n variables i i d selon la loi de X 1) Principe d'un intervalle de confiance Plutôt que d'estimer ponctuellement la vraie valeur inconnue du paramètre θ , on
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La connaissance des lois de ce estimateurs permet l'estimation par in- tervalle de confiance et donc de préciser l'incertitude sur ces esti- mations : intervalle de
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de l'intervalle de confiance recherché Les paramètres inconnus à estimer seront successivement la moyenne, la variance, la proportion d'une population
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2 fév 2017 · Ainsi l'intervalle de confiance de niveau 1 − α est: ¯ X − z1−α2 σ n1/2
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Ces estimations peuvent s'exprimer par une seule valeur (estimation ponctuelle), soit par un intervalle (estimation par intervalle de confiance) Bien sûr, comme
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L'estimation de µ par intervalle de confiance est couramment utilisée en pratique Elle augmente le niveau d'information par rapport `a une estimation ponctuelle
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Estimation ponctuelle et intervalle de confiance Exercice 1 On consid`ere un échantillon de loi gaussienne de param`etre (µ, σ2) On note ¯ X = 1 n (X1 +
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Donner une estimation et un intervalle de confiance pour m 2 2 Estimation de l' écart-type 2 2 1 si la moyenne est connue La statistique T = 1
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dispose des estimations ponctuelles suivantes pour la moyenne, la variance et choisir une probabilité d'erreur α et de déterminer un intervalle de confiance ]a
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c) Donner un intervalle de confiance au niveau 95 , puis 98 , de la masse moyenne m d'un oeuf d) Tester si la moyenne de cette variable est égale `a 56 a ) ¯x
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