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2 jan 2009 · 1-1 Exercices corrigés 1-1 3 Exercice 3a - Matrices orthogonales 2-1 1 Exercice 4a – Formes bilinéaires et quadratiques 15



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1 Quelle est la matrice de la forme quadratique q dans la base canonique de R4 ? 2 Quel est le rang et la signature de q ?



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rang diune matrice, la puissance diune matrice, liinverse diune matrice inversible miné par une série des exercices, en plus diune section pour les examens des années passées et leurs corrigés types afin diéclairer le contenu et lienrichir liorthogonalité pour une forme bilinéaire les formes quadratiques as$ sociées 



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13 mai 2015 · Exercice 1 1 Décomposer en somme de (a) Rappeler la définition du noyau d' une forme bilinéaire symétrique (b) Vérifier que la forme Corrigé Notons A la matrice considérée et C1,C2,C3 ses colonnes En calculant les 



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L2 MIPI - S3

2015/2016

Math

´ematiques: alg`ebre lin´eaireTD n

5: Formes bilin´eaires et formes quadratiques.Exercice1.Parmilesexpressionsci-dessous, d´eterminercellesquid´efinissentuneformebilin´eaire

sur l"espace indiqu ´e. Ecrire la matrice dans la base canonique de chacune des formes bilin´eaires et indiquer lesquelles sont sym

´etriques.

a)B1(x;y) = 2x1y14x2y2+ 3x1y2, surR2. b)B2(x;y) =x1y1+ 8x2y4+ 3x2, surR4. c)B3(x;y) = 2x1y1+ 3x1y2+ 6x2y2+ 3x2y1, surR2. d)B4(x;y) =x1y1+x2y2+x3y3, surR3.e)B5(x;y) =x1x28y1x2, surR2. f)B6(x;y) = 0, surR2. g)B7(x;y) = 3, surR2.

Exercice 2.Pour chacune des matrices suivantes,´ecrire la forme bilin´eaire surRn(n´etant la

dimension de la matrice) dont c"est la matrice dans la base canonique. A 1=0 @1 0 0 0 1 1

1 1 21

A ; A2=0 @1 0 4 0 1 1

4 1 01

A ; A3=0 B

B@2 4 0 1

4 1 0 1

0 0 0 1

1 1 1 11

C CA: Exercice 3.Pour chacune des formes bilin´eaires suivantes, calculer sa matriceM1dans la baseB1 et sa matriceM2dans la baseB2. CalculerP, la matrice de passage deB1versB2, et v´erifier que M

2=tPM1P.

a)B1:R2R2!Rd´efinie parB1(x;y) =x1y2+ 3y1x2,B1=1 0 ;0 1 etB2= 1 1 ;1 2 b)B2:R2[X]R2[X]!Rd´efinie parB2(P;Q) =P(2)Q(1),B1=f1;X;X2getB2= f1;(X1);(X23X+ 2)g. c)B3:R2[X]R2[X]!Rd´efinie parB3(P;Q) =R1

0P(x)Q(1x)dx,B1=f1;X;X2get

B

2=f1;(X1);(X2X)g.

Exercice 4.SoientEunR-espace vectoriel etB= (e1;e2;e3)une base deE. SoitBla forme bilin

´eaire deEdont la matrice dans la baseBest0

@2 1 1 1 1 1

1 1 21

A a)PourquoiBest-elle une forme bilin´eaire sym´etrique? b)Donner l"expression deBdans la baseB. c)V´erifier queC= (e1;12 e1+e2;e2+e3)est une base deEet donner la matrice deBdans cette base. d)Quel est le rang deB? Exercice 5.SoitEunR-espace vectoriel muni d"une baseB= (e1;e2;e3)et soientB1etB2deux formes bilin ´eaires surEdont les matrices dans la baseB= (e1;e2;e3)sont M 1=0 @11 0 132
0 211 A etM2=0 @0 112 1212
12 12 01 A a)Donner les matrices deB1etB2dans la baseC= (v1;v2;v3)deEo`u v

1=e1; v2=12

e1+12 e2; v3=12 e112 e2+e3: b)D´eterminer les rangs deB1etB2.

