1 Intervalles de confiance de la moyenne d'une loi normale Nous considérons une variable X de loi N(µ, σ2), donc de loi normale de moyenne µ et de variance
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mations : intervalle de confiance d'une proportion, d'une moyenne si la variance qui ne suit plus une loi normale mais une loi dite de Student à n − 1 degrés
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u α− sont des valeurs lues dans la table1 de la loi normale centrée réduite A gauche de 1 uα nous avons une probabilité 1 α d'où
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Définition 1 3 1 La v a X suit une loi uniforme sur l'intervalle borné [a, b] si elle a tions par des lois normales, ce qui donnera des intervalles de confiance
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Voici `a présent la définition mathématique d'un intervalle de confiance telle qu' on peut la connaissance de lois dites classiques, on peut donner des intervalles de 2p − 1(X(p) −m) converge en loi vers une loi normale dont on précisera
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1 Intervalles de confiance de la moyenne d'une loi normale Nous considérons une variable X de loi N(µ, σ2), donc de loi normale de moyenne µ et de variance
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d'une loi normale centrée réduite alors [Fn − uα √n√Fn(1 − Fn); Fn + uα √n √Fn(1 − Fn)] est un intervalle de confiance approximativement de niveau 1−α
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Ce théor`eme permet de faire de l'inférence sur le param`etre µ d'une loi normale Les bornes de l'intervalle de confiance `a 100(1 − α) pour µ sont obtenues
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Confiance Th éorie approximation 1,96 ? intervalle ? Estimation Term 6 Approximation de la loi Binomiale par une loi normale • f équence observ ée −→ Fn
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de l'estimateur Dans le cas de la loi normale, nous supposons la moyenne connue et nous nous ramenons à la variable aléatoire centrée
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