L'absence de biais dépend de la qualité méthodologique et de la qualité de réalisation de l'essai La réalité statistique du résultat est confirmée ou infirmée par le
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(voir ajustement, analyse de survie, biais, facteur de confusion, odds ratio, risque relatif) Appariement Technique qui consiste à contrôler a priori un (ou plusieurs)
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Validité interne: étude elle-même, on parle de validité interne d'une mesure, s'il n' y a pas de biais ou d'erreur systématique ou biais sur la paramètre que l'on
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Biais dans la mesure du facteur de risque ou dans la certitude de la maladie Cette erreur est quasi inévitable puisqu'aucun outil de mesure (interrogatoire,
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Identifier les biais importants , apprécier leur impact sur la fiabilité des résultats ▫ Vérifier si la méthode statistique est adaptée et correctement mise en œuvre
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18 mai 2015 · Biais de publication Déclaration des essais Comparabilité initiale Maintien de la comparabilité Critère de jugement Biais de confusion
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B) Evite les biais de sélection C) Augmentation de la puissance statistique D) Facilite la comparaison des groupes au cours de l'essai E) Aucune des réponses
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Définition Un biais, ou « Erreur systématique » est une cause d'erreurs lors d' une analyse statistique liée à la méthodologie d'une étude S'ils ne sont pas pris
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L'absence de biais dépend de la qualité méthodologique et de la qualité de réalisation de l'essai La réalité statistique du résultat est confirmée ou infirmée par le
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Biais dans la façon de « classer » les malades ou les exposipons Également connu sous le nom de biais d'informapon Peut être différenpel ou non différenpel
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Rechercher d'autres biais éventuels non pris en compte dans la discussion et relever leurs conséquences dans l'analyse des résultats Objectif 15 : Vérifier la
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