Exercice 6.Donner la forme bilin´eaire associ´ee`a chacune des formes quadratiques suivantes, sa

matrice dans la base canonique deR2et son rang. a)Q1(x) =x21. b)Q2(x) =x1x2. c)Q3(x) = 2x2113 x1x2.d)Q4(x) =x21+ 9x22. e)Q5(x) = 3x1x2x22. f)Q6(x) = 4x21+ 6x1x23x22. Exercice 7.SoitQ:R3!Rla forme quadratique dont la matrice dans la base canonique deR3 est0 @1 1 0 1 1 2

0 2 01

A

a)Donner l"expressionQ(x)et expliciter la forme bilin´eaire sym´etrique associ´ee (on parle de

forme polaire). b)V´erifier que les vecteurs v 1=0 @1 0 01 A ; v2=0 @12 12 12 1 A ; v3=0 @12 12 12 1 A forment une base deR3et donner la matrice deQdans cette base. c)En d´eduire le rang et la signature deQ. Exercice 8.Pour chacune des formes quadratiques d´efinies surR2suivantes, donner sa forme polaire et utiliser la m ´ethode de Gauss pour d´eterminer sa signature et en d´eduire une base orthog- onale. a)Q1(x) =x21+ 2x1x2. b)Q2(x) = 4x21+ 8x1x2+ 5x22. c)Q3(x) = 4x21x22. d)Q4(x) =x21+ 4x1x24x22. e)Q5(x) =x21+x1x23x22.f)Q6(x) =12 x21x1x2+14 x22. g)Q7(x) =x21+ 2x1x23x22. h)Q8(x) =x216x1x2+ 9x22. i)Q9(x) = 6x1x29x22x21. j)Q10(x) = 2x1x2.

Exercice 9.Mˆeme exercice que le pr´ec´edent pour les formes quadratiques d´efinies surR3suiv-

antes. a)Q1(x) =x21x222x23+ 2x1x2. b)Q2(x) =4x21x22+ 4x1x32x23+ 2x2x3. c)Q3(x) =x212x1x2+2x222x1x3+5x232x2x3. d)Q4(x) =3x21+ 2x1x2x22+ 4x2x38x23.e)Q5(x) =x212x1x2+x1x3+ 2x2x3+ 2x23. f)Q6(x) =x21x22+ 2x1x3+ 4x2x3+ 2x23. g)Q7(x) =x22+x1x2+ 2x1x3. h)Q8(x) = 2x1x2+ 4x1x3. Exercice 10.SoitE=M2(R)l"espace vectoriel des matrices r´eelles22. a)Montrer que l"applicationQ(A) = Det(A)d´efinit une forme quadratique surE. b)Donner la matrice de sa forme polaire dans la base canonique deE: B=1 0 0 0 ;0 1 0 0 ;0 0 1 0 ;0 0 0 1 c)Donner le rang et la signature deQ. d)Pr´eciser l"orthogonal pourQdu sous-espace vectoriel des matrices de trace nulle. e)L"applicationQ(A) = Det(A)d´efinit-elle une forme quadratique surMn(R)sin6= 2? D ´efinitions:Une forme quadratiqueQ, de forme polaireB, est dite: d´efinie si pour toutx6= 0on aQ(x)6= 0. d´eg´en´er´ee s"il existex6= 0tel queB(x;y) = 0pour touty2E. SiEest de dimensionn, Qest d´eg´en´er´ee si et seulement si l"applicationE3x7![y7!B(x;y)]2En"est pas injective et donc si et seulement sirg(B)< n.

On remarque que siQest d´eg´en´er´ee elle est n´ecessairement non-d´efinie (s"il existex6= 0tel que

B(x;y) = 0pour touty2Eon a en particulierQ(x) =B(x;x) = 0). L"ensemble des vecteursx2Etels queQ(x) = 0s"appelle le cˆone isotrope deQ. L"ensemble des vecteursx2Etels queB(x;y) = 0pour touty2Es"appelle le noyau deB(ou deQ). Exercice 11.On consid`ere la forme quadratiqueQ(x) = 2x21+2x1x3+2ax2x3+2x23d´efinie sur R

