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TD d"Économie - Julien GrenetÉcole Normale SupérieureAnnée 2007-2008

Vade mecum : Calcul des taux de croissance

Cette annexe aux TD sur la croissance expose la méthode de calcul des taux de crois- sance en temps continu et en temps discret.

1 Temps continu

Soity=f(t)une variable dont l"évolution au cours du temps est décrite par la fonction f. Taux de croissance d"une variable :La dérivée de la variableypar rapport au temps est par convention notéey= ∂f(t) ∂tet indique la variation instantanée deyent.

Le taux de croissance de cette fonction, notég

yest défini comme le rapport de cette variation temporelle à la valeur de la fonctionfen un instanttdu temps, soit : g y=yy= ∂f(t) ∂t f(t) Taux de croissance d"un produit de variables :Dans la plupart des applications économiques, la fonctionfs"écrit souvent comme le produit de plusieurs variables qui dépendent ou pas du temps : f(t) =kh(t)

αl(t)β(1)

Pour calculer le taux de croissance deyen fonction du taux de croissance de ces autres variables, on utilise la propriété suivante : gy=y y=∂lnf(t) ∂t Autrement dit, le taux de croissance d"une variable qui dépend du temps n"est rien d"autre que la dérivée du logarithme de cette variable par rapport autemps. Utilisons cette propriété pour calculer le taux de croissance defen fonction du taux de croissance des variables du membre de droite de l"équation (1). On commence par calculer le logarithme dey: lny= lnf(t) = lnk+αlnh(t) +βlnl(t) Dérivons cette expression par rapport au temps : ∂lnf(t) soit : g y=α.gh+β.gl oùghetgldésignent les taux de croissance des variables dont l"évolution au cours du temps est décrite par les fonctionshetlrespectivement. 1 Exemple-type :On demande de calculer le taux de croissance d"une la variableYqui vérifie l"équation suivante :

Y(t) =[A(t)]

α[B(t)]β

[C(t)]γ En utilisant la méthode de log-différenciation, on montre aisément que : g y=α.gA+β.gB-γ.gC Propriété importante :si une variableycroît au taux constanta, alors : y=f(t) =eatf(0)

La démonstration de cette propriété est une application directe de la méthode de résolution

des équations différentielles linéaires du premier ordre. La solution générale d"une équation

du typex=axestx(t) =ke at. Pour s"en convaincre, il suffit de différencierkeatpar

rapport àtet vérifier que l"équation différentielle est satisfaite : sadérivée est en effeta

fois elle-même. Pour trouver la valeur dek, il suffit d"annuler cette équation, ce qui donne : k=x(0).

2 Temps discret

Dans de nombreux modèles, on ne considère pas l"évolution d"une variableyen chaque point du temps, mais plutôt à intervalles réguliers :t,t+ 1,t+ 2, etc. Taux de croissance d"une variable :Dans ce cas, on notey tla valeur de la variable yà l"instantt. Son taux de croissanceg yentretett+ 1est donné par la formule : g y=yt+1-yt yt=Δyt yt Taux de croissance d"un produit de variables :Supposons que la variableysoit elle-même le produit d"autres variablesk(constante au cours du temps),g tetht(variables au cours du temps) : y t=k(ht)α(lt)β Pour calculer le taux de croissance deyen fonction du taux de croissance de ces autres variables, on utilise l"approximation suivante : gy=yt+1-yt yt≈lnyt+1-lnyt lorsqueyt+1est proche deyt. Cette approximation est une application directe de la pro- priété :lnx≂x-1lorsquex→1.

En utilisant cette approximation et en notantg

hetglles taux de croissance respectifs deh tetlt, on a : g y≈lnyt+1-lnyt≈α.gh+β.gl 2 Propriété importante :si une variableyen temps discret croît au taux constanta, alors sa valeur à la datetest donnée par la formule : yt= (1 +a)t+1y0 Cette propriété s"obtient par récurrence : y t= (1 +a)yt-1 yt-1= (1 +a)yt-2 y i+1= (1-a)yi y

1= (1 +a)y0

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