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Le graphique des résidus est un outil important, nous pouvons également mettre en oeuvre des tests statistiques Exemple 2 Dans certaines techniques non- 



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1 Introduction Une grande partie de l'inférence statistique (test, intervalle de confiance, 2- Tester la normalité des résidus en utilisant les tests de Jarque- Bera



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mais tenant compte du fait que l'on construit une statistique de test basée sur des résidus, Box et Pierce, ainsi que Ljung et Box ont montré que pour tester 



Tests multiples simulés et tests de normalité basés sur plusieurs

Mots clés : régression linéaire, test de normalité, ajustement, asymétrie, considérés incluent en particulier divers tests de spécification sur les résidus



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Tests de normalité Pour vérifier si le processus des résidus {εt,t ∈ Z} est un bruit blanc gaussien, plusieurs tests peuvent être utilisés, mais le test le plus courant 



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2 Normalité : Test de Shapiro-Wilk sur l'ensemble des résidus (H0) : les résidus suivent une loi normale (H1) : les résidus ne suivent pas une loi normale ▫



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résidus pour vérifier les hypothèses d'application du modèle de régression ( unités 1, Il s'agit donc d'une hypothèse ad hoc et l'utilité de ce test ne se justifie Pour vérifier l'hypothèse de normalité, il faut à la fois l'aplatissement normal et la 



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Le test de Normalité sbeffectue à lbaide de la commande STATISTIQUE dans RATS On effectue la régression puis on récupère les résidus notés par exemple  

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