3et o`ua2Rest un param`etre. Pour quelles valeurs deala forme quadratiqueQest-elle

a)non-d´eg´en´er´ee? b)non-d´efinie? Exercice 12.SoitEunR-espace vectoriel de dimension3, etB= (e1;e2;e3)une base deE. On d ´efinit une forme bilin´eaire sym´etriqueBsurE B(e1;e1) =B(e2;e2) =B(e3;e3) = 1etB(e1;e2) =B(e1;e3) =B(e2;e3) = 0: a)Montrer queBn"est pas d´eg´en´er´ee. b)SiF= Vect(e1+e3;e1+e2+e3), est-ce queBrestreinte`aFest non-d´eg´en´er´ee? Exercice 13.SoitE=R2[X]etQ:E!Rd´efinie parQ(P) =P(0)P(1). a)V´erifier queQest une forme quadratique et donner sa forme polaireB. b)D´eterminer la matrice deBdans la base(1;X;X2)deE. c)La formeQest-elle positive, n´egative? d)SoitP(X) =X2+X+ 1etF= Vect(P). D´eterminerV?etV??. e)D´eterminer le rang et le noyau deB. f)D´eterminer le cˆone isotrope deQ. Est-ce que c"est un sous-espace vectoriel deE? g)D´eterminer une base(P0;P1;P2)deEtelle queQ(a0P0+a1P1+a3P3) =a20a21et donner la signature deQ. Exercice 14.SoitQ:R2[X]!Rd´efinie parQ(P) =P(1)P(2) +P(1)P(0). a)Montrer queQest une forme quadratique surR2[X]. b)D´eterminer sa signature et son rang. Exercice 15.Pour chaque forme bilin´eaireBci-dessous: montrer queBest sym´etrique, calculer Ker(B), donner sa signature et son rang, calculer l"orthogonal par rapport`aBdu sous-espace vectorielF. a)B:R3R3!Rd´efinieparB(x;y) =x1y1+x2y1+x1y2etF=fx2R3jx1+x2+x3= 0g. b)B:R3[X]R3[X]!Rd´efinie parB(P;Q) =R1

0P(x)Q(x)dxetF=R2[X].

Exercice 16.

a)On consid`ere surR2[X]la forme quadratiqueQ(P) =Z 1 0

P(x)P0(x)dx. D´eterminer la signa-

ture deQainsi qu"une base orthogonale pourQ. b)Mˆeme question surRn[X]o`unest un entier fix´e.

Exercice 17.R´epondre par VRAI ou FAUX aux questions suivantes et justifier la r´eponse par une

d ´emonstration ou un contre-exemple, selon le cas. Dans ce qui suivra,Eest unR-espace vectoriel de dimension finie etQune forme quadratique surE. a)Le noyau d"une forme quadratique est un sous-espace vectoriel. b)La somme de deux vecteurs isotropes est un vecteur isotrope. c)SiQ(v1)>0etQ(v2)>0alorsQ(v1+v2)>0. d)La somme de deux formes quadratiques d´efinies positives est d´efinie positive. e)Une forme quadratique born´ee est nulle. f)Sifetgsont deux formes lin´eaires, alors(x;y)7!f(x)g(y)est une forme bilin´eaire. g)Le produit de deux formes bilin´eaires est une forme bilin´eaire. h)Sif1;:::;fnsont des formes lin´eaires et1;:::;ndes r´eels, alorsQ(x) =nX j=1 j(fj(x))2est une forme quadratique. i)Sifest une forme lin´eaire surR3, alors(x;y)7!f(x)f(y)est d´efinie positive. j)SoitQune forme quadratique surRn. Alors le d´eterminant de sa matrice dans une baseBest ind

´ependant de la base choisie.

k)SoitQune forme quadratique surRn. Alors le rang de sa matrice dans une baseBest ind

´ependant de la base choisie.

l)SiQn"a pas de vecteur isotrope alorsQest d´efinie positive ou d´efinie n´egative. m)SoitQune forme quadratique surR2telle qu"il existe deux droites vectoriellesD1etD2en somme directe et telles queQsoit d´efinie positive surD1et surD2. AlorsQest d´efinie positive. n)SoitQune forme quadratique surR2telle qu"il existe deux droites vectoriellesD1etD2en

somme directe et telles queQsoit d´efinie positive surD1et d´efinie n´egative surD2. AlorsQest

de signature(1;1). o)La somme de deux formes quadratiques de signature(1;1)est une forme quadratique de signa- ture(1;1). p)SoientQetQ0deux formes quadratiques ayant la mˆeme signature. Alors il existe des basesB etB0telles queMB(Q) =MB0(Q0). q)SoientQetQ0deux formes quadratiques telles qu"il existe des basesBetB0avecMB(Q) = M

B0(Q0). AlorsQetQ0ont la mˆeme signature.

r)La signature de la forme quadratiqueQ(x) = (x1x2)2+ (x2x3)2+ (x3x1)2surR3est (3;0).quotesdbs_dbs9.pdfusesText_15