9 fév 2021 · R> ## Tableau croisé de la CSP par le nombre de livres lus La fonction summary , bien pratique, permet d'avoir une vue résumée d'une
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type: vecteur, matrice, tableau, etc ) summary(a) propose un «résumé» de a, la plupart du temps un résumé statistique search() affiche l'itinéraire de recherche
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data= tableau de données éventuel dans lequel se trouvent les variables Exemple : summary() permet d'afficher un résumé détaillé de l'analyse, spécifique à
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Comme l'indique le tableau ci-dessous, la commande PROC SUMMARY est suivie d'abord de l'option DATA= puis des options statistiques optnum, séparées
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si x est une matrice ou un tableau de données, dessine tous les graphes bivariés entre les colonnes de x plot ts(x) si x est un objet de classe "ts", graphe de x en
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rer des tableaux de données sous R Nous verrons ensuite deux exercices pour vérifiera que chaque table a été bien lue avec les commandes summary et
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On peut avoir des vecteurs, matrices, tableaux, de mode null (objet vide), logical (TRUE Questions 1 Tester la fonction summary sur d'autres types d' objets
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La fonction summary permet d'obtenir un tableau récapitulatif des indicateurs avec en complément les premier et troisi`eme quartiles : > summary(arbres) Min
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print(summary(donnees)) print(donnees) summary() fournit une vision globale des données Les variables sont conditionnels, tableau de contingence
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analyse-R
Introduction
gKx @M@KXRDCxDMPTlSDR@UDB2DS23STCHNDernière mise à jourEUQHDQDOIDOI10.5281/zenodo.639833310.5281/zenodo.6398333Contributeurs
P ar ordre alphabétiqueJulienBarnier
XDTK+@TEEL@MM#GQHRSNOGD,@K@MMD*NRDOG,@QL@Q@MFD.HBNK@R2NADSSDCréation et MaintenanceJoseph Larmar
ange - GSSOINRDOGK@QL@Q@MFDMDS
GUIDE -RP5B5@MG9898CBBX9G8^9BEIYH95J97):GSSOR
K@QL@Q@MFDFHSGTAHNFTHCD
2analyse-Rb"DJH
Présentation
