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3) Montrer que Sn(R) (les matrices symétriques) et An(R) (les matrices antisymétriques) sont orthogo- naux pour ce produit scalaire Exercice 3 Soit I un  



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année LMD Mathématiques qui ont déjà fait leur cours en algèbre linéaire de la miné par une série des exercices, en plus diune section pour les examens des années passées et leurs corrigés types afin diéclairer le contenu et lienrichir algebra, http ://www albany edu/gmark/numlin pdf , January 31,( 2012), 1$15



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vu que la matrice dans la base canonique de la forme bilinéaire donnée par le produit scalaire est l'identité I3 D'autre part on a : q(x)=(x1,x2,x3) · MB(q) · (x1,x2,  



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Le but de ce cours est d'enrichir la notion d'espace vectoriel la structure minimale pour faire de l'algèbre linéaire d'une structure supplémentaire permettant d'étudier des propriétés de nature métriques c'est-à-dire des phénomènes concernant les longueurs les distances les angles



Exercices d'algèbre bilinéaire

Exercices corrigés d’algèbre bilinéaire 1 Espaces préhilbertiens 2 Espaces euclidiens généralités 3 Endomorphismes orthogonaux 4 Endomorphismes symétriques 5 Endomorphismes symétriques positifs 6 Endomorphismes antisymétriques 7 Endomorphismes normaux 8 Applications linéaires 9 Espaces hermitiens 10 Formes



Table des matières - univ-toulousefr

ALGÈBRE BILINÉAIRE 2 Dé?nitionabstraite:e? i estl’uniqueformelinéairetellequee ? i (e i) = 1 ete? i (e j) = 0 pourtoutj6=i Dé?nitionentermedecoordonnées Six?Eestunvecteurdecoordonnées(x 1 x n) danslabase(e i)e? i estlaformelinéairequiàxassocielaièmecoordonnéesx i (“pro



Algèbre bilinéaire et géométrie - u-bordeauxfr

1)C'est un bon moyen de tester votre compréhension des notions de cours et de la renforcer 2)Certains de ces exercices seront posés en "Questions de cours" lors du DS et du DST (sur 3-4 points) La notion fondamentale de ce cours Le but est de faire de la géométrie sur des espaces

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Exercices : Algèbre bilinéaire

Exercice 1

SoitEun espace préhilbertien, dont on note<·,·>le produit scalaire. Soit(y1,y2)?E2tels que?x?E < x,y1>=< x,y2>. Montrer quey1=y2.

Remarque : cette propriété est importante, en particulier lorsquey2= 0. Il faut savoir l"écrire en termes matriciels.

Exercice 2

SoitE=Mn(R)muni de< A,B >= Tr(tAB).

1)Montrer que< A,B >= Tr(tAB)défini un produit scalaire surEen explicitant ce produit scalaire

en fonction des coefficients deAetB. En déduire une base orthonormée.

2)SoitA= (aij)?Mn(R), montrer que?

?????n i=1n j=1a ij? ?????6n? ???n i=1n j=1a 2ij

3)Montrer queSn(R)(les matrices symétriques) etAn(R)(les matrices antisymétriques) sont orthogo-

naux pour ce produit scalaire.

Exercice 3

SoitIun intervalle fixé deR. SoitEl"ensemble des fonction continues surIà valeurs dansRtelles quef2

soit intégrable surI.

1)Montrer queEest un espace vectoriel.

2)On admet que< f,g >=?

I fgest un produit scalaire. Montrer que? 0e -t/2⎷1 +t2dt6?π 2

Exercice 4

En utilisant l"inégalité de Cauchy-Schwarz, majorerI=? 1

0⎷te-tdt.

Exercice 5 (Schmidt)

Orthonormaliser par Schmidt les bases suivantes deR3:((1,1,1),(1,1,0),(1,0,0))et((1,0,0),(1,1,0),(1,1,1))

Exercice 6 (orthogonal d"un sous-espace vectoriel, projection) SoitE=R2euclidien canonique,B= (e1,e2)la base canonique; etF= Vect((1,2)). (faire un dessin)

1)Donner l"équation deF?, puis une base deF?. En déduire une base orthonorméeB?= (e?1,e?2)de

E=F?F?compatible avec la somme directe.

2)SoitpFla projection orthogonale surF. Donner la matrice depFdansB?, puis dansB.

Pour toutx?Edonner l"expression depF(x)en fonction dexete?1,sans passer par les matrices que l"on vient d"obtenir.

3)Distanced((1,1),F).

Exercice 7

SoitE=R4euclidien canonique,Bla base canonique.

Posonsv1= (1,2,-1,1),v2= (0,3,1,-1)etF= Vect(v1,v2). 1)

a) Donner un système d"équations deF?, puis une base orthonormée deF?. Peut-on en déduire un

système d"équations deF? b)En déduire une base orthonorméeB?= (e?i)ideE=F?F?compatible avec la somme directe.

2)SoitpFla projection orthogonale surF. Pour toutx?Edonner l"expression depF(x)en fonction de

xet lese?i, puis en déduire la matrice depFdansB.

3)Distanced((1,0,0,1),F).

