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Baccalauréat 2015 - ES/L Pondichéry Baccalauréat 2015 - ES/LPondichérySérie ES/L Obli. et Spé.16 Avril 2015Correction Pour être prévenu dès la sortie des sujets et corrigés : Like Math93 on Facebook / Follow Math93 on Twitter

Exercice 1. Probabilités5 points

Commun à tous les candidats

Partie A

On peut résumer les données à l"aide d"un arbre.

On noteBl"évènement : "la batterie fonctionne» etDl"évènement : "le disque dur fonctionne».

•Parmi les ordinateurs vendus,5%ont été retournés pour un défaut de batterie soitP?

B?= 5%;

•Parmi ceux-ci,2%ont aussi un disque dur défectueux soitP

B?D?= 2%;

•Parmi les ordinateurs dont la batterie fonctionne correctement,5%ont un disque dur défectueux soitPB?

D?= 5%.

B D D BD D

P(B) = 95%

PB(D) = 95%

PB?D?= 5%

P?B?= 5%

PB(D) = 98%

PB?D?= 2%

La probabilité que l"ordinateur n"ait ni problème de batterie ni problème de disque dur est égale à0,08à0,01près.

Proposition 1(Fausse)

La probabilité cherchée estP(B∩D)soit :

P(B∩D) =PB(D)×P(B)

P(B∩D) = 0,95×0,95

P(B∩D) = 0,9025

Soit arrondi au centième :

P(B∩D)≈0,90

La proposition 1 est fausse.

Correction Bac ES/L 2015 - Pondichéry

Obli. et Spé. - 16 Avril 2015

La probabilité que l"ordinateur acheté ait un disque dur défectueux est égale à0,0485.

Proposition 2(Vraie)

La probabilité cherchée estP?

D?or d"après la formule des probabilités totales on a : P

D?=P?B∩D?+P?B∩D?

P

D?=PB(D)×P(B) +PB(D)×P(B)

P?

D?= 0,05×0,95 + 0,02×0,05

Soit P?

D?= 0,0485

La proposition 2 est vraie.

Sachant que l"ordinateur a été retourné pendant sa période de garantie car son disque dur était défectueux, la proba-

bilité que sa batterie le soit également est inférieure à0,02.

Proposition 3(Fausse)

La probabilité cherchée estP

D?B?or

P

D?B?=P?D∩B?

P?D? P

D?B?=PB?D?×P?B?

P?D? P

D?B?=0,02×0,050,0485

Soit arrondi au dix-millième

P

D?B?≈0,0206>0,02

la probabilité est supérieure à0,02, La proposition 3 est fausse. www.math93.com /www.mathexams.frc?ISSN 2272-53182/15

Correction Bac ES/L 2015 - Pondichéry

Obli. et Spé. - 16 Avril 2015

Partie B

L"autonomie de la batterie qui équipe les ordinateurs portables distribués par la société MICRO, exprimée en heure, suit une loi

normale d"espéranceμ= 8et d"écart-typeσ= 2.

La probabilité que l"ordinateur ait une autonomie supérieure ou égale à 10 h est inférieure à0,2.

Proposition 4(Vraie)

On appelleXla variable aléatoire correspondant à la durée d"autonomiede la batterie, exprimée en heure décimale.

Lav.a.notéeXsuit une loi normale d"espéranceμ= 8et d"écart-typeσ= 2et on chercheP(X≥10).

D"après les propriétés du cours, puisqueXsuit une loi normale d"espéranceμ= 8et d"écart-typeσ= 2on a :

P(X≤8) = 0,5 =P(X≥8)

Donc

P(X≥10) = 1-P(X <10)

P(X≥10) = 1-?

P(X≤8) +P(8< X <10)?

P(X≥10) = 1-?

0,5 +P(8< X <10)?

P(X≥10) = 0,5-P(8< X <10)

La calculatrice nous donne alors arrondi à10-3près :

P(X≥10)≈0,159<0,2

La proposition 4 est vraie.

Remarque: Sur la TI Voyage 200

www.math93.com /www.mathexams.frc?ISSN 2272-53183/15

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Obli. et Spé. - 16 Avril 2015

Partie C

Sur 1 000 clés prélevées dans le stock, 50 clés se révèlent défectueuses. Ce test, réalisé sur ces 1000 clés, ne remet pas en cause la communication de l"entreprise.

Proposition 5(Fausse)

•1. Analyse des données:

-"Dans un échantillon de taillen= 1000, 50 clés se révèlent défectueuses..». Donc la fréquence observée de clés

correctes est f=1 000-50

1 000= 0,95= 95%

-L"entreprise MICRO vend également des clés USB et communique sur ce produit en affirmant quep= 98%des

clés commercialisées fonctionnent correctement.

•2. Intervalle de fluctuation: On va regarder si la fréquence observéefappartient à l"intervalle de fluctuation.

Si les conditions suivantes sont remplies :?n≥30 ?np≥5 ?n(1-p)≥5

Alors un intervalle de fluctuation asymptotique au seuil de confiance de95%de la fréquenceFnd"un caractère dans

un échantillon de taillenest, sipdésigne la proportion de ce caractère dans la population : I n=? p-1,96? p(1-p)⎷n;p+ 1,96? p(1-p)⎷n? Théorème 1(Intervalle de fluctuation asymptotique)

On an= 1000,p= 98%alors on sait que puisque :

??n= 1000≥30 ?np= 1000×98% = 980≥5 ?n(1-p) = 1000×2% = 20≥5

Les conditions de validité sont réunies donc l"intervalle de fluctuation au seuil95%pour la fréquenceF1 000est :

I

1000=?

p-1,96? p(1-p)⎷n;p+ 1,96? p(1-p)⎷n?

0,98-1,96?

0,98×0,02⎷1000; 0,98 + 1,96?

0,98×0,02⎷1000?

Les bornes de l"intervalle sont :

?p-1,96? p(1-p)⎷n≈0,97132 :on donne la valeur approchée par défaut p+ 1,96? p(1-p)⎷n≈0,988677 :on donne la valeur approchée par excès soit I

1 000≈[97,1% ; 98,9%]

•3. Conclusion: La fréquence observée n"appartient pas à l"intervalle de fluctuationf= 95%/?I1000, doncl"affirma-

tion 5 est fausse , on ne valide pas la déclaration de l"entreprise. www.math93.com /www.mathexams.frc?ISSN 2272-53184/15

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Obli. et Spé. - 16 Avril 2015

Exercice 2. Spécialité : matrices et graphes probabilistes5 points Candidats ES ayant suivi l"enseignement de spécialité

•Étant sur le site A, la probabilité d"utiliser le lien vers B est de 0,2 et celle d"utiliser le lien vers C est de 0,2.

•Étant sur le site B, la probabilité d"utiliser le lien vers A est de 0,1 et celle d"utiliser le lien vers C est de 0,4.

•Étant sur le site C, la probabilité d"utiliser le lien vers A est de 0,2 mais il n"y a pas de lien direct avec B.

1. Représenter le graphe probabiliste de sommets A, B et C correspondant à la situation décrite.

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