– "Tout texte est un intertexte ; d'autres textes sont présents en lui, à des niveaux variables, sous des formes plus ou moins reconnaissables : les textes de la culture antérieure et ceux de la culture environnante ; tout texte est un tissu nouveau de citations révolues.
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Le I
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Le I
Damon Mayaffre
*D"-± Ø- ǯA"ǡ B23ǡ ȋD2 ͵--Ȍǡ "...ǡ -
ȗȗD"-± Ø- ǯA"ǡ B23ǡ ȋD2 ͵--Ȍǡ "...ǡ - bouzereau.camille@gmail.com
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Résumé
maté au sein de corpus réflexifs numériquesgence artificielle (deep, modèle convolutionnel) et la logométrie pour explorer de manière systématique
Pour cette étude, nous postulons que le corpus élyséen depuis el Macron ousMots clefs
Texte, intertexte, corpus réflexif, deep learning, logométrie, palimpseste, Macron,Introduction
conteste ni leur pertinence ni leur fécondité, mais .Encyclop universalis par
variables, sous automatiques, données sanAdmettons donc depuis
ibid.).qu'exceptionnellement la place à la néologie, et debout sur 2000 ou 3000 ans de culture
être un contrefacteur. Sans évoquer le cas caricatural et ur le dialogisme, la 1 ou un isolat m y déjà, un autrement bientôt, comme qui le compose certain intertexte u deep learning, modèle convolutionnel (CNN) réseau de neuronescontrainte générique (discours officiel présidentiel), la contrainte chronologique (le temps de
1passionnante ; parfois des ouvrages entiers. Nous donnons ici arbitrairement seulement deux références :
Cahiers de praxématique, "
de J. Bres et al. (dir.), Dialogisme et polyphonie , Editions De Boeck3.1 deep
machine learning deep learning accuracy rate) spectaculaire learning)Mitterrand (phrases courtes, plutôt verbales, avec le " je » et le " moi » comme centre