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Agriculture et numérique

Tirer le meilleur du numérique pour

contribuer à la transition vers des agricultures et des systèmes alimentaires durablesLIVRE BLANCN°06

Agriculture et numérique

Avant-propos

Ce livre blanc est une initiative des directions générales d'INRAE et d'Inria qui nous ont rassemblés, missionnés et nous ont donné carte blanche pour coordonner et assurer la réalisation de cet ouvrage portant sur le numérique en agriculture du point de vue de la recherche. Nos ré exions se sont inscrites dans le contexte des principales dynamiques observées et prévisibles de l'agriculture dans les pays du monde entier qui visent à soutenir le développement de systèmes agricoles et alimentaires plus durables. En construisant l'analyse et les propositions que nous développons dans cet ouvrage, à partir d'un inventaire des enjeux, des opportunités et des risques associés au numérique en agriculture, nous n'avons pas cherché à retenir simplement ce qui faisait consensus, nous avons également laissé s'exprimer les diversités présentes au sein du groupe, en particulier en termes de priorisation des enjeux ou d'importance des risques pour l'agriculture et les systèmes alimentaires de demain. Ce livre blanc est ainsi un ouvrage collectif qui a été pensé dans le traitement de la question du numérique en agriculture comme un ensemble équilibré, avec un enchaînement et une articulation des chapitres qui permettent de balayer tous les aspects du sujet. Les diffiérentes parties sont donc à mettre en perspective les unes par rapport aux autres, et les utiliser de manière isolée sans évoquer le tout pourrait tendre à présenter une vision biaisée. Veronique Bellon-Maurel, INRAE, Ludovic Brossard, INRAE, Frédérick Garcia, INRAE, Nathalie Mitton Inria, Alexandre Termier, Université de Rennes 1 / Inria.

Maquette : Françoise Perret

Direction artistique : Sophie Barbier

Publication janvier 2022

Illustration de couverture : © Smart Farm by SBTS from NounProject.com 1 do

Sommaire

Résumé 5

L es enjeux de l'agriculture exigent de revisiter les modes de production et d'approvisionnement alimentaires 6 Quels fondements et quel état des lieux des technologies et méthodologies? 8 L e numérique ore des opportunités pour l"agroécologie et une alimentation durable 10

Des risques identiés qu"il s"

agira d"éviter 12 L es dés pour le développement d"un numérique au service des agricultures de demain 1 4

Conclusion générale

1 7 1.

Introduction

18 2.

Quels défis pour l"

agriculture ? 22
2 .1 La sécurité alimentaire mondiale sous tension 23
2.2 De l'urgence de réduire les impacts environnementaux négatifs de l'agriculture 25
2.3 Des dynamiques agricoles qui ont favorisé intensification et spécialisation 26
2.4

Quels modèles agricoles pour demain??

27
2.5

L'inscription territoriale de l'agriculture

29
C onclusion 29
3. F ondements et état de l"art 32
3 .1 La donnée 33
C aptation de la donnée (quoi, pourquoi, où, comment) 33
C ollecte et transmission de la donnée (Quelle donnée envoyer, quand, comment?) 35
Stockage et échange de la donnée, traçabilité 38
3.2

Modélisation,simulation et optimisation

40

Modéliser quoi, pour quels objectifs, a

vec quels outils 4 1

Cadres de représentation

44

Modélisation et simulation

48

Modélisation et optimisation

50
2 3.3 Apprentissage et extraction de connaissances multiéchelle 51 L es données massives en agriculture 52
P rétraitements des données 53

Approches supervisées

56

Approches non supervisées

57

Apprentissage par renforc

ement. 59
L es entrepôts de données et analyse OLAP 61
3.4 Gestion et ingénierie des connaissances pour l'aide

à la décision en agriculture

63
L es systèmes à base de connaissances en agriculture 64

Restitution des c

onnaissances, visualisation, interactions homme-machine en agriculture 73

Outils d"

aide à la décision (OAD) 75
3.5

Automatisation, contrôle et robotique

77
L es milieux structurés, alliés des robots 79
De l" adaptation à la reconguration 81
C onclusion 82
4 Numérique et agroécologie : des opportunités à explorer des défis à relever 83
4 .1 Mieux produire : créer des connaissances pour accompagner la transition vers l'agroécologie 85

