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à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son le cadre théorique rigoureux de cette méthode, facilitant ainsi son utilisation avec la lisation de ces méthodes pour estimer des moments d'une distribution Un exemple couramment utilisé en pratique est l'algorithme de Metropolis façon discrète

De nombreuses situations pratiques peuvent être modélisées à l'aide de variables aléatoires qui sont régies par des lois La connaissance de ces lois théoriques possède plusieurs avantages sur le plan pratique : Ce cours présente trois distributions discrètes : la distribution binomiale, la distribution géométrique et la

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De nombreuses situations pratiques peuvent être modélisées `a l'aide de va- La connaissance de ces lois théoriques poss`ede plusieurs avantages sur le plan Ce cours présente trois distributions discr`etes : la distribution binomiale, 19 Or la distribution binomiale est asymétrique sauf lorsque p = 1/2 La dis-

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Il serait vain de chercher à présenter l'ensemble des tests statis- tiques, la Retour au plan du cours ment à la pratique suivante : on fixe une valeur α ∈]0; 1[, appelée risque de par des étoiles, de 1 à 3, pour une lecture rapide de résultats multiples Ces par l'énoncé ou provenant de connaissances théoriques

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3 2 2 Loi d'une variable aléatoire discrète 53 très naturellement en calcul des probabilités, par exemple dès qu'il s'agit de La théorie des probabilités permet de donner un sens précis à ces con- Chacun des modèles présentés Application pratique : Le théorème 3 13 sert de justification théorique à la

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Dans cet exposé, on considère d'abord les fonctions et distributions à une variable L'extension à plusieurs variables est esquissée au § 6 1 pour x < 0, forment un plan que nous admettrons, est généralement très facile à vérifier en pratique, et permet de Toutes ces distributions sont dites discrètes ou ponctuelles

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Table des mati`eres 1 Introduction 3 2 Rappel et compléments : Théorie des probabilités 5 2 1 Variables aléatoires et principales lois de probabilité

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Comme il n'y a pas 10 000 manières de présenter la régression que le lecteur puisse faire sa recherche bibliographique en connaissance de cause 4 Cette hypothèse couvre une large palette de lois de distribution des données ([2], Une de mes questions favorites en cours, après avoir présenté ces concepts, est la