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Synthèse dun contrôleur PID pour la commande dune MCC
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ﺔﺑﺎﻧﻋ La régulation de vitesse dun moteur à courant continu (MCC)
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Modélisation dun moteur à courant continu
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ﻟﺑﺣث اﻟﻌﻠﻣﻲ ﻮا اﻠﻌﺎﻠﻲ اﻠﺗﻌﻠﯾﻢ ﺰاﺮة
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Commande PID d'un Moteur à Courant Continu à base de microcontrôleur. Devant le jury composé de : Année Universitaire 2019/2020. Mr. BENSAFIA MCA.
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Etude et réalisation dune commande PID numérique dun moteur à
La première caractéristique importante des moteurs à courant continu : le couple est indépendant de la vitesse de rotation mais il est en fonction du courant.
MÉMOIRE
Conception du Contrôleur PID pour le Moteur à. Courant Continu (MCC) à Excitation indépendante. Simulation sous Matlab/Simulink
???? ?????? ?? ?????? ??????? ????
PID d'un moteur brushless une courte description Blushless DC moteur est donné .pour ce Figure I.6-le circuit électrique du moteur à courant continu.
MEMOIRE
Il s'agit réaliser un régulateur. PID numérique de position angulaire d'un moteur à courant continu à l'aide d'une plateforme arduino nano. Le projet en soi
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2 déc. 2016 Le principe de pilotage du moteur consiste à calculer grâce à un régulateur de type PID
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Conception et implémentation d'une commande PID numérique d'un moteur à courant continu. Mémoire de fin d'étude soutenu publiquement à OUM EL BOUAGUI.
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Comprendre les éléments da la chaîne de régulation de vitesse pour un MCC Sélectionner les paramètres convenables d'un régulateur PID qui donnent les
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Etude et réalisation d'une commande PID numérique d'un moteur à courant continu à base d'un microcontrôleur 17C44 Promotion 2007/2008
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1 6 5 Action Proportionnel Intégral Dérivée PID 3 4 1 Simulation de la régulation du moteur à courant continu en tension 44
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29 : Réglage de la vitesse par variation de la résistance d'induit Chapitre (II) : Commande ses systèmes Fig II 1 : Le modèle d'un système asservi
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Asservissement de vitesse PID d un Moteur à courant continu MCC
1 Asservissement de vitesse PID d un Moteur à courant continu MCC à aimant ermanent Dans l'onglet APPS choisir PID Tuning: Page 6 TP6 Commande PID docx
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Le rotor aussi appelé induit est alimenté en courant 8 2019/2020 Page 26 chapiter 1 Généralité sur la machine a courant continu continu Les conducteurs
Comment calculer le PID ?
La dérivée de l'erreur correspond à la variation de l'erreur d'un échantillon à l'autre et se calcule simplement en faisant la différence entre l'erreur courante et l'erreur précédente (c'est une approximation linéaire et locale de la dérivée).Quels sont les 3 modes de fonctionnement d'un régulateur PID ?
Le PID permet 3 actions en fonction de cette erreur : Proportionnelle : l'erreur est multipliée par un gain G. Intégrale : l'erreur est intégrée sur un intervalle de temps s, puis multipliée par un gain Ti. Dérivée : l'erreur est dérivée suivant un temps, puis multipliée par un gain Td.Quels sont les PID ?
Le régulateur PID, appelé aussi correcteur PID (proportionnel, intégral, dérivé) est un système de contrôle permettant d'améliorer les performances d'un asservissement, c'est-à-dire un système ou procédé en boucle fermée.- Ziegler Nicholls : Cette méthode consiste à mettre la boucle en oscillation et à mesurer la période d'oscillation T. L'oscillation est provoquée en désactivant les termes I et D et en réduisant la bande proportionnelle jusqu'à ce que la boucle oscille.
