[PDF] [PDF] Cours de Biostatistiques

Généralités Définitions préliminaires Population: ensemble étudié par la statistique Cours de Biomathématiques Biostatistiques Hamamda M 4/99 



Previous PDF Next PDF





[PDF] Biostatistiques – Licence 2

1 Présentation du cours de biostatistiques et bioinformatique 2 Variables aléatoires et lois de probabilité 3 Statistiques descriptives, estimation et intervalles de 



[PDF] Cours de Biostatistique

La biostatistique, qui est aussi connue sous le nom biométrie, est l'application des statistiques en biologie ; sachant que, la statistique est la science dont l'objet  



[PDF] Cours de Biostatistiques

Généralités Définitions préliminaires Population: ensemble étudié par la statistique Cours de Biomathématiques Biostatistiques Hamamda M 4/99 



[PDF] BIOSTATISTIQUES - Cours-univfr

LSVS – Semestre 5 – Biostatistiques - 2 commune et exclusive qui permet de les distinguer sans ambigüité Quelle est la population statistique? Il faut



[PDF] TRAVAUX DIRIGES DE BIOSTATISTIQUES

Université d'Angers, Master TVPS TP Analyse de données p 1 TRAVAUX DIRIGES DE BIOSTATISTIQUES Jean-Marc Labatte UFR Sciences, Université d' 



[PDF] Cours 1 Biostatistique - Biostatistiques

et de l'analyse de données réelles, permettent l'élaboration de modèles probabilistes autorisant les prévisions ó Biostatistique = statistique appliquée dans le 



Les logiciels de biostatistiques

Les logiciels de biostatistiques Nous donnons, à titre indicatif, une liste de logiciels statistiques couramment utilisés Dans tous ces logiciels, les avantages et 



[PDF] Biostatistique Chapitre 1: Statistiques descriptives - ULB

1 La statistique La biostatistique Utilité de la biostatistique : traiter la variabilité Variabilité due aux erreurs de mesures Variabilité biologique ULBBeamerlogo



[PDF] Polycopié: Introduction aux Biostatistiques - Cours, examens et

SCIENCES de la NATURE et de la VIE DaPARTEMENT DE MATHaMATIQUES Polycopié: Par CHALA ADEL Introduction aux Biostatistiques 2014&2015 



[PDF] Biostatistique - Pitié-Salpêtrière

21 oct 2013 · Avant-propos Ce polycopié contient le cours de biostatistique de la PACES - UE4 - de la Faculté de Médecine Pierre et Marie Curie (Paris VI)

[PDF] Biostatistiques : Petits effectifs

[PDF] BioStick, anti - Anciens Et Réunions

[PDF] BIOSWING 780 Qi S

[PDF] BIOSYNERGIE : Bibliographie LIBRAIRIES - Des Bandes Dessinées

[PDF] Biosynthesis of polyhydroxyalkanoates (PHAs) - ETH E - France

[PDF] biotech creatine

[PDF] Biotechnologie

[PDF] biotechnologie dans le domaine agricoles: les ogm

[PDF] Biotechnologie Santé environnement - France

[PDF] BIOTECHNOLOGIE VEGETALE - Culture in vitro de cellules végétales

[PDF] Biotechnologies - Académie de Rennes - Anciens Et Réunions

[PDF] Biotechnologies - Espace Educatif - Rennes

[PDF] Biotechnologies de 4 génération

[PDF] Biotechnologies et ressources marines

[PDF] Biotechnologies Industrielles pour un Développement Durable - De L'Automobile Et Des Véhicules

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèses

Cours de Biostatistiques

1 ereannée PharmacieHamamda.M C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M1/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

1Chapitre 1: Introduction

Généralités

Approche descriptive des variables

Premières approches inférentielles

2Chapitre 2: Les tests d"hypothèses

Introduction aux tests d"hypothèses

Comparaison d"un paramètre observé à un paramètre théorique

Comparaison de deux paramètres observés

C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M2/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Les statistiques et la statistique

Les statistiquessont des ensembles de données, d"observations: recensement, cadastre...La statistiqueest la science qui utilise les méthodes mathématiques venant des probabilités, pour étudier et analyser des statistiques en vue:d"en accroitre les connaissances scienti...ques de plani...er des stratégies d"aider à la prise de décision C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M3/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Dé...nitions préliminaires

Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,

questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la

population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise par

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Dé...nitions préliminaires

Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,

questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la

population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise par

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Dé...nitions préliminaires

Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,

questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la

population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise par

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Dé...nitions préliminaires

Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,

questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la

population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise par

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Dé...nitions préliminaires

Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,

questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la

population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise par

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Dé...nitions préliminaires

Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,

questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la

population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise par

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Dé...nitions préliminaires

Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,

questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la

population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise par

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Dé...nitions préliminaires

Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,

questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la

population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise par

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Le caractère peut être:

Qualitatif:

Nominal:sexe, profession, situation familiale, la couleur des cheveux,...Ordinal:Grade militaire, grade dans l"enseignement supérieur, la réaction à un vaccin,...Quantitatif: Discret:nombre d"enfants, nombre de chambres, nombre de

leucocytes dans une numération sanguine,...Continu:taille, âge, vitesse, poids,...C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M5/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Le caractère peut être:

Qualitatif:

Nominal:sexe, profession, situation familiale, la couleur des cheveux,...Ordinal:Grade militaire, grade dans l"enseignement supérieur, la réaction à un vaccin,...Quantitatif: Discret:nombre d"enfants, nombre de chambres, nombre de

leucocytes dans une numération sanguine,...Continu:taille, âge, vitesse, poids,...C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M5/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Le caractère peut être:

Qualitatif:

Nominal:sexe, profession, situation familiale, la couleur des cheveux,...Ordinal:Grade militaire, grade dans l"enseignement supérieur, la réaction à un vaccin,...Quantitatif: Discret:nombre d"enfants, nombre de chambres, nombre de

leucocytes dans une numération sanguine,...Continu:taille, âge, vitesse, poids,...C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M5/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Le caractère peut être:

Qualitatif:

Nominal:sexe, profession, situation familiale, la couleur des cheveux,...Ordinal:Grade militaire, grade dans l"enseignement supérieur, la réaction à un vaccin,...Quantitatif: Discret:nombre d"enfants, nombre de chambres, nombre de

leucocytes dans une numération sanguine,...Continu:taille, âge, vitesse, poids,...C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M5/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Le caractère peut être:

Qualitatif:

Nominal:sexe, profession, situation familiale, la couleur des cheveux,...Ordinal:Grade militaire, grade dans l"enseignement supérieur, la réaction à un vaccin,...Quantitatif: Discret:nombre d"enfants, nombre de chambres, nombre de

leucocytes dans une numération sanguine,...Continu:taille, âge, vitesse, poids,...C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M5/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Le caractère peut être:

Qualitatif:

Nominal:sexe, profession, situation familiale, la couleur des cheveux,...Ordinal:Grade militaire, grade dans l"enseignement supérieur, la réaction à un vaccin,...Quantitatif: Discret:nombre d"enfants, nombre de chambres, nombre de

leucocytes dans une numération sanguine,...Continu:taille, âge, vitesse, poids,...C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M5/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Démarche statistique

Tableaux de données

Synthétiser

Tableaux statistiques

Visualiser

Représentations graphiques

Résumer

Résumé numérique

C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M6/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Démarche statistique

Tableaux de données

Synthétiser

Tableaux statistiques

Visualiser

Représentations graphiques

Résumer

Résumé numérique

C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M6/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Démarche statistique

Tableaux de données

Synthétiser

Tableaux statistiques

Visualiser

Représentations graphiques

Résumer

Résumé numérique

C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M6/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Démarche statistique

Tableaux de données

Synthétiser

Tableaux statistiques

Visualiser

Représentations graphiques

Résumer

Résumé numérique

C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M6/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Démarche statistique

Tableaux de données

Synthétiser

Tableaux statistiques

Visualiser

Représentations graphiques

Résumer

Résumé numérique

C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M6/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Démarche statistique

Tableaux de données

Synthétiser

Tableaux statistiques

Visualiser

Représentations graphiques

Résumer

Résumé numérique

C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M6/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Généralités

Démarche statistique

Tableaux de données

Synthétiser

Tableaux statistiques

Visualiser

Représentations graphiques

Résumer

Résumé numérique

C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M6/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Cas des variables qualitatives

