dépasse souvent l'état de l'art, un des atouts de ces méthodes étant leur confronte aux chats des autres utilisateurs-entraîneurs à travers des automatique, en leur donnant une vie même après que les cours, exercices, vidéos proposés ne sont citoyens de recycler leurs déchets, on peut les inciter à participer à la
Previous PDF | Next PDF |
[PDF] Annales officielles SUJETS • CORRIGÉS - PGE PGO
Rédaction de la synthèse et transcription sur la copie d'examen : 75 minutes Critères d' Baz'Art (Le Monde du 18 septembre), seule véritable création de la manifestation Pelouse En outre 3/4 des chiens et 2/3 des chats habitent une maison individuelle c) recycling used oil reservoirs to help the environment
[PDF] Gestion de production - E PRESTA FORMATION Formation en
d'art, construction le temps de recyclage du Kanban Dans les années 70, Paul-Louis BRODIER, ingénieur des Arts et Métiers, s'intéressa à synthétique, et l'examen de ses composantes permet de déterminer quel levier activer pour
[PDF] Une offre complète de formation initiale et continue : - AFTRAL
31 déc 2016 · 1 3 du Code IMDG RECYCLAGE : Transport Maritime international de MD (4) concernant les cours, exercices ou devoirs, notamment en animant une fois textes règlementaires sous format pdf vivantes (1 et 2) ¬ Arts appliqués - cultures artistiques ¬ EPS Durée : 1 chet du 11 mai 2000) Validation
[PDF] Cycles biogéochimiques et écosystèmes continentaux - EDP Open
tional des arts et métiers, directeur médical et scientifique à l'Institut de myologie (Hôpital de chets (DSU) – Service de Sûreté des déchets radioactifs téries et champignons notamment) dans le recyclage des éléments au sein de L' examen des cycles biogéochimiques, qui sont présentés au cours de la pre- mière et
[PDF] Cycles biogéochimiques et écosystèmes continentaux
ciplinaire visant à établir l'état de l'art, tant du point de vue des chets (DSU) – Service de Sûreté des déchets radioactifs Recyclage biologique du silicium en milieu continental L'examen des cycles biogéochimiques, qui sont présentés au cours de la pre- Dunod – Sciences sup – Cours, exercices et études de cas
[PDF] PDF :6 - Cafe Pedagogique
11 juil 2006 · pas (par exemple, les arts plastiques sont totalement inclus dans la culture et le rapport aux oeuvres communauté, passer dans la classe supérieure, réussir un examen, maîtriser un certain nombre de qui mènent vers des forums, des chats Cours, exercices, interactifs Le recyclage du papier
[PDF] Le choix de la graphie tifinaghe pour enseigner, apprendre l - CORE
13 fév 2012 · Association Nouvelle pour la Culture et les Arts Plastiques (nommée http:// www centrederechercheberbere fr/tl_files/doc- pdf /amazigh pdf Il n'a en tous cas fabriqué aucun sujet d'examen puisque les sujets le HCA à la formation des enseignants et au recyclage des enseignants en qu'aux chats »
[PDF] rapport de synthèse france intelligence artificielle - cachemedia
dépasse souvent l'état de l'art, un des atouts de ces méthodes étant leur confronte aux chats des autres utilisateurs-entraîneurs à travers des automatique, en leur donnant une vie même après que les cours, exercices, vidéos proposés ne sont citoyens de recycler leurs déchets, on peut les inciter à participer à la
[PDF] Bâtiment - Energie - Polytech Annecy-Chambéry
Mécanique des milieux continus, Cours, exercices et problèmes, Patrick Rois, PUL, 2005 Connaître les grands principes des principales filières de traitement, en particulier du recyclage matière chets, à la fois en tant que citoyen et que partie a manual Technical Report Bulletin 680, U S Bureau of Mines, 1985 1 3
[PDF] art rupture et continuité 3ème Autre
[PDF] art rupture et continuité définition PDF Cours,Exercices ,Examens
[PDF] art rupture et continuité exemple PDF Cours,Exercices ,Examens
[PDF] art rupture et continuité problématique PDF Cours,Exercices ,Examens
[PDF] art souvenir mémoire PDF Cours,Exercices ,Examens
[PDF] Art sur Gustav Klimt 1ère Arts plastiques
[PDF] art visuel cycle 2 PDF Cours,Exercices ,Examens
[PDF] art visuel cycle 3 PDF Cours,Exercices ,Examens
[PDF] art visuel cycle 3 cm2 PDF Cours,Exercices ,Examens
[PDF] art visuel maternelle PDF Cours,Exercices ,Examens
[PDF] art yasmina reza analyse PDF Cours,Exercices ,Examens
[PDF] art yasmina reza analyse acte 1 scene 1 PDF Cours,Exercices ,Examens
[PDF] art yasmina reza bac francais PDF Cours,Exercices ,Examens
[PDF] art yasmina reza critique PDF Cours,Exercices ,Examens
france INTELLIGENCEARTIFICIELLE #FranceIA rapport de synthèse france intelligence artificielle groupes de travail 1
Sommaire
1. ORIENTER LA RECHERCHE AMONT ET DÉVELOPPER LES COMPÉTENCES .................. 3
Groupe de travail 11 : RECHERCHE AMONT ........................................................................... 5
Périmètre d"étude du groupe de travail .................................................................................... 7
État des lieux ............................................................................................................................ 7
Enjeux .................................................................................................................................... 10
Recommandations ................................................................................................................. 11
Annexes ................................................................................................................................. 15
Groupe de travail 12 : FORMATION ......................................................................................... 51
Périmètre d"étude du groupe de travail .................................................................................. 54
État des lieux .......................................................................................................................... 54
Enjeux et Recommandations ................................................................................................. 59
Annexes ................................................................................................................................. 65
