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Nouvelles approches en Géographie
Théorique et Quantitative
Résumés
des communications UMR 6049 ThéMA, CNRS/Université de Franche-Comté et de Bourgogne 12 ièmes RencontresdeThéoQuantBesanço n,20-2 2Mai20 15
Sommaire
Conférencesenséanceplénière3
Atelier1Modélisat ion etsimulationurbaine(1)4
Atelier2Modélisati onet analysededynamiquesspatiales17
Atelier3Evaluatio nter ritoriale35
Atelier4Modélisati onet simulationurbaine(2)54
Atelier5Environn ement etclimatarctique66
Atelier6Mobilité,p rod uction,consommation74
Atelier7Lestempsdut erri toire 85
Atelier8Morpholo gies urbaines:simulationsetanalyses100 Atelier9Observatio n,a cquisitionetgestiondeladonnée114
Atelier10Géographie delas anté129
Atelier11Statisti quespo url'analysedesterritoires145
Atelier12Paysage,éco logie dupaysage157
Atelier13Modéliser lesjeuxd' acteurs171
Atelier14Modélisat ion,s imulationàbased'agents199
Atelier15Equipement sdetr ansport214
Atelier16Géovisuali satio netcartographie231
Atelier17Risquesna turels etvulnérabilité249
Atelier18Occupatio n,uti lisationdesols265
www.thema.univ-fcomte.fr/theoq1 12 ièmes RencontresdeThéoQuantBesanço n,20-2 2Mai20 15
CentreNationaldel aRechercheScientifique
LaboratoireThéMA
UniversitédeFranche-Comté
VilledeBesanço n
RégionFranche-Co mté
RéseauFranco-S uisse
www.thema.univ-fcomte.fr/theoq2 12 ièmes RencontresdeThéoQuantBesanço n,20-2 2Mai20 15
Conférencesenséanceplénière
FlorentJoerin
(HEIG-VD)HauteEcoled'Ingé nierieetdeGesti onduCantondeVau d
Conférencemercredi20Mai ,10h30-12h00
Rôlede l'informationetdesrep résentationssp atiales
StéphaneJoost
(EPFL-LASIG)Écol epo lytechniqueféd éraledeLausann e-Laboratoiredesystèmesd'information géographique
Conférencejeudi21Mai, 08h30-10h 00
Impactdespro cessusd'urbanisa tionsurlabiodi versitéetSIGparticipatifs
VincentKaufman n
(EPFL-LASUR)École polytec hniquefé déraledeLausan ne-Laboratoiredesociologieurbaine
Conférencevendredi22M ai,08h30-10h00
Modesdevie,territoiresetcon sommationsénergétiques www.thema.univ-fcomte.fr/theoq3 12 ièmes RencontresdeThéoQuantBesanço n,20-2 2Mai20 15
Atelier1
Modélisationetsimulationurbaine(1)
www.thema.univ-fcomte.fr/theoq4 12 ièmes RencontresdeThéoQuantBesanço n,20-2 2Mai20 15 Fondementsetapprochesdemodélis ati on3Ddesenvironne- mentsurbainspour lagéosimulatio n
IgorAgb ossou
LaboratoireThéMA
UMR6049CNR S-Université deFranche- Comt é
igor.agbossou@univ-fcomte.fr Mots-clefs-CityGML,Environnement géographiquevirtuel,Géosimulation,X3 D,Sha- pefile,COLLADA.