Soit une série statistique portant surnindividus sur lesquels on a idont le caractère présente la modalitéa iFréquences(fréquences relatives):f i=nin

Pourcentage:p

i=nin

100C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M7/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Cas des variables qualitatives

Soit une série statistique portant surnindividus sur lesquels on a idont le caractère présente la modalitéa iFréquences(fréquences relatives):f i=nin

Pourcentage:p

i=nin

100C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M7/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Cas des variables qualitatives

Soit une série statistique portant surnindividus sur lesquels on a idont le caractère présente la modalitéa iFréquences(fréquences relatives):f i=nin

Pourcentage:p

i=nin

100C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M7/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Cas des variables qualitatives

Soit une série statistique portant surnindividus sur lesquels on a idont le caractère présente la modalitéa iFréquences(fréquences relatives):f i=nin

Pourcentage:p

i=nin

100C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M7/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Cas des variables qualitatives

Tableau de distribution:c"est un tableau rassemblant les paramètres précédentsModalitésa 1:::a cTotal 1:::n cn=n1+n2+:::+ncFréquencesf 1:::f

c1 =f1+f2+:::+fcLa représentation graphique la plus courante:Camembert.C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M8/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Cas des variables qualitatives

Tableau de distribution:c"est un tableau rassemblant les paramètres précédentsModalitésa 1:::a cTotal 1:::n cn=n1+n2+:::+ncFréquencesf 1:::f

c1 =f1+f2+:::+fcLa représentation graphique la plus courante:Camembert.C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M8/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Cas des variables qualitatives

Exemple 1

L"étude de la situation familiale de 30 employés d"une entreprise a donné le tableau suivant01020304050607080910

CMCCDVMMCD

11121314151617181920

CMCCMDCCMM

21222324252627282930

CCMCVCCMCC

D"où le tableau statistique

XCMDVTotal

Fréquence0.53330.30000.10000.06671

Pourcentage53.3330106.67100

C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M9/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Cas des variables qualitatives

Exemple 1

L"étude de la situation familiale de 30 employés d"une entreprise a donné le tableau suivant01020304050607080910

CMCCDVMMCD

11121314151617181920

CMCCMDCCMM

21222324252627282930

CCMCVCCMCC

D"où le tableau statistique

XCMDVTotal

Fréquence0.53330.30000.10000.06671

Pourcentage53.3330106.67100

C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M9/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Cas des variables qualitatives

Exemple 1

C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M10/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Cas des variables quantitatives discrètes

SoitXle caractère étudié,nla taille de l"échantillon,kest le nombre de modalités du caractèreX.x i=nin

Pourcentagede la modalitéxi:p

i=nin decroissant=nk+nk1+:::+niC ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M11/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Cas des variables quantitatives discrètes

SoitXle caractère étudié,nla taille de l"échantillon,kest le nombre de modalités du caractèreX.x i=nin

Pourcentagede la modalitéxi:p

i=nin decroissant=nk+nk1+:::+niC ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M11/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Cas des variables quantitatives discrètes

SoitXle caractère étudié,nla taille de l"échantillon,kest le nombre de modalités du caractèreX.x i=nin

Pourcentagede la modalitéxi:p

i=nin decroissant=nk+nk1+:::+niC ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M11/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Cas des variables quantitatives discrètes

SoitXle caractère étudié,nla taille de l"échantillon,kest le nombre de modalités du caractèreX.x i=nin

Pourcentagede la modalitéxi:p

i=nin decroissant=nk+nk1+:::+niC ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M11/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Cas des variables quantitatives discrètes

SoitXle caractère étudié,nla taille de l"échantillon,kest le nombre de modalités du caractèreX.x i=nin

Pourcentagede la modalitéxi:p

i=nin decroissant=nk+nk1+:::+niC ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M11/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Cas des variables quantitatives discrètes

SoitXle caractère étudié,nla taille de l"échantillon,kest le nombre de modalités du caractèreX.x i=nin

Pourcentagede la modalitéxi:p

i=nin decroissant=nk+nk1+:::+niC ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M11/99

C hapitre 1: Intro duction

C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralités

A ppro che descriptive des variables

P rem ières appro ches inférentielles

Cas des variables quantitatives discrètes

Exemple 2

On étudie le nombre d"enfants dans une famille dans une cité habitéequotesdbs_dbs25.pdfusesText_31