[PDF] Principes de base des modèles de simulation

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Principes de base des modèles de

simulation

Principes de base des modèles de simulation 2

INTRODUCTION

INTRODUCTION

La simulation est une technique de résoluti

on de problème.

ORIGINE: Statistiques, analyse de systèm

es complexes, probabilités, modélisation.

ALGORITHMIQUE

SIMULATION

(en général)

Problème bien défini

Objectifs moins bien définis

Choix des techiques: Évident

Problèmes complexes où les techni-ques

s tandards sont inutilisables.

Objectif visé est clair

L'ESSOR DE LA SIMULATION EST DÛ PRINCIPALEMENT ÀL'ORDINATEUR.

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INTRODUCTION

INTRODUCTION

Système réel

Observations

Environnement

Décisions

etc. simulateur

Observations

(output) Input POURQUOI SIMULER?Permet d'étudier un système, de faire des expériences, sans avoir à assumer les coût s véritables de nos erreurs, de préd ire le comportement d'un système.

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EXEMPLES

EXEMPLES

EXEMPLES-

J eux vidéos: S imulateur de vol, alunissage, combats, etc. O utils d'aide à la décision: S

TRATÉGIES DE PRODUCTION

C

HOIX D'UNE CONCEPTION

S

TRATÉGIES DE MARKETING

E

NTREPRISES DE SERVICE

-e t c V alidat ion d'une théorie (chimie, physique, biologie, etc.):

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Avantages et inconvénients

Avantages et inconvénients

de la simulation de la simulation Permet de s'assurer qu'un système répond aux besoins. Il y a des milliers d'applications possibles.C'est non-dest ructif.

On peut reprendre une expérience autant

de fois que l'on veut, dans les mêmes conditi ons. PERMET D'ÉTUDIER DES SYSTÈMES TRÈS COMPLEXES.NOTE M alheureusement, les temps de calc uls en général sont très élevés.

Plusieurs études de si

mulation so nt faites avec une approche trop simpliste

CONCLUSIONS ERRONÉES

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Définition d'un système

Définition d'un système

Systèmes

Assemblage de personnes ou d'objets réunis par des interactions.Ensemble d'éléments qui agissent

et interagissent dans un objectif commun.Relations exist a nt entre ces éléments.

EXEMPLES

cellule o rgane biologique tre vivant e spèce animal e

écosystème

société commerciale v ille

économie d'un pays

s ystème d'inventaire t ransport routier -e t c

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Définition d'un système

Définition d'un système

Dans tout système, il y a cette diffi

culté de l'isoler de son milieu, une infinité d'éléments qui i n terviennent, une infinité de caractéri stiques qui i n terviennent, une infinité d'interac tions qui interviennent plusieurs facteurs d'incertitude.

Il s'agit

alors: Comprendre les systèmesLes analyserMettre au point de nouveaux systèmes,modifi er des systèmes existants, am

éliorer le fonct

i onnement des s ystèmes.

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Représentation d'un modèle

Représentation d'un modèle

PHYSIQUE:

m aquet t e chimique bassin hydrauliquesoufflerie aérodynamiqueailes d'avion, bateaux, barrages circuits

électriques, etc.

ANALOGIQUE:

on peut remplacer ce syst

ème par un mont

age électrique)

équations différentielles

SYMBOLIQ

U E: algèbre,calcul différentiel et intégralrecherche opérationnelle,programmes, etc.

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Modélisation

Modélisation

Réalité

Modèle

Programme de simulation

implantation décisions programmation modélisation simplifications,abstraction, adéquation du modèle au système

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Déroulement d'une étude impliquant la

Déroulement d'une étude impliquant la

simulation (ou la modélisation en général) simulation (ou la modélisation en général)

PROCESSUS DÉFINITION DU PROBLÈME;

Discussion avec les intéressés;Formulation du problème et des objectifs de l'étude;Examen des techniques de solution;Cueillette des statistiques;Définition du système à modéliser et des objectifs.

PROCESSUS MODÉLISATION

Formul

ation du modèle, documentation, validation; Programmation, vérification et validation;Choix d'un plan d'expérience;Expérimentati on, obtention et analyse des résultats.

PROCESSUS IMPLANTATION;

Documentation, production d'un rapport;Utilisation du simulateur comme outil d'aide à la décision.

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Déroulement d'une étude impliquant la

Déroulement d'une étude impliquant la

simulation (ou la modélisation en général) simulation (ou la modélisation en général) BEGIN

Répéter

Définition du problème;Modélisation;

jusqu'à ce que le simulateur soit sati sfaisant;

Implantation;

END.

OBJECTIF:

F ormul e r un modèle qui renferme suff isamment de détails et qui colle suffisamment à la réalité de sorte qu e les hypothèses faites lors de la construction du modèle peuv ent être déduites du système.

Notes:

Commencer par le plus simple,

détailler ensuite si nécessaire. Unquotesdbs_dbs33.pdfusesText_39

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