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  • Comment calculer le PID ?

    La dérivée de l'erreur correspond à la variation de l'erreur d'un échantillon à l'autre et se calcule simplement en faisant la différence entre l'erreur courante et l'erreur précédente (c'est une approximation linéaire et locale de la dérivée).
  • Quels sont les 3 modes de fonctionnement d'un régulateur PID ?

    Le PID permet 3 actions en fonction de cette erreur : Proportionnelle : l'erreur est multipliée par un gain G. Intégrale : l'erreur est intégrée sur un intervalle de temps s, puis multipliée par un gain Ti. Dérivée : l'erreur est dérivée suivant un temps, puis multipliée par un gain Td.
  • Quels sont les PID ?

    Le régulateur PID, appelé aussi correcteur PID (proportionnel, intégral, dérivé) est un système de contrôle permettant d'améliorer les performances d'un asservissement, c'est-à-dire un système ou procédé en boucle fermée.
  • Ziegler Nicholls : Cette méthode consiste à mettre la boucle en oscillation et à mesurer la période d'oscillation T. L'oscillation est provoquée en désactivant les termes I et D et en réduisant la bande proportionnelle jusqu'à ce que la boucle oscille.
MEMOIRE 1

1ƒ G·RUGUH : M ".../GE/2020

MEMOIRE

Présenté pour obtenir le diplôme de

MASTER EN ELECTRONIQUE

Option : électronique des systèmes embarqués Par

Nom et Prénom : Meslem Zakariya

Nessar Ahmed

Soutenu le 2020 devant le jury composé de : Président : Mr B.Djelti Grade MC Université de Mostaganem

Examinateur :

Examinateur :

Mr M. Bentoumi

Mme K.Berradja

Grade MC

Grade MC

Université de Mostaganem

Université de Mostaganem

Rapporteur : Mr N.Abedllaoui Grade MA Université de Mostaganem

Année Universitaire 2019/2020

6ϟΎόϟ΍ ϡ7ϠόΗϟ΍1 6ϣϠόϟ΍ ΙΣΑϟ΍ Γέ΍ί1 MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPEREUR ET DE LA

RECHERCHE SCIENTIFIQUE

ϡϧΎϐΗγϣ α7ΩΎΑ ϥΑ Ω7ϣΣϟ΍ ΩΑϋ Δ˰˰όϣΎΟ

Université Abdelhamid Ibn Badis Mostaganem

Ύ˰7˰Ο1˰ϟ1˰ϧ˰ϛ˰Η˰ϟ΍ 1 ϡ1˰˰Ϡ˰˰˰ό˰ϟ΍ Δ˰7˰Ϡ˰˰ϛ

Faculté des Sciences et de la Technologie

DEPARTEMENT DE GENIE DES ELECTRONIQUE

Intitulé du sujet

ImplĠmentation d'un rĠgulateur PID sur Arduino nano pour la rĠgulation en position d'un moteur ă courant continu

Dédicaces

Nous dédions ce mémoire à nos chers parents, nos seours et nos frères et toute la famille de nessar et meslem, sans oublier nos chérs amis et proches. M2 ESE Promotion 2019/2020 pour leurs solidarités, leurs attachements. Merci

Remerciements

Dieu merci pour la santé, la volonté, le courage et la détermination qui nous ont accompagnés tout au long de la préparation Nous tenons à remercier notre encadreur, Monsieur Abdellaoui Nasreddine son soutient, sa disponibilité ainsi que ses précieux conseils. Nous tenons à exprimer nos remerciements les plus sincères aux membres du jury : Mr.Djelti et Mr.Be travail.

Table des matières

Introduction générale .................................................................................. 1

........................... 2

1. Généralités sur les systèmes ................................................................................................................. 2

................................................................................................................ 2

......................................................................................................... 2

1.3. Classification des systèmes ........................................................................................................... 2

................................................................................................................. 3

1.4.1. Le nombre et la nature des entrées et des sorties ; .................................................................. 3

......................................................................... 3 .............................................................. 4

: ....................................................................................................... 4

1.4.5. Système linéaire (non linéaire) ............................................................................................... 5

1.4.6 Système causal : ...................................................................................................................... 5

1.4.7. Système à temps invariant : .................................................................................................... 5

1.4.8. Système instantané ou statique et système dynamique .......................................................... 5

1.5. Classification des systèmes dynamiques ....................................................................................... 6

.................................................................................................. 7

1.6.1. Systèmes dynamiques linéaires à constantes localisés ........................................................... 7

1.6.2. Systèmes dynamiques non linéaires : ..................................................................................... 7

..................................................... 7 ..................................................................................... 8

