Loi uniforme Loi de Bernoulli Loi binomiale Loi de Poisson 3 Approximation en loi Clément Rau Cours 1: lois discrétes classiques en probabilités
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(c + n − 1) zn n • La somme de n v a indépendantes suivant la loi de Bernoulli de paramètre p suit une loi binomiale B(n, p)
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B 1 Fonction de répartition de la loi normale centrée réduite duire de cette définition qu'une probabilité doit être entre 0 et 1 et que la probabilité d'un
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Ex : E=« lancer d'un dé régulier » X=numéro apparaissant sur le dé X suit une loi uniforme de probabilité 1/6 • Loi d'une variable aléatoire X prenant ses
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Lois de probabilités usuelles VARIABLES ALÉATOIRES RÉELLES DISCR` ETES Dans le tableau ci dessous, on suppose n ∈ N∗ , p ∈]0, 1[ et λ ∈ R∗ +
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Table des matières 1 Introduction aux probabilités 2 2 V a r, espérance, fonction de répartition 3 3 Lois usuelles 5 3 1 Loi de Bernoulli, loi binomiale
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d'un objet noté P, appelé probabilité, et qui donnera la notion de fréquence des Définition 1 5 On appelle loi de la variable aléatoire X la probabilité ux sur F
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babilités conditionnelles et de la notion d'indépendance en proba- bilités Après avoir défini la notion de variable aléatoire, celles de lois les plus utilisées sont
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ϕ(X) pour les convergences p s , en probabilité et en loi Pour la convergence p s , c'est immédiat : si, pour ω ∈ Ω, la suite (de réels) (Xn(ω))
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ainsi éventuellement que d'autres à venir, peut être trouvé au format PDF à Pour caractériser une loi discrète, il suffit donc de se donner les probabilités
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