2. INDUSTRIALISER ET TRANSFÉRER LES TECHNOLOGIES
DE L"IA VERS LES AUTRES SECTEURS ÉCONOMIQUES EN MAXIMISANT LES RETOMBÉES ÉCONOMIQUES SUR LE TERRITOIRE NATIONAL .................................. 85Groupe de travail 21 : TRANSFERT DE TECHNOLOGIES ..................................................... 87
Périmètre d"étude du groupe de travail .................................................................................. 89
Résumé exécutif ..................................................................................................................... 89
État des lieux et enjeux .......................................................................................................... 92
Recommandations ............................................................................................................... 102
Approfondissements thématiques ........................................................................................ 106
Annexes ............................................................................................................................... 139
Groupe de travail 22 : DÉVELOPPEMENT DE L"ÉCOSYSTÈME ......................................... 161
Périmètre d"étude du groupe de travail ................................................................................ 163
État des lieux ........................................................................................................................ 163
Enjeux et Recommandations ............................................................................................... 168
Annexes ............................................................................................................................... 172
Groupe de travail 23 : VÉHICULE AUTONOME .................................................................... 193
État des lieux ........................................................................................................................ 195
Enjeux ................................................................................................................................. 196
Recommandations ............................................................................................................... 199
Annexes ............................................................................................................................... 201
Groupe de travail 24 : RELATION CLIENT ............................................................................ 209
Périmètre d"étude du groupe de travail ................................................................................ 211
État des lieux ........................................................................................................................ 211
Enjeux ................................................................................................................................. 214
Recommandations ............................................................................................................... 216
Annexes ............................................................................................................................... 220
Groupe de travail 25 : FINANCE............................................................................................. 229
État des lieux et enjeux ........................................................................................................ 231
Recommandations ............................................................................................................... 237
Annexes ............................................................................................................................... 239
23. PRÉPARER UN CADRE FAVORISANT LE DÉVELOPPEMENT
DE L"IA EN PRENANT EN COMPTE LES CONSIDÉRATIONS ÉCONOMIQUES, SOCIALES, ÉTHIQUES, DE SOUVERAINETÉ ET DE SÉCURITÉ NATIONALE ................... 247Groupe de travail 31 : SOUVERAINETÉ ET SECURITÉ NATIONALE ................................. 249
Périmètre d"étude du groupe de travail ................................................................................ 251
État des lieux ........................................................................................................................ 251
Enjeux .................................................................................................................................. 254
Recommandations ............................................................................................................... 258
Annexes ............................................................................................................................... 260
Groupe de travail 32 : IMPACTS ÉCONOMIQUES ET SOCIAUX ......................................... 261
Analyse du groupe de travail ................................................................................................ 264
Annexes ............................................................................................................................... 285
Groupe de travail 0 : CARTOGRAPHIE DE L"IA ................................................................... 321
1. ORIENTER LA RECHERCHE
AMONT ET DéVELOPPER
LES COMPéTENCES
1. ORIENTER LA RECHERCHE
AMONT ET DéVELOPPER
LES COMPéTENCES
Groupe de travail 1.1
RECHERCHE AMONT
7Groupe Recherche Amont
Périmètre d"étude du groupe de travail
Les buts de ce groupe de travail sont de:
1. Identifier les grands domaines de recherche fondamentale
2. Identifier les sujets disruptifs de recherche (impact potentiel et applications)
3. Identifier l"expertise disponible en France sur les sujets disruptifs
4. Identifier les moyens à mettre en uvre (partenariats nationaux, coopérations internationales, finan-
cements ...)5. Prioriser les sujets disruptifs
6. Etablir des recommandations concernant la recherche amont
Etat des lieux
La recherche en intelligence artificielle (en France et à l"international) est morcelée en un grand
nombre de sous-communautés, ayant pour certaines une très grande autonomie. Cela est du à la fois au
