Chapitre 4 : Approximations des lois et Convergences

[PDF] loi de bernoulli exemple

[PDF] nom resultat addition

[PDF] loi uniforme exemple

[PDF] variance loi uniforme démonstration

[PDF] fonction de répartition loi uniforme discrète

[PDF] variable statistique discrète

[PDF] la leçon (pièce de théâtre)

[PDF] ionesco la cantatrice chauve

[PDF] ionesco mouvement littéraire

[PDF] ionesco rhinocéros résumé

[PDF] fonction de service technologie 5ème

[PDF] fonction de service d'une maison

[PDF] fonction de contrainte

[PDF] différence entre fonction de service et fonction t

[PDF] difference entre fonction de service et fonction d

Approximations des lois:

•Xβ .ΛnͲpΜ ( )n bakn bk aCCCkXP+- ((®NanB,()knkk nppCkXP--==1)( 1,0300===CXP

301,0300=´==npl

( )2241,0!2

90498,0

!2 3223
-eXP ()()()2901010

30099,001,010CXP==

( )0008,0!10

310103

-eXP ()npqnpN==sm, -2

21exp1

21
npqnpk npqqpCkXP knkk n p

0000305,003125,05041521.21.!15!5!20

21)5(155155

20´´==)

((==CXP()%48,15»=XP 2 21
2120)

2120(5

21
21
21201
215

´´==eXPp

( )25521 55
21
101
101
51
215
2 ====eeeXPppp

08208,017841,0´=

()%46,15==XP ),(llN l l-=XT ( )!k ekXPkll- )15(15 k ekXPk- 15 015 400
1615
!15.11501!15.15kk kkkeXPkeXP ()568,0!15. 15 015 kkke

ЊЎ()432,015»>XP

()()15115£-=>XPXP -£--=151515

15151XP

()())0(10115F-=£-=>TPXP ()5,05,0115=-=>XP

HΛnͲaͲbΜBΛnͲ pΜ

NΛnpͲ⎷npqΜ

P ΛnpΜ

1,0Convergences stochastiques: Convergence en probabilité:Convergence en probabilité: ()1lim,0=<->"¥®eeXXPnn XX P n®

Convergence en loi:Convergence en loi:

)()(limxFxFnn=¥® XX L n® Convergence en moyenne d"ordre Convergence en moyenne d"ordre kk:: ()0lim=-

¥®k

nnXXE ( )10=)

¥®nnXXLimP

XX sp n..® Hiérarchie des différents mode de Hiérarchie des différents mode de convergence:convergence: Loi faible des grands nombres:Loi faible des grands nombres:

1limaon,0=))

¥®eepnXPn

n Xf= n ppfVar-=1 21
een pppfP-£³- ( )24 1 eenpfP£³- ( )24 11 eenpfP-³<- ()1¾¾ ®¾<-¥®npfPe Loi faible des grands nombres:Loi faible des grands nombres:

1lim ,0=))

¥®emenSP

n n n

Sfn=( )nfVar

2s= ( )22esemnfP£³- ( )221esemnfP-³<- ()1¾¾ ®¾<-¥®nfPem Théorème de la limite centrale:Théorème de la limite centrale: )(lim xxnnSPn nF=)

¥®sm

nnS n s m- ( )83,08315,021 21116
11 615
15 kkk kCXP 2

115( )94,11522111==-=nppns

-<-£-=<£94,15,75,11

94,15,7

94,15,75,55,115,5nSPXP

()()03,106,2-F-F= ()()103,106,2-F+F=

8288,018485,09803,0=-+=

83,0@ЌЌ

ĬΜ {ź X~

quotesdbs_dbs3.pdfusesText_6

[PDF] Chapitre 4 : Approximations des lois et Convergences

Calculatrice TI-36X Pro - Texas Instruments