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Transformer les images
4/12 et 11/12
1 Travail à faire
1. Lire et comprendre les exercices corrigés proposés. 2.Traiter les autres exercices.
(a)Certains sont à déposer dans les casiers numériques de vos enseignants pour le 16/12 : exercices
3 6 (b)Un corrigé pour les autres exercices sera envoyé dans vos casiers après la séance du 11/12. Ils devront être tra-
vaillés et les méthodes utilisées devront être maîtrisées.2 Découverte du module PIL
l"image, création d"une grille de pixels, chaque ligne de la grille correspondant à une ligne de pixels, idem pour les colonnes).
Exercice avec corrigé 1f
Dans le dossier enonces/B, on trouvera une image au format pgm binaire. Utiliser le module PIL pour inverser les niveaux de gris de cette image.Une résolution
Le code du programme utilisant le module PIL est donné ci-dessous. Vous testerez ce programme avec le fichier
enonces/B/inversionPIL.py
JM Mény- L Fasquelle - Irem de Lyon1
Python
1 coding utf ¡8 2 3 fromPIL import Image
4 5 ouverture d une image au format pgm binaire 6 imageSource=Image.open("Lyceebinaire .pgm") 7 remarque imageSource est un nom de variable vous pouvez mettre un autre nom la place 8 sa largeur et sa hauteur en pixels 9 largeur , hauteur=imageSource. size 10 ouverture d une nv image 11 pour l option L voir http www pythonware com library pil handbook concepts htm 12 et pour Image new voir http www pythonware com library pil handbook image htm 13 imageBut=Image.new("L" ,( largeur , hauteur) ) 14 remarque imageBut est un nom de variable vous pouvez mettre un autre nom la place 15 16 17 18 pour chaque ligne 19 for y in range(hauteur) : 20 pour chaque colonne 21for x in range( largeur ) : 22
code du pixel niveau de gris 23
p=imageSource. getpixel ((x ,y) ) 24
inversion du niveau de gris 25
q=255¡p 26
création du pixel correspondant dans la nv image 27
imageBut. putpixel ((x ,y) ,q) 28
29
30
sauvegarde de l image créée 31
imageBut. save("InversionAvecPil .pgm") 32
on montre l image 33
imageBut.show()
Le pixel en haut à gauche correspond au pixel de coordonnées (0,0). Le pixel en haut à droite est le pixel de co-
ordonnées (largeur¡1 , 0). Le pixel en bas à gauche a pour coordonnées (0 , hauteur¡1). Le pixel en bas à droite
correspond au pixel (largeur¡1, hauteur¡1).A retenir pour la suite
Pour une image en niveaux de gris, le code obtenu par imageSource.getpixel((x,y)) est un nombre compris
entre 0 et 255. Ci-après, nous utilisons des images couleurs, p=imageSource.getpixel((x,y)) sera alors un tuple :
p=(p[0],p[1],p[2]), ses trois composantes sont les composantes RVB, comprises entre 0 et 255.A retenir pour la suite
Pour les différences entre "L" et "RGB" :
. Consul- ter aussi la pageExercice avec corrigé 2f
Dans le dossier enonces/J, vous trouverez une image au format jpg.JM Mény- L Fasquelle - Irem de Lyon2
L"objectif est ici d"ajouter autour de l"image une bordure d"épaisseur e pixels (e étant une variable du programme). Attention,
cette bordure vient se placer autour de l"image, elle n"écrase pas les pixels existants.