![MEMOIRE MEMOIRE](https://pdfprof.com/Listes/18/9657-18memoire.pdfsequence1.pdf.jpg)
1 G·RUGUH : M ".../GE/2020
MEMOIRE
Présenté pour obtenir le diplôme de
MASTER EN ELECTRONIQUE
Option : électronique des systèmes embarqués ParNom et Prénom : Meslem Zakariya
Nessar Ahmed
Soutenu le 2020 devant le jury composé de : Président : Mr B.Djelti Grade MC Université de MostaganemExaminateur :
Examinateur :
Mr M. Bentoumi
Mme K.Berradja
Grade MC
Grade MC
Université de Mostaganem
Université de Mostaganem
Rapporteur : Mr N.Abedllaoui Grade MA Université de MostaganemAnnée Universitaire 2019/2020
6ϟΎόϟ ϡ7ϠόΗϟ1 6ϣϠόϟ ΙΣΑϟ Γέί1 MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPEREUR ET DE LA
RECHERCHE SCIENTIFIQUE
ϡϧΎϐΗγϣ α7ΩΎΑ ϥΑ Ω7ϣΣϟ ΩΑϋ Δ˰˰όϣΎΟ
Université Abdelhamid Ibn Badis Mostaganem
Ύ˰7˰Ο1˰ϟ1˰ϧ˰ϛ˰Η˰ϟ 1 ϡ1˰˰Ϡ˰˰˰ό˰ϟ Δ˰7˰Ϡ˰˰ϛ
Faculté des Sciences et de la Technologie
DEPARTEMENT DE GENIE DES ELECTRONIQUE
Intitulé du sujet
ImplĠmentation d'un rĠgulateur PID sur Arduino nano pour la rĠgulation en position d'un moteur ă courant continuDédicaces
Nous dédions ce mémoire à nos chers parents, nos seours et nos frères et toute la famille de nessar et meslem, sans oublier nos chérs amis et proches. M2 ESE Promotion 2019/2020 pour leurs solidarités, leurs attachements. MerciRemerciements
Dieu merci pour la santé, la volonté, le courage et la détermination qui nous ont accompagnés tout au long de la préparation Nous tenons à remercier notre encadreur, Monsieur Abdellaoui Nasreddine son soutient, sa disponibilité ainsi que ses précieux conseils. Nous tenons à exprimer nos remerciements les plus sincères aux membres du jury : Mr.Djelti et Mr.Be travail.Table des matières
Introduction générale .................................................................................. 1
........................... 21. Généralités sur les systèmes ................................................................................................................. 2
................................................................................................................ 2
......................................................................................................... 2
1.3. Classification des systèmes ........................................................................................................... 2
................................................................................................................. 3
1.4.1. Le nombre et la nature des entrées et des sorties ; .................................................................. 3
......................................................................... 3 .............................................................. 4: ....................................................................................................... 4
1.4.5. Système linéaire (non linéaire) ............................................................................................... 5
1.4.6 Système causal : ...................................................................................................................... 5
1.4.7. Système à temps invariant : .................................................................................................... 5
1.4.8. Système instantané ou statique et système dynamique .......................................................... 5
1.5. Classification des systèmes dynamiques ....................................................................................... 6
.................................................................................................. 71.6.1. Systèmes dynamiques linéaires à constantes localisés ........................................................... 7
1.6.2. Systèmes dynamiques non linéaires : ..................................................................................... 7
..................................................... 7 ..................................................................................... 81.8. Les différentes techniques de commande des systèmes asservis (régulés) ................................... 8
.................................................................................. 9 ........................................................................ 101.10.1. Stabilité des systèmes asservis ........................................................................................... 10
........................................................................................... 11 ........................................................................................ 11 .................................................................................... 11Chapitre 2 ............. 12
....................................................................................... 12 ............................................................... 12: ................................................................................................................... 12
2.2.2. ...................................................................................................................... 14
..................................................................................................................... 14
2.3. Les limites du contrôle par PID ....................................................................................................... 15
2.4. Les différentes associations possibles des actions P, I et D ............................................................ 15
........................................................................... 162.5.1. Implémentation matérielle analogique ou continue en technologie pneumatique .................... 17
............. 172.5.3. Implémentation matérielle discrète sur circuit FPGA et sur ASIC .......................................... 18
2.5.4. Implémentation logicielle discrète sur µp/µc ou dsp/dsc ......................................................... 19
2.5.5. Implémentation logicielle discrète sur automate programmable (api ou plc) .......................... 20
Chapitre 3 : Synth ............................... 211.Méthodes de synthèse .......................................................................................................................... 21
2. Méthodes de synthèse par équivalent discret d'un correcteur continu ................................................ 21
3. Méthode de synthèse pragmatique ..................................................................................................... 28