1.8. Les différentes techniques de commande des systèmes asservis (régulés) ................................... 8

.................................................................................. 9 ........................................................................ 10

1.10.1. Stabilité des systèmes asservis ........................................................................................... 10

........................................................................................... 11 ........................................................................................ 11 .................................................................................... 11

Chapitre 2 ............. 12

....................................................................................... 12 ............................................................... 12

: ................................................................................................................... 12

2.2.2. ...................................................................................................................... 14

..................................................................................................................... 14

2.3. Les limites du contrôle par PID ....................................................................................................... 15

2.4. Les différentes associations possibles des actions P, I et D ............................................................ 15

........................................................................... 16

2.5.1. Implémentation matérielle analogique ou continue en technologie pneumatique .................... 17

............. 17

2.5.3. Implémentation matérielle discrète sur circuit FPGA et sur ASIC .......................................... 18

2.5.4. Implémentation logicielle discrète sur µp/µc ou dsp/dsc ......................................................... 19

2.5.5. Implémentation logicielle discrète sur automate programmable (api ou plc) .......................... 20

Chapitre 3 : Synth ............................... 21

1.Méthodes de synthèse .......................................................................................................................... 21

2. Méthodes de synthèse par équivalent discret d'un correcteur continu ................................................ 21

3. Méthode de synthèse pragmatique ..................................................................................................... 28

4. Synthèse directe en numérique ........................................................................................................... 30

5. Les différentes formes discrètes de contrôleurs PID numériques ...................................................... 31

Chapitre 4 : Réalisation matérielle et logicielle ........................................... 32

1. Réalisation matérielle ..................................................................................................................... 32

1.1. ................................................................................ 32

1.1.1. Description fonctionnelle ................................................................................................... 32

1.1.2. Le matériel utilisé ................................................. 32

1.1.2.1. La commande des moteurs à courant continu ............................................................ 33

1.1.2.2. ................................................................................. 33

1.1.2.3. La plate-forme Arduino nano ..................................................................................... 34

1.1.2.3.1. Spécifications .......................................................................................................... 34

1.1.2.3.2. La conversion numérique analogique utilisée dans arduino nano ........................... 34

1.1.2.3.3. La PWM .................................................................................................................. 35

1.1.2.3.4. ............................................................................. 36

1.1.2.4. Le LD293D ................................................................................................................. 36

2. Réalisation logicielle .......................................................................................................................... 37

............................................................... 37

2.2 La synthèse du contrôleur PID ..................................................................................................... 37

du PID ............................................................................ 38

2.4 Le logiciel de régulation réalisé ................................................................................................... 42

.......................................................................................... 43

2.6. Lecture de la position angulaire .................................................................................................. 43

3 Tests et discussions des résultats obtenus ........................................................................................... 44

Conclusion générale .............................................................................. 45

Bibliographie .......................................................................................... 46

Page 1

Introduction générale

doute la facilité avec laquelle une loi de commande même compliquée peut être programmée. En

férents systèmes à régler est une opération extrêmement simple, automatique dans certains cas . Quand

ou téléchargement du nouveau code exécutable. Et sur cette base, un régulateur numérique

supplante indiscutablement sa version en analogique. point tel que la fonction de régulation devient en -là, un régulateur numérique est imbattable. arduino nano.

Le projet en soi, é

minimum de compétences pour pouvoir le réaliser, nous avons adopté la méthodologie

suivante pour le faire aboutir : Dans un premier temps, une recherche bibliographique approfondie

a été effectuée sur des projets similaires. Nous avons ensuite fait une sélection quand à

" outils de conception » , " langages et environnement de développement ». Ceci étant dit, le mémoire de notre projet est organisé en quatre chapitres. Le premier est consacré aux vocabulaires et

à la régulation des systèmes, le deuxième au contrôle par PID, le troisième aux méthodes de

à la présentation des résultats obtenus.

Page 2

1. Généralités sur les systèmes

de réaliser une tâche donnée. Il peut être simple ou complexe. On le rappelle : En automatique, on représente un système par un schéma fonctionnel (Figure 1).

1.3. Classification des systèmes

Les systèmes peuvent être scindés en trois grandes classes (figure 2).

