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sa description et contrainte ou remarques comme le montre l'exemple suivant Les propriétés définies dans un dictionnaire de données doivent être élémentaires

  • Comment faire un MCD base de données ?

    Étapes de création d'un MCD
    Un devis ne peut pas être émis si aucun client ne lui est rattaché ; Ensuite il faut recenser toutes les données à informatiser dans un dictionnaire des données ; L'étape d'après consiste à comprendre les relations et les dépendances entre les données ; Enfin, le MCD peut être construit.
  • Comment faire un bon MCD ?

    Comment faire un MCD en ligne avec Lucidchart

    1Activer les bibliothèques de formes MCD. 2Déterminer les entités à partir de votre base de données. 3Identifier les associations entre les entités. 4Ajouter tous les attributs d'entité nécessaires. 5Exporter votre diagramme MCD vers le SGBD de votre choix.
  • Comment comprendre le MCD ?

    MCD (Modèle Conceptuel des Données) : un MCD est un diagramme permettant de donner une représentation schématique de tout ou partie d'une base de données relationnelle. Lorsqu'une base de données devient consistante, on a tendance à diviser le modèle en sous-modèles.
  • Dans un dictionnaire des données, toutes les données à informatiser son recensées et pour chacune, on doit avoir les informations suivantes : Nom court ou nom codé : ce sera le nom du champ final dans la base de données. On peut utiliser différentes règles de présentation mais il est important d'avoir une cohérence.
[PDF] Fiche Base de données n°1 - Merise Fiche n°1 - Présentation des bases de données

Table des matières

1- Déifinition d'une base de données......................................................................................................................1

2- Élaboration d'une base de données..................................................................................................................1

2.1- Modèle Conceptuel des Données...............................................................................................................1

2.1.1- Collecte des données.............................................................................................................................1

2.1.2- Formalisme Entité-Association : conception du MCD................................................................3

2.2- Modèle Logique de Données (MLD)..........................................................................................................5

2.3- Modèle Physique de Données.....................................................................................................................6

Sources :

Le cours d'Anne Alessandri sur Youtube avec son aimable autorisation : •https://youtu.be/ovrmqSHgAmU •https://youtu.be/Pgx0RMKg7bo •https://youtu.be/vZzIi5lAD_A Vous pouvez regarder la vidéo de lancement du cours : •https://youtu.be/BN40nN89DXo

1- Déifinition d'une base de données

" Elle peut être déifinie comme un ensemble structuré d'informations organisées de

manière à ce qu'elles puissent être consultées, rangées, modiifiées, de façon la plus simple et

la plus rapide possible et ceci par plusieurs utilisateurs différents. » Source : http://ct88.espaces-naturels.fr/node/1347

2- Élaboration d'une base de données

Nous allons découvrir MERISE. C'est une

méthode d'analyse et de conception des bases de données. Elle est basée sur le principe de la séparation des données et des traitements et utilise des modèles répartis sur 3 niveaux : •Le niveau conceptuel, •Le niveau logique ou organisationnel, •Le niveau physique.

2.1- Modèle Conceptuel des Données

Le niveau conceptuel ou MCD

2.1.1- Collecte des données

Nous allons utiliser cette collecte pour faire un dictionnaire des données.

Le recueil des données

Page 1/7 - https://blogs.lyceecfadumene.fr/informatique

Exemple de collecte :

On peut procéder par interviews, analyse des

documents existants, étude des logiciels existants pour procéder au recueil des informations. Voilà plusieurs phrases qui décrivent la situation. •L'entreprise connaît le nom, l'adresse, le code postal, la ville et le téléphone des clients.•Elle dispose aussi du catalogue des produits qu'elle vend : ◦Références ◦Désignation ◦Prix HT •L'entreprise souhaite créer un outil pour gérer les factures.

Le dictionnaire des données

Exemple de dictionnaire :

On ne recense que les informations

objectives, formelles . Quand on analyse les données sur un objet (abstrait ou concret) du réel, il est nécessaire de faire le tri entre ce qui est nécessaire pour le système d'information et ce qui ne l'est pas.

AttributSigniificationDomaine

Page 2/7 - https://blogs.lyceecfadumene.fr/informatique

Une fois le recueil des données effectué, on passe à une phase de formalisation de la base de

données. Exemple : On peut dire qu'on a créé une ENTITÉ, un ensemble CLIENT dont chaque client de l'entreprise est une occurrence ou instance. Les données de base sont appelées PROPRIÉTÉS ou ATTRIBUTS (nom du client, adresse, etc).

2.1.2- Formalisme Entité-Association : conception du MCD

Vous pouvez regarder la vidéo de sur le Modèle Conceptuel des

Données :

•https://youtu.be/bRVTWzsu3-M

Exemple d'association N,N :

•Une entité L'occurrence d'une entité est un objet discernable parmi d'autres objets : une facture ou un produit. Elles sont représentées sous la forme de rectangle. Page 3/7 - https://blogs.lyceecfadumene.fr/informatique •Les attributs L'identiifiant d'une entité est un ensemble minimal d'attributs déterminant de manière unique une occurrence de l'entité. L'identiifiant est souligné dans la modélisation. •Une association Elles portent des noms et peuvent avoir des attributs. Elles sont représentées sous la forme d'une ellipse. Cardinalité d'une association A vis-à-vis d'une entité E On prend le maximum de chaque côté de l'association pour la caractérisée : 1,N ou N,N.

Cardinalité minimum 0 ou 1 :

0 si il peut exister des occurrences de l'entité E qui n'apparaissent pas dans l'association A.

1 si toute occurrence de l'entité E apparaît au moins une fois dans l'association A.

Cardinalité maximum 1 ou N :

1 si toute occurrence de l'entité E apparaît au plus une fois dans l'association A.

N si il peut exister des occurrences de l'entité E apparaissant plusieurs fois dans l'association A.

Exemple d'association 1,N :

1,1 : une facture concerne au moins 1 client et au plus 1 client.

0,N : un client peut avoir au moins 0 facture et au plus plusieurs factures.

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2.2- Modèle Logique de Données (MLD)

Une fois le modèle conceptuel de données

achevé, il faut passé au modèle logique de données avant de concevoir la base de données dans un logiciel adapté. Il faut traduire les entités et les associations en relations à l'aide de 3 règles : •Chaque entité est traduite par une relation. Les attributs de l'entité deviennent les attributs de la relation et l'identiifiant de l'entité devient la clé de la relation. •Chaque association N,N devient une relation. Les attributs de la relation sont les identiifiants des entités reliées et les attributs de l'association. La clé de la relation est l'ensemble des identiifiants des entités reliées. •Chaque association 1,N se traduit par une clé étrangère. Vous pouvez regarder la vidéo de sur le Modèle Logique des

Données :

•https://youtu.be/GmX8ZXJHM5M

Exemple d'une association 1,N :

Page 5/7 - https://blogs.lyceecfadumene.fr/informatique

Exemple d'une association N,N :

2.3- Modèle Physique de Données

Pour créer nos bases de données, nous allons utiliser le Système de Gestion de Base de Données

Relationnelles LibreOfifice Base. Le logiciel s'appuie sur le vocabulaire des données. •Entité > Relation > Table •Attributs > Attributs > Champs ou colonne •Identiifiant > Clé primaire > Clé primaire Page 6/7 - https://blogs.lyceecfadumene.fr/informatique

Les outils de LibreOfifice Base :

•Table de données •Requêtes •Formulaires •État ou rapport

Exemple réalisé avec LibreOfifice Base :

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Requêtes

Formulaires

Rapports

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