loi de probabilité. 1) Variable aléatoire. Exemple :.
DÉMONSTRATIONS AU PROGRAMME POUR LE BAC S
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-?et-?tiques.fr Popriété : X est une variable aléatoire qui suit la loi normale centrée réduite N(0;1).
PROBABILITÉS
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. PROBABILITÉS I. Variable aléatoire et loi de probabilité. 1) Variable aléatoire. Exemple :.
LOI NORMALE - maths et tiques
conçoit une loi statistique continue appelée loi normale ou loi de Laplace-Gauss dont la répartition est représentée par la fameuse courbe en cloche L’adjectif « normale » s’explique par le fait que cette loi décrit et modélise des situations statistiques aléatoires concrètes et naturelles
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