[PDF] [PDF] Calcul en moyenne quadratique : continuité, dérivation et - Numdam

Calcul en moyenne quadratique : continuité, dérivation et intégration Publications des séminaires de mathématiques et informatique de Rennes, 1964 -1965



Previous PDF Next PDF





[PDF] moyenne arithmétique et géométrique - Département de

Définition 0 1 Soient x et y des réels 1 Leur moyenne quadratique est Q = √ x2 + y2 2



[PDF] Statistique Descriptive

III) La moyenne Harmonique IV) La moyenne Quadratique VI) Résultat comparatif Driss TOUIJAR STATISTIQUE I S1 - Module M5 Fili`ere: Sc É conomiques- 



[PDF] Moyennes - CMAP

Pour une variable x, les formules de moyenne quadratique Q s'écrivent: Q = mesurer la dispersion à partir des écarts à la moyenne, il était apparu nécessaire  



[PDF] Moyennes à toutes les sauces - CMAP

un four et les pieds dans la glace, on jouit, en moyenne, d'une température fort agréable Moyenne arithmétique Moyenne quadratique 2 3 1 Cordes



[PDF] Interpolation en - moyenne quadratique - Numdam

REVUE DE STATISTIQUE APPLIQUÉE J -L MALLET Interpolation en µ - moyenne quadratique Revue de statistique appliquée, tome 23, no 2 (1975), p 61-86



[PDF] Calcul en moyenne quadratique : continuité, dérivation et - Numdam

Calcul en moyenne quadratique : continuité, dérivation et intégration Publications des séminaires de mathématiques et informatique de Rennes, 1964 -1965



[PDF] 65 Convergence en moyenne quadratique

6 5 Convergence en moyenne quadratique Attention Cette formule de la moyenne n'est pas vraie dans le cas o`u f est `a valeurs complexes alors que 



[PDF] Quelle est la « bonne » formule de lécart-type

Par définition, l'écart-type est la moyenne quadratique des écarts à la moyenne x On le note habituellement s (de l'anglais standard deviation) : ∑ − i i xx n 2



[PDF] Autour de la Moyenne - APMEP

Ce nombre q est la moyenne quadratique de a et b et des calculs Si, au départ, vous connaissez les longueurs a et b, vous pouvez calculer m, g, h et q



[PDF] Cours de Statistique Descriptive

La moyenne arithmétique (X) d'une série statistique est égale à la somme des valeurs de la variable ( )2 Moyenne quadratique ponderée 

[PDF] moyenne si pourcentage

[PDF] moyenne statistique définition

[PDF] Moyenne, fréquence et diagramme

[PDF] Moyenne, pourcentage

[PDF] Moyenne, pourcentage d'une classe

[PDF] Moyenne, probabilités

[PDF] moyenne, quartiles ect

[PDF] Moyenne, variance et ecart-type

[PDF] moyenne/médiane/étendue

[PDF] Moyennes

[PDF] Moyennes arithmétiques

[PDF] Moyennes et fonctions

[PDF] Moyennes et pourcentage

[PDF] Moyennes et pourcentages

[PDF] Moyennes Mathématiques

PUBLICATIONS MATHÉMATIQUES ET INFORMATIQUES DERENNESFAUCONNET

Publications des séminaires de mathématiques et informatique de Rennes, 1964-1965"Seminaire d"initiation aux probabilités», , exp. n

o7, p. 9-17 © Département de mathématiques et informatique, université de Rennes,

1964-1965, tous droits réservés.

L"accès aux archives de la série " Publications mathématiques et informa- tiques de Rennes » implique l"accord avec les conditions générales d"utili- sation (http://www.numdam.org/conditions). Toute utilisation commerciale ou impression systématique est constitutive d"une infraction pénale. Toute copie

ou impression de ce fichier doit contenir la présente mention de copyright.Article numérisé dans le cadre du programme

Numérisation de documents anciens mathématiques http://www.numdam.org/ . 9. .II. CALCU L E N

MOYENN

E

QUADRATIQU

E

CONTINUITE

DERIVATIO

N E T

INTEGRATIO

N I

Remarque

s préliminaire s Soi t un e fonctio n aléatoir e X (t d u secon d ordr e su r T considér comm e applicatio n d e T dan s 0 ensembl e de s variable s aléatoire s su r ,3*, P) Plu s précédemmen t pou r tou t t t T f X (t es t u n

élé

men t d e P e t L P es t u n espac e d e

Hilber

t quan d o n pren d pou r produi t scalair e X Y J X Y d P Don c E X(t X (f f~(t t 1 X (t X (t 1 E j x (t)l 2 r (t t X (t)| 2 L inégalit d e

Schwar

z montr e qu e l e produi t scalair e es t contin u E li m X X li m X X li m X X Q > s s s m.q m,q s s0 S S o S S o li m E X X 0 li m X X signifi e li m i l X XJ| 0 m. q s s >s 0 s s Q o u li m E X X l 0 s s s

0 et E ( lim X lim X ) = lim E ( X X ) s t s t mq me q s ~> s0

s s c t -^>t 0 t t G . 10. L e m m e Soi t X (t un equotesdbs_dbs47.pdfusesText_47