4. Synthèse directe en numérique ........................................................................................................... 30
5. Les différentes formes discrètes de contrôleurs PID numériques ...................................................... 31
Chapitre 4 : Réalisation matérielle et logicielle ........................................... 32
1. Réalisation matérielle ..................................................................................................................... 32
1.1. ................................................................................ 32
1.1.1. Description fonctionnelle ................................................................................................... 32
1.1.2. Le matériel utilisé ................................................. 32
1.1.2.1. La commande des moteurs à courant continu ............................................................ 33
1.1.2.2. ................................................................................. 33
1.1.2.3. La plate-forme Arduino nano ..................................................................................... 34
1.1.2.3.1. Spécifications .......................................................................................................... 34
1.1.2.3.2. La conversion numérique analogique utilisée dans arduino nano ........................... 34
1.1.2.3.3. La PWM .................................................................................................................. 35
1.1.2.3.4. ............................................................................. 36
1.1.2.4. Le LD293D ................................................................................................................. 36
2. Réalisation logicielle .......................................................................................................................... 37
............................................................... 372.2 La synthèse du contrôleur PID ..................................................................................................... 37
du PID ............................................................................ 382.4 Le logiciel de régulation réalisé ................................................................................................... 42
.......................................................................................... 432.6. Lecture de la position angulaire .................................................................................................. 43
3 Tests et discussions des résultats obtenus ........................................................................................... 44
Conclusion générale .............................................................................. 45
Bibliographie .......................................................................................... 46
Page 1
Introduction générale
doute la facilité avec laquelle une loi de commande même compliquée peut être programmée. En
férents systèmes à régler est une opération extrêmement simple, automatique dans certains cas . Quandou téléchargement du nouveau code exécutable. Et sur cette base, un régulateur numérique
supplante indiscutablement sa version en analogique. point tel que la fonction de régulation devient en -là, un régulateur numérique est imbattable. arduino nano.Le projet en soi, é
minimum de compétences pour pouvoir le réaliser, nous avons adopté la méthodologie
suivante pour le faire aboutir : Dans un premier temps, une recherche bibliographique approfondiea été effectuée sur des projets similaires. Nous avons ensuite fait une sélection quand à
" outils de conception » , " langages et environnement de développement ». Ceci étant dit, le mémoire de notre projet est organisé en quatre chapitres. Le premier est consacré aux vocabulaires età la régulation des systèmes, le deuxième au contrôle par PID, le troisième aux méthodes de
à la présentation des résultats obtenus.Page 2
1. Généralités sur les systèmes
de réaliser une tâche donnée. Il peut être simple ou complexe. On le rappelle : En automatique, on représente un système par un schéma fonctionnel (Figure 1).1.3. Classification des systèmes
Les systèmes peuvent être scindés en trois grandes classes (figure 2).Système
e1(t) AE e2(t) AE s1(t) AE s2(t) AEFigure 1 :
Fig.2 : Les différentes classes de systèmes
systèmes artificiels conçus et construits par l'homme (e.g : les sytèmes mécaniques, ...) possèdent des comportements choisis identifiables donc faciles à prévoir et à contrôler possèdent des modèles précis naturels inertes issus de l'environnement (e.g : l'eau, l'air, la roche, possèdent des comportements subis donc plus ou moins facile à prévoir et à contrôler possèdent des modèles moins précis naturels vivants biologique, écologique, sociaux, ..., ( tout ce qui constitue les êtres vivants) possèdent des comportements quiévoluent donc difficile à
prévoir et à contrôler possèdent des modèles très peu précisPage 3
Afin de pouvoir contrôler un système, il est nécessaire de connaître un certain nombre de
ses propriétés et de ses caractéristiques à savoir : Le nombre et la nature des entrées et des sorties ;Le régime permanent ou établi
Le comportement statique ;
Le comportement dynamique (temps de montée, nombre et période des oscillations, etc);Le modèle
La linéarité/la non-linéarité ;
La causalité
La staticité/ La dynamique
1.4.1. Le nombre et la nature des entrées et des sorties ;
On rencontre les systèmes suivants :
Systèmes SISO (Single Input, Single Output): une seule entrée, une seule sortie. Systèmes MIMO (Multiple Input, Multiple Output) : plusieurs entrées, plusieurs sorties. Systèmes SIMO (Single Input, Multiple Output) : une seule entrée, plusieurs sorties. Systèmes MISO (Multiple Input, Single Output) : plusieurs entrées, une seule sortie. Dans les paragraphes qui suivent, notre intérêt va porter tout particulièrement sur les jet fait partie de cette catégorie. Il caractérise la réponse stabilisée dun système à une entrée quelconque.Système
mono ou multi- variables e(t) AE s(t) AEFigure 3 : r
Page 4
Le comportement dynamique est caractérisé par le régime transitoire. Il caractérise
Il est souvent difficile de
le qualifier et quantifier sur la base de l'analyse temporelle seule. Il nécessite des outils spécifiques
tels que les transformées de Fourier et de Laplace. constante. Il est caractérisé par le gain statique :à le modéliser.