Contexteetobjectif
Dansleprolo ngementd elathéoriede
lagéog raphievirtuelleproposéeparMi - chaelBatty(199 7,2008),lesE nvironne- mentsGéographi quesVirtuels(EGVs)sont proposéscommeunenouvel legénération d'outilsd'analysesgéograp hiques,d'amé- nagementsetdeprospectivede faço nplus approfondie(Linetal.,2012).Ledév e- loppementdesEGVsrépondaux trois exigencesscientifiques fondamentalesdes sciencesdel'infor mation géographique:vi- sualisationmultidimensionnelle,sim ulation dynamiquedephénomènesgéographi ques etla partici pationcollaborativepluridisci- plinaire(Goodchild,2009) .Acetitre,les
EnvironnementsVirtuelsUrbainspourla
Géosimulation(EVUG)sontuncasparti-
culieretconsti tuen tunenrichissementdes
EGVs.Ene
et,lavi sualis ationetl'ana- lysespatiale constituentlesfonctionnalités debase desoutilsdel' inform ationgéogra- phique(Longleyetal. ,2011).Cependant, avecl'augm entationdeplusenplusenforte desexig encesdelacognitionspa tiale ,les
SIGréponden tdemoinsenmoinsauxbe-
soinsavancésdelar echercheenmatièred e modélisationetdegestiondesespacescom- plexes.Derécentesappr ochest ententd'in- tégrerdesoutils d'anal ysespatialeetdevi- sualisation3D(BrooksetWhalley,2008;
Pouliotetal.,2008;Ali aga etal.,2009;
BansaletPal,2009 ;Ba logunetal.,2 011;
Yasumotoetal.,2012).Pour cequ iestdela
priseencompteréelle del agéointeraction (Linetal.,201 3)d anslesapproc hesdela lesEGVsp résententunv éritableintérêt pourlavisual isatio nmultidimensionnelle tantdupoi ntdevue spatialquedupoin tde vuetempo rel(MacEachenetKraak,2001 ).
Deplus ,ilspermettentd'a méliorergra n-
dementlapercepti ondumo nde(environ- nementdusystème simulé) .Ilsfournissent uneplate-fo rmedesimulationpermettant auxutili sateursd'aborderdefaçonintuitive ladyn amiquedesphénomènes,defaciliter lacondu itedessimulationsetdeco ntribu er
àun emeilleureco mpréhensiondesrésul-
tats(Mekni,20 10;Xuetal.,2010,20 13,
Chenetal. ,20 11).BienquelesE GVspré-
sententplusieursau tresavantages,l'usage collaboratifseheurteauxmêmesdi cul- tésliées auformatd' échange dedonnées danslesSIGav antl'a doptiond uShape- file.Pourpa liercemanque,d eschercheurs ontexploré desmodèlesdereprésentat ion desdonn ées(Suetal.,2008; Chenetal.,
2008);lebutétantdep ouvoi réchanger
cesdo nnéesentredi
érentsEGVs.Mai s
unvérit ableobstacledemeuretoujour s: nousproposon ssefondentsurdeuxstan- dardsinternatio nauxpourleverdéfinitive- mentcetobst acle toutenrenforçantlaprise encom ptedesanalysesspa tio-t emporelles multiscalairesetm ultithématiquesdansles modèlesdonnéesrequisesp ourlagéosimu- lationetlagéovisuali sa tion:Ci tyGMLet
Shapefile.