Représenter les systèmes c

omplexes de l"agroécologie 86
C ollecter des données en masse sur les nouveaux agroécosystèmes 86
Modélisation à base de données, une étape v ers une nouvelle connaissance 8 7 4.2 Mieux produire : le numérique pour assister l'agriculteur dans la conduite de l'exploitation 88

Adapter les principes de l"

agriculture de précision à l"agroécologie : observer et décider 88

La décision multiobjectif dans la c

onduite de l"exploitation agroécologique 90
C oconstruire agroéquipements et agroécosystèmes novateurs 91
4.3 Mieux s'inscrire dans l'écosystème de l'agriculture : chaînes de valeur, territoires 92
L es services à l"agriculture renouvelés par le numérique 92

Renouv

eler les chaînes de valeur avec une meilleure connexion aux marchés 94
Gérer les ressources à l"échelle du territoire 98
3 4.4 Accompagner la transition : partage de données, d'informations, de connaissances 99
L e numérique, un atout pour le partage des connaissances 99

Approche participativ

e et innovation ouverte 100
L "agriculteur, producteur de données 101
4.5

Les spécificités des pays du Sud

103
C onclusion 105
5

Risques

106
5 .1 Compromettre la transition écologique de l'agriculture 108
V errouiller la transition agroécologique 108

Distendre le lien de l"Homme à la nature

109
C ontribuer à l"empreinte environnementale croissante du numérique 1 10 5.2 Renforcement des inégalités et des rapports de forces 1 11

Des risques d"exclusion

1 11

Perte d"autonomie des agriculteurs

1 12

Contrôle par l"aval et par l"amont

1 12 Accès à l"information et à la formation, et quel rôle pour l e conseil? 1 13 5.3

Perte de souveraineté

1 14 Perte d"autonomie dans la maîtrise de l"alimentation 1 15

Conscation des données agricoles

1 15

Perte de maitrise de l"outil de production

1 16

Un enjeu de cybersécurité

1 16 5.4 Accentuation de vulnérabilités et rendements négatifs Vulnérabilités du système agroalimentaire 1 17 Complexication, rendements décroissants et risques associés 1 18

Conclusion

1 19 6.

Les défis de demain

120
6 .1 Fournir des outils numériques pour la gestion collective

à l'échelle du territoire

121
Surv eillance et mesure à l"échelle territoriale 121

Visualisation

123

Dispositifs numériques de médiation et gouv

ernance 12 4 6.2 Aider les agriculteurs dans la conduite individuelle de l'itinéraire technique 126
L es systèmes d"acquisition et de diagnostic 126

Sommaire

4 Les défis de la robotisation et les transformations du travail agricole du fait du numérique 128
Modéliser pour intégrer les eets systémiques et c onstruire des OAD utiles et utilisables 130
6.3 Transformer les relations entre acteurs dans les filières 133
L e service: conseil et assurance 133
T raçabilité, transparence de toute la chaîne, vie des données 134

Plate-formisation et rec

onguration des circuits 136
6.4 Créer et partager des données et des connaissances 138
C onclusion 1 41

Conclusion

144

Contributions et remerciements

154

Biblliographies

156

Liste des acronymes

194
5

Résumé

Dans le monde entier, les systèmes alimentaires sont l'objet de profondes mutations sous le coup de pressions extérieures (changement climatique, organi- sation des chaînes de valeur...) et de facteurs intrinsèques (innovations, réduction du nombre d‘agriculteurs...). La sécurité alimentaire, préoccupation numéro 1 au niveau mondial, s'accompagne aujourd'hui d'exigences fortes sur les modes de production pour les rendre plus durables ainsi que sur le maintien d' un tissu rural vivant, autour d'une agriculture familiale attractive. C'est pourquoi, comme le rappelle la FAO 1 , l'agroécologie est un enjeu crucial en France et dans un nombre croissant de pays. Concomitamment à ces évolutions, l'agriculture connaît, comme tous les secteurs économiques, l'introduction rapide des technologies numériques. Depuis le milieu des années 2010 émerge donc le concept d'"?agriculture numé- rique?». Il définit une agriculture et, au-delà, un système alimentaire, qui utilisent les sciences et technologies du numérique telles que les sciences des données etquotesdbs_dbs22.pdfusesText_28

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