grand nombre de questions différentes et aux différents outils formels utilisés. Nous avons fait un état
des lieux des grands domaines de recherche, que nous pouvons catégoriser ainsi: (voir en Annexe 4 la description de chacun de ces grands domaines de recherche) - Apprentissage automatique (machine learning), en particulier deep learning - Représentation des connaissances et modélisation des raisonnements - Décision et gestion de l"incertitude - Satisfaction de contraintes et SAT (satisfaisabilité d"une formule logique) - Planification et recherche heuristique - Agents autonomes et systèmes multi-agents - IA & web - Traitement automatique des langues - Robotique - Vision et reconnaissance des formes - Modélisation cognitive et systèmes neuro-informationnelsIl faut également noter la proximité de certaines thématiques développées en intelligence artificielle
avec d"autres domaines de l"informatique, en particulier l"informatique théorique, la recherche opéra-
tionnelle, les bases de données (et en particulier le big data), et l"interaction humain-machine.Et également les liens existants et potentiels avec d"autres disciplines, notamment les mathématiques
(en particulier les statistiques), la philosophie, la linguistique, l"économie, les sciences cognitives, et
les neurosciences.Il nous semble important de souligner cette diversité thématique, car il est nécessaire de réaliser que
l" " intelligence artificielle » n"est pas un tout uniforme, et de la prendre en compte pour les recom-
mandations et décisions qui seront prises.En particulier les applications qui ont été visibles récemment (Alphago, Watson, Libratus, etc.) sont
des applications nécessitant l"intégration de plusieurs notions et techniques issues de thématiques dif-
férentes. Il y a donc à la fois un besoin de développer les notions et techniques dans chacune des thé-
matiques, mais également de favoriser l"intégration de ces notions et techniques pour attaquer des
problèmes réels importants. 8Le groupe de travail veut souligner les grandes potentialités françaises en intelligence artificielle, la
France ayant des chercheurs du meilleur niveau international dans chacune de ces thématiques (ce qui
n"est pas le cas de tous les pays), et ce qui ne limite donc pas le champ des possibles. Le groupe de travail constate également le manque de grands groupes industriels dans la rechercheamont en intelligence artificielle en France, contrairement à ce qui peut se faire dans d"autres pays.
IDENTIFICATION DES SUJETS DE RECHERCHE DISRUPTIFS
Au niveau des grandes questions de recherche, nous avons identifié 36 sujets de recherche disruptifs.
Nous avons classés ces sujets en 9 grandes thématiques, que nous détaillons ci-dessous: (voir en Annexe 3 la description de chacun de ces sujets de recherche disruptifs) - PerceptionLa perception et les informations perceptuelles sont une entrée de beaucoup de systèmes de raisonne-
ment. Par exemple, pour concevoir des robots capables d"interagir avec leur environnement les capaci-
tés de perception sont le premier chainon indispensable avant de mener un raisonnement, de prendre
une décision et d"agir. Or beaucoup reste à faire sur ces problématiques liées à la perception.
Les grands défis concernant cette thématique: - Vision - Parole / Audio - Multimodalité - Collaboration Humain MachineCette problématique est primordiale pour améliorer les interactions humains-machines, afin de per-
mettre aux utilisateurs d"avoir une meilleure interaction avec les programmes et robots. Cela passe en
particulier par la facilitation de l"interaction et donc le développement d"outils pour le traitement du
langage naturel. Les grands défis concernant cette thématique: - Recommandations à l"utilisateur - Décision sous incertitude - Sémantique et compréhension de la langue - Intentionnalité / Emotions - Intelligence Artificielle à large échelleUn des éléments saillants à l"heure actuelle est le fait que dans de nombreux domaines une grande
quantité de données est disponible, et il faut adapter les méthodes usuelles (raisonnement, décision,
apprentissage, etc) pour pouvoir appréhender efficacement ces données. Les grands défis concernant cette thématique: - Raisonner sur des données massives - Intégration de données hétérogènes et/ou multisources - Aspects matériels et calcul (architectures distribuées, etc.) - ExplicabilitéUne capacité importante pour les systèmes artificiels automatisés est le fait de pouvoir expliquer, ar-
gumenter, justifier un raisonnement, une décision ou une action. Cela est indispensable pour une meil-
leure acceptabilité des programmes prodiguant conseils ou injonctions (dans le cas d"un véhicule
autonome par exemple). Les grands défis concernant cette thématique: - Résumé / Restitution linguistique - Argumentation / Délibération - Explicabilité des méthodes d"apprentissage - Causalité - Apprentissage machine 9La puissance des techniques d"apprentissage est illustrée par le déploiement de celles-ci pour un
nombre impressionnant d"applications (notamment la vision, la traduction automatique, les véhicules
autonomes, etc.). Ces techniques sont applicables principalement lorsque l"on dispose de masses dedonnées. Mais il reste à travailler sur un grand nombre de points, que ce soit sur les fondements de ces
approches, ou sur les cas où l"on dispose de moins d"exemples. Les grands défis concernant cette thématique: - Apprentissage profond - Apprentissage à partir de peu d"exemples / non supervisé - Apprentissage en ligne et incrémental - Apprentissage par renforcement - Transfert / Analogie - Résolution de ProblèmesLe machine learning permet, mieux que jamais, d"aborder la résolution de problèmes qui nous sem-
blent intuitifs (reconnaître des entités sur des images) au travers de grandes quantités d"exemple s
annotés. Mais une IA doit aussi être capable de résoudre des problèmes de raisonnement logique bien
posés, difficiles pour l"être humain comme pour la machine, qu"il s"agisse de prouver des théorèmes
ou de résoudre des casse-têtes de tout ordre, y compris ceux d"intérêt pratique. . .quotesdbs_dbs2.pdfusesText_2