L 'objectif premierd' analyse-Rest deprésenter commentréaliser desanalyses statistiqueset div ersesNOkQ @SHNMR BNTQ@MSDR BNLLD K@L@MHOTK@SHNM CDCNMMkDR NTK@ OQNCTBSHNMCD FQ@OGHPTDR @UDBR. Il MD Rx @FHS O@RCxTM BNTQRCD RS@SHRSHPTDR KDRCHEEkQDMSR BG@OHSQDROQkRTOONRDMS CNMBPTD U NTR @UDY CkIgTMD BNMM@HRR@MBDCDR CHEEkQDMSDRSDBGMHPTDR OQkRDMSkDR3H U NTR RNTG@HSDYCDR OQkBHRHNMRSGkNQHPTDR LkSGNCNKNFHPTDR gOQNONR CxTMBDQS@HM SXODCx @M@KXRDR MNTRU NTR BNMRDHKKNMRCxTSHKHRDQ UNSQD LNSDTQCD QDBGDQBGD OQkEkQk%M DEEDSNM SQNTU D RTQHMSDQMDS CDSQjR MNLAQDTWRTOONQSR CDBNTQR R@MRBNLOSDQ KDRMNLAQDTWNTUQ -u T able des matièresSi v ous débutez avecRetRStudio, nous v ous conseillons de parcourir en premier lieu les chapitresRTHU@MSR -@MHOTKDQ0QHRDDML@HM !M@KXRDQ3S@SHRSHPTDRHMSQNCTBSHUDR-@MHOTKDQ-@MHOTK@SHNMRCDCNMMkDR
!M@KXRDQ3S@SHRSHPTDRHMSDQLkCH@QDROTHRCDBNLOKkSDQU
Prise en main
Présentation et Philosophie
)MRS@KK@SHNMCDRetRStudio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
0QDLHDQBNMS@BS
0QDLHDQSQ
@U@HK@UDBCDRCNMMkDR %WSDMRHNMRHMRS@KK@SHNMLHRDgINTQ )MSQNCTBSHNM@Ttidyverse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6DBSDTQRHMCDW@SHNMDS@RRHFM@SHNM
,HRSDRDS4 @AKD@TWCDCNMMkDR &@BSDTQRDSUDBSDTQRK@ADKKHRkR
/QF@MHRDQRDR~BGHDQR )LONQSCDCNMMkDR /qSQNTUDQCDKx@HCD
Manipulation de données
Visualiser ses données
2DBNC@FDCDU@QH@AKDR
-@MHOTKDQKDRCNMMkDR@UDBdplyr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
-@MHOTK@SHNMR@U@MBkDR@UDBdata.table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4QHRanalyse-R
-uAnalyserSous-ensembles
TRHNMCDS@AKDR
'DRSHNMCDRC@SDRNMBSHNMRgEDMlSQD
-@MHOTKDQCTSDWSD@UDBstringr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2kNQF@MHRDQRDRCNMMkDR@
UDBtidyr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Exporter
Export de données
%WONQSCDFQ @OGHPTDRStatistiques introductiv
esStatistique univariée3S@SHRSHPTDAHU@QHkD
)MSQNCTBSHNMgggplot2, la gr ammaire des graphiques 'Q@OGHPTDRTMHU@QHkRDSAHU@QHkR@UDBggplot2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
$NMMkDRONMCkQkDRStatistiques intermédiaires
Intervalles de conifiance
#NLO@Q @HRNMRLNXDMMDRDSOQNONQSHNMR $k~MHQTMOK@MCx kBG@MSHKKNMM@FDBNLOKDWD@UDBsurv ey . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2kFQDRRHNMKHMk@HQD
!M@KXRDCDRBNQQDRONMC@MBDRLTKSHOKDR! #K@RRH~B@SHNM@RBDMC@MSDGHkQ @QBGHPTD#!(Statistiques a
vancéesTableaux statistiques avancés avecgtsummary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