Exercice 8 (PT 2009 A)

SoitEunR-espace vectoriel euclidien, etp?L(E)un projecteur. Montrer quepest un projecteur orthogonal si et seulement si?x?E?p(x)?6?x?. 1 ExercicesAlgèbre bilinéaireExercice 9 (Polynômes de Hermite)

SoitE=R[X]. Pour toutP,Q?R[X]2, on pose(P|Q) =?

-∞P(t)Q(t)e-t2/2dt.

1)Montrer que(·|·)est un produit scalaire surE. Orthogonaliser la base(1,X,X2)deR2[X].

2)En déduire la projection deX3surR2[X]. Calculerinf(a,b)?R2?

-∞(t2-at-b)2e-t2/2dt.

Plus généralement, siIest un intervalle deRetW:I→Rune fonction continue par morceaux, positive,

non identiquement nulle, telle que pour toutP?R[X]la fonctionPWest intégrable surI, alors on peut définir le produit scalaire< P,Q >=? I PQWsurE. En orthonormalisant la base canonique, on obtient

une famille de polynômes orthogonaux. Par exemple les polynômes de Legendre (I= [-1,1],W(x) = 1), de

Tchebychev (I= [-1,1],W(x) =1⎷1-x2), de Hermite (I=R,W(x) =e-x2), de Laguerre, etc...

Exercice 10

SoitEun espace préhilbertien, dont on note<·,·>le produit scalaire. Soitf,gdeux fonctions deEdansEtelles que?(x,y)?E2< x,f(y)>=< g(x),y >.

Montrer quefetgsont linéaires.

Exercice 11 (De l"endomorphisme à la matrice)

1)Déterminer la matrice dans la base canonique deR3de la rotation d"angleπ/3et d"axeVect((1,1,1))

2)Soita?R3unitaire etf?L(R3)défini parf(x) =a?x+< a,x > a. Reconnaîtref.

Exercice 12

SoitEeuclidien etf?L(E)dont la matriceMdans une base orthonormée est symétrique et orthogonale.

Qu"est-ce quef?

Exercice 13

SoitM= (aij)?On(R). Montrer que?i,j|aij|61et?

ija ij? ?????6n.

Indication:Pour la première inégalité, revenir à la définition d"un endomorphisme orthogonal.

Exercice 14 (De la matrice à l"endomorphisme)

Montrer que les endomorphismesfi?L(R3)associés aux matrices suivantes (dans la base canonique) sont

orthogonaux. M 1=13 (1-2-2 -2 1-2 -2-2 1) )M2=14 (-2-⎷6 ⎷6 ⎷6 1 3 -⎷6 3 1 )M3=13 (1 1-⎷3 1 + ⎷3

1 +⎷3 1 1-⎷3

1-⎷3 1 +

⎷3 1

Décrire les éléments propres. Si c"est une rotation, déterminer l"axe et l"angle. CalculerM4813.

Exercice 15 (suite du 9)

Montrer queu(P) =P??-XP?est un endomorphisme symétrique deE.

Exercice 16 (PT 2008, B partie IV)

SoitEun espace euclidien,a?Eunitaire, etα?R?. Pour toutx?Eon posef(x) =x+α < x,a > a.

1)Vérifier quefest un endomorphisme symétrique deE.

2)Montrer que siFest un sous-espace vectoriel stable parf, alorsF?est également stable parf.

3)Montrer queaest un vecteur propre def.

4)Montrer que1est une valeur propre def. Quel est le sous-espace propre associé?

5)Pour quelles valeurs deα fest-il une isométrie? Caractériser dans ce cas cet endomorphisme.

Exercice 17

Montrer queA=(

(2 1 1 1 2 1

1 1 2)

)est diagonalisable puis la diagonaliser dans une base orthonormée. 2 ExercicesAlgèbre bilinéaireExercice 18 (BCE 2013 S) SoitEun espace euclidien de dimensionnetB= (e1,...,en)une base orthonormale deE. Le produit scalaire est noté< .,. >, et la norme?.?.

1)SoitXetYles vecteurs colonnes des coordonnées dexetydeEdans la baseB. Rappeler l"expression

de< x,y >à l"aide deXetY.

2)Soitf?L(E), de matriceAdans la baseB. On notef?l"endomorphisme dont la matrice dans la

baseBesttA. a)Vérifier que l"on a?(x,y)?E2,< f(x),y >=< x,f?(y)>. b)Établir quef?est l"unique endomorphisme deEvérifiant?(x,y)?E2,< f(x),y >=< x,f?(y)>.

3)On suppose désormais quef?L(E)possède au moins une valeur propreλréelle, et on se propose

de démontrer qu"il existe un hyperplanEstable parf. a)Montrer queλest valeur propre def?. b)On considère un vecteur propreudef?associé à la valeur propreλ. Montrer que(Vectu)?est un hyperplan deEet qu"il est stable parf.

Exercice 19

1)SoitA?Mn(R). Montrer queS=tAAest une matrice symétrique dont toutes les valeurs propres

1,...,λnsont positives.

2)Réciproquement : soitS?Mn(R)une matrice symétrique dont toutes les valeurs propres sont posi-

tives. Montrer qu"il existeA?Mn(R)telle queS=tAA. Dans quel casAest-elle inversible? 3quotesdbs_dbs3.pdfusesText_6