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1 Résumé
ielle va révolutionner nos vies. Pour l e meilleur et pour le pire. Chaque seconde, des m illions de données sont c ollectée s sur la planète pour de s motifs aussi divers que l a publ icité, la recherche médicale , la surveillance ou la g esti on des villes. Ces torre nourrissent des machin es intelligentes qui remplace nt u le secondent. En p assant par Dubli n, vill e connectée qui par ie sur etHelsinki, la Mecqu e de l a
médecine digitale, le reportage illustre les ava ncées technologiques qui vont transformer notre quotidien. artificielle - via les milliards - va-t-elle devenir la meil leure amie de ou sa pire ennemie? E d permet un c ontrôle social sans précédent.Les points forts du
reportage Baigné dans une atmosph ère futuriste un brin i nquiétant e, le central que j ouera bientôt vies. Cette nouvelle technologie fonctionne grâce à des de milliards de données numériques récoltées notam- ment par les géants du web, les " seigneurs des méga- données » tels que Google, Apple, Faceboo k Amazon ouMicrosoft. Plus les données s ont
appelle la " loi du big data », le pétrole du XXIe siècle. Partie 1 : Les nouveaux outilsLe documentaire nous emmène à
Paris dans une start up qui
facial coding » : grâce au x micr o-expressions décodées par une " cam éra Film doc umentaire d'AlainOrange et Blaise Piguet (Suisse,
2018)Durée : 60 minutes
Le reportage peut être séparé en
trois chapitres :1.Le s nouveaux outils (21min)
2.La médecine digitale (17 min)
3.Le s dérives (22 min)
Public concerné :
Cycle 3 (9e à 11e année)
Secondaire II Fiche pédagogique
L'intelligence
artificielle est-elle notre meilleure amie ? Documentaire en 3 partiesEmission spéciale Dataland
RTS 21 novembre 2018
2 intelligente », il est possi ble
humaines, afin de mieux cibler les campagnes publicitaires. artificielle pour améliorer l a une smart city », où poubelles et trafic sont régulés grâce à des capteurs et des caméras connectés. Les nou velles technologies artificielle " comme ce GPS qui connaît les habitudes de son conducteur ou le r obot OK Goog le qui prend spontanément la parol e.. ton poli et bienveillant ! Partie 2 : La médecine digitaleEn Finlande, Helsinki
parie sur pour am éliorer la prise en charge des pa tients. Les machines analysent les données physi ologiques du malade, ell es élaborent des diagnostics et des pronostics de survie. remplace pas l e médecin, précise le r eportage, mais elle corréler des données multiples.A terme, elle pourrait contribuer
à la gué rison des grandes
maladies du siècle. Par a illeurs, un nombre croissant de Finlandais accepte de p lacer leurs gé nomes dans une " biobanque », qui de s es clie nts. Basée sur les gènes de c haque i ndividu, la médecine du futur pourrait être prédictive et personnalisée. Partie 3 : Les dérivesEn Ch ine où un ha bita nt sur
deux est connec té, soit 700 millions de personn es, tou t - même obtenir un prêt bancair e ou louer un vélo - peut se faire avec so n téléphon e portable.Les mi lliards de données
émises sont répertoriées et 200
millions de caméras , souv ent dotées de r econnai ssancepublic. La Chine utilise le big data pour surveiller sa population et mieux la contrôler. Le rêve de certains développeurs : créer un monde
par les algorithmes. Par ailleurs, les autor ités prévoient la mise en p lace un proj et de surveillance numérique totale ici 2020, où les citoyens seront doté crédit social », une note tirée de leur comportement sur internet et dans la vie. _____________________________________________ Objectifs pédagogiquesComprendre
servent- -elles ? En quoi somm es-nous concernés en tant que fournisseurs de données et en tant tificielle ?Identifier les oppo rtunités mais auss société du big dataAnalyser les conséqueLiens avec le Plan d'études romandFG MITIC,
échange, communication et
recherche sur InternetUtilisation d'Internet comme source
d'information et moy en d e communicationÉvaluation critique de l'information
obtenueApplication des règles de sécu rité
sur ses données personnellesObjectif FG 31 du PER
FG MITIC, éducation aux médias
Déterminer l'origine et les intentions
d'un message Aider les élèves à évaluer la fiabilité de l'information de manière critiqueObjectif FG 31 du PER
FG interdépendances
Analyse des interdépendances
sociales, économiques, environnementales et politiques ayant un enjeu mondialObjectif FG 37 du PER
SHS citoyenneté
Saisir les principal es
caractéristiques d'un système démocratique.Objectif SHS 34 du PER
3 Analyser les limites éthiques de la gestion des données et
les enjeux liés aux droits fondamentaux_____________________________________________Pistes pédagogiques
suggérées Partie 1 : Les nouveaux outilsAvant le visionnage, discuter en
classe de notre rôle en tant que producteurs de donn ées. Qui parmi les él èves a une pageFacebook, un compte Twitte r,
WhatsApp? Utilisent-ils des
cartes de fidél ité (CarteCumulus, Superc ard, etc) ? La
géolocalisation sur leur téléphone portable est-elle activée ? Les amener à prendre conscience de leur rôl e acti fémergence de la société
du big data. 2. Utilisation des donnéesAprès la diffus ion du film, faire
travailler les élèves en groupes autour des thèmes qu i les ont marqués, li és aux util isations artificielle (décodage ps ycholo- gique, régu lation du trafic, gestion des dé chets, aid e à la conduite, le rob ot OK Google).Quels sont les bénéfices et les
dérives possib les de chaque utilisation ? Sont- données soien t utilisées à c es fins ? Par exem ple qu e le contenu de leur tweet contribue embouteillage comme évoqué dans le documentaire ? 3.Amie ou ennemie ? -elle notre " meilleure amie », une compagne qui vieille sur nous ?Débattre de la question avec les
élèves. Quel rapport ont-ils avec le robot OK Google qui connaît les goû ts de son ut ilis ateur et prend spontanément la parole?
