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Tri par sélection – Algorithme Exercice Programmer le tri par sélection GA, JG, JMM (IREM de Lyon) Algorithmique: tris Mars 2012 5 / 8 



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Algorithmes de tri Tri par sélection Tri par insertion Tri fusion Le tri rapide Des tris avec des arbres Tri par tas Optimalité des algorithmes de tri Activité en 



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Algorithm 1 Algorithme récursif du tri par sélection classique 1: function Tri- Sélection(A, i) > A : tab à trier ; i ∈ N



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Tri par sélection – Algorithme Exercice Programmer le tri par sélection GA, JG, JMM (IREM de Lyon) Algorithmique: tris Mars 2012 5 / 8 



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On veut trier le tableau Solutions : • tri par sélection (selection sort) • tri par insertion (insertion sort) • tri par fusion (Mergesort) • tri par tas (Heapsort) • tri rapide 



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Tri par Sélection Tri par Insertion Tri à Bulles Tri Fusion Faire mieux ? Introduction à l'algorithmique et la complexité (et un peu de CAML) Algorithmes de Tri 



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Le tri par minimum successif est un tri par sélection : Pour une place donnée, on sélectionne l'élément qui doit y être positionné De ce fait, si on parcourt la 



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Question 1 Donnez l'algorithme de tri par sélection du plus grand élément Question 2 Implantez cet algorithme pour réaliser une procédure qui trie par cette  



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tri à bulles, ▷ tri par insertion, ▷ tri par sélection 2 Tris en O(n × log n) ▷ tri par fusion, ▷ tri par tas, ▷ tri rapide (mais en O(n2) dans le pire des cas) 3



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Algorithme de tri Complexité en espace : mémoire nécessaire en plus de la donnée en temps Tri par sélection - Tri par insertion - Tri bulle (utilisables si peu 



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On suppose qu'on trie des tableaux par ordre croissant On note N le nombre d' éléments à trier Pour pouvoir comparer l'efficacité des algorithmes, il faut 

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Trier

G. Aldon - J. Germoni - J.-M. Meny

IREM de Lyon

Mars 2012

GA, JG, JMM (IREM de Lyon)Algorithmique: trisMars 2012 1 / 8

Enseignement ISN

Deux tris dans le programme ISN :tri par selection, tri par fusion. GA, JG, JMM (IREM de Lyon)Algorithmique: trisMars 2012 2 / 8

Tri par selection

Le principe du tri par selection d'une listeT= (T[1];T[2];:::;T[n]) : Pour chaque entierj(16j6n1) :parcourir les elementsT[j],T[j+ 1], ...,T[n], retenir l'indicekdu plus petit.placer au rangjle plus petit des elementsT[j],T[j+ 1], ...,T[n] (en echangeantT[j] etT[k]).GA, JG, JMM (IREM de Lyon)Algorithmique: trisMars 2012 3 / 8

Tri par selection : illustration

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GA, JG, JMM (IREM de Lyon)Algorithmique: trisMars 2012 4 / 8

Tri par selection : illustration

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GA, JG, JMM (IREM de Lyon)Algorithmique: trisMars 2012 4 / 8

Tri par selection : illustration

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GA, JG, JMM (IREM de Lyon)Algorithmique: trisMars 2012 4 / 8

Tri par selection : illustration

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GA, JG, JMM (IREM de Lyon)Algorithmique: trisMars 2012 4 / 8

Tri par selection : illustration

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GA, JG, JMM (IREM de Lyon)Algorithmique: trisMars 2012 4 / 8

Tri par selection : illustration

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GA, JG, JMM (IREM de Lyon)Algorithmique: trisMars 2012 4 / 8

Tri par selection : illustration

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GA, JG, JMM (IREM de Lyon)Algorithmique: trisMars 2012 4 / 8

Tri par selection { Algorithme

Exercice.Programmer le tri par selection.Entree: T liste dennombres.

Sortie: liste T triee

Traitement:

Pourjde 1 an1

indiceMin :=j

Pourkdej+ 1 an

siT[k]Echange deT[j] etT[indiceMin] sij6= indiceMin nPour GA, JG, JMM (IREM de Lyon)Algorithmique: trisMars 2012 5 / 8

Tri par selection { Algorithme

Exercice.Programmer le tri par selection.Entree: T liste dennombres.

Sortie: liste T triee

Traitement:

Pourjde 1 an1

indiceMin :=j

Pourkdej+ 1 an

siT[k]Echange deT[j] etT[indiceMin] sij6= indiceMin nPour GA, JG, JMM (IREM de Lyon)Algorithmique: trisMars 2012 5 / 8

Tri par selection - programme xcas

Xcas selection(T,deb) :=f local k, tmp,j; j :=deb; pour k de deb+1 jusque dim(T)-1 faire si T[k]Tri selection { programme python

Python

defselection(T,debut) : indiceDuMin=debut for k in range(debut+1,len(T)) : if T[k]Complexite : tri par selection

Exercice.

Evaluer de facon experimentale (temps ou nombre d'operations par compteurs) la complexite du tri par insertion.Complexite experimentale :second degre

Nombre de comparaisons :

n1X j=10 nX k=j+111 A =n1X j=1(nj) =12 n(n1) Nombre d'echanges : au plus le nombre de comparaisons. GA, JG, JMM (IREM de Lyon)Algorithmique: trisMars 2012 8 / 8

Complexite : tri par selection

Exercice.

Evaluer de facon experimentale (temps ou nombre d'operations

par compteurs) la complexite du tri par insertion.Complexite experimentale : chier SAGE ou chier XCAS...second degre

Nombre de comparaisons :

n1X j=10 nX k=j+111 A =n1X j=1(nj) =12 n(n1) Nombre d'echanges : au plus le nombre de comparaisons. GA, JG, JMM (IREM de Lyon)Algorithmique: trisMars 2012 8 / 8

Complexite : tri par selection

Exercice.

Evaluer de facon experimentale (temps ou nombre d'operations par compteurs) la complexite du tri par insertion.Complexite experimentale :second degre

Nombre de comparaisons :

n1X j=10 nX k=j+111 A =n1X j=1(nj) =12 n(n1) Nombre d'echanges : au plus le nombre de comparaisons. GA, JG, JMM (IREM de Lyon)Algorithmique: trisMars 2012 8 / 8

Complexite : tri par selection

Exercice.

Evaluer de facon experimentale (temps ou nombre d'operations par compteurs) la complexite du tri par insertion.Complexite experimentale :second degre

Nombre de comparaisons :

n1X j=10 nX k=j+111 A =n1X j=1(nj) =12 n(n1) Nombre d'echanges : au plus le nombre de comparaisons. GA, JG, JMM (IREM de Lyon)Algorithmique: trisMars 2012 8 / 8quotesdbs_dbs20.pdfusesText_26