[PDF] [PDF] Optimisation Examen du mercredi 5 mai 2021 Corrigé





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QUELQUES EXERCICES CORRIGÉS DOPTIMISATION EXERCICE

Comme on a vu qu'elle en possède au moins un on conclut à l'existence et l'unicité. EXERCICE V (optimisation quadratique



Optimisation Examen du mercredi 5 mai 2021 Corrigé

Déterminer toutes les solutions de (P) à l'aide des conditions KKT. Solution de l'exercice 1. 1. Etude f sur R2 : f est quadratique sur R2 avec pour matrice A 



Corrige Examen 2016-17

Exercice 1. (sur environ 12 points). Rappel sur les fonctionnelles quadratiques : On rappelle qu'une fonction g : Rn → R est une fonctionnelle quadratique s 



TD doptimisation ENSAE 1A

16 janv. 2018 On a l'inclusion inverse par symétrie. Exercice 4.15. Exercice 4.16 ... forme quadratique q associée à la contrainte peut s'écrire q(X) = tXAX ...



Optimisation non linéaire : correction des TD

17 janv. 2008 ... quadratique de l'exercice prédécent. Donc : ∂f. ∂a. (a) = aT Q + bT. 3. Page 5. La condition du premier ordre nous donne : aT Q + bT =0 =⇒ a ...



Optimisation

19 oct. 2015 Remarquons que si f est quadratique on retrouve la méthode de Gauss Seidel. 3.3.5 Exercices. Exercice 104 (Mise en oeuvre de GPF



LICENCE 3 MATHEMATIQUES – INFORMATIQUE

Corrigé de l'exercice 119 page 234 (Jacobi et optimisation). 1. La méthode de Exercice 132 (Fonctionnelle quadratique). Suggestions en page 242 corrigé ...



Exercices Corrigés - Analyse numérique et optimisation Une

29 août 2012 chacun des probl`emes d'optimisation suivants. 1. Optimisation quadratique `a contraintes linéaires (Exemple 9.1.6) inf x∈ KerB. {. J(x) = 1. 2.



Exercices Corrigés - Analyse numérique et optimisation Une

27 janv. 2011 chacun des probl`emes d'optimisation suivants. 1. Optimisation quadratique `a contraintes linéaires (Exemple 9.1.6) inf x∈ KerB. {. J(x) = 1. 2.



[PDF] 2 Optimisation sans contraintes

quadratique équivalent. • Lagrangien : • Condition d'ordre 1. • Solution ... On corrige la direction de déplacement pour prendre en compte la non-linéarité des ...



QUELQUES EXERCICES CORRIGÉS DOPTIMISATION EXERCICE

QUELQUES EXERCICES CORRIGÉS D'OPTIMISATION Corrigé de l'exercice ... EXERCICE IV (optimisation quadratique moindres carres). Soit N ? N?.



Thème 3 AM: Optimisation quadratique

Exercice 3.2: Quelle est la valeur minimale du produit de deux nombres si leur différence est égale à 12 ? Page 2. 24 THÈME 3. Analyses Mathématiques. 2EC– JtJ 



Notes doptimisation différentiable

Corrigé exercice 25 minx f(x)(P) avec f(x) = Ax ? b2 o`u A ? Rmn et b ? Rm. 1. f est une fonction quadratique dont le gradient et la Hessienne sont donnés 



Table des matières 1 Calcul différentiel

QUELQUES EXERCICES CORRIGÉS D'OPTIMISATION Les lignes de niveau d'une fonction quadratique de R2 sont des coniques (par définition) des ellipses ici ...



feuilles de travaux dirigés

Exercice 5 (encadrement des formes quadratiques). les conditions nécessaires pour résoudre des problèmes d'optimisation sous contraintes d'inégalité ...



LICENCE 3 MATHEMATIQUES – INFORMATIQUE

Exercices proposés (avec corrigés) : 117 (exemple) 118 (algorithme du gradient à pas optimal) et 119 (Jacobi et optimisation). Semaine 3 :.



Corrige Examen 2016-17

Optimisation algorithmique (MML1E31) (M1 Maths



Optimisation non linéaire : correction des TD

17 janv. 2008 Exercice 1 : étude des fonctions quadratiques. Les fonctions quadratiques sont très souvent rencontrées dans les problèmes d'optimisation ...



1 Les conditions de Kuhn-Tucker

Corrigés d'optimisation convexe et quadratique Exercices corrigés . ... Si on consid`ere un programme d'optimisation convexe noté :.



RO04/TI07 - Optimisation non-linéaire

Exemples. Exercices. Documents. ? section précédente chapitre ? section suivante ?. 14. I.2 Formes quadratiques. Définition d'une forme quadratique .