Que pensent-ils du facial coding
cette technologie qui permet de lire les émotions sur les visages pour af finer les campagn es publicitaires ? Quels sont l es risques de mani pulati on ?Quelles émotions le reportage
a-t-il éveillé en eux ? Peur, méfiance ou enthousiasme ?Pour approfondir la question liée aux dérives possibles, visionner la partie 3 du documentaire. Partie 2 : La médecine digitale1.L es espoirs suscités par la
médecine digitaleFaire rempl ir la fiche élè ve
(fournie au bas de cett e fiche) puis part ager les réponse s en classe.2. Le po uvoir et les limites des algorithmesElargir la discussion sur la place
des mac hines, une qu estion récurrente du reportage. Les mac hines sont- elles être humain ? Moins s ujettes aux erreurs ? Peut-on mettre no tre vie entre leurs mains ?Mettre en ava nt des algorithmes, grâce auxquels les robots apprennent et tirent des conclusions. Etre conscient que les alg orithmes sont des programmes dével oppés dans une c ertaine perspecti ve avec leurs présupposés et leur grille travers lesqu elles la machine voit et apprend le monde. Il est indispensable que ces programmes soient élaborés avec éthi que et transparen ce .Car ils ne sont pas neutres (on
4 s'en rendra compte en récoltant
p dans la rubrique Ressources de cette fiche). 3.Confidentialité des données 6, mettre en pe rspec tive la confiance des Finlandais envers leurs autori tés avec celle des dém ocraties moins solides ou des dictatures. -il des autorités suisses ou des géants du web ?Peut-on leur f aire confia nce ?
-ce qui peut mett re en danger la confi dentialité des données ? Un changement de régime ? Un piratag e informatique ? Débattre de la question en classe. Partie 3 : Les dérives1. Population sous controle
Comment la Chi ne uti lise-t -elle
le big data pour mieux controler ses citoyens ? Diviser la classe en pl usieurs groupes quitravailleront par thème. - Les cameras ou techniques dede s urveillance visuelles (avec ou sans reconnaissance faciale,
systèmes de détecti on de comportements inhabituels, lunettes intell igentes destinées aux pol iciers pour identifi er l es personnes recherché es dans une foule)- Les donnée s divulguées par les tél éphones portables (localisation, transferts bancaires, crédits, achats, amis, loisirs, conversati ons, messages) - Les techni ques de pression sociale (photos et noms affichés aux ye ux de tous traverse au r ouge, projet de" crédit social » pour 2020, lescore de solvabilité - calculé par un al gorithme - qui dev ient un
aluation social e, par exemple un score demandé sur les sites de rencontres). Chaque groupe doit analyser ce qui est mis en place pour contrôler le ci toyen, quels sont les avan tages et les inconvénients de ce modèle et les problèmes éthiques que cela pose. Ils peuvent aussi illustrer leur analyse par un schéma ou un de ssin qui rep résenterait la s l a ressentent. Chaque groupe présentera son travail devant la classe. Comment expli quer que les Chinois acc tat Big Brother ? Parler de (sensibilisation) mais aussi du background culturel et historique du pay s (l a communauté passe ava nt ). 2.Que sait Facebook de vous ?La Chine collecte des milliiards -il dans nos sociétés ? Somm es-nousépargnés par l e phénomèn e ?
Prendr la récolte
de données par Facebook en se référant à cet article : https://www.rts.ch/info/sciences- tech/9442595-dates-heures- contacts-facebook-pourrait-bien- tout-savoir-de-vos-appels.htmlDemander aux él èves in scrits
sur l e résea u social de télécharger leurs archivesFacebook comme indiqué dans
Discussion autour des résultats
de leur recherche.5 3.Un monde sans frontièresRéfléchir en clas se en quoi la
société du big data ef face l es frontières traditionnelles de nos sociétés. Les frontières entre les pays et ce ll es qui séparent lavie privée et la vie publique Les pays et leur législation ont-des don nées numériques ? Oui pour c e qui concerne l es
acteurs physi quement présents sur le territoire. Mais il est plus compliqué de réguler les géants du web. La pres sion monte néan moins, comme on le voit dans les scandales récents liés à Google ou à Facebook. Etayer la di scuss ion avec des références (affair e Cambridge