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Test sur le coefficient de corrélation de Pearson 8 Section 4 Corrélation multiple Pouvoir tester si une corrélation est significativement différente de

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In this research the multiple corrélation ratio, which extends to k variables (k > 2) the Pearson' s corrélation ratio, is introduced Particularly it is made évident that 

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JOURNAL DE LA SOCIÉTÉ STATISTIQUE DEPARISLINDAVITTORIADECAROLIS Journal de la société statistique de Paris, tome 133, no1-2 (1992),p. 98-105 © Société de statistique de Paris, 1992, tous droits réservés. L"accès aux archives de la revue " Journal de la société statistique de Paris » (http://publications-sfds.math.cnrs.fr/index.php/J-SFdS) implique l"accord avec les conditions générales d"utilisation (http://www.numdam. org/conditions). Toute utilisation commerciale ou impression systéma- tique est constitutive d"une infraction pénale. Toute copie ou impression

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Numérisation de documents anciens mathématiques http://www.numdam.org/ LE RAPPORT DE CORRÉLATION MULTIPLE ET SES APPLICATIONS1 pa r Lind a

Vittori

a D E

CAROLI

S

Professeur

l'Université de Rome

Résum

Dan s ce t articl e o n introdui t l e rappor t d e corrélatio n multipl e qu i généralis e k (k 2 caractère s l e rappor t d e corrélatio n d e

Pearson

Particulièremen

t o n me t e n

évidenc

e qu e e n utilisan t l e rappor t d e corrélatio n multipl e dan s l e procéd stepwis e o n obtien t un e amélioratio n de s résultats

Abstrac

t I n thi s researc h th e multipl e corrélatio n ratio whic h extend s t o k variable s (k 2 th e

Pearson

s corrélatio n ratio i s introduced

Particularl

y i t i s mad e

éviden

t tha t th e multipl e corrélatio n rati o utilizatio n i n th e stepwis e procédur e allow s fo r bette r results 1

Introductio

n

Considéron

s k caractère s l e rappor t d e corrélatio n multipl e qu e nou s proposon s perme t premièremen t d'étudie r l a dépendanc e e n moyenn e d'u n caractèr e quantitatif qu e nou s noton s ave c l e symbol e *X d e l'ensembl e de s k 1 caractère s résiduel s (iX *_iX) qu i peuven t

êtr

e qualitatif s aussi E n outre e n supposan t qu e le s k 1 caractère s résiduel s soien t quantitatifs il s peuven t

êtr

e employ dan s l e procéd stepwise A ce t

égar

d s i nou s désiron s exprime r X e n fonctio n d e r k 1 variable s explicatives i l s'agi t d e spécifier parm i le s k 1quotesdbs_dbs35.pdfusesText_40