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QUELQUES EXERCICES CORRIGÉS D'OPTIMISATION EXERCICE I (Calcul différentiel) 1 Montrer que la fonction f : R2 ? R2 définie par f(x y) =



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Exercice 1 (sur environ 12 points) Rappel sur les fonctionnelles quadratiques : On rappelle qu'une fonction g : Rn ? R est une fonctionnelle quadratique 



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Exercice 3 1: La somme de deux nombres entiers est 36 Déterminer ces deux nombres sachant que la somme de leur carré est minimale Exercice 3 2: Quelle est la 



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Corrigés d'optimisation convexe et quadratique 1 Les conditions de Exercices corrigés Si on consid`ere un programme d'optimisation convexe noté :



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Déterminer toutes les solutions de (P) à l'aide des conditions KKT Solution de l'exercice 1 1 Etude f sur R2 : f est quadratique sur R2 avec pour matrice A 



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21 sept 2021 · est toujours sym´etrique 1 4 1 Gradient d'une forme quadratique D´e?nition 1 4 2 Soit F 



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Exercices Documents chapitre ? section suivante ? 6 I 1 Motivations Formulation générale des problèmes d'optimisation non linéaire



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Optimisation sans contraintes Exercice 1 (6 points): quadratique f est strictement convexe et coercive elle admet alors un unique



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17 jan 2008 · Exercice 1 : étude des fonctions quadratiques Les fonctions quadratiques sont très souvent rencontrées dans les problèmes d'optimisation 



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12 mar 2020 · 5 4 1 Cas d'un probl`eme quadratique avec des contraintes affines égalités Chaque chapitre est clôturé par un ensemble d'exercices

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2.Propriétésdel'ensembleU:2.a)Uestl'intersectiond'undisqueavecundemi-plan.(2,-3)(-3,2)Pourlespointsd'intersectiononrésoutlesystème#x21+x22=13x1+x2=-1Parsubstituion,x2=-1-x1etx21+(-1-x1)2=13soitx21+x1-6=0.Lesracinesdecetrinômesontx1=2etx1=-3.Finalementlesdeuxpointsd'intersectionsont(2,-3)et(-3,2).2.b)Uestconvexeentantqu'intersectiondedeuxconvexes(undisqueetundemi-plan).Uestcompactcarc'estl'intersectionnonvided'uncompact(disque)etd'unfermé(demi-plan).2.c)Onposeg1(x1,x2)=x21+x22-13etg2(x1,x2)=-x1-x2-1.AlorsU={x=(x1,x2)∈R2,g1(x1,x2)!0etg2(x1,x2)!0}.g1etg2sontC1surR2.Onapourtoutx∈R2,∇g1(x1,x2)=!2x12x2"et∇g2(x1,x2)=!-1-1".MontronstouslespointsdeUvérifientQCKT.Soitx∈U.Discutonsselonlenombredecontraintesactives: - Siaucunecontrainten'estactive(g1(x1,x2)<0etg2(x1,x2)<0)iln'yarienàvérifier. - Sig1(x1,x2)=0etg2(x1,x2)<0,alorsl'uniquevecteur∇g1(x1,x2)=!2x12x2"formebienunefamillelibrecarx∕=0surleborddudisque. - Sig1(x1,x2)<0etg2(x1,x2)=0alors∇g2(x1,x2)=!-1-1"formeunefamillelibrecarilestnonnul.2

- Sig1(x1,x2)=0etg2(x1,x2)=0alorsd'aprèslaquestion2.a)onestsoitsur(2,-3)soitsur(-3,2)etalors{∇g1(x1,x2),∇g2(x1,x2)}=#!4-6",!-1-1"$ou#!-64",!-1-1"$quisontdesfamilleslibresdevecteurs.DanstouslescasxvérifieQCKT.3.Onminimiseunefonctioncontinuesuruncompact,ilyaaumoinsunesolution.4.CommefestconvexedeclasseC1,g1etg2sontconvexesdeclasseC1,onalethéorèmeKKTcasconvexequiassurequexestsolutionsietseulementlesconditionsKKTsontvérifiées,àsavoirilexisteµ1,µ2"0telsque∇f(x)+µ1∇g1(x)+µ2∇g2(x)=0etµ1g1(x)=µ2g2(x)=0.Onobtienticilesystème!2x11"+µ1!2x12x2"+µ2!-1-1"=!00"etµ1(x21+x22-13)=µ2(-x1-x2-1)=0.5.Déterminonstouteslessolutionsde(P)àl'aidedesconditionsKKT.Onrésoutlesystèmeci-dessusenétudiantlenombredecontraintesactives. - Siaucunecontrainten'estactive,oncherchealorsunpointcritiquedef,iln'yapasdesolution. - Sig1(x1,x2)=0etg2(x1,x2)<0,alorsµ1"0quelconqueetµ2=0et%&'2x1+2µ1x1=01+2µ1x2=0x21+x22=13⇔%&'x1=02µ1x2=-1x2=±√13Commeµ1"0onendéduitx2<0.Maisalorslepoint(0,-√13)esttelqueg2(x1,x2)=√13-1>0donciln'appartientpasàU. - Sig1(x1,x2)<0etg2(x1,x2)=0alorsµ2"0quelconqueetµ1=0et%&'2x1-µ2=01-µ2=0x1+x2=-1⇔%&'x1=12µ2=1x2=-32Ontrouvedoncunesolutionquiest(12,-32).Onvérifieque(12,-32)∈U:g1!12,-32"=52-√13<0. - Sig1(x1,x2)=0etg2(x1,x2)=0alorsd'aprèslaquestion2.a)onestsoitsur(2,-3)soitsur(-3,2).Onpeutrésoudrelesystèmedanschaquecaspourvoirqu'ilyadesproblèmesdesignesurµ1etµ2.Onpeutaussisecontenterd'évaluerfsurcesdeuxpointsetcompareraveclavaleurpour(12,-32).Onaf(12,-32)=14-32=-54.3

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