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Donnéesetmétho de
Danslapratiq ue,lacon ceptiondesenvi-
ronnementsurbainsdegéosimu lationen3D nécessitelerecoursàplu sieurss ourcesde données.Ledéfimajeurpour cesappl ica- tionsestl'intégra tions ystématiquedecette variétédedonnéesselonu neappr ocheuni- fiéeafind epourvoir rendre compteduréa- lismedel'environ nementv irtuel: -Lesdon néescadastrales:elles o!rentle supportspatialainsiq uel'adressedesbâ- timentsetdesparcelles.Bien qu 'ellesne contiennentpasd'information sgéoréfé- rencées3D,elle sconstituen tunefonda- tionindispens ableàlaconceptiondesen- vironnementsvirtuelsurbains. -Lesmodè lesnumériquesdeterra inetles serventdesurfaceder éférencepo urles objetsgéoréférencésde l'environnement virtuelalorsquelesp hotographiesaé- riennesfournissentl esdonnéesessen- tiellesàlavisuali sat ionph otoréalistede l'environnement. -Lesmodèl esdeconstruction3D :lagr a- nularitédecesmodèlesestgéréeg râceà lanorm eCityGML(Biljeckietal .,2014) -ESRIShapefilep ourladescriptionexpli- citedelagéo métried echaq ueobjetde l'environnemen
Endéfini tive,laconceptiondesenvironne-
mentsvirtuelsu rbainspourlagéosimul a- tionnécessitele recoursàplusieurssou rces dedonn ées.Lesvillesvirtuelles setrou vent doncàl'inter face deplusieursapproches quin'étaien tpasjusquelàconnectéespour promouvoiruneapprocheunifiée.Lar en- contredesapproches desSIG etcellede lagesti ontechniquedupatri moinedonné naissanceàunstandardprop osé parl' Open
GeospatialConsortium(OGC)depu isaoût
2008pourlest ockage,l'écha ngeetla repré-
sentationdesdonnéesrelativesa uxmod èles devill es.Ils'agitdeCityGeog raphyM ar- kupLangu age(CityGML).Cependant,si cettespécificat ionpermetd'assurerlacohé- rencegéométri que,topologiqueetséman- tiquedesobjetsdegéo référencésde l'en- vironnementvirtuel,ellenegère nilapré- sentation,nilavisualisation .CommeK olbe (2008)faitremarquer, CityGMLestcom- plémentaireauxnormesdevisuali sation
X3D(Web3D ,2014;X3D,2014;Xj3D ,
2014)etCOLLADA(Ar nau detBarnes,
2006;BarnesetLevy, 2008).Cesnorme s
sontappropr iéespourlavisualisationdy- namique,etlesinteractions desm odèles
3Dbasés surlesobjets3Dd eCityGML.
Lesprop riétésd'apparencedesobjetsCi-
tyGMLs'appuya ntsurdestexturesetdes matériauxissusdumondedel 'infographie, iln'est pasrecommandéd etenterd'a cher lesscènes3 Ddirectementà partir desfi- chiersCityGML.
Parconséquen t,pournepasaltérerlari-
chessesémantiqued esdonnéesdurantles traitementsnécessairesàlagéosimul ation, notreapprocheco nsisteàgérerséparément chaquecoucheapplicat iveavantdeprocé- derauren duvis ueldelascène3Dd el'en- cationmultirésolu tions,lavisual isationdes résultatsdesimulationàdi
érenteséchelles
spatialesdanslascène3Ddevien tdoncpos- sible.Lesdi
érentstypesdeb asesdedon-
néesdel 'IGNson tutilisésàcette fin.
Principauxrésultats
Ladéma rcheproposéeestappliquée àtitre expérimentalàlavilledeBelfort,no tam - mentàunesp acem ultifon ctionnel:mobi- litésdouceetrap ide,habitats ,com merces etad ministrations.L'environnementgéo- graphiquetypiquementurbainest modélisé en3D etsimul éde façonvirtuelleconfor- mémentauxfondemen tsdelath éoriedela géographievirtuelle.
Références
Aliaga,et al.,2009,Visualizationof si-
mulatedurbanspaces:inferring parame- terizedgenerationofstree ts,parcels,and aerialimagery,IE EETransaction sonVi- sualizationandComputerGraphics15(3 ),
424-435.
ArnaudR.etBarnesM.,CO LLADA: Sai-
lingtheGulf of3DDi gitalContentCrea- tion.,AKPet ers/ CRCP ress. www.thema.univ-fcomte.fr/theoq6 12 ièmes RencontresdeThéoQuantBesanço n,20-2 2Mai20 15
Balogunetal.,2011,Geovisualizationof
sub-surfacepipelines:a3Dapproa ch,Mo- dernApplied Science5(4),158-165.
BarnesM.etLevyE. ,COLLAD A-Di-
gitalAsset SchemaRelease1.5.0.Speci- fication,The Khrono sGroupInc.,Sony
ComputerEntertainmen tInc.https://
www.khronos.org/files/collada_spec_quotesdbs_dbs6.pdfusesText_12
[PDF] Les grandes étapes de la géographie scolaire de 1870 à - Eduscol