Généralités Définitions préliminaires Population: ensemble étudié par la statistique Cours de Biomathématiques Biostatistiques Hamamda M 4/99
Previous PDF | Next PDF |
[PDF] Biostatistiques – Licence 2
1 Présentation du cours de biostatistiques et bioinformatique 2 Variables aléatoires et lois de probabilité 3 Statistiques descriptives, estimation et intervalles de
[PDF] Cours de Biostatistique
La biostatistique, qui est aussi connue sous le nom biométrie, est l'application des statistiques en biologie ; sachant que, la statistique est la science dont l'objet
[PDF] Cours de Biostatistiques
Généralités Définitions préliminaires Population: ensemble étudié par la statistique Cours de Biomathématiques Biostatistiques Hamamda M 4/99
[PDF] BIOSTATISTIQUES - Cours-univfr
LSVS – Semestre 5 – Biostatistiques - 2 commune et exclusive qui permet de les distinguer sans ambigüité Quelle est la population statistique? Il faut
[PDF] TRAVAUX DIRIGES DE BIOSTATISTIQUES
Université d'Angers, Master TVPS TP Analyse de données p 1 TRAVAUX DIRIGES DE BIOSTATISTIQUES Jean-Marc Labatte UFR Sciences, Université d'
[PDF] Cours 1 Biostatistique - Biostatistiques
et de l'analyse de données réelles, permettent l'élaboration de modèles probabilistes autorisant les prévisions ó Biostatistique = statistique appliquée dans le
Les logiciels de biostatistiques
Les logiciels de biostatistiques Nous donnons, à titre indicatif, une liste de logiciels statistiques couramment utilisés Dans tous ces logiciels, les avantages et
[PDF] Biostatistique Chapitre 1: Statistiques descriptives - ULB
1 La statistique La biostatistique Utilité de la biostatistique : traiter la variabilité Variabilité due aux erreurs de mesures Variabilité biologique ULBBeamerlogo
[PDF] Polycopié: Introduction aux Biostatistiques - Cours, examens et
SCIENCES de la NATURE et de la VIE DaPARTEMENT DE MATHaMATIQUES Polycopié: Par CHALA ADEL Introduction aux Biostatistiques 2014&2015
[PDF] Biostatistique - Pitié-Salpêtrière
21 oct 2013 · Avant-propos Ce polycopié contient le cours de biostatistique de la PACES - UE4 - de la Faculté de Médecine Pierre et Marie Curie (Paris VI)
[PDF] BioStick, anti - Anciens Et Réunions
[PDF] BIOSWING 780 Qi S
[PDF] BIOSYNERGIE : Bibliographie LIBRAIRIES - Des Bandes Dessinées
[PDF] Biosynthesis of polyhydroxyalkanoates (PHAs) - ETH E - France
[PDF] biotech creatine
[PDF] Biotechnologie
[PDF] biotechnologie dans le domaine agricoles: les ogm
[PDF] Biotechnologie Santé environnement - France
[PDF] BIOTECHNOLOGIE VEGETALE - Culture in vitro de cellules végétales
[PDF] Biotechnologies - Académie de Rennes - Anciens Et Réunions
[PDF] Biotechnologies - Espace Educatif - Rennes
[PDF] Biotechnologies de 4 génération
[PDF] Biotechnologies et ressources marines
[PDF] Biotechnologies Industrielles pour un Développement Durable - De L'Automobile Et Des Véhicules
C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèses
Cours de Biostatistiques
1 ereannée PharmacieHamamda.M C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M1/99C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
1Chapitre 1: Introduction
Généralités
Approche descriptive des variables
Premières approches inférentielles
2Chapitre 2: Les tests d"hypothèses
Introduction aux tests d"hypothèses
Comparaison d"un paramètre observé à un paramètre théoriqueComparaison de deux paramètres observés
C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M2/99C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Les statistiques et la statistique
Les statistiquessont des ensembles de données, d"observations: recensement, cadastre...La statistiqueest la science qui utilise les méthodes mathématiques venant des probabilités, pour étudier et analyser des statistiques en vue:d"en accroitre les connaissances scienti...ques de plani...er des stratégies d"aider à la prise de décision C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M3/99C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Dé...nitions préliminaires
Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,
questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la
population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise parC hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Dé...nitions préliminaires
Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,
questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la
population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise parC hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Dé...nitions préliminaires
Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,
questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la
population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise parC hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Dé...nitions préliminaires
Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,
questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la
population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise parC hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Dé...nitions préliminaires
Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,
questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la
population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise parC hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Dé...nitions préliminaires
Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,
questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la
population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise parC hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Dé...nitions préliminaires
Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,
questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la
population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise parC hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Dé...nitions préliminaires
Population:ensemble étudié par la statistique.Echantillon:tout sous-ensemble de la population.Individu:élément de la population.Enquête:opération consistant à observer (mesurer,
questionner,...) l"ensemble des individus d"un échantillon.Recensement:enquête dans laquelle l"échantillon observé est la
population toute entière.Sondage:enquête dans laquelle l"échantillon observé est un sous ensemble strict de la population.Caractère, facteur, variable:toute caractéristique prise parC hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Le caractère peut être:
Qualitatif:
Nominal:sexe, profession, situation familiale, la couleur des cheveux,...Ordinal:Grade militaire, grade dans l"enseignement supérieur, la réaction à un vaccin,...Quantitatif: Discret:nombre d"enfants, nombre de chambres, nombre deleucocytes dans une numération sanguine,...Continu:taille, âge, vitesse, poids,...C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M5/99
C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Le caractère peut être:
Qualitatif:
Nominal:sexe, profession, situation familiale, la couleur des cheveux,...Ordinal:Grade militaire, grade dans l"enseignement supérieur, la réaction à un vaccin,...Quantitatif: Discret:nombre d"enfants, nombre de chambres, nombre deleucocytes dans une numération sanguine,...Continu:taille, âge, vitesse, poids,...C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M5/99
C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Le caractère peut être:
Qualitatif:
Nominal:sexe, profession, situation familiale, la couleur des cheveux,...Ordinal:Grade militaire, grade dans l"enseignement supérieur, la réaction à un vaccin,...Quantitatif: Discret:nombre d"enfants, nombre de chambres, nombre deleucocytes dans une numération sanguine,...Continu:taille, âge, vitesse, poids,...C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M5/99
C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Le caractère peut être:
Qualitatif:
Nominal:sexe, profession, situation familiale, la couleur des cheveux,...Ordinal:Grade militaire, grade dans l"enseignement supérieur, la réaction à un vaccin,...Quantitatif: Discret:nombre d"enfants, nombre de chambres, nombre deleucocytes dans une numération sanguine,...Continu:taille, âge, vitesse, poids,...C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M5/99
C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Le caractère peut être:
Qualitatif:
Nominal:sexe, profession, situation familiale, la couleur des cheveux,...Ordinal:Grade militaire, grade dans l"enseignement supérieur, la réaction à un vaccin,...Quantitatif: Discret:nombre d"enfants, nombre de chambres, nombre deleucocytes dans une numération sanguine,...Continu:taille, âge, vitesse, poids,...C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M5/99
C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Le caractère peut être:
Qualitatif:
Nominal:sexe, profession, situation familiale, la couleur des cheveux,...Ordinal:Grade militaire, grade dans l"enseignement supérieur, la réaction à un vaccin,...Quantitatif: Discret:nombre d"enfants, nombre de chambres, nombre deleucocytes dans une numération sanguine,...Continu:taille, âge, vitesse, poids,...C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M5/99
C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Démarche statistique
Tableaux de données
Synthétiser
Tableaux statistiques
Visualiser
Représentations graphiques
Résumer
Résumé numérique
C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M6/99C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Démarche statistique
Tableaux de données
Synthétiser
Tableaux statistiques
Visualiser
Représentations graphiques
Résumer
Résumé numérique
C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M6/99C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Démarche statistique
Tableaux de données
Synthétiser
Tableaux statistiques
Visualiser
Représentations graphiques
Résumer
Résumé numérique
C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M6/99C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Démarche statistique
Tableaux de données
Synthétiser
Tableaux statistiques
Visualiser
Représentations graphiques
Résumer
Résumé numérique
C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M6/99C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Démarche statistique
Tableaux de données
Synthétiser
Tableaux statistiques
Visualiser
Représentations graphiques
Résumer
Résumé numérique
C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M6/99C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Démarche statistique
Tableaux de données
Synthétiser
Tableaux statistiques
Visualiser
Représentations graphiques
Résumer
Résumé numérique
C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M6/99C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Généralités
Démarche statistique
Tableaux de données
Synthétiser
Tableaux statistiques
Visualiser
Représentations graphiques
Résumer
Résumé numérique
C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M6/99C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Cas des variables qualitatives
Soit une série statistique portant surnindividus sur lesquels on a idont le caractère présente la modalitéa iFréquences(fréquences relatives):f i=ninPourcentage:p
i=nin100C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M7/99
C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Cas des variables qualitatives
Soit une série statistique portant surnindividus sur lesquels on a idont le caractère présente la modalitéa iFréquences(fréquences relatives):f i=ninPourcentage:p
i=nin100C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M7/99
C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Cas des variables qualitatives
Soit une série statistique portant surnindividus sur lesquels on a idont le caractère présente la modalitéa iFréquences(fréquences relatives):f i=ninPourcentage:p
i=nin100C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M7/99
C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Cas des variables qualitatives
Soit une série statistique portant surnindividus sur lesquels on a idont le caractère présente la modalitéa iFréquences(fréquences relatives):f i=ninPourcentage:p
i=nin100C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M7/99
C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Cas des variables qualitatives
Tableau de distribution:c"est un tableau rassemblant les paramètres précédentsModalitésa 1:::a cTotal 1:::n cn=n1+n2+:::+ncFréquencesf 1:::fc1 =f1+f2+:::+fcLa représentation graphique la plus courante:Camembert.C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M8/99
C hapitre 1: Intro duction
C hapitre 2: L es tests d"hyp othèsesG énéralitésA ppro che descriptive des variables
P rem ières appro ches inférentielles
Cas des variables qualitatives
Tableau de distribution:c"est un tableau rassemblant les paramètres précédentsModalitésa 1:::a cTotal 1:::n cn=n1+n2+:::+ncFréquencesf 1:::fc1 =f1+f2+:::+fcLa représentation graphique la plus courante:Camembert.C ours de B iom athém atiques-B iostatistiquesH am am da.M8/99