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N°d'ordre : D.U. 1866
ED PIC : 410
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?p?ciali ? : Vi?io po?r la robo iq?e ?e?ercie?e ?Table de? ?a ière?
3 9TABLE DE MATIÈ?E
? ? ? ? ? 34 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 34 ??????? ?? ?????? ???????715??? ????? ?? ????? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 77
2008TABLE DE MATIÈ?E 5? ? ?????? ??????? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 86
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 87 ??????119No a io ?
R R c !x;!y;!z R P P c?????Pw??????? ???? ?? ??????Rc? PCC????? ?? ???????I?
I rod?c io
se sont dotées d'un système de vidéo-surveillance an de sécuriser au mieux les lieux dits
sensibles (voir ci-dessus l'extrait de la loi française). Ce fort développement des systèmes de
vidéo-surveillance s'accompagne d'une augmentation de l'activité de la recherche. L'objectif est de développer des systèmes intelligents de vidéo-surveillance qui puissent remplacer la vidéo-surveillance classique (gure1). En eet, il est humainement dicile pour un opéra- teur de surveiller simultanément un grand nombre de caméras et ne pas rater un événement qui ne dure que quelques secondes. Ainsi, aujourd'hui, le but des travaux de recherche en vidéo-surveillance est de pouvoir, dans la mesure du possible, accomplir automatiquement des tâches de surveillance.Si l'on s'intéresse seulement à la surveillance de personnes, celles-ci sont liées aux thé-
matiques suivantes [ 451)?????ô?? ??? ??????Dans certains lieux de haute sécurité comme les bases militaires,
seules les personnes habilitées sont autorisées à entrer. Après la constitution d'unebase de données biométriques des personnes habilitées, lorsqu'un visiteur se présente, le
système pourra obtenir automatiquement les caractéristiques de la personne telles que 3INT?ODUCTION
4350
9? ??? ??????statique??? ?????? ??????? ? ???? ??????? ??? ?????? ??????? ?? ?? ?????? 5
INT?ODUCTION
Contexte de la thèse
4 7INT?ODUCTION
8Pre?ière par ie
9Chapi re 1
11 Chap. 1 : Calibrage ??l i-cap e?r? : É a de l'ar??Pw????Id???????1.1:S??é?? ????é??????? l? ?y??è?? ?? ????? à ??l? ??? ????? ?? l?? ??l?????? ????é-
M ?????? ??? ??????? ?? ?????? ??????? ??????-??l?? ??? ??????? ????? ?????? ?? ?????Cs? appelé centre optique de la caméra, par lequel passent tous les rayons lumineux (gure 1.3 ). Ce centre optique est situé à une distancef(distance focale) du plan image. On appelle axe optique la droite orthogonale au plan image et passant parCs. Le projetéO de ce point sur le plan image est appelé point principal de l'image. Le modèle géométrique classique d'une caméra est une projection perspective, résul- tat de la composition de deux transformations élémentaires représentées par les èches discontinues sur la gure1.3. La première transformation est un changement de repère du pointPwdeRwen un point P csdansRcs. Elle est composée d'une rotation,R, et d'une translation,t, telles que : P cs=MRw!RcsPw=0 B B@r11r12r13tx
r21r22r23ty
r31r32r33tz
0 0 0 11
CCAPw=R t
0 t1 P w(1.1) Les paramètres de la transformation rigide entreRwetRcsne dépendent que du posi- tionnement de la caméra statique par rapport à son environnement. Ce sont les?????è???? ???????è ???de la caméra. La deuxième transformation projette le pointPcsen un pointPIsdeIset s'écrit [44] : PIs=MRcs!RIsPcs=0
@f0 0 0 0f0 00 0 1 01A
0 @k u0u0 0kvv00 0 11A
Pcs(1.2)
On suppose une orthogonalité parfaite des lignes et des colonnes de l'image. Les para-mètreskuetkvsont les facteurs d'échelle vertical et horizontal (en pixel/unité de longueur),
13 Chap. 1 : Calibrage ??l i-cap e?r? : É a de l'ar u intrinsèques?? ?? ??????? PIs=MRw!RIsPw
P Is=0 @k uf0u000kvf v00
0 0 1 01A
R t 0 t1 P w????? ????? C?l? ??g? gé??é??? ?? ?? l? ???é?? ?y???? ?? 1?5 PId=MRcd!RIdRyRxMRw!RcdPw 1?4)
15 Chap. 1 : Calibrage ??l i-cap e?r? : É a de l'ar ? ???? ??????? ??? ????et al.???? ? PId=MRcd!RIdt1yRytyt1xRxtxMRw!RcdPw
PId=MRw!RId(;x;y)Pw?????
t P cs=MRw!RcsPw P cd=MRw!RcdPw P cd=MRcs!RcdPcs 1?6) MRw!Rcs=M1
R cs!RcdMRw!Rcd MRw!Rcd=MRcs!RcdMRw!Rcs
MRcs!Rcd=MRw!RcsM1
R w!Rcd 1?7) MRcs!Rcd=0
B B@r11r12r13bx
r21r22r23by
r31r32r33bz
0 0 0 11
CCA 1?8)
17 Chap. 1 : Calibrage ??l i-cap e?r? : É a de l'ar 35?8 P ?????? 3? ?? ?? ?????? ????PiI s? 19 Chap. 1 : Calibrage ??l i-cap e?r? : É a de l'ar =TX????? ??? C???? ?? ?y?? ?? ??l? ??g?
2008 1.3 Choix d? ype de calibrage
9?Chapi re 2
Soitla relation qui pour tout zoomZétablit la correspondance entre les coordonnées x;y)du pointPIsdeIset les paramètres angulaires(;)tels quePIdsoit confondu avec C d:Z;Z) =(x;y;Z):(2.1)
Nous avons choisi de faire correspondre les données en se basant sur des techniques d'asservissement visuel [ 67] dès lors que la texture locale autour des points d'intérêt est susante. An de garder un temps raisonnable de calcul, on a choisi de ne pas faire l'apprentissage pour l'ensemble des pixels deIs. On va donc estimer des correspondances sur un ensemble de pixels ayant un voisinage possédant une texture riche. Dans les zones où il manque de l'information, les correspondances entre les pixels deIset les paramètres 23
Chap. 2 : Calibrage ??l i-cap e?r? h? ?rogè e? a? o?a iq?e e a? o o?e ] ?? ??? ?? ?K?? 7
??????? ?????? ?????? ? ??Figure????S??é?? ?? l'?lg??????? ??????l ?? l'ICP (I?????? ? Cl????? P????) [5?]?
s; 42008 2.1 Calibrage ??l i-cap e?r par ?i?e e corre?po da ce de do ?e?
s????Id:PiId=MPiIs ????? ??? ??????PiId??Cd j P iIdCdj< : I s;quotesdbs_dbs12.pdfusesText_18[PDF] Historisch, authentisch und gut geführt - Anciens Et Réunions
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