Modéliser un système consiste à élaborer une représentation mathématique qui permette
influences externes telles que des entrées de commande, consignes et perturbations.Ceci dit, et on le rappelle : tout système physique peut être représenté selon quatre manières
(Figure 5).Régime transitoire
Régime statique
Figure 4 :
Page 5
1.4.5. Système linéaire (non linéaire)
Un système est linéaire Dans le cas contraire il est dit non linéaire.1.4.6 Système causal :
Un système est causal si sa sortie s(t) à un instant t0 ne dépend que des valeurs de son anticipatif. Tous les systèmes physiques temporels réalisables sont causaux.1.4.7. Système à temps invariant :
Un système à temps invariant a un modèle identique à tout instant : IJe pas la loi du modèle.1.4.8. Système instantané ou statique et système dynamique
Un système est dit instantané si
à cet instant : s(t) = a.e(t). Un tel système réagit donc instantanément, sans retard, sans régime
transitoire ou temps d'établissement. Il est sans mémoire puisque le passé n'influence pas sa sortie
présente. Un exemple de tel système est la résistance électrique idéale (Figure 6 ).Système physique
Représentation par Equation
différentielles aux dérivées totales ou partiellesReprésentation par
fonction de transfertReprésentation par
des équations représentation par des modèles incertains s(t) Système e(t) s(t-ɒ) Système e(t-ɒ) e(t) s(t) s(t) = uR(t) s(t) = uR(t) e(t) = iR(t)Entrée(s) Sortie(s)
Fig.6: Exemple de système statique
Page 6
Du point de vue de l'automaticien, un tel système peut être décrit par son gain statique. Dans tous les autres cas, il est dit à mémoire ou dynamique, par exemple : s(t) = a.e(t-IJou sUn tel système, a sa sortie qui peut dépendre non seulement de l'entrée présente mais aussi
des entrées, éventuellement des sorties passées.Un exemple de tel système est la capacité électrique (Fig.7). En définissant le courant de
charge ic(t) comme signal d'entrée et la tension uc(t) aux bornes de C comme signal de sortie., on a:1.5. Classification des systèmes dynamiques
Les systèmes dynamiques peuvent être classés en plusieurs groupes (Fig. 8). s(t) = uc(t) e(t) = ic(t) s(t) = uc(t)Fig.7 : Exemple de système dynamique
systèmes dyamiquesà parmamètres
distribuésà paramètres
localisés déterministesà temps
continu linéaires invariant dans le temps :LTI monovariable multivariables variantsLTV (Linear Time
Variant)
LPV (Linear
Parameter Variant)
non linéairesà temps
discret linéaires invariant dans le temps monovariable multivariables variants LTV LPV non linéaires stochastiquesPage 7
Un système dynamique est mathématiquement
différentielles d'ordre 1, linéaires ou non comme suit : ௗ௫5:quotesdbs_dbs33.pdfusesText_39[PDF] onduleur triphasé matlab
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