%EEDSRCxHMSDQ @BSHNMC@MRTMLNCjKDanalyse-Rb"DJH ApprofondirMulticolinéarité dans la régression1TDKSXODCDLNCjKDRBGNHRHQ
!M@KXRDCDRTQUHD !M@KXRDCDRkPTDMBDR 4Q@IDBSNHQDRCDRNHMRTMD
WDLOKDCDCNMMkDRKNMFHSTCHM@KDR
!M@KXRDCDQkRD@TW !M@KXRDRO@SH@KD !M@KXRDSDWSTDKKD
Gr aphiques;;D@CH et la gr ammaire des graphiqueseSDMCQDggplot2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
#NLAHMDQOKTRHDTQRFQ @OGHPTDR %WDLOKDRCDFQ@OGHPTDR@U@MBkR
'Q @OGHPTDRHMSDQ@BSHER lattice: gr aphiques et formules #@QSDR !TSQDRDWSDMRHNMRFQ@OGHPTDR
Progr ammationConditions et compar aisonsNQLTKDR
3SQTBSTQDRBNMCHSHNMMDKKDR
6DBSNQHR@SHNMCNMSpurrr)
%WOQDRRHNMRQkFTKHjQDRR Mark
down: les r apports automatisés Div ersMettre en forme des nombres avecscales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
#NTKDTQRDS0 @KDSSDRanalyse-R -u Inde xLicence L e contenude cesite estdiffusé souslicence Cr eative CommonsA ttribution -P as d'utilisationcommer ciale -)7HJ7=;:7DIB;IC]C;I9ED:?J?EDI(GSSOR
BQD@SHUDBNLLNMRNQFKHBDMRDRAX
MB R@EQ ##A X MBR@#DK@ RHFMH~DCNMB PTDU
NTR lSDRKHAQD CDQDBNOHDQ LNCH~DQ QDCHRSQHATDQ KDRBNMSDMTR Cxanalyse-R, àBNMCHSHNM PTDU
NTR BHSHDYK@ RNTQBDDS PTDU NR LNCH~B@SHNMRRNHDMS DKKD LlLDRCHRSQHATkDR RNTRK@ LlLDKHBDMBD@TSNQHR@MS@HMRHCx analyse-Rest dé veloppé avecRStudioet le code source est librement disponible surGitHub: GSSORFHSGTABNLK@QL@Q@MFD@M@KXRD
2 #D OQNIDSRD UDTS BNKK@ANQ@SHE .xGkRHSDYCNMB O@Rg OQNONRDQCDR BNQQDBSHNMRNT @INTSRU NHQD LlLDg QkCHFDQCDRBG@OHSQDR@CCHSHNMMDKR!MMNS@SHNMRL@SGkL@SHPTDR
#@KBTKDQTMhFD $H@FQ @LLDCD,DWHR )MCDWCDRBNMBDOSR
)MCDWCDRENMBSHNMR
)MCDWCDRDWSDMRHNMRanalyse-Rb"DJH
Présentation et Philosophie
Présentation de R
0GHKNRNOGHDCD2
0QkRDMS@SHNMCD23STCHN
WEBIN -RCe chapitre est é voqué dans le webin-R #01 (premier contact avec R & RStudio) sur9NT4TAD
Présentation de R
Rest unlangage orientév
ers letr aitement dedonnées etl' analyse statistiquedériv é dulangage S. Ilest CkKHAQD1, publié sous licence GNU GPL
xTSHKHR@SHNMCDRprésente plusieurs a vantages {Bx DRS TMKNFHBHDK LTKSHOK@SDENQLDPTH ENMBSHNMMD@TRRH AHDMRTQ CDRRXSjLDR Linux,Mac OSX ouWindows;
{Bx {BxDRSTMKNFHBHDKFQ@STHS
{BxDRS TMKNFHBHDK SQjROTHRR@MS CNMSKDR ENMBSHNMM@KHSkRCD A@RDODTU DMS lSQDkSDMCTDR gKx @HCD CDOKTRHDTQRLHKKHDQRCx
DWSDMRHNMR
