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A. Moussa ENSA-Tanger GSEA2/MBISC1

1

Traitement des images

TP Nu 3

1. L'histogramme est un outil qui vous permet d'ajuster la dynamique d'une image ou en d'autres termes la distribution des niveaux de gris. En Matlab, pour calculer et visualiser l'histogramme d'une image en niveaux de gris, nous utilisons la commande " imhist (Img,n) ». n est le nombre de niveaux de gris souhaités dans l'image de sortie a. Chargez et visualisez deux images avec leur histogramme sur la même figure ? b. Visualisez l'histogramme des images en question en changeant la valeur de n=64 puis n=32.

Qu'est-ce que vous constatez ?

c. Afficher les trois images du répertoire Matlab "pout.tif » , " tire.tif » et " eight.tif» et

manipulez leurs histogrammes sur la même figure ?.

d. Utilisez la fonction " histeq() » pour effectuer l'égalisation de l'histogramme du trois images

précédents. Comparez les résultats trouvés ? est-ce que vous remarquez ? e. Quel est l'effet de l'égalisation de l'histogramme sur les images de faible contraste ? f. -il le programme suivant : img1=imread('tire.tif'); img2=imadjust(img1,[],[],0.25); figure; subplot(211); imshow(img1); subplot(212); imshow(img2); g. Quelles sont-ils ajustée ? val_vecteur_min = min(V); % Valeur minimale du vecteur V val_vecteur_max = max(V); % Valeur minimale du vecteur V val_matrix_min = min(min(M)); % Valeur minimale de la matrice M val_matrix_max = max(max(M)); % Valeur minimale de la matrice M h. Elaborer un traitement qui histogramme N=8 pics (Pas de quantification). Visualiser le résultat trouvé ? i. Proposez un traitement qui affiche lhistogrammes uleur ?

2. Filtrage des images

En Matlab pour réaliser un filtre linéaire on utilise la fonction " imfilter(image , le masque, la

forme) »

2.1. Filtrage linéaire

a) Chargez deux images de votre choix puis les visualiser sur une figure en niveaux de gris? b) Appliquer sur ces deux images les masques uniformes et non-uniformes suivant :

A. Moussa ENSA-Tanger GSEA2/MBISC1

2

11111 1 1 19111

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