Système

e1(t) AE e2(t) AE s1(t) AE s2(t) AE

Figure 1 :

Fig.2 : Les différentes classes de systèmes

systèmes artificiels conçus et construits par l'homme (e.g : les sytèmes mécaniques, ...) possèdent des comportements choisis identifiables donc faciles à prévoir et à contrôler possèdent des modèles précis naturels inertes issus de l'environnement (e.g : l'eau, l'air, la roche, possèdent des comportements subis donc plus ou moins facile à prévoir et à contrôler possèdent des modèles moins précis naturels vivants biologique, écologique, sociaux, ..., ( tout ce qui constitue les êtres vivants) possèdent des comportements qui

évoluent donc difficile à

prévoir et à contrôler possèdent des modèles très peu précis

Page 3

Afin de pouvoir contrôler un système, il est nécessaire de connaître un certain nombre de

ses propriétés et de ses caractéristiques à savoir : Le nombre et la nature des entrées et des sorties ;

Le régime permanent ou établi

Le comportement statique ;

Le comportement dynamique (temps de montée, nombre et période des oscillations, etc);

Le modèle

La linéarité/la non-linéarité ;

La causalité

La staticité/ La dynamique

1.4.1. Le nombre et la nature des entrées et des sorties ;

On rencontre les systèmes suivants :

Systèmes SISO (Single Input, Single Output): une seule entrée, une seule sortie. Systèmes MIMO (Multiple Input, Multiple Output) : plusieurs entrées, plusieurs sorties. Systèmes SIMO (Single Input, Multiple Output) : une seule entrée, plusieurs sorties. Systèmes MISO (Multiple Input, Single Output) : plusieurs entrées, une seule sortie. Dans les paragraphes qui suivent, notre intérêt va porter tout particulièrement sur les jet fait partie de cette catégorie. Il caractérise la réponse stabilisée dun système à une entrée quelconque.

Système

mono ou multi- variables e(t) AE s(t) AE

Figure 3 : r

Page 4

Le comportement dynamique est caractérisé par le régime transitoire. Il caractérise

Il est souvent difficile de

le qualifier et quantifier sur la base de l'analyse temporelle seule. Il nécessite des outils spécifiques

tels que les transformées de Fourier et de Laplace. constante. Il est caractérisé par le gain statique :

à le modéliser.

Modéliser un système consiste à élaborer une représentation mathématique qui permette

influences externes telles que des entrées de commande, consignes et perturbations.

Ceci dit, et on le rappelle : tout système physique peut être représenté selon quatre manières

(Figure 5).

Régime transitoire

Régime statique

Figure 4 :

Page 5

1.4.5. Système linéaire (non linéaire)

Un système est linéaire Dans le cas contraire il est dit non linéaire.

1.4.6 Système causal :

Un système est causal si sa sortie s(t) à un instant t0 ne dépend que des valeurs de son anticipatif. Tous les systèmes physiques temporels réalisables sont causaux.

1.4.7. Système à temps invariant :

Un système à temps invariant a un modèle identique à tout instant : IJe pas la loi du modèle.

1.4.8. Système instantané ou statique et système dynamique

Un système est dit instantané si

à cet instant : s(t) = a.e(t). Un tel système réagit donc instantanément, sans retard, sans régime

transitoire ou temps d'établissement. Il est sans mémoire puisque le passé n'influence pas sa sortie

présente. Un exemple de tel système est la résistance électrique idéale (Figure 6 ).

Système physique

Représentation par Equation

différentielles aux dérivées totales ou partielles

Représentation par

fonction de transfert

Représentation par

des équations représentation par des modèles incertains s(t) Système e(t) s(t-ɒ) Système e(t-ɒ) e(t) s(t) s(t) = uR(t) s(t) = uR(t) e(t) = iR(t)

Entrée(s) Sortie(s)

Fig.6: Exemple de système statique

Page 6

Du point de vue de l'automaticien, un tel système peut être décrit par son gain statique. Dans tous les autres cas, il est dit à mémoire ou dynamique, par exemple : s(t) = a.e(t-IJou s

Un tel système, a sa sortie qui peut dépendre non seulement de l'entrée présente mais aussi

des entrées, éventuellement des sorties passées.

Un exemple de tel système est la capacité électrique (Fig.7). En définissant le courant de

charge ic(t) comme signal d'entrée et la tension uc(t) aux bornes de C comme signal de sortie., on a:

1.5. Classification des systèmes dynamiques

Les systèmes dynamiques peuvent être classés en plusieurs groupes (Fig. 8). s(t) = uc(t) e(t) = ic(t) s(t) = uc(t)

Fig.7 : Exemple de système dynamique

systèmes dyamiques

à parmamètres

distribués

à paramètres

localisés déterministes

à temps

continu linéaires invariant dans le temps :LTI monovariable multivariables variants

LTV (Linear Time

Variant)

LPV (Linear

Parameter Variant)

non linéaires

à temps

discret linéaires invariant dans le temps monovariable multivariables variants LTV LPV non linéaires stochastiques

Page 7

Un système dynamique est mathématiquement

différentielles d'ordre 1, linéaires ou non comme suit : ௗ௫5:quotesdbs_dbs33.pdfusesText_39
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