{Bx DRS TMKNFHBHDK CNMSKD CkUDKNOODLDMS DRSSQjR @BSHEDS CNMSK@ BNLLTM@TSkCxTSHKHR@SDTQR MDBDRRDCDRx kK@QFHQ {KDR ONRRHAHKHSkRCD L@MHOTK@SHNMCD CNMMkDRRNTR Rsont engénér al largementsupérieures àBDKKDRCDR@TSQDRKNFHBHDKRTRTDKRCx @M@KXRDRS@SHRSHPTD {BxUDBRmark
down2, ilest de venu trèsaisé deproduire desr apports automatisésdans divers1.0VVVFMTNQFOGHKNRNOGXEQDD
RVEQGSLK
uu format (W ord,PDF,HTML, ...) {Rest deplus utilisédans tousles secteursscientiifiques, ycompris dansle domainedes analyses Cx {KD KNFHBHDKK@ CNBTLDMS@SHNMCD QkEkQDMBDDS KDROQHMBHO@KDR QDRRNTQBDRRNMS DM@MFK@HR )KDRS SNTSDENHRO@QE@HSDLDMSONRRHAKDCxTSHKHRDQRsans spécialement maîtriser cette langue {HK M xDWHRSD O@RDMBNQD CxHMSDQE@BDFQ @OGHPTD ONTQRéquivalente àcelle d' autres logicielscomme SPSSouModalisa.Rfonctionne àl' aide deRBQHOSR CDR ODSHSROQNFQ @LLDR kCHSkRDS DWkBTSkR@T ETQDS gLDRTQD CDKx @M@KXRD DSRD Q@OOQNBGDQ@HS C@U@MS@FD CDSASdans sonutilisation (mais UDB TMDRXMS@W D DSTMD OGHKNRNOGHDSQjR CHEEkQDMSDR#D ONHMSPTH ODTS@OO@Q @nSQD BNLLDTM FQNR G@MCHB@ORx @UjQD @OQjRTM SDLORCx @OOQDMSHRR@FD lSQDTM LNCDCxTSHKHR@SHNM CxTMDFQ @MCDRNTOKDRRD {BNLLDRs' apparente davantage àun langagede programmation qu'à unlogiciel proprementCHS K@BNTQAD Cx @OOQDMSHRR@FD ODTSlSQD TMODT ^Q @HCDa MNS@LLDMSONTQ BDTWM x@X@MS I@L@HROQNFQ @LLk@TO@Q@U@MS)K DRSg MNSDQPTD KDCk UDKNOODLDMS @TSNTQCD Ra étéparticulièrement actifces dernièresannées. On SQNTU DQ@ CjRKNQR @TINTQCxGTHCD MNLAQDTRDRD WSDMRHNMR ODQLDSS@MSCD RD^ E@BHKHSDQ K@UHD a @TPTNSHCHDMBDPTHM
xkS@HSO@RUQ@HLDMSDMBNQDKDB@RHKX@@MRPhilosophie de R Quelques pointsparticuliers dansle fonctionnementde Rpeuv ent parfoisdérouter lesutilisateurs G@AHSTkRgCx @TSQDRKNFHBHDKR {3NTRR, engénér al, onne voit pasdirectement lesdonnées surlesquelles ontr availle NMMD CHRONRD O@RDM ODQL@MDMBDCxTMD UTDCDR CNMMkDRRNTR ENQLDCD S@AKD@T3, commesous Modalisa ouSPSS . Cecipeut êtredéroutant audébut, maison serend vitecompte qu' on n'a pasADRNHMCDU@UDBK@OKTO@QSCDRKNFHBHDKRNMQkkBGHQ@@UDBTM~BGHDQCDCNMMkDRNTUDQSgK@ENHRRNTRRchaque ifichierde donnéescorrespondr
a àun objetdifférent chargéen mémoire,permettant CD L@MHOTKDQSQjR E@BHKDLDMSOKTRHDTQR NAIDSRg K@ENHR O@QD
WDLOKD C@MRKD B@CQDCD ETRHNMCD S@AKDR4).
UDB KDR@TSQDR KNFHBHDKRDM FkMkQ@K K@OQNCTBSHNM CxTMD@M@KXRD FkMjQDTM FQ@MC MNLAQDCD QkRTKS@SR CDSNTSDR RNQSDRC@MR KDRPTDKRKxTSHKHR@SDTQ DRSBDMRk QDSQNTU
DQ DSHRNKDQ BDTWPTH KxHMSkQDRRDMS !
