CPES
Modélisation et numérique en sciences économiques. LICENCE. Faculté des Sciences Montpellier. Faculté d'Économie Montpellier. Lycée Joffre Montpellier.
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Qu'est-ce que la modélisation en science ?
La modélisation correspond à l'utilisation de modèles pour illustrer, expliquer et/ou prédire des phénomènes.C'est quoi la modélisation dans le domaine scientifique ?
La modélisation peut se définir de la manière suivante. C'est un processus qui passe par toutes les phases de la démarche scientifique, avec, à partir de l'observation, une conceptualisation du phénomène, une traduction dans un langage (un modèle) et une confrontation du modèle avec de nouvelles observations.Quel est le but de la modélisation ?
La modélisation consiste à mettre au point un ensemble d'équations ou de règles pour décrire un phénomène de façon reproductible et simulable. Le modèle issu de la modélisation sert à prédire le comportement d'un système en fonction de sollicitations connues.- De façon générale, en première approche, la modélisation consiste à mettre en relation : • des éléments du monde matériel : objets et évènements observables ; • des éléments du monde théorique : concepts, relations, lois, etc.
INFORMATIONS PRATIQUES
Guyancourt
www.universite-paris-saclay.fr C once p tion g ra p hi q ue : UniversitParis-Sud - D
cembre 2014 Université de Versailles Saint-Quentin-en-YvelinesLIEU D'ENSEIGNEMENT
MES NOTES...INGÉNIERIE, STI
Informatique
SCHOOL MASTER
Informatique
PARCOURS : Algorithmique et Modélisation à l'Interface des Sciences : structures moléculaires, systèmes distribués et maîtrise de l'énergie pour les télécommunications (AMIS)
Ce parcours o re une formation fondamentale de haut niveau en modélisation avec une ouverture vers des applications pour la résolution de problèmes énergétiques (réseaux de télécommunication, réseaux de capteurs, smart- cities...) et de problèmes liés à la modélisation moléculaire (bio-informatique, chémo-informatique). Le Master étudie les techniques stochastiques, probabilistes et algorithmiques. Le côté professionnel s'appuie en particulier sur deux modules de programmation J2EE et Frameworks associés, dont l'usage est très apprécié dans le milieu industriel, et un module de sensibilisation au monde de l'entreprise. Le parcours est aussi composé de module d'ouverturesur les deux domaines d'application.Responsables : Dominique Barth et Sandrine Vial Secrétariat : Fabienne Chevalier
master-info-amis@paris-saclay.frCONTACT
L'objectif pé dagogique du parcours est de former les é tudiants aux techniques stochastiques, probabilistes et algorithmiques appliquées à2 domaines d'applications : l'énergie (smart-cities, réseaux de capteurs,
télécoms, ...) et la modélisation moléculaire (bio-informatique et chémo- informatique). Ce parcours s'appuie aussi sur deux modules de programmation J2EE et Frameworks associé s, dont l'usage est trè s appré cié dans le milieu industriel, et un module de sensibilisation au monde de l'entreprise.OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES
L'informatique fondamentale mène particulièrement aux métiers de la recherche et de l'innovation en entreprise et dans la recherche publique, au développement logiciel de haut niveau, et des applications de l'infor- matique dans de nombreux domaines. La formation permet de s'insérer eɝ cacement dans le monde industriel ou scientifi que et de développer de nouveaux concepts scientifi ques, de s'adapter aisément aux nouvelles technologies et environnements de développement. Les types d'emplois accessibles sont : chargé d'études, recherche et développement en entreprise, production, recherche fondamentale ou appliquée. Plus particulièrement, AMIS (Algorithmique et Modélisation à l'Interface des Sciences : structures moléculaires, systèmes distribués et maîtrise énergétique pour les télécom) o re des débouchés en ingénierie, re- cherche et R&D pour la modélisation et la résolution de problèmes énergétiques (réseaux de télécommunication, réseaux de capteurs, smart-cities...) et de problèmes liés à la modélisation moléculaire (bio-in- formatique, chémo-informatique).DÉBOUCHÉS
Plus de 20 laboratoires et unités de recherche sont associés au Master en Informatique de l'Université Paris-Saclay, o rant un environnement idéal pour les étudiants intéressés par une poursuite en thèse. Ces équipes travaillent à concrétiser les promesses de la révolution numérique et développent les outils qui aboutiront aux technologies de demain.RECHERCHE
PARTENAIRES
SOCIO-ÉCONOMIQUES
Créé au sein de l'Université Paris-Saclay, le Master Informatique bénéfi cie d'une situation exceptionnelle au sein d'un écosystème regroupant un grand nombre d'acteurs économiques des STIC. Les étudiants du Master bénéfi cieront de la proximité de l'Université avec les pôles de compétitivité Systematic et Cap Digital, les structures d'innovation (IRT SystemX, Incuballiance) et autres partenaires du monde socio-économique. Les étudiants auront l'occasion de croiser ces acteurs lors des événe- ments organisés sur les di érents sites du campus par les structures d'enseignement et de recherche liées à la formation (Forum STIC, jour- nées industrielles...).quotesdbs_dbs33.pdfusesText_39[PDF] analyse du père goriot de balzac
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