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Microéconomie

Pierre Garrouste

Université de Nice-Sophia Antipolis

et

GREDEG

pierre.garrouste@orange.fr Plan "1. Rappels "Préférences "Utilité "Risque "Information "La règle de Bayes "2B I pTXLOLNUH JpQpUMO "I pTXLOLNUH RMOUMVLHQ "I H[LVPHQŃH GH O pTXLOLNUH "Le premier théorème du bien-être "Le second théorème du bien-être "3. Les défaillances du marché "Les externalités "Le financement des biens publics "4B IHV MV\PpPULHV G LQIRUPMPLRQ "La sélection adverse "Le hasard moral

Rappels

Pierre Garrouste

Université de Nice-Sophia Antipolis

et

GREDEG

pierre.garrouste@orange.fr

Avec des emprunts à Jean-Louis Rullière

Les préférences

Les préférences

Les préferences

I XPLOLPp

Utilité et loterie

7OpRUqPH GH O XPLOLPp HVSpUpH

Le comportement face au risque

Le comportement face au risque

Comportement face au risque

IHV GLIIpUHQPV µP\SHV G LQIRUPMPLRQ

"2Q GLVPLQJXH O LQIRUPMPLRQ VHORQ TX HOOH HVP "complète ou incomplète "parfaite ou imparfaite "symétrique ou asymétrique "certaine ou incertaine

"M I LQIRUPMPLRQ HVP ŃRPSOqPH VL OH ÓRXHXU ŃRQQMvP OHV VPUMPpJLHV OHV issues, les gains et les caractéristiques de tous les joueurs. Elle est incomplète sinon (par exemple un joueur ne connaît pas le type des autres joueurs)

"N I LQIRUPMPLRQ HVP SMUIMLPH VL O HQVHPNOH G LQIRUPMPLRQ G XQ ÓRXHXU est un singleton

"Ń I LQIRUPMPLRQ HVP V\PpPULTXH VL PRXV OHV ÓRXHXUV GLVSRVHQP GH OM même information. "G I LQIRUPMPLRQ HVP ŃHUPMLQH VL OM QMPXUH QH PRGLILH SMV O LVVXH GX jeu a posteriori

La règle de Bayes et ses problèmes

"(Q pŃRQRPLH RQ IMLP O O\SRPOqVH TXH OHV MJHQPV UpYLVHQP OHXUV croyances en utilisant la règles de Bayes. "Deux tests de la règle de Bayes: "1. Le problème des trois cartes "Soit trois cartes placées dans une urne. Une carte est de couleur rouge des deux côtés. La deuxième est noire des GHX[ Ń{PpV HP OM GHUQLqUH HVP QRLUH G XQ Ń{Pp HP URXJH GH O MXPUHB 2Q PLUH XQH ŃMUPH GH O XUQH HVP RQ H[MPLQH OM ŃRXOHXU G XQ GH ŃHV Ń{PpVB IH SURNOqPH HVP OH VXLYMQP: "sachant que le carte tirée a un côté rouge quelle est la probabilité

SRXU TXH O MXPUH Ń{Pp VRLP URXJH»?

La règle de Bayes et ses problèmes

"Si on pose le problème en utilisant la règle de Bayes, on a: "p(R|R) = p(R et R)/p(R) "p(R) = 1/2 car il y a trois côtés rouges et trois côtés noirs "p(R et R) = 1/3 car il y a une seule car rouge et rouge sur les trois cartes "G RZ OM SURNMNLOLPp SRXU TXH OM ŃMUPH PLUpH pPMQP URXJH VRQ MXPUH côté le soit aussi est de 2/3 "2Q SHXP ÓXVPLILHU ŃH UpVXOPMP j O MLGH GH O LQPXLPLRQ VXLYMQPHB HO \ M trois côtés rouges R1, R2, R3 (et trois noirs N1, N2, N3). Supposons que R1 et R2 les deux côtés rouges de la même carte. GMQV GHX[ ŃMV VXU PURLV O MXPUH Ń{Pp HVP URXJH j VMYRLU 51 HP 52B 6L fait le rapport entre le nombre de cas favorables (2) et le nombre de cas possibles (3), on obtient 2/3

La règle de Bayes et ses problèmes

"IH SURNOqPH HVP TXH OM UpSRQVH GRQQpH Q HVP HQ JpQpUMO SMV ŃHOOH-ci mais plus souvent 1/2. "Le raisonnement est alors le suivant: "Je tire une carte qui a un côté rouge. "La carte peut être rouge-rouge ou rouge-noire "Elle ne peut pas être noire-QRLUH SXLVTX XQ GH VHV Ń{PpV HVP URXJHB "- ML GRQŃ XQH ŃOMQŃH VXU GHX[ TXH O MXPUH Ń{Pp GH PM ŃMUPH VRLP rouge.

La règle de Bayes et ses problèmes

"2. Ce problème est similaire de celui des trois portes par Slembeck and

Tyran (2004):

"Soit trois portes "Il y a un cadeau et un seul derrière une des trois portes "IH VXÓHP GRLP ŃORLVLU XQH SRUPH VMQV O RXYULU "I RNVHUYMPHXU RXYUH O XQH GHV GHX[ SRUPHV QRQ ŃORLVLHV GHUULqUH

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