UDBR, c'
est l'inverse O@QCkE@TS Kx @E~BG@FD DRSQkCTHS @TLHMHLTL DSBx DRSKxTSHKHR@SDTQPTHCDL@MCDgUNHQGSSO
QL@QJCNVMQRSTCHNBNL
/MU DQQ@PTxHKDRSONRRHAKD@UDBRStudiode disposer d'une telle vue. 6 •3NTRR, lesrésultats desanalyses sonteux aussistock és dansdes objetset sontdès lorsL@MHOTK@AKDR )MG@AHSTDK @TCkATS BDENMBSHNMMDLDMS ODQLDSDM E@HS@RRDY Q @OHCDLDMS CDF@FMDQ CTSDLOR C@MRK@ BNMCTHSDCDR@M@KXRDRPrésentation de RStudio
L 'interface de base deRest assez rudimentaire (v oir ifigure ci-après). )MSDQE@BDCD2RNTR7HMCNVR Figur e 1."DJ;H<79;:;+IEKI0?D:EMIRStudioest unDM
UHQNMMDLDMS CDCk UDKNOODLDMSHMSkFQk KHAQDFQ
@STHS DSPTH ENMBSHNMMDRNTR Windows, Mac OSX etLinux. Ilcomplète Ret fournitun kCHSDTQ CDRBQHOS @UDBBNKNQ
@SHNM RXMS@WHPTD CDRENMBSHNMM@KHSkR OQ
@SHPTDR CxkCHSHNM DSCx DWkBTSHNM CTBNCD BNLLD Kx@TSNBNLOKkSHNM TM@E~BG@FDRHLTKS@Mk CTBNCD CDK@ BNMRNKDR, desifichiers, gr
aphiques etpages d'aide, unegestion dese xtensions,TMD HMSkFQ @SHNM @UDB CDRRXRSjLDR CDBNMSQpKD CDU DQRHNMR BNLLDgit, etc.Il intègrede basediv ers outilsBNLLD O@QDWDLOKD K@OQNCTBSHNM CDQ @OONQSR @TENQL@S Rmark
down. Ilest endé veloppement actifet CD MNTUDKKDR ENMBSHNMM@KHSkRRNMS @INTSkDRQkFTKHjQDLDMS 3NMOQHMBHO@K CkE@TSDRS Cx@UNHQ TMDHMSDQE@BD TMHPTDLDMS@MFKNOGNMDPr
ésentation et Philosophie-u
Interface de RStudio sous Windows
Figur e 2."DJ;H<79;:;+,JK:?EIEKI0?D:EMI P our uneprésentation plusgénér ale deRStudioon pourr a seréférer ausite duprojet GSSOVVVQRSTCHNBNL
vecR.L esdifférentschapitresd'analyse- )partent duprincipe quev ous utilisezRa vecRStudio. Cependant,à partles élémentsportant surKxHMSDQE@BD CDRStudio, l'
ensemble ducode etdes fonctionsRpeuv ent êtreutilisés directementdans R,LlLDDMKx
@ARDMBDCDRStudio. ,@ CNBTLDMS@SHNMCD RStudio( en anglais)est disponibleen ligneà GSSORRTOONQSQRSTCHNBNL 0
NTQ lSQDSDMT HMENQLkCDR CDQMHjQDRk
UNKTSHNMR CDRStudio, maiségalement deplusieurs e xtensions développéesC@MRKDB@CQDCDBDOQNIDSUNTRONTUDYRTHUQDKDAKNFCkCHkGSSO
AKNFQRSTCHNNQFanalyse-Rb"DJH
Installation de R et RStudio
Installation de R
)MRS@KK@SHNMCD23STCHN -HRDgINTQCD2RNTR7HMCNVR 6NHQ@TRRH
WEBIN -RCe chapitre est é voqué dans le webin-R #01 (premier contact avec R & RStudio) sur9NT4TAD
)KDRSOQkEkQ @AKDCDBNLLDMBDQO@QHMRS@KKDQRa vant d'installerRStudio.Installation de R
P our uneHMRS@KK@SHNMRNTRWindows, onse rendr a surcette pageGSSO BQ@MQOQNIDBSNQFAHMVHMCNVRA@RDDS Kx
NM RTHUQ@ KDOQDLHDQ KHDMONTQ SkKkBG@QFDQKD OQNFQ@LLD CxHMRS@KK@SHNM5MD ENHRKD OQNFQ@LLDCxHMRS@KK@SHNMK@MBkHKRTE~Q
