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2 État probabiliste et matrice de transition Définition 2 Soit une expérience aléatoire à deux issues possibles A et B A chacune de ces issues est affectée une
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Terminale S – Enseignement de Puis on effectue le produit de la matrice des notes (jaune) par Soit M la matrice de transition du graphe probabiliste
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Déterminer ensuite la matrice de transition T associée au graphe probabiliste Puissance quatrième et interprétation Calculer T4 On suppose qu'au départ la
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Recopier et compléter le graphe probabiliste ci-dessous représentant la situation 2 b On admet que la matrice de transition est : T=(3 5 3 20
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Terminale S(1), sous le titre « Matrices et suites » : Il s'agit Mais pour des élèves de terminale, il est clair qu'il faut sommets : matrice de transition, état
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Classe de Terminale S Matrices et suites http://www mathxy fr/ Propriété 2 Dans la matrice de transition : Tous les coefficients sont compris entre 0 et 1
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Les matrices de transition ne sont pas systématiquement symétriques La matrice M ci-dessous représente la marche dans le réseau (A, P, B) A P B 0 0 A 1 1
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20 jui 2018 · A est appelée matrice de transition dans le milieu 1 On admet alors que, pour tout entier naturel n, Xn = X0 An 3 On définit la matrice P par P =
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YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr1SUITES DE MATRICES ET MARCHES ALEATOIRES I. Suites de matrices colonnes 1) Exemples : a) La suite
U n définie pour tout entier naturel n par U n n 2 3n+1 est une suite de matrices colonnes dont les coefficients sont les suites numériques u n et v n définies pour tout entier naturel n par u n =n 2 et v n =3n+1 . b) Soit deux suites numériques couplées u n et v n définies pour tout entier naturel n par : u 0 =2 v 0 =4 et u n+1 =2u n -3v n +1 v n+1 =-u n +5v n -4On pose pour tout entier naturel n :
U n u n v nOn pose encore :
A= 2-3 -15 et B= 1 -4 . On a alors U 0 2 4 et pour tout entier naturel n, la relation matricielle de récurrence : U n+1 =AU n +B . En effet : AU n +B= 2-3 -15 u n v n 1 -4 2u n -3v n +1 -u n +5v n -4 u n+1 v n+1 =U n+1 c) Soit une suite numérique u n définie par une relation de récurrence d'ordre 2 : u 0 =2 u 1 =-1 et u n+2 =2u n+1 +3u n . On pose pour tout entier naturel n : U n u n u n+1On pose encore :
A= 01 32YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr2On a alors U 0 2 -1 et pour tout entier naturel n, la relation matricielle de récurrence : U n+1 =AU n . En effet, AU n 01 32
u n u n+1 u n+1 3u n +2u n+1 u n+1 u n+2 =U n+1
2) Terme général d'une suite de matrices Propriété : Soit une suite de matrices colonnes
U n de taille p telle que pour tout entier naturel n, on a U n+1 =AU n où A est une matrice carrée de taille p. Alors, pour tout entier naturel n, on a : U n =A n U 0. Démonstration : On démontre cette propriété par récurrence. • Initialisation :
U 0 =A 0 U 0 car A 0 =I p• Hérédité : - Hypothèse de récurrence : Supposons qu'il existe un entier k tel que la propriété soit vraie :
U k =A k U 0 - Démontrons que : La propriété est vraie au rang k + 1 : U k+1 =A k+1 U 0 U k+1 =AU k =AA k U 0 =AA k U 0 =A k+1 U 0• Conclusion : La propriété est vraie pour n = 0 et héréditaire à partir de ce rang. D'après le principe de récurrence, elle est vraie pour tout entier naturel n, soit :
U n =A n U 0. Méthode : Calculer des termes d'une suite à l'aide de matrices Vidéo https://youtu.be/62U34Kl4o1I Soit deux suites numériques couplées
u n et v n définies pour tout entier naturel n par : u 0 =1 v 0 =-1 et u n+1 =3u n -v n v n+1 =-2u n +2v nCalculer
u 6 et v 6 . On pose pour tout entier naturel n : U n u n v nOn pose encore :
A= 3-1 -22 YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr3On a alors U 0 1 -1 et pour tout entier naturel n, la relation matricielle de récurrence : U n+1 =AU n . On alors U n =A n U 0 et donc en particulier U 6 =A 6 U 0 . Soit en s'aidant de la calculatrice : U 6 3-1 -22 6 1 -12731-1365
-27301366 1 -1 4096-4096
On en déduit que
u 6 =4096 et v 6 =-4096. II. Convergence de suites de matrices colonnes Définitions : On dit qu'une suite de matrices colonnes
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