@CxHMRS@KKDQRa vec les options par défaut1. 0 NTQMac OS X, les ifichiers d'installation sont disponibles àGSSO BQ@MQOQNIDBSNQFAHML@BNRW
3H UNTR SQ@U@HKKDY RNTRLinux, v
ous devriez pouvoir trouverRvia v otre gestionnairede paquets,cela ONTU@MSCkODMCQDCxTMDCHRSQHATSHNMCDLinuxà une autre.1.$@MRKDB@RO@QSHBTKHDQNqU
NSQDNQCHM@SDTQDRSRHSTkCDQQHjQDTMOQN
WXHKDRSOQkEkQ
@AKDCDBGNHRHQOptionsdedémarr ageF;HIEDD7B?I\;Ilorsque celav ous sera demandépar leprogr amme d'installation,puis Internet2lorsqu' on vousCDL@MCDQ @ KDLNCD CDBNMMD WHNM g)MSDQMDS !HMRHRutiliser a pardéfaut laconifigur ation internetdu navigateurInternet Exploreret prendr a ainsi en compte les paramètres dupr oxy. uuInstallation de RStudio
Une foisRcorrectement installé,rendez-v
ous surGSSO VVVQRSTCHNBNLOQNCTBSRQRSTCHNCNVMKN@CONTQ SkKkBG@QFDQK@ CDQMHjQDU DQRHNM RS@AKDCD RStudio. Plusprécisément, ils' agit del' éditionOpen Sour cedeRStudio Desktop( en effet, il existe aussi une version serveur).#GNHRHRRDY KxHMRS@KK@SDTQBNQQDRONMC@MS gU NSQD RXRSjLDCx DWOKNHS@SHNM DSRTHU DY KDRHMRSQTBSHNMR CTOQNFQ @LLDCxHMRS@KK@SHNM3H U NTR UNTKDY SDRSDQKDR CDQMHjQDRENMBSHNMM@KHSkR CDRStudio, v ous pouvez téléchargerla version deCk UDKNOODLDMS OKTRQHBGD DMENMBSHNMM@KHSkR PTDK@ UDQRHNM RS@AKDL@HR ONTU@MSBNMSDMHQ CDRATFR RTQGSSOMise à jour de R sous Windows
P ersionduprogrammeCxHMRS@KK@SHNM 0DSHSD O@QSHBTK@QHSkK@ MNTUDKKD UDQRHNM RDQ@ HMRS@KKkDg BpSkCD Kx@MBHDMMD UDQRHNM 3HU NTR RNTG@HSDYE@HQD CD K@OK@BD RTQU
NSQD CHRPTDCTQ UNTR ONTUDY CkRHMRS@KKDQKx @MBHDMMD UDQRHNM DMTSHKHR@MS KxTSHKHS@HQDDésinstaller un pr
ogrammedeWindows. ousestONRRHAKDCDROkBH~DQgRStudioquelle v ersion deRutiliser via le menuT ools>Global Options>Gener al. 0DSHS CkE@TSKDR DWSDMRHNMR pack
ages) sontinstallées pardéfaut sousWindowsdans lerépertoire Documents de l'utilisateur > R > win-library > x.ya vecx.ycorrespondant aunuméro de K@ UDQRHNM CDR. Ainsi,si l'
on travaillait avec lav ersion 3.0et quel' on passeà lav ersion 3.2,les extensionsPTD KxNM @U@HS RNTRKx @MBHDMMD UDQRHNM MDRNMS OKTRCHRONMHAKDR ONTQK@ MNTUDKKD UDQRHNM 5MD@RSTBD BNMRHRSD gQDBNOHDQ KDBNMSDMT CTQkODQSNHQD 3.0dans lerépertoire 3.2. Puis,on lancer
aRStudio(s'il kS@HS CkIgNTUDQS NMKD EDQLDQ@ OTHRQDK@MBDQ @ DSNM LDSSQ@ gINTQ KxDMRDLAKD CDRO@BJ@FDR RNHS@ UDBK@ ENMBSHNMupdate.packagessoit encliquant surUpdatedans l'
ongletP ackagesdu quadr ant inférieurCQNHS V oir aussiUn tutoriel détaillé en fr ançais sur le blog Quanti :GSSOR